oppoa93s参数配置详情
【菜科解读】
oppoa93s是一款最新中端手机产品，这款oppoa93s是oppoa93的升级版本，oppoa93s手机的配置参数怎么样呢？接下来一起来了解下oppoa93s参数配置详情吧~
一、oppoa93s参数详细基本参数手机类型4G手机，3G手机，智能手机，平板手机，拍照手机，快充手机
屏幕类型水滴屏（全面屏）
出厂系统内核Android 10
操作系统ColorOS 5.2
CPU型号联发科技Helio p95
解锁方式后置指纹解锁
摄像头48mp主摄像头+8mp+2mp
电池
4000ma
二、oppoa93s参数配置详情
核心配置上，OPPO A93s采用6.5英寸LCD全面屏，分辨率为FHD+，搭载联发科天玑700处理器，前置800万像素，后置4800万AI三摄，电池为5000mAh，支持18W快充，预装基于Android 11深度定制的ColorOS 11操作系统。
oppoa93s搭载高性能 8 核处理器，支持 5G+5G 双卡双待。
内置8GB运行内存，可同时流畅运行多个应用。
还能一键开启 RAM+ 运存拓展技术，3 档调节自由选择，让你享受最高等效 13GB 运存的畅快体验。
散热系统全面升级，采用 5 种高导热散热材料，配合 Smart 散热技术，CPU 温度直降 12℃。
还有 HyperBoost 游戏加速引擎与 180Hz 触控采样率。
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oppoa93s内置5000mAh大电池容量，还有超级省电模式，10% 的电量下支持微信文字聊天2.26 小时，搭配18W双芯快充快速回血。
FL.HaO22。Com
支持，它的内存是8G+256GB，支持最高256GB Micro SD，配置组合使用LPDDR4x、UFS2.2。
oppoa93s8GB 运行内存，可同时流畅运行多个应用。
还能一键开启 RAM+ 运存拓展技术，3 档调节自由选择，让你享受最高等效 13GB 运存的畅快体验。
配合 256GB 超大存储，轻松存下 1880 集电视剧，每天追 2 集，畅快看30个月。
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oppoa93s没有超广角，oppoa93s后置摄像头采用4800万像素主摄像头+200万像素人像摄像头+200万像素微距摄像头的三摄组合，没有广角拍摄。
OPPOA93s这款手机和上一代还是非常相似的，是不支持着NFC的功能，用户可以直接通过NFC功能，使用智能公交卡，Mi Pay，门卡，eID，电子车钥匙等便捷操作。
总结：以上内容是关于oppoa93s参数配置详情，这款oppoa93s属于中端手机，价格适中，有需要的朋友可以参考一下哦~
本地部署 DeepSeek 硬件配置清单
这款 DeepSeek-R1 是一个高性能的人工智能推理模型，设计目的是利用强化学习技术来增强模型在复杂任务环境中的推理效能。
对于 DeepSeek-R1 的本地部署，其硬件配置要求相当高，尤其是全参数版的 671b 版本：1. 小型模型 - DeepSeek-R1-1.5B- cpu：至少需 4 核心- 内存：8GB 及以上- 硬盘：256GB 以上（模型文件大约 1.5 到 2GB）- 显卡：非必须（支持仅使用 CPU 进行推理）- 应用场景：适用于本地测试，配合 Ollama 在个人电脑上即可轻松运行- 预计成本：2000 至 5000 元，普通人都能负担得起2. 中型模型- DeepSeek-R1-7B & DeepSeek-R1-8B- CPU：至少需 8 核心- 内存：16GB 及以上- 硬盘：256GB 以上（模型文件约为 4 到 5GB）- 显卡：建议使用 8GB 显存以上的显卡（如 RTX 3070 或 4060）- 应用场景：适合于本地开发和测试，能够处理中等难度的自然语言处理任务，如文本摘要、翻译以及轻量级多轮对话系统等- 预计成本：5000 至 10000 元，大多数人都可以承受这个费用3. 大型模型- DeepSeek-R1-14B- CPU：至少需 12 核心- 内存：32GB 及以上- 硬盘：256GB 以上- 显卡：推荐使用 16GB 显存以上的显卡（如 RTX 4090 或 A5000）- 应用场景：适用于需要更高精确度的轻量级任务，例如代码生成和逻辑推理等- 预计成本：20000 至 30000 元，对于月收入 3000 元的人来说可能有些吃力4. 超大型模型- DeepSeek-R1-32B- CPU：至少需 16 核心- 内存：64GB 及以上- 硬盘：256GB 以上- 显卡：24GB 显存及以上（如 A100 40GB 或双卡 RTX 3090）- 应用场景：适合那些对硬件要求极高的高精度专业任务，如多模态任务的预处理，适用于预算充足的企事业单位或研究机构- 预计成本：40000 至 100000 元，不适合大多数人考虑5. 极大规模模型- DeepSeek-R1-70B- CPU：至少需 32 核心- 内存：128GB 及以上- 硬盘：256GB 以上- 显卡：多卡并行（如 2x A100 80GB 或 4x RTX 4090）- 应用场景：适合科研机构和大型企业在高复杂度生成任务中应用- 预计费用：400000 元以上，这是公司高管或投资者应考虑的问题- DeepSeek-R1-671B- CPU：至少需 64 核心- 内存：512GB 及以上- 硬盘：512GB 以上- 显卡：多节点分布式训练（如 8x A100/H100）- 应用场景：适用于超大规模人工智能研究或通用人工智能（AGI）探索- 预计费用：20,000,000 元以上，这类投资属于风险投资人的考虑范畴，一般人士无需关注。
PHP开源框架Yii缓存配置实例
Yii缓存可以在不同的级别使用。
在最低级别，可用来缓存单个数据(数据缓存）。
往上一级，我们缓存一个由视图脚本生成的页面片断（片段缓存）。
在最高级别，可存储整个页面以便需要的时候直接从缓存读取。
本文说明页面缓存的配置及实现效果；实现分为2步；1. 在config文件加入缓存组件. ‘cache‘ => array ( ‘class‘ => ‘system.caching.CFileCache‘, ‘directoryLevel‘ => 2, ),class标识需要使用的缓存媒介，用途比较广的类型基本都有支持：CMemCache: 使用 PHP memcache 扩展.CApcCache: 使用 PHP APC 扩展.CDbCache: 使用一张数据库表来存储缓存数据。
CFileCache: 使用文件来存储缓存数据。
特别适用于大块数据(例如页面)。
当然，yii也可以支持Redis，需要装一个插件：http://www.yiibase.com/download/view/32.html本文实例使用的是文件缓存，对于文件缓存，缓存到的位置为protected/runtime/；directoryLevel设置缓存文件的目录深度；如果缓存页面特别多，这个值需要设置大点，否则每个目录下的页面会很多；2. 在要做缓存的控制器里定义过滤器。
public function filters() { return array ( array ( ‘COutputCache + post, list‘, ‘duration‘ => 3600, ‘varyByParam‘ => array(‘id‘,‘page‘), ‘dependency‘ => array( ‘class‘=>‘CDbCacheDependency‘, ‘sql‘=>‘SELECT MAX(id) FROM me115_book‘, ) ); }COutputCache 是用于处理缓存的类，如果只填‘COutputCache‘，则控制器里所有action都会通过缓存过滤，定义‘COutputCache + post, list‘，表示只对以下方法进行缓存：actionPost, actionListduration 是缓存的时间，单位是秒,varyByParam 是指定一系列GET参数名称列表, 使用相应的值去确定缓存内容的版本，即同一个action用于区分是不同页面的的参数，此处我以id和page来区分不同页面。
除varyByParam以外，还可以采用其他的条件来区分页面： varyByExpression：指定缓存内容通过自定义的PHP表达式的结果而变化 varyByRoute：指定缓存内容基于请求的路由不同而变化 (controller 和 action) varyBySession：指定是否缓存内容. 因用户session不同而变化dependency‘指定缓存失效依赖关系：可指定文件或数据库；本文采用的是数据库依赖CDbCacheDependency； 本例指定的是数据库，通过数据表的某个值的变化来确定缓存是否失效。
例如，如果在表中新增了一条me115_book记录，即使缓存才过了2分钟（检查：查看当前页面是否缓存，可以dump输出一个当前服务器时间，从而检查当前页面是否已缓存；优化效果：优化站点为一个博客站点(me115.com),除了DNS解析转接外，未进行任何优化，优化前的数据为：首字节时间为842ms；采用页面缓存之后的效果：首字节时间为376ms；html生成的时间大大缩短，后台时间减少了一倍。
当然，通过本图可以看到整个站点的用时还是比较长，主要是在页面组件（css/js/图片）上的下载耗费了不少时间，后续将针对这方面进行前端优化； PHP,开源,框架,Yii,缓存,配置,实例,作为,PHP,
