【菜科解读】

第四届深圳国际眼镜业博览会显示，龙岗区中高端眼镜年产量占全球半壁江山。

借助AI浪潮，龙岗眼镜产业加速智能化转型，从代工制造迈向品牌化发展，格瑞斯优雅等企业推出功能性智能眼镜，产业链与政策支撑新赛道。

第四届深圳国际眼镜业博览会的热度，从一家老牌企业的展台就能看出端倪。

“我们没想到会那么火爆，现场人手不够用，临时调配了几位同事过去支援。

”格瑞斯优雅眼镜的总裁李静在现场感慨。

这家在传统眼镜制造领域深耕了二十多年的企业，靠着几款尚未正式上市的智能眼镜样品，就已经让客商们排队咨询。

这大概是当下AI眼镜赛道最真实的写照――兴不兴奋，看看现场就知道了。

格瑞斯优雅展台前人气火爆。

今年的这场行业盛会，远不止是一场新产品亮相，它更像是深圳眼镜产业智能化转型的一次集中检阅。

而在这背后，是龙岗眼镜产业多年积累后的一次集中爆发。

全球每两副高端眼镜，就有一副出自龙岗

这次展会，龙岗组织了一个堪称“豪华”的参展阵容――雅视、慧明、乐活、格瑞斯等58家优质企业组团亮相，是全场参展规模最大、产业链配套最完整的产业方阵。

这一阵容的分量，源自龙岗眼镜产业四十多年积攒下的硬核家底。

第四届深圳国际眼镜业博览会上，58家来自龙岗的企业参展。

一组数据很能说明问题：龙岗区中高端眼镜年产量高达1.25亿副，占全球中高端眼镜市场的50%以上，产品远销全球130多个国家和地区。

全区约有1500家眼镜企业，其中制造企业约1000家，近七成扎堆在园山、横岗两个街道。

“龙岗眼镜”这块招牌，早就不是区域标签那么简单，它已经是“深圳制造”的金字招牌，全球眼镜产业链里绕不过去的一环。

格瑞斯优雅就是一个缩影。

这家位于龙岗坪地的企业，创业之初90%以上的产品卖到海外，主力市场覆盖欧洲的意大利、法国、英国，以及美国。

二十多年给国际顶尖品牌代工的历练，让企业摸透了全球时尚潮流和高端制造工艺，也沉淀了丰富的海外运营经验。

龙岗的供应链能力，是出海的核心底气。

在这里，十分钟车程就能打通从设计、模具、零部件到成品制造、检测、营销的全链条。

高端原材料获取、关键加工工序，在深圳市内基本都能解决。

铝合金模块化设计、轻量化工艺等技术优势，让龙岗制造的眼镜在跨境物流成本和产品品质上形成了明显的综合竞争力。

值得注意的是，近几年设计能力正成为龙岗眼镜突围的一个重要变量。

这次展会上，“设计番”展区人气很高――这支扎根龙岗的原创国际眼镜设计师团队，在行业内的分量越来越重。

如何厚植原创设计土壤？龙岗打出的是一套组合拳：从2024年起推出“龙岗眼镜工匠”评选，至今已评出20多位行业标杆；

设立全国首个眼镜知识产权保护工作站，完成2000余项版权登记、3000余项商标及专利检索；

连续举办十届的眼镜设计师评选，培植了大量原创设计作品。

从“代工制造”到“设计创造”，龙岗眼镜产业正在向价值链的高端挺进。

智能眼镜赛道升温，龙岗眼镜产业迎来品牌化新机遇

AI眼镜的这波热潮，给长期身处代工环节的龙岗眼镜企业打开了新大门――借助智能化转型的风口，从幕后走到台前，打造自己的品牌。

说到转型，格瑞斯优雅的路径很有代表性。

这家有着二十多年海外代工经验的企业，今年正式推出了自己的智能眼镜品牌Innovator。

从为国际大牌代工，到创立自有品牌，智能眼镜成了关键的突破口。

深圳龙岗企业格瑞斯优雅展出的智能眼镜。

有意思的是，和市面上那些主打拍照、听歌、实时翻译的消费级智能眼镜不一样，格瑞斯优雅走了一条差异化的路――重点布局视障、听障人群的功能性辅助智能眼镜。

“我们希望用科技帮扶特殊群体，让他们出行更便利。

”李静这样解释。

目前，该公司与“豆芽看见”联合开发的视障辅助智能眼镜，已经能支持物体识别、日常导航、文字阅读等全场景辅助功能。

与传统视障辅具需要手持手机不同，这款眼镜把摄像头集成在镜架上，外观和普通眼镜差不多，既解放了双手，也减少了使用者的心理负担。

在第四届深圳国际眼镜业博览会上，它拿下了年度智能眼镜先锋创新大奖，预计今年9月正式上市。

智能化探索不止于产品本身，也延伸到了服务流程。

慧明眼镜推出的eyeku AI智能配镜太空舱，把传统配镜流程压缩到15-20分钟，通过机械臂交互、AI算法实现全流程智能配镜，用户线上下单后配送到家。

这种“智能设备+新零售”的模式，正在重构传统眼镜零售的人货场，也让慧明从一家传统制造商，转型为品牌化、数字化的综合服务商。

配镜也能很AI。

龙岗的产业基底，为AI眼镜的发展提供了理想的土壤。

作为连续八年位居中国工业百强区榜首的产业强区，龙岗拥有万亿级电子信息产业基础，芯片、算法、传感器、高端制造一应俱全。

当前，龙岗正举全区之力推进“All in AI”发展战略，聚力打造“鸿蒙之区”。

今年5月发布的《2026年“All in AI”白皮书》，把算力、算法、数据作为核心要素进行系统部署。

目前，龙岗区属国企自建的公共算力池已超2万P，能有效降低智能眼镜企业在模型训练、光学视觉算法研发上的成本。

同时，总建筑面积41万平方米的全球智能硬件谷正在规划建设，将构建从概念设计、样品验证到规模化量产的全链条产业平台。

可以想见，在这里，关于智能眼镜的任何创意，都有望实现“一个创意进、一个产品出”。

观察：风口之下，传统眼镜行业如何做好智能化考题？

第四届深圳国际眼镜业博览会上，AI眼镜的火爆人气，传递的信号很明确：传统眼镜产业的智能化转型，已经从概念走进了实操。

转型的动力不言而喻。

对那些长期为他人做嫁衣的代工企业来说，智能眼镜提供了一次从幕后走向台前的机会。

转型的路径也很丰富：有的聚焦产品本身，推出消费级、娱乐级或功能性智能眼镜；

有的切入服务环节，用AI重构配镜流程。

龙岗的产业基础为这种转型提供了最扎实的支撑。

四十余年的制造积累、万亿级电子信息产业配套、“All in AI”的政策加码，让这里具备了从设计、制造到算法的全链条支撑能力。

从“一个创意进、一个产品出”的产业平台构想中，也能清晰看到地方政府对这条新赛道的期待。

但热度之下，转型的现实挑战同样不容小觑。

最直观的一点是，行业仍然处于早期探索阶段――市场到底需要什么样的智能眼镜，消费者的真实需求在哪里，还需要时间和市场来验证。

更深层的挑战在于核心技术短板。

高端芯片、核心光学器件、软件生态等关键环节，目前仍然高度依赖外部供应，企业的自主研发能力还有待提升。

而最难的，是从代工到品牌的跨越。

做品牌不光需要技术，还需要市场运营、用户服务、渠道建设等一系列能力体系的支撑。

这对于习惯了接单生产的传统制造企业来说，恐怕比研发一款产品本身更具考验。

风口已至。

AI浪潮之下，深圳智能眼镜能走多远、走到哪一步，值得期待。