【菜科解读】

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美团怎么让别人代付 1、首先我们点好自己想吃的美团外卖，点击右下角的去结算。

2、然后我们不要点击提交停单，点击左侧的找人付，如图所示。

3、最后我们点击发给微信好友即可让别人代付我们的美团外卖费用了。

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地表CT扫描：AI如何给地球做“皮肤全息体检”？

我们脚下的土地每天都在经历什么？从郁郁葱葱的森林变成钢筋水泥的城市，从干涸的荒漠变成绿油油的农田……在学术界，这被称为土地利用与土地覆盖变化（LUCC）。

它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。

过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。

但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。

痛点：过去的“大家来找茬” 以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。

这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。

比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。

面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。

破局：AI“最强大脑”的觉醒 这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。

如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。

但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。

科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。

”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。

现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招： 火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。

它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。

实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。

未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。

结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。

结语 从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。

AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。

了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。

内容来自：生态遥感测绘前沿 编辑：陈梦伊

伊朗议会发言人：若美方不作出必要让步 伊朗已准备好开火

△伊朗首都德黑兰（资料图） 当地时间6日，伊朗议会国家安全与外交政策委员会发言人易卜拉欣·雷扎伊在社交媒体上发文称，美方此前在美国阿克西奥斯新闻网（Axios）的多项表态，“是美国人的愿望清单，而非现实，美国人在面对面谈判中得不到的东西，在一场失败的战争中也得不到”。

雷扎伊还表示，如果美方不作出必要的让步，伊朗已准备好开火。

6日，据美国阿克西奥斯新闻网报道，两名美国官员及另外两名知情人士透露，特朗普政府认为，与伊朗接近达成一份一页的谅解备忘录。

该备忘录旨在结束战争，并为更详细的核问题谈判设定框架。

报道说，美方预计伊朗将在48小时内对几个关键点作出回应。

目前双方尚未达成任何协议，但消息人士称，这是自美伊战事爆发以来各方最接近达成协议的一次。

（总台记者 陆隽弘 李健南）