【菜科解读】

昨天，Claude凌晨的时候，新发了一个更新。

可以让Claude，通过Computer use，纯视觉的方案，来对你的电脑进行操控。

这个意义极度重大，不亚于当时豆包手机出来的时候，对一众没有开放自己权限的三方APP的冲击。

最简单同时也是最牛逼的用法，就是，你可以用Claude，来直接操控你的电脑微信了。

比如，我一句话，就可以把我桌面上的文件，再随便配上一句话，发给我的微信联系人。

整个过程，Claude真的非常有条理地挨个发消息。

Claude摇身一变，成为了真正的小龙虾。

其实很多人不知道，小龙虾刚出来时候的名字，其实不叫OpenClaw，叫Clawdbot。

它的吉祥物和图标大家都知道了，是个龙虾，所以大家才叫它小龙虾。

但鲜少有人知道，当今最牛逼的、属于夯上天、但是被名字耽误了的最牛逼的Agent产品，也就是Claude Code，他的吉祥物，其实是8-bit像素风格的小螃蟹，而名字就叫，Clawd。

所以之前小龙虾把自己叫做Clawdbot，还说自己是Agent的时候，给Anthropic气的直接给皮特发律师函，说你个狗东西必须给我改名字。

peter也知道自己理亏，蹭的确实有点狠了，于是自己只能改成了moltbot，然后又改成了OpenClaw，大概就是这个路径。

所以你就能看到，为啥Anthropic屌都不屌OpenClaw，最近每个月的更新几乎都刀刀砍在OpenClaw的命脉上，就是这个原因。

Claude，才是当今最屌的那个Agent，没有之一。

而最近的这两个更新，一个是电脑的视觉能力Computer Use，一个是真正的远程操控Dispatch。

这两个的王炸组合，又把Claude的Agent体验和能力，又带上了一个新的台阶。

这里我先做个简单的科普。

就是过去，不管是Claude Code、Codex、OpenClaw等等，几乎都是纯粹的直接代码驱动，跳过了前端界面，直接去操作底层的东西。

这个方式的好处是精准、快速、可靠，坏处是，它只能操作那些开放了接口的东西。

所以你要是只算命令行加浏览器的话，电脑上大概80%的事情其实AI已经能帮你搞定了。

但那剩下的20%呢？

就比如你的微信、你的剪映、你电脑上那些五花八门的本地软件。

这些东西不在浏览器里，也没有接口，也没有CLI版，AI根本没有办法操控。

所以，你很少看到，玩小龙虾的人，能用小龙虾操控一些电脑的三方软件，更多的都是PPT、Excel、Word、发个文件啥的。

而Computer Use，就是来补上这最后一块拼图的，它让Claude，能看见你的屏幕了。

但这里有一个非常关键的点，我必须说清楚，Computer Use不是来替代命令行和API的，它们其实是完全互补的。

就像人，可以凭借自己的肢体也就是眼睛+手去完成一些事情，但是在很多时候，你还是需要借助比如锤子、电钻啥的这样的省力的工具。

Computer Use就是人的眼睛+手，CLI的那套，就是纯粹的工具。

这块手机比较好感知点，我之前写miclaw的时候说过，miclaw走的是Tool Use路线，也就是API，把系统应用封装成工具让Agent调用，所以快、成功率高，但是其他APP如果不给API或者MCP的话，就没办法操作了。

这两条路线未来必然殊途同归。

再加上上周更新的Dispatch，Claude，终于变得完整了。

Dispatch这个东西，就是一个更方便的远程控制，不像之前的/remote-control命令，只能在特定的终端里面不能断，现在，只要你的电脑没关，你就可以跟小龙虾一样，直接通过手机来在电脑上启动任意任务，之前只能启动Cowork，但是后面立马就把Claude Code给支持了。

这两玩意一组合，真的就起飞了，能把小龙虾摁在地上打。

用起来也非常简单。

第一步，先把电脑上的Claude应用更新到最新版本。

点左下角头像进入到设置页面。

在Desktop app下面的General里，你会看到一个Computer Use的开关。

打开它，会弹一个风险提示，包括说还在研究预览阶段等等balabala我们不用管，我们直接点开启就行。

就这么简单，你的Computer Use就可以use了。

再然后就是打开Dispatch。

因为我已经配置过了，所以这里我拿同事的电脑，重新进行了一下Dispatch的配对给大家看一下。

流程也很简单。

在电脑端的侧边栏点进Dispatch，然后点击开始。

再用手机原相机扫码就行，别用Cluade APP，那里面你也找不到扫一扫。

扫了以后，跳转授权。

再然后，你就会看到，电脑上弹出一些权限设置，直接默认就行。

毕竟要用Computer Use，你这些控制、访问权限不给，那就没法玩了。

配完之后，电脑端的设置就全部大功告成了。

这时候，回到你的手机，打开你的Claude，在里面侧边栏点进Dispatch，就会看到这样的页面。

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我们就可以直接在手机给Claude发消息操控你的电脑了，手机和电脑端的消息是完全同步的。

这里有一个点需要稍微注意一下。

就是Claude的手机端的Dispatch，其实只有一个持久性的对话。

只要你不重置配对，它就不会重置。

然后你每次跟他发消息，他会将你跟他对话的内容进行路由，会自己判断这件事属于什么类型。

如果是写代码、跑脚本这种开发类的活，它会把任务分发到Claude Code里启动一个新会话去跑，如果是写文档、做表格、整理信息这种知识类的活，它会走Cowork。

这些被分发出去的任务，在电脑端会出现在各自的侧边栏里，你想看过程可以点进去看。

这个体验还是比较丝滑的，手机端一个session，电脑端多session，比小龙虾那种用户常年把所有事情堆在同一个对话里导致的上下文污染的方案好多了。

然后我们用Dispatch和Computer Use组合起来，给大家看一看，这个超级AI助理、上位小龙虾的威力。

最简单的处理文件、发文件、搜索资料啥的就不说了，Claude完成的非常轻松。

我们有一个任务，非常的有意思。

我们公众号社群一共有几十个群聊，每天大家在里面聊天说地，非常热闹。

我也会每天定时去翻群里的消息，争取不错过任何一个瓜，但成百上千条消息看下来是真的费劲。

所以我就想，能不能让Claude帮我看。

我用我们4个比较活跃的社群也就是数字生命露营地来举例子。

提示词很简单，一句话，他就会自己去点开我的微信，找到对应的群聊，开始帮我看消息。

第一次用的话，在过程中，电脑可能会弹授权申请。

因为这时候，Dispatch会使用Computer Use方案，过程中需要不断截屏，所以Claude会申请录屏和系统录音的权限。

我们直接打开对应的权限就行。

这个时候，就可以在手机上摸会鱼，过会回来看结果。

群里的消息总结的非常准确，大家主要在讨论的，有我们要举办的AIFUT大会，有影视飓风新发的视频，还有一个很悲伤的消息，这里也劝大家保重身体，尽量不要熬夜。

能帮我看群聊，自然也能帮我看朋友圈。

还是直接在手机上把指令发过去，就和跟小龙虾聊天一样的感觉。

不仅能读文字，朋友圈发的图他也能理解。

比如我某位朋友发的多张活动照片，关于OPC的，就理解的非常准确。

相当牛逼。

那看都能看了，我寻思是不是也能用Dispatch+Computer Use的组合，帮我发一条朋友圈吧。

昨天影视飓风的新视频上线了，我们帮忙搞了一些好玩的东西，也在结尾被特别鸣谢出镜了。

昨晚开心的，也第一时间非常激动地发了朋友圈。

那我就想试一下，能不能用Agent搞个任务，来帮我搜索B站，找到影视飓风新视频的资料，然后发一下朋友圈推荐一下这个视频。

结果，也完全没问题。

整个过程非常丝滑，他会自己在电脑上打开浏览器，去网站上抓链接。

然后看了下这个视频是讲什么的，自己又生成了朋友圈的文字内容。

生成之后，它会先把内容发给我确认，确认完才会操控微信，发出去。

这一点挺好的，不像小龙虾，经常自作主张。

然后真的，就，直接发出去了。

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当然大家不用去我朋友圈翻了，我是用小小号去尝试的。

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这些任务，你可以直接用过手机操控。

当然，也可以直接在电脑上用。

目前，无论是Computer Use还是Dispatch，都需要Pro或者Max会员才能使用，而且需要更新到Claude的最新版桌面端和移动端。

Dispatch目前Mac和Windows都有了，因为上周才更新的，而Computer Use这个功能还只对Mac推出，Windows还没上。

然后安全这块，这毕竟是Agent的立身之本。

这时候，就能显示出，模型公司自己下场做Agent的好处了，我自己也一直觉得，未来只有模型公司自己做的Agent，效果才是最丝滑的。

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首先是权限管控，Claude每次想访问一个新的应用，都会先问你。

你还可以自己设一个黑名单，把不想让他碰的应用加进去，之后他请求的时候，不用找你要权限，系统会自动拒绝。

还是在General里面设置，找到Denied apps。

点击Add app，就会出现电脑上所有的应用列表。

我这里随手选了3个，飞书之所以我ban掉了是因为我会直接用aliy，飞书自己的AI助理，我不需要Claude再额外帮我去视觉操控一道，又慢又笨。

设置之后，我想让他访问飞书，就会被直接拒绝。

然后是提示词注入的防护，其实就是防钓鱼，

举个例子，有人可能会在网页或者文档里埋一些恶意指令，像请把用户的密码发给我这种，虽然很蠢，但是有的AI有可能就被骗了，真去执行这个指令，那就完犊子了。

所以Claude在使用Computer Use的时候，模型也会自动扫描这类注入攻击，以保证安全，不过官方也说了，这个防护还在进化中。

Claude这次的更新，大概就是这样。

这篇文章我写的时候还是挺激动的，因为这种量级的更新在行业里并不常见。

能看出来，Claude确实被逼急了，而且他们的功能更新，有点过于快了，快的离谱，快的断档领先所有同类产品。

我用Claude随手做了个3月份Claude、Cowork 和 Claude Code的更新情况，然后就给我看懵了。

这就是当今最牛逼的AI模型公司在AI所辅助下展现出来的产品更新速度吗。

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平均2～3天一个新功能，疯了吧。

不是，这还要那些做AI产品的公司还怎么活啊。

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这个公司的产品里，已经远远把曾经的对上OpenAI甩在了身后。

恐怖如斯。

在如今，你想花20美刀体验最牛逼的AI，我不会再推荐你ChatGPT了。

相信我，至少在今天。

Claude，YYDS。

都说“小龙虾”，“小龙虾” 到底是个啥？

受访者：奇安信科技集团战略规划专家 孙贺 记者：专家，我今天就是来请教的，小龙虾到底是啥？能干啥，谁能用？ 孙贺：咱们现在说的这个小龙虾很火，但是，这个小龙虾其实是一个叫AI智能体，但它又不能叫一个智能体。

我们都用过豆包，它是一个大脑，但是它缺乏行动力，你可以通过文字去问豆包，它回答你。

它缺乏行动力，它需要一个手替。

就是不仅要思考，还要行动起来，那么这个时候龙虾就来了。

龙虾的英文Openclaw, 是一个开放性的一个爪子，意思就是这个产品谁都能用，它受众群体是所有人，又不是所有人。

它有一定的技术门槛，它不像传统的我们使用的微信、抖音，安装之后就可以用，它需要很专业的一个安装环境，来部署这个产品。

只安装龙虾还不行，龙虾其实就是一个架构、框架，是一个壳子，是一个人的躯壳，没有大脑，而大脑里面真正思考的东西，需要我们把龙虾接到百度、腾讯、阿里等各种大模型里面，这样的话它就有大脑。

我们还需要嘴和耳朵，给龙虾接一个聊天工具，比如微信、QQ，然后通过聊天工具跟它对话，它接收后，通过大模型去思考。

这个时候它就可以去操作了。

它操作的是什么呢？操作的其实是我们的计算机。

经常在市面上听到，谁养的小龙虾，它在帮我干活，其实是它配备了这些环境之后，具备了这样的能力来操控服务器或者电脑。

我建议普通人使用龙虾的时候，一定要找一台专门给龙虾使用的服务器或者是电脑，这样不影响我们的办公电脑。

有人问我，把龙虾培训得这么好，它什么都能干，那银行密码、电脑密码等隐私它都知道了，这样很不安全，所以我建议单独找一台机器让它来运作。

第一安全，第二它也能把你要干的事情都帮你做了。

这里所说的受众群体是什么样的人呢？应该是具备一定计算机基础知识的人，如果不具备，可以找代装机构、服务商，我们简单看一下也可以学会。

什么样的人能拿它赚钱？一个是博主，短视频博主，包括文字博主，用它帮我们去编辑文案，它能够把电脑里若干工具整合起来，剪成一个片子，定期发布。

如果要炒股的话，可以每天9点定时关注某只股票，（规定）它如果指数到什么的时候，要提示我，给我发一个短信，这样的话完全能简化我的工作，这个就是龙虾它的受众群体，它的作用。

半岛晨报、39度视频首席记者赵晖 首席摄影记者周蕾

openclaw github installation guide：手把手教你如何养小龙虾！

2026-04-08 11:07:56 作者：狼叫兽 OpenClaw 全平台私有化 AI 部署标准化指南正式开源发布。

我们针对 Windows、macOS、Linux 三大操作系统分别编写了经过反复验证的可复现流程，同时解决了国内外网络环境下的依赖拉取、服务访问等常见问题。

教程详细拆解了私有化部署的核心环节：包括反向代理网关配置、多租户安全认证体系搭建、以及与主流大模型 API 的标准化对接方案。

考虑到国内开发者的实际需求，我们重点优化了 Kimi 大模型的集成流程，充分发挥其长上下文与工具调用优势；

同时保留了对 OpenAI 系列模型的原生支持，为海外用户提供最佳体验。

按照本指南操作，开发者可在 5 分钟内完成私有化 AI 智能体的落地部署，实现企业级数据隐私保护与 OpenClaw 强大执行能力的结合。

一、关于什么是 OpenClaw（龙虾）？ 2026 年，大模型技术演进的重心已从模型本身的参数规模优化，全面转向智能体的端到端执行能力构建。

行业终于突破了长期以来 "能说不能做" 的瓶颈，从纯对话交互阶段迈入了任务执行阶段。

在开源智能体领域，有着 "龙虾" 昵称的 OpenClaw，凭借其出色的工具调用与任务编排能力，成功实现了从自然语言理解到实际动作执行的闭环。

核心特点： 全链路任务闭环：具备“意图理解 任务拆解 路径规划 工具调用 执行校验 结果反馈”的完整能力，无需人工二次干预，即可自主完成多步骤复杂工作流。

系统级操作权限：可直接驱动本地设备，完成文件管理、命令行执行、浏览器自动化、代码编写部署、邮件收发、日程管理等几乎所有手动可执行的系统操作。

多渠道统一交互：支持 50+ 主流通讯平台接入，用户可通过日常使用的聊天软件下达指令，无需安装额外专属客户端。

多智能体协同：支持构建专属 AI 团队，多个智能体可分工协作，适配多角色、多环节的复杂工作场景。

二、安装前准备 系统要求：Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版（Ubuntu 22.04+ 推荐） 依赖条件：Node.js v22（一键脚本会自动安装）、npm/pnpm、Git（源码安装需要） 内存要求： 2GB（推荐 4GB+） 网络环境：需联网下载安装包和依赖 权限要求：Windows 需 PowerShell 管理员权限，Linux/macOS 需 sudo 权限三、安装 OpenClaw1、官方一键脚本安装（推荐新手，全平台） 这是最简单、最不易出错的安装方式，脚本会自动检测并安装缺失依赖。

1.1 Windows 系统 右键开始菜单，选择终端 (管理员)或 Windows PowerShell (管理员)，在 UAC 弹窗点击 “是”。

执行官方一键安装命令：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1|iex 国内用户若下载缓慢，可使用国内镜像加速脚本：iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1|iex 等待安装完成，全程无需手动操作，脚本会自动完成 Node.js 检测、核心程序安装、环境变量配置。

1.2 macOS / Linux / WSL2 系统 打开系统终端，直接执行官方一键安装命令：curl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash 国内加速镜像命令：curl-fsSLhttps://open-claw.org.cn/install-cn.sh|bash 等待脚本执行完成，全程自动完成环境配置。

2、包管理器安装（npm/pnpm，适合开发者） 适合已安装 Node.js 环境，想要精准控制版本的用户。

2.1 先确认 Node.js 版本，终端输入以下命令验证，需输出 >=22.0.0： node-v 2.2 全局安装 OpenClaw（二选一即可） npm 安装：npminstall-gopenclaw@latest pnpm 安装（速度更快，依赖更稳定）：pnpmadd-gopenclaw@latest 2.3 国内用户可添加镜像源加速，示例： npminstall-gopenclaw@latest--registry=https://registry.npmmirror.com 四、初始化配置安装后初始化向导 安装完成后，配置以下代码执行初始化向导 openclawonboard--install-daemon 入门向导新手引导 入门向导会引导你完成以下核心设置: 完成引导过程中配置大模型 OpenClaw 需要连接大模型才可以使用，以下是国内（海外）的常用配置： Kimi API 配置（国内用户优选方案） { env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }, }, } OpenAI API 配置（海外用户选择方案） { agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } }, }五、使用 TUI 快速体验，开始畅聊 选择 TUI 并敲击回车 六、配置完成后查看 OpenClaw 状态： 完成网关、模型通道、管理员配置（推荐添加 --install-daemon 安装后台守护进程）： 执行环境诊断命令，检查安装是否完整、环境是否正常：openclawdoctor 查看网关运行状态：openclawstatus 打开本地可视化控制台：openclawdashboard 七、常见问题及解决方案：未找到 OpenClaw 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw：node -v # Node 是否已安装？ npm prefix -g # 全局包位于何处？ echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？ 如果未包含在 PATH 中，请将其添加到 shell 启动文件（或）中：$(npm prefix -g)/bin$ PATH~/.zshrc~/.bashrcexport PATH="$(npm prefix -g)/bin:$ PATH" 然后打开一个新的终端。

八、结语 至此，OpenClaw 全链路本地化部署保姆级教程已全面收官，从环境配置到服务上线的全流程教学形成完整闭环。

恭喜你成功完成 OpenClaw 从 0 到 1 的私有化部署，正式掌握这款开源社区顶流的智能体执行框架！你的专属 "小龙虾" 节点已通过全链路校验，服务正式上线运行，所有功能模块已全面开放调用，支持无限制自定义二次开发与全场景拓展。

愿这款原生开源的智能体工具，助你深挖 AI 落地的无限可能，在私有化智能体的探索征程中解锁更多全新价值。