人工智能：就业的刺客还是救星？

关于技术进步与就业的关系，从两百多年前的大卫·李嘉图（David Ricardo）到一百年前的约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes），曾有过多次激烈争论。

凯恩斯在1930年写道：我们正在感染一种新的疾病，某些读者或许还不知晓这种疾病之名，但今后数年将频繁听到，那就是技术性失业（Technological Unemployment）。

走到数字经济快速发展的今天，我们如何来看待这个问题？从工作方式到工作地点，从商业逻辑到行业生态，数字化让各行各业正在发生深刻的变革。

我们需要再次担心技术性失业吗？

早在2013年，牛津大学经济学家卡尔·弗雷（Carl Benedikt Frey）与他的计算机科学同事迈克尔·奥斯本（Michael A. Osborne），在《技术预测与社会变革》期刊（TFSC）上发表了一篇文章，题为《就业的未来：工作对计算机化有多敏感？》（The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?）。

他们对美国702个职业进行了分类，预测在未来二十年内，随着人工智能和机器学习的进步，美国可能会有47%的职位被人工智能替代。

这篇文章引起了媒体的关注，诸如机器人要来抢你的工作和人工智能会对人类造成威胁吗等危言耸听的夸张标题，出现在各大媒体头条。

2019年，牛津经济研究院（Oxford Economics）发布报告称，预计到2030年，全球约2000万个制造业职位将被机器人取代，相当于约8.5%的制造业职位，并可能会加剧收入的不平等。

2020年疫情以来，数字化的进程在加速，在线化和数字化已经成为企业的必选项。

许多职业与我们渐行渐远，工厂流水线上的智能机械臂即将让工人退出历史舞台，职业带路人被手机导航软件所取代，银行柜员、翻译、秘书、客服等一系列的传统职业，可能都将不复存在，甚至司机这一职业，也可能随着自动驾驶技术成熟，最终被完全取缔。

回顾历史，每一次的技术大进步就会极大地影响就业形势。

不过，我们并不需要杞人忧天，新技术在关上一扇门的同时，又会打开一扇窗。

汽车时代大批量取代了马车夫，但同时又诞生了大量的司机。

移动通信时代取代了一批电话总机和打字员，但同时又催生出大量的程序员和电信工程师。

由此可见，每一次技术革命对就业均有替代效应和补偿效应。

数字化的进程更是按下了职业更替的快进键，而如果我们可以预测到哪些新职业会出现和流行，提前做好相应的技术和心理准备，就不至于与新技术错配，坠入结构性失业的陷阱。

若干年前，当我在做一次职业生涯规划的讲座时，底下的听众问了我一个问题：随着人工智能的快速发展，似乎什么工作都会被机器人所取代，那么我的孩子应该学什么专业呢？当时我急中生智，回答道：报考机器人维修专业吧。

其实，我并不想在这里讨论哪些工作会被消灭或取代，而更多地想讨论，哪些新工作正在诞生，我们又如何在新型经济结构中培养新的工作技能和找到新的工作。

在互联网电商蓬勃发展之前，估计谁也不会想到，我们这个社会居然会需要如此多的快递员和外卖小哥。

国家统计局相关数据显示：截至2021年年底，中国灵活就业者已达2亿人，其中有约1300万名外卖骑手，已经占到全国人口基数的近1%。

深圳市总工会的数据显示：深圳市登记注册的货运、快递、网约车、外卖配送、电子商务等新就业形态劳动者约170万人，占全市职工总数的15%，已成为深圳市劳动力大军的重要组成部分。

这两组数据显示，一个无雇主的时代正在到来，灵活就业已进入飞速发展的轨道。

雇佣关系从企业-员工形态向企业-平台-个人转变，线上接单、弹性工作时间、即时结算是这份新工作的特性。

灵活就业最主要的特征便是对互联网技术的依赖，除了骑手，借助线上平台远程开展业务和交付的还有线上法律咨询、就医问诊等专业服务，线上营销支持，短视频制作和网文写作等。

同时，对管理者来说，面临的问题是：如何灵活配置多元化员工？如何构建弹性企业管理？

如果说骑手这个职业是被电商催生的，那么随着人口的老龄化，一些新职业正在为3亿老年人生活提前布局。

第七次全国人口普查数据显示：我国60岁及以上人口已达2.64亿，十四五时期将突破3亿，这标志着中国将从轻度老龄化进入中度老龄化阶段。

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