研究发现：人工智能=鸽子学习
从本质上讲，鸽子被发现使用了一种名为 "联想学习 "的 "蛮力 "学习方法。
因此，鸽子和现代计算机人工智能一样，可以解决那些让人类思维模式感到困惑的复杂问题。
新研究的主要作者、俄亥俄州立大学心理学教授布兰登-特纳（Brandon Turner）与爱荷华大学心理学教
【菜科解读】
俄亥俄州立大学的研究人员发现，鸽子处理某些问题的方式与现代计算机人工智能模型非常相似。
从本质上讲，鸽子被发现使用了一种名为 "联想学习 "的 "蛮力 "学习方法。
因此，鸽子和现代计算机人工智能一样，可以解决那些让人类思维模式感到困惑的复杂问题。
新研究的主要作者、俄亥俄州立大学心理学教授布兰登-特纳（Brandon Turner）与爱荷华大学心理学教授爱德华-瓦瑟曼（Edward Wasserman）合作完成了这项发表在《iScience》上的新研究。
以下是主要发现：
鸽子能完成范围极广的视觉分类任务
其中一些任务似乎需要高级的认知和注意过程，但计算模型表明，鸽子并不使用这种复杂的过程
简单的联想机制可能足以解释鸽子的成功
特纳称，这项研究始于一种强烈的直觉，即鸽子的学习方式与计算机人工智能类似。
初步研究证实了之前的想法和观察。
"特纳说："我们发现了非常有力的证据，证明指导鸽子学习的机制与指导现代机器学习和人工智能技术的原理非常相似。
鸽子的 "联想学习 "可以为人类或其他灵长类动物难以解决的复杂问题找到解决方案。
灵长类动物的思维通常由选择性注意和明确规则的使用所引导，这可能会妨碍某些问题的解决。
人工智能=鸽子学习 图片俄亥俄州立大学）
在这项研究中，鸽子接受了四项任务的测试。
研究发现，在较简单的任务中，鸽子随着时间的推移可以学会正确的选择，成功率从55%提高到95%。
在最复杂的任务中，鸽子的成功率并没有随着时间的推移而明显提高，仅从 55% 提高到 68%。
不过，研究结果表明，鸽子的表现与人工智能模型的学习表现非常相似。
鸽子和机器学习者似乎都使用了联想学习和纠错技术来引导它们的决策走向成功。
特纳在评论人类与鸽子与人工智能学习模型时提出了进一步的见解。
他指出，有些任务确实会让人类感到沮丧，因为制定规则无助于简化问题，从而导致放弃任务。
与此同时，对于鸽子（和机器人工智能）来说，在某些任务中，"这种试错和联想学习的蛮力方式......帮助它们比人类表现得更好"。
有趣的是，该研究回顾说，法国哲学家勒内-笛卡尔在《致纽卡斯尔侯爵夫人的信》（1646 年）中认为，动物不过是野兽的机械--"机械"（bête-machines），只是顺从有机反应的冲动而已。
俄亥俄州立大学博客的结论强调了人类传统上是如何看不起鸽子的，认为它们愚笨。
现在我们不得不承认：我们最新的计算机人工智能技术成就依赖于相对简单的鸽子式学习机制。
这项新研究会对计算机科学的发展产生影响吗？那些从事人工智能/机器学习的人和那些开发神经形态计算的人似乎可以在这里找到一些有用的交叉点。
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