【菜科解读】

【导读】婴幼儿便秘是一种常见病症，其原因很多，概括起来可以分为两大类，一类属功能性便秘，这一类便秘经过调理可以痊愈;另一类为先天性肠道畸形导致的便秘，这种便秘通过一般的调理是不能痊愈的，必须经外科手术矫治。

绝大多数的婴儿便秘都是功能性的。

人工喂养儿较母乳喂养容易便秘，这是因为牛奶中含有更多的钙和酪蛋白，而糖和淀粉含量相对减少，食入后容易引起便秘;如进食少，食物中含蛋白质过多，含糖太少，粪便在肠道内停留时间过长，水分被肠道吸收而使大便干燥;生活没有规律，对婴儿没有训练成按时排便的习惯，也易引起便秘;有些慢性病症如佝偻病、皮肌炎等导致营养不良也容易引起便秘。

年轻的父母必须对此多加注意，及早预防。

新生儿便秘吃什么

新生儿便秘应该吃什么？让妈网百科给大家介绍一下缓解小儿便秘的四大食品吧。

1、润肠食品

吃奶的婴儿便秘时，可加滑肠食品，如橘子汁、红枣汁、白菜汁等。

2、辅食

正在断奶期内的婴儿便秘时，可增加辅食，除了高营养的蛋类、瘦肉、肝和鱼类外，还要增加纤维素较多的蔬菜、水果及粥类，如菠菜、油菜、白菜、芹菜以及香蕉、梨等。

3、蜂蜜

民间也有使用蜂蜜通便。

其实蜂蜜必须用凉水冲兑才有效，温热水无效。

但不宜过早给婴幼儿喝蜂蜜。

这是因为孩子比较小的时候家长往往不确定孩子是否是过敏体质，是否对某些物质(如海鲜、花粉等)过敏。

蜂蜜里含有花粉，如果孩子是过敏体质，给孩子喝蜂蜜就容易造成过敏，甚至引发过敏性皮炎、过敏性哮喘等疾病。

因此，最好等孩子大些了，确定孩子不会对花粉过敏后再给孩子服用蜂蜜。

4、五谷杂粮

大些的孩子便秘时，可增加一些五谷杂粮，如标准粉、薯类、玉米、大麦等，油脂类食物、凉开水也都有助于便秘预防治疗。

对于4～5个月以上的婴儿，可适当增加辅食，最好将菠菜、卷心菜、青菜、荠菜等切碎，放入米粥内同煮，做成各种美味的菜粥给宝宝吃。

此外，辅食中含有大量的B族维生素，可促进肠子肌肉张力的恢复，对通便很有帮助。

新生儿便秘吃什么药

宝宝如果是有便秘了，听说是可以用开塞露刺激排便，平时还是要注意饮食，不能吃过于油腻和辛辣的食物，多吃清淡的饮食，多喝白开水。

可以给宝宝煮点白萝卜水喝，可以添加点葡萄糖水。

但小孩便秘尽量不要通过服药进行治疗，因药物治疗易形成肠道对药物的依赖性。

食物过于精细造成大便形成较少，在体内滞留时间较长是形成小儿便秘的常见原因，如是这种情况可让孩子多吃些纤维素含量高的蔬菜，如芹菜、韭菜等，多吃玉米，这样形成的大便多一些，另外让孩子多喝水，养成定时排便我习惯，通过一段时间的调理，有便秘的新生儿都会好的哦。

宝宝便秘，大都由于饮食结构不合理，或者平时饮水少，或者没有养成按时排便的习惯所致。

建议妈妈要多给宝宝喝水，多吃水果和蔬菜，比如芹菜、油菜、白菜、菠菜、萝卜、豆角、苋菜等，富含膳食纤维。

平时，多增加宝宝的活动量。

因为运动可增加肠蠕动，促进排便。

妈妈也可在宝宝临睡前，以其肚脐为中心按顺时针方向轻轻按摩其腹部，这样不仅可以促进孩子的肠蠕动，还有助于其入眠。

另外，要养成定时排便的习惯，妈妈可以把早餐后一小时作为孩子固定的排便时间。

每次10分钟左右，渐渐帮助宝宝养成定时如厕的习惯。

排便前可给宝宝喝点果汁或蜂蜜水润润肠。

也有利于排便。

新生儿便秘症状

婴儿的消化道较为脆弱，很多精细的食物都会引起严重的婴儿便秘。

我们家长们在生活中要积极的护理婴儿的健康。

针对婴儿便秘，一定要多了解一些，避免便秘影响我们宝宝的健康成长。

便秘是指肠子运动缓慢，水分吸收过多，导致大便干燥坚硬，次数减少，排出困难。

由于婴儿膳食种类较局限，常吃的食物中纤维素少而蛋白质成分较高，因此很容易发生便秘。

婴儿便秘时，主要表现为每次排便时啼哭不休，甚至发生肛裂。

肛裂的发生使婴儿对大便产生恐惧心理，造成恶性循环，时间久了，可引起腹胀、食欲减退和睡眠不宁等症状。

因此，婴儿便秘应及时解除。

由于婴儿的胃肠道神经调节不健全，胃肠功能发育不完善，若用药物通便，容易导致胃肠功能紊乱，发生腹泻等。

所以，对婴儿便秘，食物疗法是最理想的。

新生儿便秘原因

刚出生的宝贝，有的是纯母乳喂养，另一些为人工喂养，如果出现便秘，不能不想到与母乳或奶粉有关。

1、吃母乳也便秘

吃母乳便秘的宝贝很少见，但仍有可能发生，主要有以下原因：

母乳不足。

如果母亲乳汁不足，宝贝总是处在吃不饱的半饥饿状态，宝贝可能二三天才大便一次。

除大便次数少外，还有母乳不足的表现，例如，吃奶时间长于20分钟、吃奶后无满足感、体重增长缓慢、睡不踏实等等。

母乳蛋白质含量过高。

母亲的饮食情况，直接影响着母乳的质量，如果母亲顿顿喝猪蹄汤、鸡汤等富含蛋白质的汤类，乳汁中的蛋白质就会过多，婴儿吃后，大便偏碱性，表现为硬而干，不易排出。

2、人工喂养易便秘

喂配方奶粉的宝贝，特别容易出现便秘，主要原因有以下两点：

奶粉不易消化。

奶粉的原料是牛奶，牛奶中含酪蛋白多，钙盐含量也较高，在胃酸的作用下容易结成块，不易消化。

宝宝肠胃不适应。

配方奶粉是由牛奶为原料制作而成，其中添加了各种营养素，有些宝宝的肠胃不适应某种奶粉，以至于喝了特定品牌的奶粉后就便秘。

这一般与宝贝的肠胃有关，每个宝宝的体质是不一样的。

有些宝宝吃国外品牌的奶粉不适应，但喝国产品牌的奶粉就没问题。

新生儿便秘怎么解决

新生儿便秘怎么解决？看看下文妈网百科给你的解答吧。

1、尽可能地母乳喂养：因为母乳喂养的宝宝发生便秘的可能性较少。

如果发生便秘，可喂加糖的菜水或果汁等。

2、适当地按摩腹部：按摩左下腹，如果触及条索状物，轻轻地由上而下地按摩，促使大便下行排出。

3、适当地按摩小儿肛门口：可用温水刺激一下肛门，或用手指轻轻按摩其肛门以通便，这能引起生理反射，促进宝宝排便。

4、坚持被动操：妈妈应坚持给宝宝做被动体操，以增加腹肌的力量，有利于排便。

5、人工通便：用石蜡油、开塞露、小的肥皂条等通便，同时训练排便习惯（但这种人工通便的方法不能常用，以防宝宝产生依赖。

仅限于宝宝便秘严重时使用）。

6、中药治疗：清热解毒，润肠通便的中药可以适当应用（需有医生的指导）。

7、给宝宝多喝水：平时注意让宝宝多喝水，促进肠蠕动，有一定的诱导宝宝排便的作用。

英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

机器之心编辑部 智能体时代的核心是算力。

尤其是在 Coding Agent 爆发之后，算力问题变得前所未有地尖锐。

Claude Code、Codex、Cursor 等产品正在把 AI 从「问答工具」变成「持续运行的软件协作者」，单次会话轻松突破 50K tokens，系统负载转向了更极端、更复杂的智能体负载。

最近有关算力的大新闻层出不穷。

今天的最新消息：马斯克的 SpaceX 与 Anthropic 宣布达成了重磅协议，超过 22 万块英伟达 GPU 将为 Anthropic 所用。

而 Anthropic 对与 SpaceX 合作开发未来的太空算力体系「表示有兴趣」。

在如此庞大的算力需求下，除了开源还有节流。

也是今天的最新消息：OpenAI 发布了多路径可靠连接 (MRC)，可帮助大型 AI 训练集群更快、更可靠地运行，并减少 GPU 时间的浪费。

我们知道，即便只是单 GPU 吞吐率上的微小提升，一旦应用到生产级集群中，也能够在服务持续增长需求的同时，节约相当可观的算力。

来自 LightSeek Foundation 的一个小团队，在两个月时间内打造了一个全新的，号称「光速」的大模型推理引擎 TokenSpeed。

这一引擎拥有 TensorRT LLM 级别的性能，vLLM 级别的易用性。

并且拥有 NVIDIA Blackwell 上最快的 MLA 注意力内核。

一经发布，TokenSpeed 就受到了英伟达发推文力荐。

目前，该引擎已经开源。

让我们参阅其技术博客，来深入了解「光速」引擎的技术细节。

博客标题：TokenSpeed: A Speed-of-Light LLM Inference Engine for Agentic Workloads 博客链接：https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html Github 链接：https://github.com/lightseekorg/tokenspeed TokenSpeed 技术简介 TokenSpeed 从第一性原理出发，专门为智能体推理场景设计。

它为智能体负载提供接近「光速级」的推理能力，核心包括：基于编译器的并行建模机制、高性能调度器、安全的 KV 资源复用约束、支持异构加速器的可插拔分层 kernel 系统，以及用于低开销 CPU 侧请求入口的 SMG 集成。

建模层采用本地 SPMD（Single Program, Multiple Data，单程序多数据）设计，在性能与易用性之间取得平衡。

TokenSpeed 允许开发者在模块边界指定 I/O placement 注解。

随后，一个轻量级静态编译器会在模型构建过程中自动生成所需的 collective operation，从而无需手动实现通信逻辑。

TokenSpeed 调度器将控制平面（control plane）与执行平面（execution plane）解耦。

控制平面使用 C++ 实现，并被构建为一个有限状态机（FSM），结合类型系统，在编译期而非运行期强制执行安全资源管理，包括 KV cache 状态转移与使用。

请求生命周期、KV cache 资源以及重叠执行时序，都通过显式 FSM 状态迁移与所有权语义进行表示，因此系统正确性并非依赖约定，而是由一个可验证的控制系统来保证。

执行平面则使用 Python 实现，以保持开发效率，使研究人员与工程师能够更快进行功能迭代，并降低整体认知负载。

TokenSpeed 的 kernel 层将 kernel 从核心引擎中解耦，并将其视为一级模块化子系统。

它提供了可移植的公共 API、集中的注册与选择机制、组织良好的实现结构、面向异构加速器的可扩展插件机制、经过整理的依赖体系，以及统一的快速迭代基础设施。

与此同时，团队还针对 NVIDIA Blackwell 架构进行了大量性能优化。

例如，他们构建了当前智能体负载场景下速度最快的 MLA（Multi-head Latent Attention，多头潜在注意力）kernel 之一。

在 decode kernel 中，由于部分场景下「num_heads」较小，团队通过对「q_seqlen」与「num_heads」进行分组，以更充分利用 Tensor Core 的计算能力。

而 binary prefill kernel 则包含了经过精细调优的 softmax 实现。

目前，TokenSpeed MLA 已被 vLLM 采用。

TokenSpeed 性能预览 Coding Agents（编码智能体）带来了异常严苛的推理工作负载，上下文通常会超过 50K tokens，对话也经常跨越数十轮。

大多数公开基准测试并不能充分捕捉这种行为。

研发团队与 EvalScope 团队一起，基于 SWE-smith 轨迹对 TokenSpeed 进行评估，这些轨迹密切反映了生产环境中 Coding Agents 的流量情况。

由于生成速度对 Agent 的用户体验至关重要，因此，团队的目标是在维持单用户 TPS（每秒 token 数）下限的同时，最大化单 GPU 的 TPM（每分钟 token 数）—— 通常是 70 TPS，有时是 200 TPS 或更高。

此外，研发团队针对 TensorRT-LLM（目前 NVIDIA Blackwell 平台上的最高水平）对这一设计进行了基准测试，并在认为针对 Agentic workloads 存在更好权衡的地方，采取了与之不同的设计方案。

下图展示了在不同部署配置下（无 PD 解耦），TokenSpeed 与 TensorRT-LLM 的 Kimi K2.5 性能帕累托曲线（Pareto curves）。

每条曲线都以 TPS/User（横轴）作为延迟指标，以 TPM/GPU（纵轴）作为吞吐指标，并通过扫描并发数绘制而成。

对于 Coding Agents（高于 70 TPS/User），最佳配置是 Attention TP4 + MoE TP4。

在这一配置下，TokenSpeed 在整个帕累托前沿上均优于 TensorRT-LLM：在最低延迟场景下（batch size 1）大约快 9%，在 100 TPS/User 附近吞吐量大约高 11%。

团队表示，他们的核心优化之一是 TokenSpeed MLA。

下图对比了 TokenSpeed MLA 与 TensorRT-LLM 的 MLA，后者是目前 NVIDIA Blackwell 上的 SoTA。

可以看出来，优化后的二进制版本预填充内核（prefill kernel），使用 NVIDIA 内部旋钮来微调 softmax 实现，在 Coding Agents 的五种典型预填充工作负载（带长前缀 KV cache 的 prefill）中，都超过了 TensorRT-LLM 的 MLA。

解码内核则将查询序列轴折叠进头轴，以更好地填充 BMM1 的 M tile，从而提升 Tensor Core 利用率。

结合其他优化，在带有 speculative decoding 的典型解码工作负载中（batch size 为 4、8、16，且带长前缀 KV cache），这使得相对于 TensorRT-LLM 来说，延迟几乎降低了一半。

最后，研发团队也表示，该项目于 2026 年 3 月中旬启动开发，虽然目前展示了惊人的性能，但仍有大量底层代码（如 PD 分离、KV 存储等）正在合并和完善中，接下来将继续推进。

从上述性能表现来看，不难看出，TokenSpeed 的出现旨在通过更现代化的架构设计，打破传统推理框架在易用性与极致性能之间的平衡点，为大规模 Agent 部署提供了一个高性能、开源的底座。

而英伟达的力荐，也说明推理引擎正在成为 Agent 时代基础设施竞争的一个新焦点。

更多信息，请参阅原博客！ 参考链接： https://x.com/lightseekorg/status/2052048105412141376 https://x.com/NVIDIAAI/status/2052061195381911806

“4只皮皮虾1035元”最新进展：当事人称已接到最新回复“市监局说价格没问题”

网友质疑“4只皮皮虾1035元”最新进展。

5月7日上午，记者联系上该网友，其回复称目前已经接到三亚市场监督管理局说价格没问题。

据极目新闻：5月5日，有网友反映，其在三亚一家海鲜店宵夜时，仅4只皮皮虾就花费1035元，价格过高，店家存在宰客行为。

网友发帖 该网友发布的图片显示，其于5月4日晚间前往三亚某海鲜店用餐，点了中号红花蟹、大号泰国濑尿虾、椰子饭及部分酒水饮品，4人共计消费1815元。

账单显示，大号泰国濑尿虾的单价为每千克1512元；

另一张点菜单则标注“大泰虾”4只，单价756元。

该网友在帖子中明确表示，已拨打12345政务服务热线进行投诉。

评论区多名网友称价格过高，并表示在其他地方吃没有这么贵。

账单 6日凌晨，三亚市市场监督管理局微信公众号发布情况通报回应此事：“5月5日，我们关注到有网友反映我市一海鲜店存在价格过高的问题，我局立即联合相关部门介入调查，目前三亚放心游平台已启动先行赔付机制。

一旦查实存在违法违规行为，我们将依法从严处理，绝不姑息。

” ▌来源：大象新闻、极目新闻 ▌编辑：韩明霞 校对：汤琪