美人鱼是否存在的问题？真相无法解释

1、内存占用与一次显示一页的浏览软件（如ComicsViewer）不同，连续翻页浏览器用于需要连续滚动，必须对前、后页进行缓存，否则翻页将不连贯。

缓存如果管理不善，将可能导致内存占用持续增加。

Acrobat 8：怀疑有内存漏洞，浏览扫描版PDF时，随着翻页，内存占用会持续增加。

不过Acrobat 8比Acrobat 7强一点：在我的512 MB内存机器上翻一本1000多页的扫描电子书，从头翻到尾，7居然把机器翻死了，8还勉强活着。

Foxit Reader 2.2：内存占用比较稳定。

WinDjView 5：在VC下运行debug版，会报告大量内存漏洞（我测试的时候，因为漏洞太多，以至于VC的错误报告自动截止了），不过这些漏洞基本上是从libdjvu带过来的 。

CajViewer 7：有一点轻微的内存漏洞（反复打开、关闭文档可以看出），不过翻页的时候内存占用比较稳定。

UnicornViewer：v0.10以前的版本在内存占用方面实在是臭名昭著，不过从v0.10开始脱胎换骨了，至少在浏览清晰版PDG的时候不会有什么内存漏洞。

2、同一文档在多个窗口中同时显示有时候需要将一份文档前、后对照着看，这时最土的办法是启动两个浏览器，分别打开同一个文档，对照着看，好一点则是在同一个浏览器中，选择 窗口->新建窗口 ，然后将两个窗口并排显示，以便比较。

Acrobat 8：支持，和Word 2003差不多。

Foxit Reader 2.2：支持，但是两个窗口只能上下排列，不能左右并列，看起来有点别扭。

WinDjView、CajViewer：不支持，所以我说他们的MDI界面只是披了一层皮，骨子里还是SDI。

UnicornViewer：早期版本就支持，不过一直不是很稳定。

v0.10进行结构大调整后，运行很稳定，并且支持上下并列（平铺）、左右并列（纵铺）。

3、背景图案我个人认为浏览器能够设置背景色已经足够了，但是国内某些用户可能被SSREADER惯坏了，非要能够设置背景图案才觉得爽。

这个功能要做过才知道有多难，总之Acrobat 8、Foxit Reader 2.2、WinDjView、CajViewer都不支持，UnicornViewer从v0.10开始支持，不过只能从内嵌的8个 背景图案中选。

4、图像缩放在用连续翻页浏览器浏览的时候，很少有人会按图像的原始像素大小显示，多半都会选择某个缩放选项，因此图像缩放是浏览器必须面对的一个问题。

图像缩放里隐藏着一对永恒的矛盾：速度和效果，要想兼顾这二者是一件很难的事情。

缩放速度直接影响到页面显示速度、翻页速度，而缩放效果则是缩放后人眼所看到的页面显示效果。

Acrobat 8：缩放速度、缩放效果比较均衡；以前版本的速度似乎有点问题，所以打开图版PDF时感觉有点痛苦。

Foxit Reader 2.2：早期版本有一个毛病：如果PDF页面是背景透明的黑白页面，则缩放后的显示效果会很差，不过后来的版本已经修正了这个错误。

WinDjView 5：缺省使用libdjvu的缩放功能，放大不错，缩小到一定程度后文字有点模糊，所以另外准备了一套高精度缩小算法。

不过这个算法似乎速度有点问题（见WinDjView设置界面中的提示信息），所以缺省不开启，即使通过手工设置开启，也只有在缩小至50%以下时才会真正启用。

CAJViewer 7：缩小不错，放大不行。

UnicornViewer：以前贪图方便，用的是cximage的缩放代码，所以效果不错，速度不行。

从v0.10开始，逐渐从ComicsViewer引入成熟代码，与cximage相结合。

发展到v0.11，应该说速度和效果都比较均衡了。

其实图像缩放算法都是公开的：放大常用的有nearest、linear、cubic。

其中nearest效果最差，但速度最快，所以UnicornViewer和PdgThumbViewer都用它来生成缩略图。

cubic效果最好，但是运算量太大，没几个人愿用。

linear在速度和效果上比较均衡，所以运用广泛。

缩小常用的就是super-sampling。

这些算法在Intel发行的Intel Image Processing Library Reference Manual附录B部分有详细解释，图文并茂、通俗易懂，有兴趣的不妨找来看看。

理论上说，如果采用相同的算法，各家软件的缩放效果应该是相同的。

但为了加快速度，各家都采用独门秘技，在编码实现时对经典算法进行了力所能及的简化、转化（如浮点转定点等），最终导致各家在速度、效果方面产生了差异。

5、缩略图支持缩略图这个东西，大多数时候没用，要用的时候还真不能没有。

但是天下从来没有白吃的午餐，显示缩略图也是要付出代价的：需要CPU来解码图像、生成缩略图，解码过程还可能与主界面的解码产生冲突；生成的缩略图需要在内存里保存。

因此对时间和空间都有要求。

正因为如此，不少软件对缩略图都采取 能躲就躲 的政策，不过知难而上的也不是没有：Acrobat 8：缺省情况下不显示缩略图，需要用户手工开启。

而且缩略图只有在需要时才生成，不会在后台自动生成全部。

Foxit Reader 2.2：不支持缩略图，PDF带目录则显示目录，无目录则用页码代替目录。

Microsoft Office Document Imaging：缺省显示缩略图，而且生成缩略图的速度是我见过最快的，M$果然有人才啊！WinDjView 5：缺省显示缩略图，而且缺省在后台悄悄生成所有页面的缩略图。

经常看到有人抱怨打开大型DjVu的时候感觉像死机，其实多半是缩略图惹的祸，把那个缺省选项关掉就好多了。

另外WinDjView不支持同一文档在多个窗口中同时显示，这 也与对缩略图的支持有关：这种支持限制了WinDjView的程序结构。

CAJViewer 7：不支持缩略图。

UnicornViewer：PDG缺省不显示缩略图，用目录代替；即使显示，缺省也是显示多少生成多少，不敢在后台全部生成。

TIFF开始是向MODI学习，缺省显示缩略图；从v0.11开始，改为向Foxit Reader、CAJViewer学习，缺省用页码代替缩略图。

6、并排左翻 并排左翻 的含义是：并排显示两页时，前页在右，后页在左，即按竖排书籍的排版方式显示。

Acrobat 8：可以通过在 首选项 的 国际 里设置 从右至左 来支持并排左翻。

Foxit Reader 2.2、WinDjView 5、CAJViewer 7均不支持此种显示方式。

Foxit Reader、WinDjView情有可原，毕竟在西方书籍里没有这种翻页方式，但是CAJViewer这个 国产 软件也不支持，就有点不应该了，还是说知网的人都不看竖排书？当年开发ComicsViewer时我就意识到这个功能的重要性（没办法，日本漫画都是这样翻的），但是由于种种原因，UnicornViewer直到v0.12才开始支持。

可以预料，随着显示器尺寸越来越大，并排显示必将成为主流的阅读模式，而 并排左翻 对大陆用户来说可能只有读古籍才会用到，但对港台用户来说，却是日常必不可少的功能。

7、裁边在连续显示时，页面上、下的页边空白如果很大，无疑会影响阅读；而对扫描书来说，由于种种原因导致页面边缘扫出黑边，看起来就更心烦。

这些都可以通过 裁边 加以解决。

Acrobat 8支持裁边，但却是永久裁边，因此裁边后如果后悔了，不能恢复到原先的状态，所以我一直不敢用。

Foxit Reader 2.2、WinDjView 5、CAJViewer 7均不支持此功能。

裁边是ComicsViewer的基本功能之一，UnicornViewer从v0.12开始引入，不过在ComicsViewer中是按照像素进行裁边，有时候会有点问题，所以在UnicornViewer中改成按百分比裁边。

不论是ComicsViewer还是UnicornViewer，都只在显示的时候进行裁边，对原始图像文件不会有任何影响，因此可以放心使用。

以上问题为收集整理，可你会不全面。

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游戏服务器开发仍然使用c++ 作为主语言，但是大多结合动态脚本技术，一方面规避了野指针和内存泄露，一方面获得了开发效率和扩展性的红利。

今天主要说说在使用c++过程中，如何避免和解决野指针和内存泄漏问题。

野指针：野指针的出现会导致程序崩溃，这是每个人都不愿意看到的。

Linux会生成coredump文件，可用gdb分析。

Win下可以注册unexception获取调用堆栈，将错误信息写到文件中。

先分析一下通常出现野指针的场景：class monster_t{protected: player_t* m_attack;public: void handle_ai() { if (m_attack) { int x = m_attack->get_x(); } }}问题就在于，m_attack有值，但是对应的对象已经被销毁了。

这是大部分野指针出现原因。

分析类之间关系可知，monster_t 和 player_t是0-1的关系，monster_t引用player_t，但是player_t甚至都不知道有一个（或N个）monster 引用了自己。

所以当player被销毁时，很难做到把所有引用该player_t的地方全部重置。

这种问题其实比较常见，比如player中引用connection，而connection又是被网络层管理生命周期的，也同样容易产生野指针情况。

常见的解决方式是：class monster_t{protected: long m_attack_id;public: void handle_ai() { player_t* attack = obj_mgr.get(m_attack_id); if (attack) { int x = attack->get_x(); } }}另外一种与之相似的方式：class monster_t{protected: player_t* m_attack;public: void handle_ai() { if (obj_mgr.is_exist(m_attack)) { int x = m_attack->get_x(); } else { m_attack = NULL; } }}梳理野指针的产生原因后，我们其实需要的是这样的指针：一种指针，引用了另一个对象的地址（不然就不是指针了），当目标对象销毁时，该指针自然指向null，而不需要目标对象主动通知重置。

幸运的是，这种指针已经有了，就是weak_ptr; 在boost库中，sharedptr,scopedptr,weakptr统称为smartptr。

可以尽量使用智能指针，避免野指针。

本人建议尽量使用shared_ptr结合weak_ptr使用。

Scoped_ptr本人使用的较少，只是在创建线程对象的时候使用，正好符合不能复制的语义。

使用shared_ptr和weak_ptr的示例代码：class monster_t{protected: weak_ptr m_attack; shared_ptr get_attack() { return shared_ptr(m_attack); }public: void handle_ai() { shared_ptr attack = get_attack(); if (attack) { int x = attack->get_x(); } }}有人问monster_t为什么不直接使用shared_ptr，如果使用shared_ptr就不符合现实的模型了，monster_t显然不应该控制player_t的生命周期，如果使用了shared_ptr，那么可能导致player_t被延迟析构，甚至会导致内存暴涨。

这也是shared_ptr的使用误区，所以本人建议尽量shared_ptr和weak_ptr结合用，否则野指针问题解决了，内存泄漏问题又来了。

内存泄漏：野指针问题可以通过采用良好的编程范式，尽量规避，但总计c++规避内存泄漏的方法却很为难，简单而言尽量保证对象的分配和释放（分别）是单个入口的，这样大部分问题都可以拦截在code review阶段。

那么怎么检测内存泄漏呢？首先说明本方法区别于valgrind等工具，该工具是调试期进行的检测，本文探究的是运行期的检测，确切说是运行期定时输出所有对象的数量到日志中。

首先定义分配、释放对象的接口：templateT* new_obj() T* p = new T(); singleton_t >::instance().inc(1); return p;templateT* new_obj(ARG1 arg1) T* p = new T(arg1); singleton_t >::instance().inc(1); return p;templateT* new_obj(ARG1 arg1, ARG2 arg2) T* p = new T(arg1, arg2); singleton_t >::instance().inc(1); return p;templateT* new_array(int n) T* p = new T[n]; singleton_t >::instance().inc(n); return p;}为了节省篇幅，这里只列举了三种构造的代码，当分配对象时，对应的类型数量增加1，obj_counter 使用原子操作为每一种类型记录其数量。

class obj_counter_i{public: obj_counter_i():m_ref_count(0){} virtual ~ obj_counter_i(){} void inc(int n) { (void)__sync_add_and_fetch(&m_ref_count, n); } void dec(int n) { __sync_sub_and_fetch(&m_ref_count, n); } long val() const{ return m_ref_count; } virtual string get_name() { return ""; }protected: volatile long m_ref_count;};templateclass obj_counter_t: public obj_counter_i{ obj_counter_t() { singleton_t >::instance().reg(this); } virtual string get_name() { return TYPE_NAME(T); }};相应的当对象被释放的时候，对应的对象数量减一，示例代码如下：templatevoid del_obj(T* p){ if (p) { delete p; singleton_t >::instance().dec(1); }}这样就做到了所有的对象的数量都被记录了，可以定时的将对象数量输出到文件：class obj_counter_summary_t{public: void reg(obj_counter_i* p) { m_all_counter.push_back(p); } map get_all_obj_num() { map ret; for (list::iterator it = m_all_counter.begin(); it != m_all_counter.end(); ++it) { ret.insert(make_pair((*it)->get_name(), (*it)->val())); } return ret; } void dump(const string& path_) { ofstream tmp_fstream; tmp_fstream.open(path_.c_str()); map ret = get_all_obj_num(); map::iterator it = ret.begin(); time_t timep = time(NULL); struct tm *tmp = localtime( char tmp_buff[256]; sprintf(tmp_buff, "%04d%02d%02d-%02d:%02d:%02d", tmp->tm_year + 1900, tmp->tm_mon + 1, tmp->tm_mday, tmp->tm_hour, tmp->tm_min, tmp->tm_sec); char buff[1024] = {0}; snprintf(buff, sizeof(buff), "obj,num,%s\n", tmp_buff); tmp_fstream first.c_str(), it->second); tmp_fstream m_all_counter;};输出的文件格式为csv格式，方便进一步做数据分析。

可以使用我开发的小工具格式化csv数据。

总结：野指针可以使用shared_ptr和weak_ptr结合使用来尽量规避。

使用shared_ptr要尽量小心，否则可能导致对象无法释放，导致内存泄漏。

可以定时输出当前所有对象的数量，来分析是否有内存泄漏，或者内存泄漏是有哪些对象引起的。

本文介绍了记录所有对象的方法，除了可以分析内存泄漏外，也不失为数据分析的一种方法。

需要注明的是，本方法不能替代valgrind工具，二者作用不同。

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