陈根：科学家直面数字暗物质挑战
【菜科解读】
原标题：陈根：科学家直面数字暗物质挑战
文/陈根
在这个人工智能蔚然成风的时代，冷泉港实验室（CSHL）助理教授Peter Koo——使用流行的计算工具来解释人工智能预测的科学家——发现，在AI分析DNA时出现了太多的噪音，一种来自数字暗物质的信息干扰。
所谓数字暗物质，是一个神秘、不可见的来源，一种施加引力效应的物质，是科学家们借用计算机视觉人工智能的计算技术的结果。
据物理学家和天文学家认为，宇宙中的大部分空间都充满了暗物质，但至今还没有人看到。
随着数字暗物质悄然影响着AI计算，人工智能将变得不再可靠，我们人类自己对人工智能的处理也不再完全值得信赖。
在解释人工智能对DNA功能的预测时，Koo说：深度神经网络正在纳入这种随机行为，因为它到处学习功能。
DNA只在其中的一个小子空间，但是它引入了很多噪音。
因此我们认为，实际上在各种突出的人工智能模型中均引入了大量的噪音。
而且，噪音干扰影响的不仅仅是基于AI的DNA分析仪，还涉及类似类型数据的计算过程中普遍存在的一种困扰。
面对隐形敌人对人工智能所造成的信息干扰，Peter Koo找到了一种解决方案，那就是用几行新代码进行计算校正，然后从被称为深度神经网络的强大人工智能中获得更可靠的解释，这意味着科学家们可以继续追寻更准确的计算后的DNA特征，我们最终看到的结果将变得更加清晰和干净，而且其他区域的虚假噪音也更少。
Koo说，这些特征可能只是健康和医学的下一个突破的信号，但是，如果信号被太多的噪音所淹没，科学家将不会看到这些信号。
但是，基于Koo及团队新发明的工具则可以帮助科学家走出黑暗，走向光明。
科学家赴神农架科考 称有人形动物存在
在武汉召开的中国科协年会专门组织了一批专门从事生态研究的科学家到神农架进行科考和研讨。
中国科学院从1977年开始对神农架人形动物进行科考和研究，30年来也接到过上百宗曾经见过“野人”的各界人士的反映，同时也收集到不少有关人形动物活动的证据，但是30年来始终都没有过与人形动物的正面接触。
生态学家们经过三天的科考和听取当地的汇报，在昨天的研讨会上，当地政府认为，无论从历史记载、民间传说、科学发现和人证物证，都可以说明神农架的确有人形动物存在。
一直从事人形动物考察和研究的中国科学院古人类研究所袁振新教授认为，没有取得与人形动物正面接触，就等于根据还不很充分，现在只能估计和推算这种人形动物，有可能是由于人为和综合因素，残存在神农架之中的巨猿后裔。
至于是否真实，只能等待进一步的考察结果。
科学家揭开迷路后原地转圈之谜
现在，这种人们在不熟悉环境中容易转圈的说法得到了科学家的证实。
科学家在德国森林和突尼斯撒哈拉沙漠进行的实验发现，除非有太阳、月亮等固定参照物，否则，人们在陌生环境中总会无意间原地打转。
负责这项研究的德国马克斯·普朗克生物控制论研究所的简·索曼说：“关于人们迷路后原地转圈的说法是真的。
如果人们没有绝对参考物，如塔或者远方的山脉，或者太阳以及月亮，人们就不能走直线。
经常最后发现他们一直在转圈走。
” 该研究报告发表在《现代生物学》杂志上，科学家还驳斥了此前关于转圈走的一种解释：因为一条腿比另一条腿稍长或更强壮，人们可能会不自主地改变行走的方向。
随着时间的推移这些小改变就会导致人们走了一个圆圈。
然而，这项新研究发现，虽然迷路的人最后都在转圈走，但他们却没有认准任何特殊方向。
在这项研究中，受试者被要求戴上眼罩走直线，他们有时会左转，有时会右转，如果步长或者力量的差别是个因素的话，这是不会发生的。
索曼博士表示，转圈走的模式更可能是因为人在陌生环境中对方向的越来越不确定引起的。
他说：“在通过各种外界因素感知方向时出现了各种各样的微小偏差，这些偏差随时间累积，使得人们感觉他们走的直线实际上渐渐偏离了真正的直线方向。
” 在该研究中，研究人员把6名志愿者带到了德国南部的宾瓦尔德森林，让他们尽量走直线，与此同时，还是用全球定位装置对他们的行动进行了监控。
4名志愿者在阴天行走，看不到太阳，2名志愿者在晴天走。
在阴天走的4名志愿者都原地转圈，其中3人多次重复自己的路却毫无意识。
在大晴天走的2名志愿者能看着太阳走直线，云遮住太阳的15分钟除外。
当3名志愿者在突尼斯南部的撒哈拉沙漠进行测试的时候类似的模式发生了。
2名志愿者在白天走，能看到太阳，虽然偏离了路径但没有转圈走。
第3名志愿者在夜间走，能看到月亮的时候他保持走直线，但是，当云遮住月亮的时候，他转回来了。
研究组计划在实验室里通过让志愿者骑着特别设计的单车穿过虚拟现实的森林进一步探究这一现象。
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