【菜科解读】

　　利用最新一代地球系统模型的未来预测，最近在科学进展发表的一项研究发现，在全球变暖的影响下，世界上大部分海洋正在逐步失去逐年记忆。

　　与大气中快速的天气变化相比，缓慢波动的海洋表现出高度的持久性或“记忆性”，这意味着明天的海洋温度可能与今天非常相似，只有很小的变化。

因此，海洋记忆经常被用来预测海洋状况。

　　在气候模型中，海洋记忆丧失被发现是人类引起的变暖的一种常见反应。

随着大气中温室气体量的不断扩大，这种记忆力下降会更加明显。

　　“我们通过检查海洋表面温度逐年的相似性，作为海洋记忆的一个简单指标，发现了这一现象，”主要作者、加利福尼亚州佩塔卢马法拉隆研究所的研究员惠施说。

"这几乎就像是海洋患上了健忘症。

”

　　海洋记忆被发现与海洋最上层的厚度有关，称为混合层。

更深的混合层具有更大的热含量，这会带来更多的热惯性，从而转化为记忆。

然而，大多数海洋上空的混合层会随着持续的人为变暖而变浅，从而导致海洋记忆力下降。

　　“其他过程，例如洋流的变化以及大气与海洋之间能量交换的变化，也有助于海洋记忆的变化，但混合层深度的浅化和由此导致的记忆衰退发生在全球所有地区，这使它成为考虑未来气候预测的一个重要因素，”华盛顿西雅图华盛顿大学的研究科学家、该研究的合著者罗伯特·琼林·威尔斯 (Robert Jnglin Wills) 说。

　　海洋预测的新挑战

　　随着海洋记忆力的下降，变薄的混合层也增加了海面温度的随机波动。

结果，尽管未来一年到下一年，海洋的变化不会太大，但有助于预测的信号的比例大大减少。

　　“海洋记忆的减少和随机波动的增加表明了系统的内在变化和变暖预测的新挑战，”夏威夷大学马诺阿海洋与地球科技学院大气科学教授飞飞·金说，他也是这项研究的合著者。

　　海洋记忆丧失不仅影响物理变量的预测，还可能影响我们管理敏感海洋生态系统的方式。

　　“减少记忆意味着提前做预测的时间更少。

这可能会妨碍我们预测和准备海洋变化的能力，包括海洋热浪，众所周知，海洋热浪已经导致了世界各地海洋生态系统的突然和明显的变化，菜科网，”迈克尔·雅各布斯说，他是美国国家海洋与大气管理局渔业部位于加利福尼亚州蒙特雷的西南渔业科学中心的研究科学家，也是该研究的合著者。

　　渔业管理中用于种群估计的生物参数是在假定近期环境稳定的情况下估计的。

海洋记忆的减少可能会使这种估计变得不可靠，因此有必要在基于生态系统的渔业管理中采用新技术，如实时海洋监测和其他措施。

海洋记忆的丧失预计也会对生物资源种群产生影响。

考虑到海洋记忆的丧失，可以更好地预计和预测未来的种群波动，这取决于该物种是适应恒定的还是更可变的环境条件。

　　除了海洋预测，预测陆地对温度、降水以及极端事件的影响也可能受到海洋记忆衰退的影响，因为它们依赖于海洋表面温度的持久性作为可预测性来源。

随着海洋记忆的持续下降，研究人员可能会面临挑战，为熟练的预测寻找替代的预测者。