第三届腾讯开悟大赛正式发动

第三届腾讯开悟大赛正式发动

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8月18日，腾讯宣告第三届“腾讯开悟多智能体强化学习大赛”（下称“大赛”）正式发动。本届大赛由王者荣耀、腾讯AI Lab、腾讯新文创总部、腾讯云核算中心、腾讯高校协作、腾讯游戏学堂等一起建议，旨在促进产学研协作，推动人工智能研讨的发展。

“开悟”是腾讯自主研制的AI敞开研讨渠道。开悟具有首个高挑战MOBA模仿环境、自研AI框架及算法、高性能核算渠道等，正逐步成为产学研结合的AI科研通用东西。同时，开悟渠道依托于腾讯太极机器学习渠道，可以完结更高效的资源调度，为运用者供给全栈打通的科研验证环境和辅助管理服务。

开悟大赛根据开悟渠道而运转，为研讨者敞开王者荣耀游戏中心集群（Gamecore）及研讨资源，并供给核算渠道、评估东西以及其他研讨支持服务，让参赛者得以测试并提高AI在MOBA游戏对战场景下的应用水平。

为了更好地支持开悟大赛，根据遨驰分布式云操作系统的新一代全球抢先的异构加快引擎技术，腾讯云遨驰异构核算渠道也为本届AI大赛供给了必不可少的资源及技术支持。

本年赛事延续往届约请赛制，将参赛部队数量扩大到37支，参赛部队需要在指定的时间内，在给定的资源下练习出最优模型，并在王者荣耀1v1、3v3游戏测试环境中完结对局挑战。

此外，为进一步帮助更多研讨者与爱好者下降研讨门槛，开悟渠道将于本年下半年发动分赛道“开悟成渝高校公开赛”的公开招募，成渝地区的高校学生均可报名，参加万元奖金比赛。

大赛鼓励参赛团队对解决方案、模型结构规划、强化学习算法规划和练习方法持续探究，本届赛事还致力于推动研讨智能体研讨范畴的热门课题“模型泛化性”——即模型在从未见过的数据面前，依然保持一定适用性的才能。

以一个“辨认猫图像”模型为例，如果其练习数据仅有狸花猫的图片，它很可能在“辨认狸花猫图像”使命上取得很好的效果，但却无法辨认其他品种的猫。提高模型的泛化性，有助于以更低的成本，练习出可以应对更复杂问题的智能体，例如智能体可以运用之前从未见过的东西完结使命。

当时业界首要重视在单智能体在相近使命上的体现，首要分为两个方向：1) 在不同但类似的使命中搬迁；2) 在相同使命不同智能体之间搬迁。如Meta World和RLBench提出在模仿环境中操控机械手臂完结多个不同的动作使命，例如开窗通风、开门、取球等。

本届开悟大赛将模型泛化性问题融入到赛题中，能提高参赛团队在强化学习根底学术水平，同时鼓励他们的立异性思维磕碰，寻找提高模型泛化性的全新思路。

2019年至今，开悟AI敞开研讨渠道取得了多项效果：已成功主办两届“开悟多智能体强化学习大赛”、承办了成都大运会“世界大学生数智竞技约请赛”AI赛道，并与国内多所尖端高校教师团队打造了立异课程协作项目等。

在赛事之外，开悟AI敞开研讨渠道也在沉积高校协作效果：北京大学、电子科技大学、清华大学、我国科学技术大学等4所高校教师团队，根据开悟渠道打造的多智能体及强化学习立异专业课程已正式开课。系列课程有助于帮助学生经过更风趣的方法掌握机器学习、强化学习、多智能体决策等要害知识点。到本年，已有19所高校参加到了这个方案中。

据悉，我国科学科技大学参赛团队根据“开悟”赛事期间效果所产出的四篇游戏AI和强化学习相关论文，本年先后被IEEE学术会议及期刊收录。

根据开悟渠道，腾讯AI Lab和王者荣耀将与学界、业界携手，一起利用游戏环境不断提高AI才能，并寻找AI技术解决更多问题的可能性，在机器人、医疗、工业、交通等范畴发挥更大作用。

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