自为王以来,少有见者。
以婢千人自侍,唯有男子一人给饮食
【菜科解读】
《志·魏书·倭人传》记载:“乃共立一女子为王,名曰卑弥呼,事鬼道,能惑众,年已长大,无夫婿,有男弟佐治国。自为王以来,少有见者。

以婢千人自侍,唯有男子一人给饮食,传辞出入。
居处宫室楼观,城栅严设,常有人持兵守卫。
” 卑弥呼为女王,有道术,能夫人,没有夫婿,有弟弟帮治国,但是卑弥呼几乎从不现身人前,日常起居有千名婢女服,居所由大量的士兵严格把守。
实行“姬彦制”,既政教分离的双重统治,女王为最高领袖,同时也是太阳女祭司(天照大神另一个名字“大日孁贵神”意为太阳神女祭司,就出于此),实权则由其弟掌握。

又有:“卑弥呼以死,大作冢,径百馀步,徇葬者奴婢百馀人。
更立男王,国中不服,更相诛杀,当时杀千馀人。
复立卑弥呼宗女壹与,年十三为王,国中遂定。
” 虽然号称女王,但是卑弥呼很少现身,治理国家则由她的弟弟来负责。
卑弥呼死后,国家大乱,直到复立年轻的台与为女王,才恢复了和平。

记纪,即《古事记》与《日本书纪》,是记载古代日本史的最早历史书籍,《古事记》奉于元明天皇,《日本书纪》奉于元正天皇,虽然《古事记》比《日本书纪》献给天皇的时间要早一些,在历史书有文学性的价值及很高的评价,但《古事记》存在问题而被认为是伪书,也因此有认为《日本书纪》才是官方。
《古事记》前半部分几乎是不断描述各种神降生,降生方式与中国的神相差甚远,而且名字十分难记,用假名看起来更是。
在《古事记》,第一代:别天神(共五位,均无实际形体) ,第二代:神世七代(共十二位,代表着天地万物的创造),其最后两位是伊邪那岐和伊邪那美(兄妹)。
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伴随着大量无编程基础、甚至极少接触大模型的小白用户开始兴致勃勃地加入到“沉浸式养龙虾”的行列中,国内众多科技厂商也迅速跟进,密集发布了一系列低门槛、强交互的同类应用。
在这个春天,人工智能终于剥离了晦涩的代码外衣,真真切切地以一种工具的形态,涌入了普通人的手机和工作台。
然而,在这个产业端高歌猛进、全民欢呼AI终于“好用”的沸腾时刻,二级市场却展现出了惊人的冷静:既然 AI Agent的应用已经跑通,全行业景气度持续上行,大家都在疯狂使用,为什么相关上市公司的股价却在近期陷入了震荡,迟迟未能迎来预期中的全线大涨? 今天,我们就从这只火出圈的“AI龙虾”入手,再盘一盘万众瞩目的英伟达 GTC 大会,到底释放了什么核心信号,看看资本市场到底在担忧什么,又在期待什么。
为什么最近AI龙虾持续火爆股价却不涨?市场在担忧什么? “AI龙虾”是近期爆火的一类AI智能体(行业内称之为 AI Agent)的昵称,相比于传统的AI聊天对话框,“AI龙虾”不仅能听懂人类语言指令,还能直接代替用户干活。
例如,你让它“把今天邮箱里关于二季度规划的附件下载并总结成表格发给老板”,它能在后台自主打开邮箱、下载文件、新建表格、提取信息并发送。
“AI龙虾”跨越了被动问答的对话框时代,变成了一个能把人从繁琐日常劳动中解放出来的超级助理。
这就是为何全网都在疯狂“养龙虾”、拥抱Agent的底层逻辑。
“AI龙虾”的运行消耗了大量的算力,带来了全行业需求快速提升,但为什么市场反响平平,部分公司甚至还出现短期调整?除了短期风险偏好下降的影响,还有一个问题是“AI龙虾”太贵了,市场担忧提供AI服务的公司入不敷出,也担心高昂的成本使消费者尝鲜过后不再续订,也就是说,市场吃不准“繁荣”的持续性。
很多深度体验的用户发现,现在的“AI龙虾”极其费钱,一天可能就要消耗掉大量Token。
如果权限配置不慎,养一天龙虾或要花费上千美元。
这是因为“AI龙虾”需要在后台自己跟自己不断对话来完成任务。
它越聪明、越像真人,完成一个任务消耗的算力就是以前聊天机器人的十倍甚至上百倍。
因此,市场开始担忧AI企业提供“龙虾”收到的订阅费很难覆盖对应的算力支出。
而如果现在就向用户收取过高的费用,又容易在行业发展早期吓跑客户,让大家放弃持续探索使用AI。
总结来说,“AI龙虾”的出现使算力需求激增,但市场担心收入增长无法匹配算力支出,也担忧用户在当前的价格下更多是尝鲜,缺乏持续订阅,也就难以形成持续的“繁荣”。
短期股价回调,不是否认行业的景气度和AI的长期空间,而是在对这种短期的不确定性进行定价。
后续要观察什么?期待算力成本的进一步下降 如何解决当前的担忧呢?既然不能让AI变笨,唯一的办法就是进一步降低算力成本,让更多用户能可持续地“养龙虾”。
这正是全球投资者紧盯昨夜英伟达GTC大会的原因,在行业发展的关键节点,我们看到产业界正以极快的速度降低算力成本。
其一,是传统芯片架构的升级,让推理成本下降10倍。
在昨夜的GTC大会上,黄仁勋正式揭晓了基于Vera Rubin架构的 R100 GPU。
这颗超级芯片不仅在推理性能上实现了较上一代Blackwell提升5倍的跨越,更是将单次推理Token的成本整整降低了10倍。
其二,是推出专门为“龙虾”类应用订制的推理芯片。
为了彻底打下推理成本,老黄不仅在升级GPU,还在大会上重点展示了此前重金收购的Groq团队及LPU(语言处理单元)技术的新进展。
LPU是一条专为生成Token而建的极速定制流水线。
这种专为推理而生的底层架构,吞吐量和超低延迟大幅提升,同样降低了推理成本。
其三,是算法层面的升级,用更少的算力跑出更聪明的模型。
以国内DeepSeek等为代表的优秀大模型企业,也在底层架构上贡献了诸多亮眼发明。
通过巧妙的算法优化,用更少的算力跑出更聪明的模型,从软件端压缩了“养龙虾”的开销。
AI产业中长期发展空间依然广阔,这种发展离不开基础设施的支持 一项颠覆性的技术在普及之初,往往都伴随着高昂的基础设施成本。
早期的4G网络如此,早期的云计算如此,AI也不能例外。
尽管短期面临一定波动,但AI中长期的投资逻辑其实非常清晰,主要看两股力量的交汇: 一方面,是成本端的进一步压缩,为更多用户持续使用AI创造基础。
以英伟达Rubin架构、被其吸收整合的Groq LPU技术、以及DeepSeek算法创新为代表,底层算力推理成本正速度加速下行,为更多用户持续地使用AI提供支撑。
另一方面,是收入端的规模效应,通过吸引更多用户来摊薄每个人的成本。
众多科技大厂正在一起借助不断下降的算力门槛,打造更平民化的Agent产品,吸引更多小白用户加入,用庞大的用户基数去摊薄固定成本。
当整个行业因为 Agent 大规模应用而产生的收入预期,实打实地跨过了支撑它运转的算力总投入时,这个行业就真正越过了盈利的临界点。
到那一天,我们将看到一大批AI产业链企业业绩增长的确定性大幅提升。
在这个从“投入期”向“兑现期”跨越的关键阶段,无论前台的应用形态如何演变,底层的算力消耗都是必须的。
未来一到两年内,整个产业链中业绩确定性最强、能最先兑现利润、能够扛过短期不确定性的,大概率依然是上游的算力芯片及AI Infra(基础设施)方向。
对于想高效把握这一投资者主线的投资者,建议关注下列ETF产品,整体打包产业趋势: 半导体设备ETF易方达(159558):国产算力的基石,国产化水平快速提升,业绩确定性强;
科创芯片设计ETF易方达(589030):聚焦AI芯片领域,投向“中国的英伟达们”;
云计算 ETF 易方达(516510):AI Infra(基础设施)占比超过50%,同时包含AI应用重点领域;
科创创业人工智能ETF易方达(159140):全AI产业链布局,AI算力基础设施占比高(65%)。
表:四大高算力基础设施占比指数对比 资料来源:WIND,数据截至2026/3/16,不作为个股推荐 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。
据此操作,风险自担。
据悉,伊朗境内网络仍有部分可用。
伊朗发起“真实承诺4”第63轮行动报复能源基础设施遭袭 当地时间19日凌晨,伊朗发起“真实承诺-4”第63轮行动。
伊朗伊斯兰革命卫队紧急发表声明,宣布已针对地区内与美国相关的石油及能源设施发动大规模导弹袭击。
此次袭击的目标包括美军位于阿联酋的明哈德空军基地、达夫拉空军基地,位于科威特的乌代里直升机基地,以及位于巴林塞勒曼港的第五舰队基地。
伊朗发起“真实承诺 -4”第63轮行动 伊朗方面称,行动有效打击了这些基地内的建筑、燃料库、预警雷达等关键目标。
此次行动是对18日早些时候伊朗能源基础设施遭袭所采取的直接对等报复。
声明指出,此次报复行动旨在打击“美国利益相关及拥有美方股份”的能源设施。
声明强调,伊朗原本不愿将战争扩大至能源领域,也不希望波及邻国经济,但敌方的挑衅导致战争进入了“新阶段”。
声明确认,伊朗武装部队已实施多轮次打击,确保敌方遭受的损失与伊朗基础设施受到的破坏处于同一等级。
声明还警告称若袭击继续,伊朗将扩大打击范围至美国以色列盟友的所有能源基础设施,直至将其“彻底摧毁”。
据央视新闻
以军威胁将“追杀”伊朗新任最高领袖
资讯 2026-03-18