【菜科解读】

今年以来，生成式人工智能迎来了大爆发，我国的人工智能大模型也在加快发展，产业化应用不断提速。

但与此同时，也有一个我们不得不面对的事实，那就是生成式人工智能的飞速发展，给全球电力系统带来了巨大挑战。

所以有观点认为，AI的尽头是算力，而算力的尽头是电力。

那么，人工智能到底有多耗电？人工智能的能耗问题，是杞人忧天，还是应该未雨绸缪？人工智能巨大的用电需求，给全球电力行业带来了哪些挑战？为了回答这些问题，《央视财经评论》特别策划推出AI的尽头是电力？系列评论节目，邀请我国能源央企的主要负责人做客演播室，权威解读评论人工智能快速发展，给电力行业带来的挑战、机会、影响。

最近几个月，以特斯拉公司首席执行官马斯克、OpenAI公司首席执行官阿尔特曼、英伟达公司首席执行官黄仁勋、Meta公司首席执行官扎克伯格等为代表的全球人工智能领域行业大佬纷纷表示，随着生成式人工智能的快速迭代，即将导致电力短缺。

在电力行业人士看来，他们的担心是不是多余？人工智能大发展给电力行业带来了哪些挑战？

中国大唐集团有限公司总经理 张传江：我国算力目前在302EFLOPS左右，2022年的耗电量大概在2700亿千瓦时，虽然占全社会总量的比重只有3%左右，但是已经相当于一个中等行业——采矿业的用电规模。

AI爆发式增长，带来电力需求高速增长，随着我国大模型逐渐登上舞台，各种专业性的模型也在快速发展，算力需求大幅度增加，按照基础算力、智能算力和超算算力发展情况来看，有专家预测到2026年我国算力总量将超过700EFLOPS，如果按照每EFLOPS耗电8亿千瓦时—9亿千瓦时来粗算的话，相应的电力需求将达到5000亿千瓦时—6000亿千瓦时，相当于钢铁行业的耗电规模，占全社会用电比例将达到5%，如果这个AI用电量翻一倍，再叠加上我国其他行业用电量增长，这个数是非常大的。

因为我国其他行业用电量总体增速和我们国民经济增速是相当的，加上AI这种指数型增长的话，这个增速的压力对电力行业来讲还是非常巨大的。

从另一方面来看，一个新兴行业在发展初期增速是比较快的，但是发展到一定阶段和一定规模量的时候，因为整个社会需求逐渐趋于平稳，增速从规模来讲逐渐放缓，这样电力需求的增速也会逐渐放慢。

财经评论员 许峻铭：从现在来看AI本身耗电量已经是很大规模了，其实AI干的事情就是信息的分析、传送包括解决一些问题，这里涉及到信息的传送和消耗，耗能是很大的。

比如我们现在聚焦于生成式人工智能，生成式人工智能离不开训练和推理，这里面涉及到背后的像一些参数的规模、数据的规模、计算的资源都是呈几何级的增长，因为现在当下技术路径就是大力出奇迹，就是巨量的参数，所以可以看到在GPT—3出来的时候它的参数规模也就是1750亿个参数，但是到了GPT-5这个可能到达10万亿，可能未来达到千万亿，这个是正常的。

国际能源署近期发布的报告预测，到2026年，全球总体电力需求预计将增长3.4%。

不难想象，随着人工智能迭代速度的不断加快。

未来几年，人工智能将需要更加强大的电力供应能力。

为此，我国电力企业要做好哪些准备呢？

中国大唐集团有限公司总经理 张传江：电力行业落实中央要求，积极地履行好保供任务，加快电力发展，从满足电力需求的角度讲，要做好以下几方面工作。

一是努力夯实供给盘子，大力发展新能源，同时有序发展水电、核电和常规能源，保证提升供给能力。

第二方面，着力优化供需的衔接。

在东部地区我们的土地和能源资源相对紧张，但西部我们有丰富的新能源资源，国家也在推动东数西算，在西部地区布置了八个算力枢纽节点来满足有序向西部转移的这么一个规划。

第三方面，我们要加快供电模式转变，大力发展分布式新能源、储能，积极探索源网荷储发展、绿电直供以及绿电、绿证交易，多方位、多种模式提供绿电供应。

此外还要从消费侧来研究，总书记提出的四个革命、一个合作能源安全新战略，其中一个重要的方面就是能源消费侧革命，推动算力降耗，推动全社会节能降耗也是我们的重点工作方向，从消费领域减少供电压力，也是我们需要努力的一个方向。

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