【菜科解读】

3月5日上午，国务院总理李强作政府工作报告，各界高度关注。

2026年4.5%－5%的经济增长区间目标有何考量？国家准备怎么让大家的“钱袋子”真正鼓起来？

中国人民大学重阳金融研究院研究员刘英在长安街知事“知事会客厅”直播节目中表示，2026年4.5%－5%的区间增速目标符合中国潜在增长水平，体现出灵活性、科学性、务实性和人民性，是兼顾质量、结构与民生的合理选择。

清华大学公共管理学院教授鄢一龙表示，中小学春秋假和职工带薪错峰休假制度体现出我国从“生产大国”走向“生活大国”的思路。

一方面通过扩大假期拉动内需，另一方面让生产力成果转化为人民福祉，实现生产与生活的平衡。

新目标四个特性

知事：今年GDP目标定在4.5%－5%，为什么要设定区间目标？在外部环境复杂、内部结构调整压力不小的情况下，如何看待这个目标？

鄢一龙：政府工作报告对“十五五”目标作出衔接性安排，“十五五”本身不再简单设定总量化指标，而以年度目标承接“十四五”，体现出弹性。

设定4.5%－5%的区间目标，一是实现基本现代化仍需保持年均4%以上增长，这是必要条件；

二是这一目标具备实现基础。

采用区间形式，是为了应对内外部环境中的风险和不确定性，同时保持发展定力，在区间内争取最好结果，甚至力争超出预期。

“十四五”期间我国经济年均增长约5.4%，对全球增长贡献率约30%。

在140多万亿元的经济体量下，当前发展强调“质的有效提升和量的合理增长”。

高质量发展并非不要速度，而是在中等速度区间内实现质量提升，为结构优化和智能化升级创造空间，因此没有刻意追求“拉满”速度。

刘英：以当前140万亿元左右的经济体量看，1个百分点的增量已相当于过去高速度阶段的3个百分点左右的增量。

4.5%－5%这一区间符合中国约5%左右的潜在增长水平，体现出灵活性、科学性、务实性、人民性。

更重要的是，这一目标体现人民性。

报告提到，经济增速要与居民收入增长同步，这关键在于提升群众获得感，满足人民对美好生活的需要。

“十五五”时期20项主要指标中，涉及民生福祉的数量分别两倍于经济增长和创新指标的数量，特别是突出在就业、收入、教育、医疗、健康、“一老一小”等7大领域。

因此，4.5%－5%的增速是兼顾质量、数量、结构与民生的合理选择。

从“生产大国”走向“生活大国”

知事：“十五五”时期的第二大战略任务是“突出做强国内大循环”。

《报告》强调，在外部环境复杂严峻的情况下，必须坚持扩大内需这个战略基点。

如何看待扩大内需、培育消费新的增长点的战略意义？

刘英：扩大内需不仅是应对外部风险的现实选择，也符合中国超大规模的自身优势之所在。

经济大国转向经济强国，核心在于强大的国内市场。

扩大内需具有多重战略意义：一是对冲外部不确定性，夯实国内大循环基础；

二是推动消费结构升级，满足人民生活改善需求；

三是为新质生产力和产业升级提供市场空间。

扩大内需是拉动经济增长的最主要的引擎，是拉动中国经济高质量发展的主动力。

扩大消费既是经济增长的“压舱石”，也是产业升级的催化剂，更是民生改善的落脚点，成果为人民所共享。

2025年5月20日，湖北襄阳古城建城日活动在古城昭明台广场举行，吸引了众多市民和游客。

图源：人民图片

挑战同样存在。

消费能力与收入增长密切相关，还需解决医疗、教育、养老等后顾之忧，增强消费信心。

商品消费供给充足，但服务消费存在明显短板，尤其在专业化、高质量供给方面不足，价格偏高。

托育、养老、医疗等领域存在较大供需缺口，这既是问题所在，也是新的增长空间。

要通过制度完善、多方保障和专业化供给提升，释放服务消费潜力。

知事：政府工作报告在“提振消费”的部分明确提出，支持有条件的地方推广中小学春秋假，落实职工带薪错峰休假制度，用意何在？

鄢一龙：这一安排体现出从“生产大国”走向“生活大国”的思路。

一方面通过扩大假期拉动内需，另一方面让生产力成果转化为人民福祉，实现生产与生活的平衡。

假期经济能够提升消费空间，也有助于改善利润水平。

随着人工智能和自动化提升生产率，传统运行模式将面临调整。

适度缩短工作时间、提高劳动者生活质量，有助于缓解就业冲击，形成良性循环。

难点在于制度协调和企业落实，需要在保持生产效率与保障权益之间找到平衡。

2月19日，在四川省巴中市体育馆广场，演员为市民表演打铁花。

新华社发

让大家的“钱袋子”都鼓起来

知事：今年报告有个重磅亮点，首次提出“制定实施城乡居民增收计划”。

如何解读这一计划？在促进低收入群体增收、增加财产性收入这些硬骨头上，国家准备怎么让大家的“钱袋子”真正鼓起来，从而敢消费、愿消费？

刘英：增收计划的核心，是实质性提升居民收入，不仅包括工资性收入，也包括财产性收入，同时需要制度保障配套推进，比如统一大市场建设、土地制度完善等。

其导向在于规范和平衡发展，实现公平竞争，而不是依靠“内卷”和价格战；

强调公平与保障，推动多方共赢。

这标志着收入分配政策正从“托底帮扶”向系统性、全覆盖、提质增效转变，形成“增收—消费—增长”的良性循环。

路径上，首先要提升工资性收入。

要通过稳就业、扩岗位、提升技能、适度调整最低工资等方式，增强低收入群体的收入能力。

其次要扩大财产性收入。

财产性收入不应只属于城市居民，农村居民也应共享。

房地产市场需要保持稳定，形成正向财富效应，避免负财富效应。

同时，资本市场要更加稳健，让居民能够通过长期投资分享经济增长红利，这是重要的制度安排。

再次，要强化社会保障托底功能，完善薪酬和社保制度，增强消费信心的“安全阀”，直接提升居民消费能力和意愿。

此外，还需加强财政与金融协同，通过精准滴灌的方式激发消费动能。

鄢一龙：实现居民增收，还要放在共同富裕和收入分配改革的大框架下，关键在于提高低收入群体收入。

例如，报告提出鼓励新型农村集体经济发展。

农村集体经济壮大，不仅有助于乡村振兴，也能促进共同致富，这是重要途径。

图源：中国三农发布

在初次分配中，要提高劳动报酬占比，建立工资增长与劳动生产率同步机制。

同时，要健全工资协商机制。

劳动者在分配中的议价能力相对弱势，分配权力存在不对等，因此在初次分配和再分配环节都应加大改革力度。

在资产方面，也应推动中国资产价值合理提升。

房地产要稳定，股市要改善估值。

从整体看，A股市值与背后庞大的生产体系和制造能力相比存在低估，可以通过多种措施推动资产价值提升。

此外，居民真正获得的福利不仅体现在收入，还体现在可消费能力。

物价保持平稳是基础，同时公共福利十分重要。

免费公园、低价地铁、公共设施、完善的基础设施等，都能提升居民实际福利水平。

继续“更加积极”

知事：报告中提到，2026年要“实施更加积极有为的宏观政策，继续实施更加积极的财政政策”。

与2025年的报告相比，多了“继续”二字。

在上一年“更加积极”的基础上，如何继续“更加积极”？

刘英：从支出规模、赤字率、超长期特别国债和地方债等“真金白银”的安排可以看出，“继续更加积极”不仅是态度表述，而是体现在规模、结构和机制上的进一步加力。

“继续”强调政策的连续性、稳定性和加码性。

它既不是简单平移，也不是重启，而是在2025年基础上的再扩大、再优化、再创新。

一是规模突破。

财政支出总量创历史新高，赤字率保持在较高水平，债务和支出规模均有扩大，体现稳增长力度。

二是结构突破。

财政政策要从以基建为主，转向消费、民生和科技“三轮驱动”。

例如安排约2500亿元超长期特别国债，支持设备更新和以旧换新，扩围至家电、汽车、数码产品等领域；

加大“投资于人”，如教育、医疗、托育等民生投资。

三是制度性突破。

强调从“花钱”向“花好钱”转变，推进零基预算改革，打破“基数加增长”的惯性，压减低效重复项目，把资金转向科技和民生领域。

同时盘活存量资产，增强财政可持续性，强化绩效管理。

此外，要强化财政与金融协同，从“大水漫灌”转向精准滴灌，聚焦高价值领域，真正实现稳增长、防风险、促转型。

本文转自3月6日长安街知事，欢迎关注“人大重阳”平台账号

哪些星座女是天然的童颜，哪些星座女是天然健康｜M7Q星座2605

我们都希望能用有一张永远不凋谢的童颜脸，但是有时候生活习惯和暴躁的脾气，会让我们衰老的很快。

这时候，出现一张漂亮的娃娃脸，我们会下意识嫉妒。

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如果你觉得这个话题有意思的话，就停留脚步，和我们一起来讨论。

注意：该分析有娱乐成分，所以请谨慎选择相信与否。

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Anthropic最新AI经济报告：AI 正在取代造它的人

文 | 象先志 新鲜又热乎，Anthropic 刚刚发布了一份 15 页的研究报告——《What 81,000 people told us about the economics of AI》（81000 人告诉我们，AI 经济是怎样的） 这是 Claude 背后那家公司，也是几乎是当下世界上最前沿的AI 公司交出的一份研究：他们让 80,508 个真实的 Claude 用户用开放式访谈回答了自己和 AI 的关系。

报告探讨这些用户们对于AI 提升工作效率的感受，以及这些提升成果最后归了谁，他们用 Claude 本身把这些访谈拆成了可量化的变量。

换句话说，这是一份 AI 公司亲手交出的、关于“AI 正在如何改变劳动”的数据。

读完这份报告之后，我对 AI 的担忧换了一种——从 Fomo 情绪变成了“既然终将会被替代，AI 能不能让我每天都比昨天跑得更快一点？” 用 AI 最猛的人，最怕 AI 报告里有一张图，我反复看了好几遍。

横轴是“AI 加速了你多少”，从 1（变慢了）到 7（快多了）。

纵轴是“你有多担心自己被 AI 替代”。

这是一条完整的 U 形结构。

两端最高——说“AI 让我慢了”的人和说“AI 让我快多了”的人，焦虑程度一样高，都在 4% 左右。

中间最低——说“没什么变化”的人反而最淡定。

这条曲线翻译成人话只有一句： AI 帮你越多，你越怕它。

报告原作者写了一句“job threat 随 AI 加速程度单调递增”，没有往下展开。

但这一句话背后是整件事情的核心： 生产力提升和安全感之间，不是正相关。

在 AI 这件事上，它们可能是负相关。

用 Claude 越猛、效率提升越大的那批人，恰恰是最害怕被 Claude 取代的人。

按正常逻辑，一个工具帮你越多，你应该越爱它。

但 8 万人的数据说，他们越被 AI 加速，越睡不着觉。

为什么？ 其实原因是人们对于工作能力范围的焦虑，当“我”可以通过 AI 工具拓展自己的工作范围和提升效率的时候，别人是不是能够获得同样的增益？ 在大型科技公司中，“螺丝钉”理论已经早就成为共识：每个人需要在自己垂直领域深耕，要做到小而精。

但 AI 不仅可以让打工人本来的垂直领域工作效率提升，甚至赋予了他们对本身不涉及的工作范围的能力。

进一步，公司内部的组织结构可能会随着 AI的变强而逐步变化，也许独自创业的“超级个体”们成功很难，但想在企业中成为覆盖更多面的“超级打工人”可能就会应运而生。

Anthropic 问了用户一个问题：你从 AI 身上感受到的生产力收益，到底是什么？ 最大的一块不是提高工作效率，而是 scope（做以前做不了的事），48%。

我们过去几十年对“自动化”的想象是减法式的——机器替你干了活，你的工时减少，你可以多休息。

这套想象来自洗衣机、流水线、打字机，它的默认叙事是“人被机器解放”。

但 AI 不是这样。

AI是加法式的：它并非把你的智能助手，而是扩大你职责范围的罪魁祸首。

报告里的几个案例特别生动：一个外卖司机用 Claude 业余搭电商网站；

一个景观园艺工用 Claude 做了个音乐 App；

一个非技术人员说“Im a non tech guy but now Im a full stack developer”（我没有技术背景，但我现在是一个全栈工程师）。

这让我想起来之前王自如的招聘了，你别说，按照大家都会在简历里写“精通办公软件和设计软件”的标准，我也能写我是个全栈工程师了。

这些都是 scope 扩张。

他们不是把原来的活做得更快，而是做了原来做不了的事。

问题是：当一个工具让全社会每个人“能做的事”都集体扩大的时候，这不是解放，这是扩容。

你个人的选择空间变大了，但与此同时，你所在岗位的期望边界也在变大。

老板对你“能做什么”的默认预期，会随着整个社会 scope 的集体扩张水涨船高。

这就是为什么用 AI 最多的人最焦虑——他们不是跑得比昨天快了，他们是被整个环境推着跑得比昨天快了。

报告第 3 页有一位 software developer 说了一句我觉得应该被框起来的原话： “When AI arrived, the project managers started giving harder and harder tickets and bugs to solve.” “当 AI 来了之后，项目经理开始给我们越来越难的 ticket 和 bug。

” 这不是孤例。

这是一种技术把人往内卷推的结构性问题。

硅基生命正在吞噬碳基生命 更反常识的事情在下面这张图里。

Anthropic 把 50 多个职业画在一张散点图上——横轴是“暴露度”（Claude 实际在做这个岗位多大比例的任务），纵轴是担忧自己被 AI 替代的比例。

最不怕 AI 的（图左下角）：首席执行官、神职人员、土木工程师、小学老师、律师、化学家、物理学家。

最怕 AI 的（图右上角）：网页开发者、程序员、调查研究员、平面设计师、办公室文员、测试工程师、市场研究分析师。

把这份“最怕 AI”的名单读一遍——你会发现几乎全部是需要本科以上学历、坐在办公室里、领中等偏上收入的知识工作者。

这和大众叙事里的“AI 抢谁饭碗”完全是反着的。

大众默认的画面是：AI 先吃掉外卖员、收银员、打字员，再吃掉司机和工厂工人，最后才轮到白领。

但 Anthropic 的数据说，顺序其实恰好相反：AI 先在造它的人、被它最先装进工作流的人身上发力。

说的狠一点：AI 正在吃掉造它的人。

这件事值得被郑重讲出来。

这份硅基生物吃掉碳基生物的末日感，是因为过去十年，所有的舆论都在告诉一个 25 岁的年轻人——去学计算机，去进大厂，去做分析师、设计师、产品经理，这是阶级跃升最稳的那条路。

但 Anthropic 的数据说，这恰恰是 AI 暴露度最高的那条路。

叠加另一组数据看更刺眼：早期职业者（入行 3 年以内）的焦虑分数是 8.2%，资深职业者只有 3.9%。

越年轻越焦虑，差了两倍。

最焦虑的那个群体画像于是呼之欲出： 一个刚入行三年以内、在互联网或咨询或设计公司、每天用 Claude 或 Cursor 或 Copilot 的年轻人。

这是一种新的内卷 把这几张图拼起来，我脑子里出现的不是“AI 正在替代人”这么简单的画面。

它更荒诞，也更贴近真实感受： AI 帮你越多，你越焦虑 AI 带给你的不是更多休息时间，是更多工作内容 最焦虑的不是底层劳动者，是知识精英这就是 AI 时代劳动图景的核心机制：逆水行舟，不进则退。

过去的内卷，是人和人之间卷——你熬夜写 PPT，同事熬得更晚；

你周末加班，别人通宵加班。

熬的是物理世界的真实人类体力。

这一次的内卷不一样。

你要和一个永远不累、永远在升级、每半年能力翻一倍的工具一起卷。

这个工具没有精力上限，没有天花板，也不会讨价还价。

你用得越熟练，你就越被算进新的基线——下次考核、下次 KPI、下次招聘 JD 里写的“熟练使用 AI 工具”。

读完这份 Anthropic 报告，有三个判断可以比较有把握地说出来： 一、AI 时代真正的威胁，不是来自被替代，是被来自登不上新的门槛。

你不会在一个周一早上被通知岗位没了。

你会在接下来五年里，每半年发现 KPI 又长了一截。

二、最容易被卷进这场通胀的，恰恰不是被 AI 替代的人，而是和 AI 协作最深的人。

主动拥抱 AI，是一件个人回报率极高、集体回报率未知的事。

因为你越熟练，你越被计入新基线。

三、过去我们用“我能做多少”定义竞争力。

未来我们会用“我能和 AI 协作出多少”定义竞争力——而后者没有封顶。

这意味着“卷”这件事本身，在 AI 时代失去了停下来的机制。

尾声 读完 Anthropic 的报告，我的焦虑换了一种。

我放下了“AI 会不会某天突然让我失业”这种焦虑——这不是最紧迫的问题。

我换上了另一种：AI 会不会在未来十年里，让我每天都比昨天跑得更快一点，然后有一天早上我醒过来，发现跑不动了。

这份 Anthropic 报告最大的价值，不是它给出了答案，而是它让一件原本属于个人感受的事——那种“用 AI 越多越累”的隐隐不安——有 80000 个真实的 AI 用户告诉我：“俺也一样。

” 我们短期内大概率不会失业。

但我们很可能要学会一件新事情：如何在注定前进的无休止的长跑中，保持自己的节奏。