Discuz验证码图片识别

作者:小菜 更新时间:2025-02-06 点击数:
简介:Crossday Discuz! Board(简称 Discuz!)是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统官方网站:http://www

【菜科解读】

Crossday Discuz! Board(简称 Discuz!)是北京康盛新创科技有限责任公司推出的一套通用的社区论坛软件系统

官方网站:

http://www.discuz.net/

中国内有相当数量的论坛是采用的 Discuz 的程序,一般在注册,发帖的时候都会有图片的验证码,如果我们要通过编写程序来批量注册论坛账号、批量发帖那就必须得用到这个验证码的识别功能。

这编文章只是告诉大家一个原理,至于如何用代码去实现就需要大家自已去动手了。

Gif动画验证码破解

1、分析Gif动画,得到总帧数,和每帧的相关信息

2、取出延迟时间最长的那一帧

3、用第一行的每个像素颜色来去除背景(要限制去除范围,不然可能去掉文字)

4、使用Closing降噪、阀值处理得到比较整洁的黑白验证码

5、利用字符间空白分割字符

6、提取样例特征进行机器学习

7、样例200个的情况下,识别率可以达到>80%,如果继续学习,识别率可以更高。

复杂背景的验证码破解

首先我们要去除它的背景,对于这样稍微复杂的背景,用过去的方法很难做到,上图的例子还不是很明显,我发现很多图片背景色和字母色近似,而且字母颜色是不断变化的,背景也是不断变化的

那我初始的想法是找到图片中使用颜色最多的方法,于是我们用HSL表示各点颜色,接着进行统计,得到最大的几个峰值,这里便是图片中几个最丰富的颜色的L值得累加值

其余的都可以认为是噪音,我们对每个峰值进行分割,得到如下图片

你看这样就把单个颜色图片分割出来了,接下来就是找到图片中除去黑色和白色后的图片

然后进行灰化处理,阀值处理,降噪,得到

接着根据边界检测出来的最左侧x位置,来排序字母顺序

接下来的事情就轻车熟路了,把图片转成标准模板,通过少量学习就达到了95%以上的识别率

c:15 j:8 8:7 t:9 9:4 x:7 4:6 2:4 h:7 f:8 e:18 b:5 y:3 k:4 w:3 g:5 3:5 7:6 r:2 m:3 q:4 v:2 p:3 6:2以上数据表示 c学习15次 j学习8次…

只要字符不粘连,大部分验证码干扰技术都是可以有办法,所以为什么google验证码看起来很简单,但是没有人能够很好的破解它得原因。

补充,rise在留言中发现有一些字符加入杂点的问题,由于这种验证码不是很普遍,稍微做了研究

CY3E 这个图片3字中有杂点,其他没有,按照文章中介绍的办法,怎么知道这个3不是像其他颜色杂点一样的图片呢?我觉得需要加入一个步骤,就是对每次过滤颜色生成出来的图片,进行填充找到3的杂点原图:然后我们进行算法填充

这个图片与其他全部是杂点的图片之间的差别进行过滤,我考虑可以通过以下方法:1、连贯点的宽度2、连贯点的个数这样剩下的就只剩下CY3E的过滤后的图片

至于字符倾斜的问题,我觉得完全可以在机器学习过程中,我们自己旋转正在学习的图片一定角度,例如从-10到+10度,只不过这样的学习库会大一些,但是就10个数字的验证码来说,这点性能损失应该可以忽略不计。

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一个人红码是不是全家都要隔离?红码还可以上班吗?

最近由于疫情的关系,国内多地的民众由于时空交集健康码突然变成红码码的。

那么,红码居家隔离家人有影响吗?有网友担心自己红码对一家人造成影响,毕竟红码人员是不能出行的。

如果家里有人红码的可以上班吗?全文目录:1、一个人红码是不是全家都要隔离 2、红码要集中隔离还是居家隔离3、红码不申报会自动变绿码吗4、健康码转为“红码”需要做好哪些防控?5、健康码红色不上报的后果 一个人红码是不是全家都要隔离 需根据实际情况而定。

对于红码本身来说,除了被大数据误判红码的情况下不需要隔离之外,其他情况都是需要被隔离的。

但其家人需不需要被隔离,则需要根据红码人员的流行性病学而定。

如果自身是红码,担心影响家人的话,正确的做法是,将自己的情况上报给所在的社区、街道或者居委会,会有相关工作人员进行安排,不需要太担心。

小贴士 健康码红码主要起到的是警示的作用,居民健康码变红码的原因很多,不同的情况,会有不同的应对措施,隔不隔离,主要还是要看有没有去过高风险地区或者有没有接触过高风险地区的人群等,不能一概而论。

红码要集中隔离还是居家隔离都有可能。

一般情况下,红码人员会要实施14天的集中隔离观察,因为集中隔离医学观察和居家隔离观察最大的区别就是集中隔离更适合需要集中管控的人,比如发生红码人员以及高危接触的人员或者是无症状感染者。

但也有特殊情况,比如14岁及以下儿童、孕产妇、患有基础性疾病、半自理及无自理能力等不适于单独居住者等四类人,可以申请由集中隔离转为居家隔离观察,所以红码人员集中隔离和居家隔离都有可能。

红码不申报会自动变绿码吗不会。

红码是健康码中的一种颜色,而健康码作为一种疫情防控健康系统,是以真实数据为基础形成的二维码,对于红码人员来说,需要按照防疫要求进行隔离观察,并且按照要求进行相应的核酸检测次数,且结果符合要求后才会转为绿码,如果不符合要求或者不进行申报,那么红码是不会变绿码的。

健康码转为“红码”需要做好哪些防控?首先,您需要立即主动联系当地社区,按照当地防控规定,做好集中隔离或居家隔离。

其次,隔离期间要严格配合当地做好每天健康监测和管理,按规定频次,接受核酸采样检测。

如果发现身体不适,及时报告。

当您完成了规定的隔离期限且核酸检测阴性、身体健康,经当地评估,您符合解除隔离的条件后,您的健康码将自动转成“绿码”。

健康码红色不上报的后果 居民的健康码变成红码后,需要及时进行上报,然后在相关工作者的管理下进行处理;因为大部分情况下,居民的健康码是不会无缘无故变红色的,居民的健康码变成红色,存在新冠感染的风险和隐患。

如果红码人员不主动将自己的情况进行上报,导致了新冠病毒的传播,后续会受到一定的惩罚。

内衣85d是多大号?内衣85是多大罩杯尺码对比表?

大家都知道内衣的罩杯越大,说明胸部就越大,但罩杯是用ABCDEF等来标识的,所以85只能代表下胸围,并不能说明是什么罩杯,所以只有85d才能说明是D罩杯,在大家的映像中,D罩杯已经是很大的内衣,那么85d到底是多大号呢?1、内衣85d是多大号1、38/85D内衣表示下胸围是85厘米,罩杯大小为D ,即上下胸围差是17.5厘米,可推算上胸围是102.5厘米。

2、内衣尺码一般由数字加字母构成,如:34/75B、36/80C等。

3、32/70代表下胸围是70cm,34/75代表下胸围是75cm,,36/80代表下胸围是80cm,以此类推。

上下胸围差10厘米,罩杯为A;上下胸围差12.5厘米,罩杯为B;上下胸围差15厘米,罩杯为C;以此类推。

2、女人穿内衣的误区1、把吊带挂在肩上不系上挂钩在身体的前面系上挂钩,再将罩杯转回的穿法,容易使底边和钢环的位置偏离移动,所以是不对的。

就像没有穿一样,松松垮垮的内衣无助于你的体型。

另一种错误的内衣穿戴原因刚好与此相反,是想自己有清晰的曲线而穿戴紧束的内衣。

过于紧束的内衣会在身体上勒出印痕,实际上是把胸部或臀部分割成难看的两部分。

在胸部和臀部造成赘肉。

一段时间后,因紧束而切割在内衣外的肌肉会向下慢慢沉降。

2、用手将胸部的侧面也收到罩杯中将松散到腋下的胸部收到罩杯中,同时用另一手朝着水平相反的方向拉内衣的底边,这样才把胸部整体收到罩杯中。

如果你忽视内衣的款式不同以及其实际的功用不同,那么,这种美丽的东西就会慢慢蚕食你漂亮的身材。

我们彼此的身材是不相同的,有经验的设计师会针对这种千差万别的身材设计出功用不同的胸罩,如全包式的、斜包式的、半包式的,或者有托衬的、无托衬的等等,有的托衬会用到钢丝,并分出不同的长短宽窄来。

如果我们只看见内衣的颜色,或只为花边所吸引,么就有可能选错款式。

内裤的款式同样是很多的,也因其功用的需要,光形状就有三角形、四角形和五角形等。

裤腰也有高低的分别。

3、将胸衣的边缘与胸部突起处吻合把内衣最突出的部分与乳头重合、然后覆盖住乳头的上部,使乳房突起被覆盖。

底边到突起的长度如果不与胸的高度相一致,这个地方就不会舒适。

内衣,本质上是要有包容性,这样才能有效地给乳房和臀部以托力。

有时,内衣具备不具备这种特性,会涉及到组成内衣的材料及材料的结构方式。

用针织的方式来组织材料,菜叶说说,不管用的材料是真丝的、全棉的、化纤的、混纺的,都会使它们产生很强的伸缩力,即我们习惯上称呼的弹性;而双层结构的针织面料其弹性又强于单层的。

4、把吊带的肩扣向后拉向后拉吊带的肩扣,罩杯能够固定在正确的位置上。

一般吊带肩扣的前部分是不可伸缩的材料,后背部分是由伸缩性的橡胶材料制成的。

深呼吸也不会滑落的原因就在这里。

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