横在自动驾驶汽车面前的十座大山
简介:今年的CES消费电子展“莫名其妙”地变成了一场车展,这也似乎在预示着,汽车将来有可能是我们要消费的个头最大
今年的CES消费电子展“莫名其妙”地变成了一场车展,这也似乎在预示着,汽车将来有可能是我们要消费的个头最大的“电子产品”,它最吸引人的功能莫过于自动驾驶。不管是欧洲的奔驰、宝马、奥迪,还是日本的丰田、本田、日产,再或者是国内的北京汽车,纷纷发布了自己最新的自动驾驶技术概念和成果。但是,越是在狂热中,越是需要一些冷静的思索,笔者认为在自动驾驶汽车的发展道路上,还耸立着一座又一座大山。
系统稳定性
自动驾驶汽车肯定会有一套自己的系统软件,从理论上讲,这种软件跟我们电脑上和手机上的软件本质上并不会有什么区别,无非就是数据处理能力更强,速度更快而已。无奈的是,哪怕最先进的电脑和手机,谁敢保证自己的系统就一定不会死机呢?电脑和手机死机,我们尽可以一阵仰天长啸捶胸顿足之后重启。如果自动驾驶汽车在行驶中突然系统死机,我们是不是可能连骂人的机会都没有就一命呜呼了呢?
软件“个性”
从现在的情况来看,不管是各大主流汽车厂家,还是刚闯进汽车制造领域的IT公司,它们在进行自动驾驶技术的开发时都是在各自为战,或者是小范围的抱团取暖。将来各个厂家生产出来的自动驾驶汽车在“程序调校”上势必会出现地域性的风格,最终不同品牌或产地的汽车是否会表现出不同的“性格”?举个简单的例子,比如美国人民喜欢超车,结果美国产的汽车在路上不影响安全的情况下就会经常“见缝插针”;而等美国车被卖到德国,上了德国的不限速高速公路,发现德国产的汽车都在以200公里以上的时速狂飙,“自己”瞬间没有了超车的底气。当不同“性格”的车辆行驶在同一段道路上时,它们(他们)会不会造成更大的安全隐患?
硬件可靠性
类似于现在的发动机控制模块(电脑),以后的自动驾驶汽车上应该会出现“自动驾驶模块”之类的东西,它在进行车辆的转向,油门,刹车操作之前,需要分析计算大量的数据,而数据的来源包括摄像头、雷达、红外线等多种传感器。这些在一线收集信息的“探子们”可能会受到多种外界因素的影响,比如砂石,灰尘,泥土,雨雪,电磁波干扰等,他们传给“老大”的信息就一定是对的吗?难道还需要进一步增加传感器来监测传感器的工作状态?就像英国军情六处派007出去打探消息了,需要再派个008出去监视007吗?如果需要,那么,谁来监视008?
驾照制度
我们到底还需不需要驾照?或者说,我们考的驾照会不会变成一个心理安慰?目前主流厂家所展示的自动驾驶概念车大都还留有方向盘等控制机构,而且很多在平时是隐藏起来的,像是机器给人留的最后一块“遮羞布”。从情理上讲,人类肯定是先让人工智能处理简单的驾驶状况,等对其充满信心之后,会循序渐进的让它处理复杂的驾驶状况。可假如某一天自动驾驶系统突然崩溃,需要人类接手车辆时,几乎没有任何实战经验的新司机和那些许久不“磨枪”的老司机,他们能一下子反应过来并处理好最棘手的情况吗?
事故责任
2016年的几起特斯拉撞车事故还记忆犹新,作为一家在美国成长起来的企业,特斯拉汽车公司的法律意识在其给出的官方解释中表现的淋漓尽致。人家要求驾驶员阅读注意事项并选择同意之后才能启动“辅助驾驶”,驾驶员需要时时刻刻处在掌控之中。作为自动驾驶技术的始作俑者,特斯拉给其他汽车厂家上了生动的一课。所谓能力越大,责任越大,未来的自动驾驶系统如果想要得到认可,必须要能够承担责任。不管是轻微还是严重的事故,车主可以完全置身于事外。可惜自动驾驶系统本身是一个抽象的存在,哪怕它愿意,也没有能力承担任何“民事”和“刑事”责任,所以箭头就不得不全部转向汽车生产厂家,相信这项压力对于汽车厂家来说会是空前的挑战。
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