人工智能一点都不可怕,并不能颠覆人类社会的秩序

作者:小菜 更新时间:2024-06-14 点击数:
简介:你可能无法相信,现在的人工智能,虽然看起来越来越厉害,但其实正在走进死胡同。

美国计算机科学家埃里克·拉森在其著作《造神》一书中认为, 几乎现在所有的主流人工智能,都陷入了罗素的火鸡悖论。

这个悖论,是关于一只火鸡的悲惨故事: 有一只善于归纳推理的火鸡,被带到了火鸡农场。

它发现,第一天早晨,喂食时间是上午9点。

不过,作为一个

【菜科解读】

人工智能一点都不可怕,并不能颠覆人类社会的秩序

你可能无法相信,现在的人工智能,虽然看起来越来越厉害,但其实正在走进死胡同。

美国计算机科学家埃里克·拉森在其著作《造神》一书中认为,几乎现在所有的主流人工智能,都陷入了罗素的火鸡悖论。

这个悖论,是关于一只火鸡的悲惨故事:有一只善于归纳推理的火鸡,被带到了火鸡农场。

它发现,第一天早晨,喂食时间是上午9点。

不过,作为一个严肃的归纳主义者,它不会过早下结论。

它一直等着,在各种环境下进行观察,在星期三和星期四,在温暖的日子和寒冷的日子,在下雨的日子和干燥的日子。

每天,它都把新的观察描述写进本子里。

最后,直到收集了大量观察结果,它才满足了自己的归纳主义意识,得出了归纳推理的结论——我的喂食时间一直是上午9点。

可惜,事实证明这个结论是完全错误的,圣诞夜,它没有被喂食,反而被宰杀了,端上了人类的餐桌。

罗素的火鸡悖论说明,根据真实前提的归纳推理得出的结果,不仅未必是正确的,还可能是灾难性的错误。

因此,这个问题,被罗素称为哲学的核心问题之一。

而现在几乎所有的主流人工智能,都建立在归纳推理之上,它们需要海量的大数据不断地喂养,最后才能得出并不那么靠谱的结论,即使去年爆火的ChatGPT也不例外。

人工智能一点都不可怕,并不能颠覆人类社会的秩序

基于归纳推理所得到的知识,不仅不太靠谱,而且还缺乏知识创新,因为它无法获得数据中观察不到的知识。

罗素还举了一个显而易见的例子:每天早上观察到日出,是无法证明太阳明天还会升起的。

如休谟所说,我们相信明天太阳还会升起,只不过是一个关联的习惯。

所以,埃里克·拉森在《造神》这本书中写道:在没有深入观察规律的情况下,得出‘关联的习惯’是很愚蠢的。

在他看来,我们自以为掌握的知识可能是错的,现在的人工智能也并不智能。

真正的人工智能,必须能像人类一样,可以同时进行三种逻辑推理。

这三种逻辑是:演绎推理、归纳推理、溯因推理。

人工智能一点都不可怕,并不能颠覆人类社会的秩序

其中,归纳和溯因都可能犯错,演绎虽然靠谱但适用范围有限,因此,三者兼备的智能才堪称智能。

可惜,现在的人工智能基本都建立归纳推理之上,建立在演绎推理之上的人工智能也有很大的局限性,而基于溯因推理的人工智能则还没有出现,这成了一大盲点。

简而言之,现在的人工智能已经在一条偏离智能的道路上走的太远了,由于其违背了智能的底层逻辑,因而注定是一条死路。

人们想象的智能时代会很快就会到来的景象,只不过是一场梦。

我们低估了人类智能,高估了人工智能。

这被《造神》的作者埃里克·拉森称为技术媚俗

他认为,现在人工智能被人们当成神一样来崇拜,可惜它却是个伪神。

只有破除技术媚俗,才能迎来真正的技术进步。

《造神》一书,首度深刻揭露了人工智能的研究现状,破除了人工智能的神话,不愧为一本提神醒脑、看清当下人工智能真相的好书。

什么是人工智能?

专业的在线重装系统软件 全新设计 / 全新代码编写 / 全新支持所有机型 全新支持Window 11 安装 简介:人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和行动的科学。

它涉及到机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,正在逐渐改变我们的生活和工作方式。

工具原料:电脑品牌型号:MacBook Pro 2020操作系统版本:macOS Big Sur软件版本:Python 3.9.2、TensorFlow 2.4.1、PyTorch 1.8.1一、人工智能的应用领域1、医疗领域:人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高医疗效率和准确性。

2、金融领域:人工智能可以帮助银行和保险公司进行风险评估和欺诈检测,提高金融安全性。

3、交通领域:人工智能可以优化交通流量,提高交通效率,减少交通事故。

二、人工智能的发展历程1、早期阶段:人工智能的概念最早出现在20世纪50年代,当时的研究主要集中在逻辑推理和问题解决。

2、机器学习的兴起:20世纪80年代,机器学习成为人工智能的重要分支,通过训练数据来提高计算机的性能。

3、深度学习的突破:近年来,深度学习技术的发展使得人工智能在图像识别、语音识别等领域取得了重大突破。

三、人工智能的挑战与未来1、数据隐私与安全:人工智能需要大量的数据进行训练,但数据隐私和安全问题也日益突出,需要加强相关法律和技术保护。

2、人机关系:人工智能的发展可能对人类就业产生影响,需要探索人机合作的新模式,实现人机共生。

3、伦理与道德问题:人工智能的应用涉及到伦理和道德问题,需要制定相关准则和规范,确保人工智能的正当使用。

总结:人工智能作为一门前沿科学,正在不断推动技术的发展和社会的进步。

我们应该积极探索人工智能的应用,同时也要关注其潜在的风险和挑战,共同推动人工智能的健康发展。

人工智能龙头股有哪些

今天给各位分享人工智能龙头股有哪些?_ai人工智能龙头公司?,其中也会对大家所疑惑的内容进行解释,如果能解决您现在面临的问题,别忘了关注多特软件站哦,现在开始吧!人工智能龙头股有哪些?以下是几支股票的代码及其名称:金自天正(600560)、亚威股份(002559)、大橡塑(600346)、博实股份(002698)、赛为智能(300044)和日发精机(002520),以及新海股份(002120)。

这些股票涵盖了不同的行业领域,各自具有独特的市场表现和发展潜力。

金自天正(600560)和亚威股份(002559)在自动化和智能制造领域表现出色;大橡塑(600346)则专注于橡塑机械制造,具备较强的市场竞争力。

博实股份(002698)在工业自动化装备方面有着丰富的经验和技术积累;赛为智能(300044)聚焦于人工智能和智慧城市解决方案,是该领域的领先企业之一。

此外,日发精机(002520)主要从事高端数控机床的研发与生产,而新海股份(002120)则在物流配送服务方面拥有广泛的业务布局。

以上提到的这些公司,在各自的细分市场中都占据了一定的地位,并且持续推动着相关产业的发展。

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