清华deepseek的详细步骤

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清华deepseek的详细步骤

清华DeepSeek的详细步骤包括数据收集、特征提取、模型训练和搜索过程。

以下是每个步骤的具体说明：

### 数据收集

首先，DeepSeek会从公开可用的数据库或用户提供的数据源中收集大量的数据。

这些数据可以是各种文件类型，如文档、图片、视频等。

通过广泛的数据来源，DeepSeek确保了其训练和搜索的基础数据足够丰富和多样。

### 特征提取

在完成数据收集后，DeepSeek利用深度学习技术对这些数据进行特征提取。

这一步骤旨在将原始数据转化为机器学习模型能够理解和处理的格式。

对于不同类型的数据（如文本、图像或视频），DeepSeek会使用相应的深度学习模型来提取特征。

例如，文本数据可能通过词嵌入技术处理，而图像和视频则通过卷积神经网络（CNN）提取特征。

### 模型训练

提取出特征后，DeepSeek会使用这些特征及其对应的标签（如果有）来训练一个深度学习模型。

这个模型的目标是学习如何根据提取出的特征预测或分类新的数据。

在训练过程中，DeepSeek不断调整模型参数，以提高预测的准确性。

通过反复迭代和优化，模型逐渐变得更加精确和可靠。

### 搜索过程

一旦模型训练完成，DeepSeek就可以用于实际的搜索任务。

用户可以通过输入关键词或描述来发起搜索请求。

DeepSeek会根据用户输入的内容和已经训练好的模型，快速检索并匹配相关的数据。

由于采用了深度学习技术优化搜索算法，DeepSeek能够高效且准确地找到用户需要的信息。

综上所述，DeepSeek通过系统化的数据收集、特征提取、模型训练和高效的搜索过程，为用户提供了一个强大的智能搜索工具。

最真实的颜值打分软件（花钱在闲鱼给人颜值打分）

### 颜值打分：一场网络上的“容貌审判”与反思

近年来，在闲鱼和淘宝等平台上，以“颜值”和“长相”为关键词进行检索，可以发现大量提供“颜值打分”服务的商家。

这些服务的价格从0.5元到10元不等，甚至有些卖家声称“童叟无欺”、“客观评价”、“绝不敷衍”。

而在淘宝上，类似的服务价格则相对较高，例如99.9元的专业化妆师颜值打分，内容包括“三庭五眼、气质分析、风格建议”，并用专业术语详细分析五官优缺点。

一些买家表示，平时身边的朋友总是互相夸赞，而陌生人提供的评价可以帮助他们更清楚地认识自己。

然而，这种服务的效果并不总能让人满意。

一位买家在获得6.4分的颜值评分后，在评论中“怒晒”照片，并表示：“翻了评论里和我评分差不多的，感觉还是别花钱买气受了，乳腺增生都气出来了。

”另一位买家则表示，虽然自己只有5.5分，但男神只有5.1分，感到非常开心。

#### 各类“颜值打分”服务的兴起

这些“颜值打分”服务标价不同，特色和优势也各不相同。

在闲鱼上，3.33元的“六位帅哥美女综合评价颜值”主打真实、不恭维，商品介绍页面明确写着“玻璃心勿拍”。

另一项标价9.99元的服务则强调自身的审美专业性，除了评估面部特征缺陷、分析脸型外，还可以指出皮肤状态、衣品、五官、妆容缺陷及改善方式。

更多的低价服务如“硬核钢铁直男在线打分”、“资深颜狗在线打分”、“纯路人打分长篇回复”等，花样繁多，价格大多低廉，只需0.5元-1元即可享受一次颜值打分服务。

有些卖家甚至免费提供这项服务，“免费帮女孩子打分，审美很正，直接发照片给我。

”

#### 评分标准与流程

这些“野生打分师”如何对买家的颜值进行打分？记者点击进入多个商家了解后发现，这些服务通常只需发送几张清晰的正脸、侧脸照片，付款后，买家通过消息对话发送照片，卖家一对一打分、点评，基本属于“看图说话”。

具体评分标准方面，各家略有差异，但通常采用10分制：

- 1-3.9分：丑到难以启齿

- 4-6.9分：中等水平

- 7-7.9分：校花或网红级别

- 8分以上：出道颜值

- 9分以上：美艳不可方物的大明星颜值

某高销量淘宝店铺同时出售价格从2元至60元不等的多款颜值评分服务，区别在于点评和建议的详略程度。

卖家称每单分数由3人打分，再由1名评审员撰写点评，保证实话实说，没有安慰成分。

#### 消费者的反馈与矛盾

记者用完全相同的照片在3家店铺购买了标价不同的颜值打分服务，结果不仅得到的分值存在差别，不同卖家给出的点评也相互矛盾。

一卖家表示：“温柔知性长相，方脸，鼻子不精致，人中距偏长”，但另一卖家却写道：“脸型流畅，五官比例协调，属于元气大气长相。

”这些评价听起来又对又不对，最后仍无法得出自己是美是丑的结论。

不少网友对此也有同感——被夸的时候开心又怀疑，被批评的时候沮丧又不想相信。

有买家在评论中吐槽：“说我鼻子挺拔，可我是个标准的塌鼻梁”；“都是模板，太不走心了，别花冤枉钱了。

”

#### 从“狂欢”到“生意”

颜值打分这熟悉的味道，难免让人想起班里那些热衷于给同学按长相打分排名的同学。

他们在背后窃窃私语、喋喋不休，也让少男少女们在人生中过早品尝到了“被观看”与“被凝视”的苦涩滋味。

早在2013年前后，微博用户“留几手”就曾靠对他人照片的打分迅速涨粉百万。

他的点评以“毒舌”著称，对照片内人物的外貌、衣着、品味、家庭、环境进行360度无死角的吐槽，带动起一场又一场的网络狂欢。

有人形容：“每一个上图的人都需要勇气。

”

如今，虎扑、贴吧等平台仍有专门的爆照区，网友在此询问自己的颜值。

在虎扑，如果发帖问自己有没有6-7分，可能会引来群嘲，毕竟虎扑女神高圆圆也只有8分。

各式各样的颜值打分软件也层出不穷，如Deeplooks、百度AI颜值打分、抖音测颜值、微软小冰颜值鉴定等，甚至出现了不少主打“颜值社交”的APP，宣称“只有通过50位用户的打分且平均分在3分以上的才能成功进入App”。

#### 风险与反思

诸如此类的颜值测评服务存在一定风险。

比如，卖家根据照片打分后，个人脸部照片是否得到妥善处理。

有淘宝卖家称：“照片评完绝对不会流出，6000多人在我们这里下过单，安全完全可以放心。

”但除此之外，大批低价或恶搞的服务轮番涌现，下单时，买家填写的收货地址、姓名、手机号等信息也存在暴露的风险。

#### 容貌焦虑的背后

现如今，似乎再美丽、再英俊的人，也多少会有过“颜值焦虑”的时刻。

今年2月，中青校媒面向全国2063名高校学生开展的调查结果显示，59.03%的大学生存在一定程度的容貌焦虑，其中男生中严重容貌焦虑的比例比女生更高，而女生中度焦虑的比例高于男生。

凯文·M·尼克芬（Kevin M.Kniffin）与大卫·斯隆威·尔逊（David Sloan Wilson）在《进化与人类行为》上发表的文章《非外貌特征对外貌吸引力的影响》中介绍了三个有趣的对比实验。

研究表明，人们的外貌吸引力不仅仅基于“生理特征”，还会受到各种“非生理特征”的影响，如是否了解这个人、是否友好、是否喜欢这个人等。

因此，如果你想增强自己的外表吸引力，不妨成为一个有价值的社交伙伴。

而对于实在搞不清自己长相的男孩女孩们，着实也不用太焦虑，毕竟做个好相处的人，会让身边的人带着一层美颜滤镜看你。

参考资料：

1. The Effect Of Nonphysical Traits On The Perception Of Physical Attractiveness Three Naturalistic Studies，Kevin M. Kniffina, David Sloan Wilsonb

2. Attractive Faces Are Only Average，Judith H. Langlois and Lori A. Roggman

3. What Is Beautiful Is Good and More Accurately Understood: Physical Attractiveness and Accuracy In First Impressions Of Personality，Genevieve L. Lorenzo, Jeremy C. Biesanz, and Lauren J. Human

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