【菜科解读】

全民K歌如何设置仅仅好友可见？_全民K歌怎么设置好友可见？是非常多小伙伴都想了解的内容，下面小编为大家整理的全民k歌如何设置仅仅好友可见？_全民k歌怎么设置好友可见？相关信息，欢迎大家的分享收藏哟！

全民k歌如何设置仅仅好友可见？

要将内容设置为仅好友可见，请按照以下步骤操作：

首先，在主界面中找到并点击“设置”选项。

进入设置页面后，你会看到一个名为“隐私”的选项，点击进入。

在隐私设置页面中，你可以找到“可见性设置”。

在这里，你可以将原本的“所有人可见”更改为“仅好友可见”。

这个选项通常位于页面的右下角，具体位置可能因不同应用而异。

点击并选择“仅好友可见”，完成设置。

通过这些步骤，你可以确保你的内容只对好友开放，保护你的隐私。

如果你有任何疑问或找不到相关选项，可以再次检查每个菜单，或者参考应用的帮助文档。

希望这些步骤能帮助你顺利完成设置。

如果有其他问题，欢迎随时询问。

全民k歌怎么设置好友可见？

要设置好友可见，您可以按照以下步骤操作：

首先，打开全民K歌应用并进入个人主页。

接下来，在页面右上角找到并点击“设置”按钮。

这将带您进入设置页面。

在设置页面中，找到并点击“隐私设置”选项。

进入隐私设置页面后，您会看到一个名为“好友可见”的选项。

点击该选项旁边的开关，将其打开。

确认开启后，您的朋友将能够看到您的K歌作品、动态和收藏。

通过以上步骤，您可以轻松设置好友可见。

这样一来，您的朋友们就能更好地了解和分享您的音乐生活了。

希望这些步骤能帮助您顺利完成设置。

如果有任何问题，欢迎随时查阅全民K歌的帮助文档或联系客服。

以上就是多特软件站小编给大家带来的全民k歌如何设置仅仅好友可见？_全民k歌怎么设置好友可见？全部内容了，希望对小伙伴们有所帮助。

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谷歌新论文把内存股价干崩了！KV cache压缩6倍，“谷歌的DeepSeek时刻”

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谷歌研究院推出TurboQuant压缩算法，把AI推理过程中最吃内存的KV cache压缩至少6倍，精度零损失。

市场的解读简单粗暴，长上下文AI推理以后不需要那么多内存了，利空内存。

网友纷纷表示，这不就是美剧《硅谷》里的Pied Paper？ Pied Piper是2014年开播的HBO经典美剧《硅谷》里的虚构创业公司，核心技术就是一种“近乎无损的极限压缩算法”。

2026年，类似的算法在现实世界居然成真了。

KVCache量化到3 bit 要理解TurboQuant为什么重要，先得理解它解决的是什么问题。

AI大模型推理时处理过的信息会临时存在KV Cache，方便后续快速调用，不用每次从头算起。

问题是随着上下文窗口越来越长，内存消耗急剧膨胀。

KV cache正在成为AI推理的核心瓶颈之一。

传统的解决思路是向量量化，把高精度数据压成低精度表示。

但尴尬的是，大部分量化方法本身也需要存储额外的“量化常数”，每个数字要多占1到2个bit。

TurboQuant用两个改动把这个额外开销干到了零。

PolarQuant（极坐标量化）： 不用传统的X、Y、Z坐标描述数据，转而用极坐标”距离+角度”。

谷歌团队发现，转换后角度的分布非常集中且可预测，根本不需要额外存储归一化常数。

就像把“往东走3个路口，往北走4个路口”压缩成”朝37度方向走5个路口”。

信息量不变，描述更紧凑，还省掉了坐标系本身的开销。

QJL（量化JL变换）： 把高维数据投影后压缩成+1或-1的符号位，完全不需要额外内存。

TurboQuant用它来消除PolarQuant压缩后残留的微小误差。

两者组合后PolarQuant先用大部分bit容量捕捉数据的主要信息，QJL再用1个bit做残差修正。

最终实现3-bit量化，无需任何训练或微调，精度零损失。

8倍加速，Benchmark全线拉满 谷歌团队在Gemma和Mistral等开源模型上，跑了主流长上下文基准测试，覆盖问答、代码生成、摘要等多种任务。

在“大海捞针”任务上，TurboQuant在所有测试中拿下完美分数，同时KV cache内存占用缩小了至少6倍。

PolarQuant单独使用，精度也几乎无损。

速度提升同样显著。

在英伟达H100 GPU上，4-bit TurboQuant计算注意力分数的速度，比32-bit未量化版本快了8倍。

不只是省内存，还更快了。

在向量搜索领域，TurboQuant同样超越了现有最优量化方法的召回率，而且不需要针对具体数据集做调优，也不依赖低效的大码本。

AI内存的DeepSeek时刻？ Cloudflare CEO评价“这是谷歌的DeepSeek时刻”。

他认为DeepSeek证明了用更少的资源也能训出顶尖模型。

TurboQuant的方向类似，用更少的内存，也能跑同样质量的推理。

谷歌表示，TurboQuant除了可以用在Gemini等大模型上，同时还能大幅提升语义搜索的效率，让谷歌级别的万亿级向量索引查询更快、成本更低。

不过TurboQuant目前还只是一个实验室成果，尚未大规模部署。

更关键的是，它只解决推理阶段的内存问题。

而AI训练环节完全不受影响。

论文地址： https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/ 参考链接： [1]https://x.com/eastdakota/status/2036827179150168182?s=20 — 欢迎AI产品从业者共建 —

知名演员于荣光在昆明一高校任职！成龙胡歌吴京等数十位大咖打Call

近日，云南经济管理学院安宁校区星光熠熠，一场高规格的产业学院揭牌仪式，著名演员、导演于荣光正式受聘，担任云南经济管理学院新成立的荣光影视艺术学院院长。

学院的成立不仅迎来了于荣光这位实力派院长，更收到了来自影视歌三界巨星们的集体祝福。

成龙、周华健、李连杰、张国立、杨丽萍、吴京、胡歌、林更新、黄晓明等数十位大咖通过视频为学院送上寄语，为这所高校打Call，热度直接拉满。

在受聘致辞中，于荣光动情分享了自己从影四十年的心得，感慨“熬、扛、放”的不易。

他直言创办学院的初心，就是要为热爱电影的年轻人搭建一个“少走弯路、直面实战”的平台。

荣光影视艺术学院的成立，将摆脱传统教学模式的特点，依托于荣光及其团队四十年的行业积累与全球资源，打造硬核的“实战”教学体系。

具体包括： 引入前沿技术：开设AI编剧、分镜、特技等“微专业”，让学生驾驭技术而非被替代；

打通国际通道：通过“光合计划”实现国际化学分游学与电影节研学；

剧组直接进校园：将“荣光实战工作室”及完整剧组流程引入校园，让学生零距离参与从剧本到成片的全流程；

建设商业级影棚：计划建设可承接商业剧组的实景棚，提供真实的跟组实习机会。

年度作品推介：每年举办“荣光新力量”影像展，面向全行业推介学生作品。

活动现场，由于荣光监制并主演的宣传片《前路有光》首映，于荣光深情寄语学子：“前路有光，初心不忘”。

来源：魅力安宁、云南经济管理学院安宁校区 编辑：杨莉 审核：陈唯一 终审：黄翼