荐读｜今天我们该怎么看人工智能？

近年来，人工智能技术快速发展，成为推动科技和产业加速发展的重要力量，对经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》中4次提及人工智能。

其明确提出完善生成式人工智能发展和管理机制及建立人工智能安全监管制度，这释放了进一步强化人工智能监管保障的重要信号。

那么，什么是人工智能，人工智能的发展经历了哪些阶段，如何安全监管和应用，未来趋势怎样，我们来一探究竟。

什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

是指通过人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，形成能以人类智能相似的方式作出反应的机器智能。

人工智能作为一种新兴的技术，其本质是对社会生产力的一次大升级。

一般认为，人工智能分计算智能、感知智能和认知智能三个层次。

计算智能即快速计算、记忆和储存的能力；感知智能即对自然界具象事物的识别与判断能力；认知智能则为理解、分析等能力。

在机器学习和深度学习技术的推动下，以视听觉等识别技术为目标的感知智能也突破了工业化红线，实现了机器对自然界具象事物的判断与识别。

人工智能技术主要由五大核心技术组成，包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术等，除此之外，随着人工智能技术不断发展成熟，大数据、算法、区块链等技术也与人工智能技术相容，成为人工智能技术的重要组成部分。

人工智能的发展经历了

三个阶段

自深度学习、强化学习以及生成式人工智能如ChatGPT的问世以来，人工智能再次引起广泛关注。

人工智能自1956年达特茅斯会议上被首次提出，至今已有六十多年的发展历程，共经历了三次发展浪潮。

第一阶段是起步阶段（1950至1960年）

人工智能的概念起源于1956年的达特茅斯会议。

早期研究主要集中在机器定理证明、推理和搜索算法上，同时符号逻辑和感知器算法为人工智能的发展提供了理论基础。

第二阶段是发展阶段（1960至2000年）

这个阶段的人工智能经历了两次寒冬。

第一次寒冬在1960年至1970年，由于符号逻辑方法难以处理不确定性和模糊性问题，开发出来的系统难以适应快速变化的环境，且处理问题的效率不高，无法应对复杂问题，从而导致该时期的人工智能发展乏力。

第二次寒冬在1990年至1991年期间，人工智能则是受制于计算能力和神经网络算法的限制。

而在1970年至1980年这十年间，人工智能的研究处于发展时期，一方面，基于符号主义方法开发的XCON专家系统（一种进行计算机系统配置的专家系统）取得了成功，给市场带来了信心。

另一方面，联结主义方法的盛行，开辟了人工智能的又一发展道路。

第三阶段是爆发阶段（2000年至今）

随着计算机算力提升、数据积累和统计学习、深度学习、强化学习等方法的成熟，人工智能得以迅猛发展。

2006年提出的深度学习为技术理论奠定了基础，2016年围棋人工智能程序AlphaGo的胜利展示了深度学习和强化学习在复杂任务中的潜力。

如今，生成式人工智能如ChatGPT的问世标志着人工智能新时代的到来。

ChatGPT是基于GPT3.0架构的人工智能大语言模型，通过多层变换器实现了在互联网场域中的人工智能内容生成，包括代码生成、文本问答等任务，其本质是通过强化学习训练的聊天机器人程序，代表了自然语言处理技术的巅峰。

生成式人工智能的应用

生成式人工智能是一种功能强大的人工智能，可以通过学习数据模式、使用受人脑启发的复杂算法和学习方法来创建新的内容。

虽然生成式人工智能目前仍集中于文本、计算机编程、图像和声音的生成，但这项技术可以应用于药物设计、建筑和工程等一系列领域。

例如，生成针对特定病症的候选药物分子、创建假想建筑图片或生成室内设计。

生成式人工智能技术甚至可能影响食品工业和日常用品（从家具到电器）的设计。

在科学研究中，生成模型可以通过改进实验设计、识别数据元素之间的关系和创建新理论来促进突破。

在日常工作中，使用基于人工智能的语言模型，例如ChatGPT可以提高生产率和产出质量，将人类的任务调整为创意生成和编辑，而不是粗略起草。

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