以上就是小编为用户带来的韩小圈关注别人账号方法图文教程,更多精彩的软件使用教程会在菜科网持续的更新。

按理说,这样的人对元朝应该恨之入骨。
可称帝之后,群臣写文章痛骂蒙古人,朱元璋反而暴怒了——"元朝养活了我和你们的父母,谁让你们骂的?"这话从何说起? 怒斥群臣 1370年,洪武三年,明军北伐打了一场大胜仗。
左副将军李文忠捷报传到南京,满朝文武兴奋得不行。
中书省的官员连夜赶写榜文,准备昭告天下。
榜文写好了,里面全是对蒙古人的嘲讽和人身攻击,措辞极其刻薄,恨不得把元朝祖宗十八代都骂一遍。
按说这是拍马屁的好机会。
咱们打赢了嘛,骂几句败军之将不过分吧? 朱元璋看完这份榜文,脸黑了。
据《明太祖实录》记载,朱元璋当场痛斥宰相——大意是说:你们身为宰相,应当效仿古人圣贤,怎么学起了小吏那种轻浮刻薄的嘴脸?况且元朝虽是夷狄,却君临中国将近百年,朕和你们的父母,都是靠元朝养活大的。
元朝的兴亡是天数气运,跟朕有什么关系? "朕与卿等父母皆赖其生养"——这话从一个父母饿死在元末的人嘴里说出来,在场的大臣一定面面相觑。
要知道,朱元璋是什么出身。
安徽濠州的赤贫农民,家里穷到连一块安葬父母的地皮都没有。
元末天灾人祸,父亲朱世珍、母亲陈氏先后饿死,大哥也没了。
十七岁的朱元璋走投无路,只能剃了头去皇觉寺当和尚。
寺庙也养不起人,又被赶出去当了三年流浪乞丐。
这样一个人,后来加入红巾军起义,打出的旗号是"驱逐胡虏,恢复中华"。
北伐檄文里骂得多狠?"曩者我中国为胡人窃据百年,遂使夷狄布满四方,废我中国之彝伦。
"字字带刀,句句见血。
可这同一个人,坐上龙椅之后,换了一张嘴。
非但不让骂元朝,还在各种诏书里反复说元朝的好话。
"朕本农家,乐生于有元之世。
" "元世祖肇基朔漠,入统中华,生民赖以安靖七十余年。
" 乐生于有元之世?安靖七十余年?你爹娘不就是在这"安靖"的年代里饿死的吗?你自己不也是在元朝治下沦为乞丐的吗?这话不对劲,这背后一定有别的文章。
一个乞丐皇帝的合法性难题 朱元璋不是犯糊涂了,恰恰相反,他清醒得很。
先说第一笔账。
朱元璋起家于红巾军,红巾军的旗号是恢复"宋朝"。
1355年,红巾军领袖刘福通拥立韩林儿为帝,国号"宋",年号"龙凤"。
朱元璋在这个"宋朝"里当了十来年臣子,用的就是龙凤年号。
问题来了。
如果宋朝的法统一直延续到韩林儿,那朱元璋打下的天下,应该姓韩不姓朱。
就算韩林儿后来死了、,这笔账也说不清楚。
怎么办?朱元璋的办法绝了——直接宣布宋朝早就没了。
洪武元年正月的《即位诏》写得清清楚楚:自宋运既终,天命真人于沙漠,入中国为天下主,传及子孙,百有余年,今运亦终。
翻译过来就是:宋朝完了之后,老天爷选了元朝当天下之主,一百多年。
现在元朝的命数也尽了,天命轮到我了。
宋元明,一条线串起来,中间那个韩林儿的"宋朝"?不存在的。
承认元朝是正统,就等于否认了红巾军的"宋朝"是正统。
朱家的天下,是从天命手里接的,不是从谁那里偷来的。
再说第二笔账。
明朝的开国团队里,有大量元朝旧官吏。
最有名的刘伯温,元朝进士出身,当过元朝的官。
朝中文武百官,很多人都有类似的"前朝经历"。
如果否定元朝、把元朝定性成一个非法的伪政权,这些人个个历史不清白。
谁敢安心替你干活?万一哪天秋后算账呢? 承认元朝正统,等于给了这些人一颗定心丸——你们以前给元朝当官不丢人,那是正儿八经的正统王朝,不是什么伪政权。
放心干,明朝不翻旧账。
这一手太关键了。
不安抚住这批人,谁来替你治理天下?朱元璋一个人批奏折批到吐血也管不过来。
第三笔账更现实。
元顺帝1368年跑了,但没亡国。
退到草原上保留国号和帝号,跟明朝南北对峙。
朱元璋一边打一边拉拢,承认元朝正统就是在给对方台阶——你们确实当过天下之主,只不过气数尽了,天命转到大明这边了,识时务的就归附过来。
朱元璋甚至把元顺帝的逃跑美化成"审察天命"而"委顺北归"。
不是你打输了,是你主动让出来的——面子给足了吧? 元顺帝死后,朱元璋又给继位的爱猷识里达腊写信,主动提出替元朝先帝立谥号、优待被俘的元朝宗室,以此拉拢新汗。
信里还搬出了一个历史典故:当年南宋向金朝称臣纳贡,后来金被蒙古灭了,蒙古也跟宋约定纳贡,两家维持了一百五十年。
言下之意——你们蒙古以前也跟宋朝这么干过,现在反过来向我大明称臣,不丢人,这叫"以小事大"。
据《明太祖实录》记载,洪武年间,大量蒙古部落确实陆续归附了明朝,招抚政策收到了实效。
最绝的一手在1373年。
朱元璋在南京修建历代帝王庙,供奉从三皇五帝到元世祖忽必烈共十六位帝王。
庙里的评语是"皆开基创业、有功德于民之主"。
忽必烈和三皇五帝、汉高祖、唐太宗并列——这是什么级别的认证?放眼整个中国历史,能进这座庙的一共就十六个人。
朱元璋不是在夸元朝,是在给自己的王朝修一棵参天大树般的正统谱系。
元朝的根越深,明朝接过来的这棵树就越稳。
感恩是真的,算计也是真的 搞清了这三笔政治账,再回头看朱元璋那些"感恩"言论,味道就完全不一样了。
"朕本农家,乐生于有元之世"——这话不是在感恩,是在确认元朝正统地位。
我朱元璋就是元朝的子民,元朝就是合法的天下之主。
既然元朝是正统,那从元朝手里接过天命的明朝,当然也是正统。
"元虽夷狄,入主中国,百年之内生齿浩繁,家给人足,朕之祖父亦预享其太平"——父母明明饿死了,还要说"预享其太平",这得多大的政治定力才说得出口。
可朱元璋在另一些场合,又是完全不同的嘴脸。
给日本国王的诏书里这么写:"粤自古昔,帝王居中国而治四夷……惟彼元君,本漠北胡夷,窃主中国。
""窃主中国"三个字,跟"天命真人"简直是两个极端。
给占城国的诏书里更直白——"曩者我中国为胡人窃据百年,遂使夷狄布满四方,废我中国之彝伦。
" 对内说感恩,对外骂窃据。
左手写的字,右手不认。
这不是精神分裂,是精准的政治切割。
面对国内的前元旧臣和北方士绅,讲的是"感恩"和"天命";
面对日本、占城这些周边藩属国,讲的是"驱胡复华"和"正统回归"。
什么场合说什么话,对什么人用什么调,朱元璋拎得门清。
更能看出手腕的是蔡子英事件。
明军北伐时俘虏了一个叫蔡子英的元末进士,此人跟着元顺帝跑到了草原,被明军抓回南京。
蔡子英不投降,上书求死,一整夜大哭不止,声称对元朝的忠诚"终身不改"。
换别的皇帝可能就砍了。
朱元璋的反应出人意料——不杀不关,说了句"汝志不可夺",派人把蔡子英护送回了漠北。
一路好吃好喝伺候着,安安全全送到地方。
这个动作做给谁看?做给天下所有还在犹豫要不要归附明朝的前元旧臣看。
你看,连拒降的死硬分子我都放了,你们还怕什么?过来吧。
所谓"感恩元朝",从头到尾就是一套精心设计的政治话术。
朱元璋构建了一套完整的理论——元朝既然是天命正统,那生活在元朝统治下的所有人都应该感恩。
这叫"恩德论"。
"恩德论"的真正目的不是让你感恩元朝,是让你以后也感恩明朝。
谁敢反明朝,那就是忘恩负义,天理不容。
从一个乞丐到开国皇帝,朱元璋没有世家血统,没有政治遗产,没有任何先天的合法性资本。
他能依靠的,只有两样东西:手里的刀和脑子里的智慧。
刀可以打天下,坐天下靠的是脑子。
承认元朝正统、编织"感恩"话语、团结旧官僚、安抚北元残部、震慑潜在反对者——这些动作串起来,就是一个布衣天子给自己和子孙后代编织的一张巨大的合法性之网。
每一根线都有用处,每一句话都有去处。
六百多年过去了,翻开《明太祖实录》,那些字缝里藏着的精明和隐忍,依然让人拍案叫绝。
一个从饿殍堆里爬出来的乞丐,能把仇人说成恩人还让天下人信服——这份政治手腕,古今罕见。
2026 年以来,国内 AI 圈的一系列高层人事变动,正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。
王云鹤:一位华为老兵 王云鹤,生于 1991 年,本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业,2018 年博士毕业于北京大学智能科学系,主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。
他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟实验室实习,毕业之后也自然加入其中,担任高级工程师,之后陆续升任主任工程师和技术专家。
2021 年,他开始担任华为算法应用部部长,负责高效 AI 算法的创新研发以及在华为业务中的应用,并凭借「大幅提升算力的高效能乘法器和加法神经网络」获选华为第四届「十大发明」。
去年三月,王云鹤接班姚骏,担任华为诺亚方舟实验室主任。
如今,王云鹤已经是一位在华为有 8 年多工作经历的老兵了。
此外,王云鹤也是一位相当活跃的知乎答主,更是深度学习(Deep Learning) 话题的优秀答主。
王云鹤的研究与探索 作为一位资深研究者和工程师,王云鹤拥有非常亮眼的学术履历,其谷歌学术引用量已经突破了 3.3 万。
其中引用量最高的论文是与韩凯等人合作开发的 GhostNet—— 一种新型的端侧神经网络架构。
在这篇 CVPR 2020 论文中,韩凯、王云鹤等提出了一种全新的 Ghost 模块,旨在通过廉价操作生成更多的特征图。
基于一组原始的特征图,作者应用一系列线性变换,以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的「幻影」特征图(Ghost feature maps)。
该 Ghost 模块即插即用,通过堆叠 Ghost 模块得出 Ghost bottleneck,进而搭建轻量级神经网络 ——GhostNet。
在 ImageNet 分类任务上,GhostNet 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 75.7%,高于 MobileNetV3 的 75.2%。
论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.11907 从其谷歌学术论文列表也能看出,王云鹤在 Vision Transformer 等前沿计算机视觉方向上成绩斐然。
在当前这股 Vision Transformer 研究热潮中,他参与发表的综述文章 A survey on vision transformer 引用量高达 5528 次,是该领域的重要参考资料 。
同时,他与团队共同推出的 Pre-trained image processing transformer 以及 Transformer in transformer 两项重要研究,引用次数均逼近 3000 大关。
这系列工作系统性地优化了自注意力机制在视觉特征提取中的计算效率,极大推动了 Transformer 架构在视觉任务中的应用与普及。
而作为知乎深度学习话题的优秀答主,王云鹤也经常分享他对于 AI 核心架构等话题的见解。
比如在今年 1 月 24 日,他在个人知乎账号上发布了题为「对扩散语言模型开启了一次深度思考」的文章。
在这篇文章中,他深入探讨了扩散语言模型在文本生成领域的潜力与面临的技术瓶颈。
面对大模型时代的主流技术路线,王云鹤提出了独到的见解。
他回忆起多年前探讨「Transformer 的下一跳是什么」时的场景,并指出:「Transformer 是一个量变到质变长期积累得到的范式」。
对于目前备受关注的扩散模型,他认为:「diffusion 本身也不算 transformer 的下一跳,但是从建模方式上,可能有潜力会对自回归带来很大冲击」。
在这篇技术分享中,他系统性地梳理了扩散语言模型当前面临的 10 个核心挑战与优化方向,涵盖了推理高效的架构设计、更适配的词表探索、更好的优化范式等多个维度。
特别是在模型设计理念上,王云鹤强调:「最理想的 diffusion model 并不应该去 follow AR 现有的范式,应该像人思考一样具有结构性」。
他提出,未来的 AI 模型设计可以借鉴人类多尺度思考的特点,探索具有层级联系的词表结构;
此外,将离散扩散模型与视觉、语言及动作模块在具身智能等场景下相融合,有望探索出更加统一的模型结构与训练范式。
在最近王云鹤主导的论文《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》中,其团队探讨了一个基础但经常被忽视的问题:在智能体(Agent)框架、监督数据和交互预算完全相同的情况下,底层语言模型的生成范式(基于扩散的 DLLM 与基于自回归的 AR)是如何深刻影响智能体的规划、工具使用行为以及整体决策轨迹的。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2602.07451 其提出的 DLLM 智能体可以实现更高效的全局规划,在最终准确率相当的情况下,端到端速度更快,交互与工具调用更少,并减少了冗余与回溯。
结语 作为一名在华为效力 8 年有余的 AI 领军人物,王云鹤的离职无疑是行业内的一大焦点。
他从实习生一路成长为诺亚方舟实验室主任,主导了多项具有国际影响力的底层算法创新。
如今,带着对扩散语言模型与通用人工智能统一架构的深刻思考,他的下一段职业旅程将驶向何方,依然值得整个行业持续关注。