即使在美国,二手特斯拉也已经成为销售力量,价格甚至超过新车。
芯片的短缺严重影响了新车的交付,所以二手车的需求增长和价格上涨只是线下的短期,因为合适的二手车和新车一样难买。
2021年1-9月,二手车交易量达到1296.7万辆,同比增长35.3%,比2019年同期增长22.5%。
9月份,二手车交易量
国内热销的二手车型供不应求,国外市场的二手特斯拉也是如此。
即使在美国,二手特斯拉也已经成为销售力量,价格甚至超过新车。

芯片的短缺严重影响了新车的交付,所以二手车的需求增长和价格上涨只是线下的短期,因为合适的二手车和新车一样难买。
2021年1-9月,二手车交易量达到1296.7万辆,同比增长35.3%,比2019年同期增长22.5%。
9月份,二手车交易量157.5万辆,环比增长5.4%,同比增长7.4%。
二手车和新车的比例达到了0.76。
可以判断,很多用户是被迫选择二手车的。
传统的芯片供应体系已经不能满足车企的需求,高性能的车载芯片才是智能汽车的未来需求。
这种增长趋势是不可逆转的。

而车载智能芯片并没有形成产业,大部分造车新势力借此机会造芯片,希望通过这个机会进入芯片产业链。
如果成功形成芯片产能的周期是三年,那么汽车从形成产品到交付给用户可能需要更长的时间。
但从芯片短缺情况有所缓解来看,明年下半年交货情况可能会有所缓解。
车芯片差距高峰已经过去,明年年中会有所改善。
二手车交易的高峰可能只有半年到一年。
用户都知道,二手车市场水很深。
泡泡车、事故车都成了用户的影子。
各种经销商套路频频曝光,官方二手车的保障可能更好,但用户接受度的提高还需要时间。

以特斯拉为代表的智能汽车正处于快速发展阶段。
受国内一系列负面消息影响,特斯拉官方二手回收价格并不高。
用户对二手车的谨慎,决定了二手智能车本身已经失去了科技感。
纯电动车保值率不高,车主不卖,用户不愿意买,已经成为二手车行业公认的事实。
用户对智能汽车本身保持冷静和理性。
无论是芯片短缺的原因,还是市场经销商的运营机制,二手车市场的短期繁荣都不能代表用户的购买力。
智能车是用户尝鲜和试水的选择,二手车不是一个好的选择。
就在刚刚,DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。
据官方介绍,DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文,在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。
模型按大小分为两个版本: 更具产业里程碑意义的是,DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力,在华为昇腾芯片生态实测跑通,成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型,打破对海外芯片与框架的长期依赖。
性能比肩顶级闭源模型,价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示,DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。
Agent(智能体)能力方面,相比前代模型,DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。
在 Agentic Coding 评测中,V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平,并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。
DeepSeek介绍,目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型,据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。
DeepSeek给出的结论相对克制。
在知识与推理任务上,其性能已经超过主流开源模型,并接近Gemini等闭源系统,但仍存在约3到6个月差距。
在 agent和代码任务上,其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。
此外,在数学、STEM、竞赛型代码的测评中,DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型(包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等),取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
相较之下,DeepSeek-V4-Flash主打性价比,能够提供更加快捷、经济的 API 服务。
在 Agent 测评中,DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当,但在高难度任务上仍有差距。
据悉,V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M,均同时支持非思考模式与思考模式,其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度(high/max)。
对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式,并设置强度为 max。
使用价格如下: DeepSeek表示,“受限于高端算力,目前Pro的服务吞吐十分有限,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格会大幅下调。
” 再看看国际友商价格对比,可见DeepSeek的实惠: 混合架构解决工程落地痛点,全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点,从来不是 “能不能装下”,而是跑不动、记不住、算不起。
随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升,百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”,几乎无法工程落地。
DeepSeek-V4 的发布,标志着大模型正式走出 “参数竞赛”,进入效率优先下一代赛道。
从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同,到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务,V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力,同时把使用成本大幅下拉。
这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA (压缩稀疏注意力) + HCA (重度压缩注意力)”的混合架构。
用一套“分级压缩 + 分级检索”思路,把效率拉到极致。
这一新方法显著减少了计算复杂度,提升了长上下文处理的效率。
具体来看,CSA像给长文本做重点精读。
先把每 4 个Token压缩成一个信息块,再用稀疏检索只挑最相关的内容,既保留中段细节,又大幅削减计算量,兼顾精准与效率。
HCA像给长文本做大纲速读,把海量信息浓缩成框架级块,专门负责全局逻辑。
官方数据显示:1M Token场景下,V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存;
Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。
除了混合注意力,V4 还带来三项关键技术革新,构成完整效率革命: mHC 流形约束超连接:升级传统残差连接,把信号传播约束在稳定流形上,深层不衰减、训练不炸数值。
Muon 优化器:替代传统 AdamW,收敛更快、训练更稳,完美适配 MoE 大模型与低精度训练,解决大批次长上下文训练的抖动难题。
全链路工程优化:专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理,从计算、通信、存储全方位降本提速,推理加速最高近2倍。
最受大家关心的,是V4这次是否成功全面适配国产算力? 报告指出,DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上,对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。
相较于性能优异的非融合基线方案,该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。
有业内观点指出,这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。
但目前对外开源的只有英伟达GPU版本,昇腾适配代码未开源,属于闭源适配优化。
值得一提的是,寒武纪在软硬一体生态中,已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配,适配代码已开源到 GitHub 社区。
剩下的,就等DeepSeek-V4的实用表现了。
还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家,也还是个谜题。
“不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。
” DeepSeek官方在文章最后表示,他们将始终秉持长期主义的原则理念,在尝试与思考中踏实前行,努力向实现 AGI 的目标不断靠近。
”
美国商务部长卢特尼克在接受质询时披露,尽管特朗普政府试图在对华技术转让上维持所谓“微妙平衡”,但中国至今未采购任何H200芯片,因为中方希望将投资重心放在本土产业自主发展上。
1月13日,特朗普政府正式批准英伟达对华出口H200人工智能(AI)芯片。
不过,美国政府仍为此设置了多个前提条件,要求英伟达“上贡”25%的芯片销售收入。
这一松绑引发了华盛顿对华强硬派的不满。
据香港英文媒体《南华早报》报道,卢特尼克在证词中试图安抚政界对“美国技术助力中国军事发展”的无端担忧,可由于特朗普本人有意对华出售先进半导体,其表态仍遭到多名议员质疑。
卢特尼克表示,特朗普与中方保持着良好关系,美方正在技术转让问题上拿捏“微妙平衡”,但中国迄今未采购任何先进芯片。
4月22日,美国华盛顿特区,卢特尼克出席参议院听证会。
IC Photo “特朗普总统在把握对华关系的微妙平衡,我理解这种平衡,但总统最了解这种平衡。
”他希望表述“绝对清晰”,称美国“在任何情况下都不会向中国出售最先进芯片”。
他进一步说明:“我可以明确告诉你,迄今为止,他们一块芯片也没买。
” “中方希望将投资集中于本土产业发展。
”卢特尼克在谈及H200对华销售情况时说,“我们迄今为止尚未向他们卖出任何芯片。
” 路透社称,英伟达暂未对此置评请求作出回应。
其实早在2月末就传出消息,尽管美政府为H200芯片输华松绑,但两月来英伟达公司仍尚未向中国售出任何H200芯片。
特拉华州民主党参议员克里斯·库恩斯接着向卢特尼克发难,称对华提供“他们原本无法获得的高性能芯片这绝非单纯的商业利益问题”。
他说,特朗普政府1月批准出口的英伟达H200芯片,性能是此前获批H20芯片的6倍,远超中国现有同类产品。
他质问:“你凭什么确信,出售给企业的芯片绝不会流入中国军方手中?” 卢特尼克则坚称,美方严格禁止英伟达最新Blackwell架构芯片对华出口,以永远维持对中国的技术代差优势。
尽管特朗普政府官员一再解释,但众议院外交事务委员会民主党首席议员、纽约州议员格雷戈里·米克斯仍不放心,他在另一场会议上也指责政府执行对外技术出口管制太宽松。
他出席众议院多项芯片相关法案的委员会审议环节时说:“我们举行本次审议本身,就等于承认特朗普政府在出口管制问题上完全失职。
” 1月15日,中国外交部发言人毛宁曾就H200芯片对华出口相关问题回应称,对于美国输华芯片问题以及关税问题,中方都已经多次表明了立场。
中方多次表示,一贯主张中美通过合作实现互利共赢。
中国市场曾贡献英伟达四分之一的营收,如今占比已大幅缩水。
尽管全球对英伟达芯片的需求依旧旺盛,但作为全球最大的单一半导体市场,中国对其长期发展仍至关重要。
英伟达首席执行官黄仁勋此前表示,特朗普的意图在于,美国应保持领先地位,并能够使用英伟达的最先进技术。
“同时,他也希望我们在全球范围内参与竞争,不轻易放弃相关市场。
” 他强调,中国人工智能芯片市场规模最高可达500亿美元,可为这家市值4.5万亿美元的芯片企业提供可观的收入来源。
分析认为,特朗普政府在国家安全与经济外交之间的平衡愈发艰难,希望把计划中的5月访华之行定位为让双方摆脱“敏感”领域分歧、聚焦传统贸易的契机。
路透社注意到,卢特尼克淡化了自己在对华事务中的角色,称美中“非常复杂”的贸易关系由总统特朗普以及包括财政部长贝森特和美国贸易代表格里尔在内的团队主导。
格里尔此前向众议院筹款委员会表示,访华期间“我们将推行积极议程,探讨可开展贸易、可对华出口及可从中国进口的领域”。
他说:“这些都是非敏感商品,这将是我们会谈的核心焦点。
”