开发人员欲为国际空间站打造空间代理认知架

【菜科解读】
人工智能在过去十年走上了发展的快车道,但对于 AI 如何毁灭人类的描述,在科幻作品中屡见不鲜。
即便如此,AI 仍有着积极的意义,即便它像极了 20 世纪 60 年代拍摄的科幻影片《2001 太空漫游》中的 HAL-9000 。
据报道,开发人员欲为国际空间站打造一套名叫空间代理认知架构(简称 CASE)的系统,它是 AI 开发者 Pete Bonasso 的心血结晶。
电影海报
正如 Space.com 报道的那样,当 Bonasso 看到 Stanley Kuick 在 1968 年拍摄的《2001 太空漫游》这部电影时,就对人工智能技术陷入了深深的痴迷。
所以现在,他才想要打造一个不那么致命的 HAL 。
据悉,CASE 旨在管理空间站的所有重要系统,为宇航员们提供活力支撑。
它是一套基于三层分级式系统,各层可处理对应的特定任务。
第一层是系统其余部分的基础,其允许 CASE 接入摄像机和机器人硬件,以便顺利完成工作。
第二层监控所有持续运转的系统,掌管空气等生命支撑程序。
第三层则是处理调度和效率。
Bonasso 解释到:我的同事和 NASA 的伙计们并不担心这套 HAL AI 系统会失控,因为在编程的时候,就对其能够做那些事进行了限定。
在首轮测试中,CASE 对一套与世隔绝的虚拟系统,持续了大约 4 小时的接管。
虽然距离现实应用很有很长一段路要走,但目前它已迈出了重要的一步。
近藤效应?近藤效应的形成原因
近藤现象其实早在1930年就被日本物理学家近藤淳所发现,一般来说电阻会随着温度的降低而降低,但是近藤效应却在电阻达到开尔文零度时出现了上升,而导致电阻增加的最根本原因,就是磁性原子和传导电子之间的多次散射过程,下面就跟着小编一起来看看近藤效应是什么吧!近藤效应是什么?其实简单来说近藤效应就是含有极少量磁性杂质的晶态金属,在低温情况下所出现的一种电阻极小的现象。
近藤现象其实早在1930年就被日本物理学家近藤淳所发现,实验中的一些掺杂磁性粒子的非磁性金属的电阻,会在低温下出现极小值,比如掺杂锰,铁等稀固熔体的金属铜。
但是当时按照通常的电阻理论,很难正确解释近藤效应的发生,因为稀固熔体的电阻是随着温度的下降而下降的,最后会趋向于杂质散射的剩余电阻,但是近藤效应却正好相反,在温度趋近于零度开尔文时,反而电阻增加了,所以直到30多年后,也就是1964年,近藤淳才对这一效应做出了完美的解释,近藤效应也因此得名。
近藤效应是怎么形成的?近藤淳指出电阻极小值其实和杂质原子局域磁矩有关,磁性原子和传导电子之间的多次散射过程,是导致电阻增加的最根本原因,所以近藤提出在一定条件下,由于交换散射而引起的电阻率是随着温度的下降而变大的。
近藤效应是日本科学家近四十年来首次发现的物理现象,对于研究分子运输提供了很大的帮助,而且近藤效应也是物理学中第一个渐进自由的例子,可以说这一新发现在物理学上对单个磁性分子的研究有巨大的推动作用。
近藤效应的应用近藤效应在分子运输领域有很大的研究价值,比如近藤绝缘体就是其中一种,它又被叫做重费米子半导体,是一种新发现的金属性化合物中具有异常大电子的半导体,它的最大特征就是低温比热容和超声吸收等。
结语:与康普顿效应和费米子不同,近藤效应虽然三十年后才被正确解释,但是通过科学家们不懈的努力,还是清楚的了解了这一神奇的现象。
姆潘巴效应是骗局姆潘巴效应的物理原理
姆潘巴效应的说法1、在一样的质量和一样的温度下,温度比较高的液体比温度更低的下降的快,假如冷却环境可以一直保持一致的话,那么温度高的可能会先降温到正常温度。
2、主要指的是在同样质量和同样冷却环境下,温度更高的冷却速度比更低的快。
3、亚里士多德:提前加热的水更加容易结冰。
姆潘巴效应的具体研究姆潘巴效应是坦桑尼亚学生埃拉斯托·姆潘巴提出来的,所以以其名字来直接命名。
有关这种现象,科学家也提出了很多不同的假设。
比如水分更快的蒸发所以热水的体积变小,霜起到比较好的隔离作用让温度更低的水在溶质浓度方面存在着差异。
但是不管是哪种说法都没办法让人信服,因为这种效应并不是真的,并不太可靠。
但是后来经过了比较漫长的研究,还是有人找到了其中的奥秘。
可能影响水的重要因素是水中的一些物质,比如易溶硬物碳酸钙和碳酸镜等等。
美国华盛顿大学的乔纳森·卡茨发现,没有加热的硬水在结冰的时候,因为内部含有一定的硬物所以冰点比煮沸后的软水更低一点,所以硬水结冰的速度会延缓一些。
这个原理和下雪天向地面撒盐一样,盐洒在路面上,会让雪的冰点降低,也更难的结冰。
姆潘巴效应和克莱因瓶、潘洛斯阶梯之类的一样,都是物理学中比较有趣的东西。
研究这些理论并不是为了抬杠只是为了更好的研究科学。
结语:有关姆潘巴效应的讨论还有很多,至今为止也已经找出了各种不同的解释,这里也就不一一列举了感兴趣的可以继续去了解。