deepseek本地部署后需要联网吗
【菜科解读】
deepseek本地部署后需要联网吗_deepdive介绍与安装最近引发大家的关注，相信大家都想知道这件事会有怎么样的发展？下面就让小编为大家介绍一下，一起来看看吧。
deepseek本地部署后需要联网吗
DeepSeek 是一个开源模型，可以通过本地部署在自己的终端上使用。
一旦部署完成，用户可以在无需联网的情况下直接使用 DeepSeek。
这一特点使得 DeepSeek 的本地部署版本特别适合对数据安全有高要求或处于无法稳定联网的环境中使用。
然而，在部署过程中，用户可能需要下载模型和相关工具，这些操作是需要网络连接的。
此外，如果用户希望更新模型或获取其他在线资源，同样需要联网。
因此，虽然日常使用 DeepSeek 不需要网络连接，但在某些特定的维护或更新操作中，网络连接仍然是必要的。
总的来说，DeepSeek 本地部署后，用户在日常使用时不需要联网，但为了完成初始部署、模型更新或其他在线资源的获取，仍然需要在特定情况下连接网络。
这种设计不仅提高了数据的安全性，还增强了使用的灵活性。
deepdive介绍与安装
在实践知识图谱的过程中，我发现阿里巴巴旗下的神马搜索在构建知识图谱时使用了DeepDive进行关系抽取，并结合深度学习中的PCNN（Piecewise Convolutional Neural Networks）技术。
DeepDive在信息抽取领域表现出色，是构建知识库的强大工具。
它能够基于词性标注、句法分析等手段实现实体之间的关系抽取，适用于处理异构和海量数据。
### DeepDive的工作机制
DeepDive的工作机制涉及以下几个关键步骤：
1. **数据清洗**：对原始数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. **实体识别**：通过自然语言处理技术识别文本中的实体。
3. **实体关联**：建立实体之间的关系。
4. **输出满足指定关系的集合**：最终生成符合要求的关系集合。
具体来说，DeepDive的操作流程包括：
- **文章分句与分词标注**：将文章分成句子，并对每个句子进行分词和标注。
- **特征生成与组合**：提取并组合各种特征，如词性、句法结构等。
- **领域知识集成**：整合特定领域的背景知识，以提高关系抽取的准确性。
- **监督学习**：通过人工标注的样本生成正例和反例，训练模型。
- **推理机制**：使用因子图和Gibbs Sampling进行特征与知识的推理。
在使用DeepDive时，用户需要定义输入数据格式、距离监督规则、推理参数以及原始数据处理和特征提取的方式。
这些配置主要在`app.ddlog`文件中完成。
DeepDive可以分解为四个主要部分：特征抽取、领域知识集成、监督学习和知识推理。
涉及的概念包括实体、关系、提及（mention）和关系提及（relation mention）。
### 安装DeepDive
安装DeepDive的步骤如下：
1. **下载与解压**：执行命令下载`deepdive-v0.8-STABLE-Linux.tar.gz`，自动解压并复制到`local`目录。
2. **配置环境变量**：修改`~/.bash_profile`文件，使DeepDive命令可用。
3. **解决依赖问题**：处理curl错误和apt-get问题，确保系统环境配置正确。
4. **下载示例项目**：下载`spouse_example`例子，配置PostgreSQL URL，并解决数据库不存在的问题。
5. **处理中文支持**：由于DeepDive默认处理英文，需要下载中文模型。
具体步骤包括下载Stanford Chinese CoreNLP模型，放入指定路径，编译整个工程，并通过postman进行测试。
下载中文模型后，DeepDive才能对中文进行分词和标注处理。
### 实践案例
在完成简单的介绍和安装后，后续文章将通过具体的案例来展示如何使用DeepDive构建知识图谱。
感谢关注我的知乎专栏并点赞。
### 参考资源
参考资源包括但不限于：
- DeepDive官方文档
- 处理HTTPS URL时的cURL证书问题
- apt-cdrom相关问题及错误元数据和APT问题的解决方案
- 命令行方式登录PostgreSQL，创建用户和数据库并赋权
- Deepdive数据准备教程和使用教程
- Deepdive学习笔记及专题科普文章
- Deepdive构建知识库的介绍
- Deepdive中文处理指南及`deepdive-corenlp-server-url`
希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用DeepDive进行知识图谱的构建。
上述就是关于deepseek本地部署后需要联网吗_deepdive介绍与安装的全部内容了，希望能够有所帮助。
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