【菜科解读】

有一句话说得好“真理是掌握在少数人的手中的”，这个世界上总是有着许多不可说的秘密。

而这些真相自是只有少数人知道，关于宇宙，人类真相少数人知道...其实这个世界，我们人类根本就不是真正的地球人，而是外星人流放到这个地球上的，具体点来说，其实地球是监狱，我们人类就是其中的囚犯!人类真相只有少数人知道柏拉图有一句至理名言“真相掌握在少数人手中”关于这一论点我一直是深信不疑的。

毕竟所有人对这个世界的认知不同，你不能强迫所有人和你一样。

而是关于人类真相少数人知道，世界上大多数人都不愿意承认：这个世界上的人们，也就是人类，并不是地球上的原住民，我们是被外星人流放到地球上的!你会相信吗?实际上人们并不是真正的人类，我们只是一种次人类，是外星人制作出来的“人”，被外星人流放到地球上面的而已。

经过千百年的繁衍生息，我们早已经忘记了人类真正的起源，更有达尔文的“生命进化论”使得大家都相信我们是有猿猴进化来的...人类不是真正的地球人一直以来，科学家都认为，我们人类是地球上进化最完全的动物，这也是托达尔文大师的“进化论”言论所来的!但是人类真相只有少数人知道，其实人类不是真正的地球人，只不过是外星人制作出来的试验品而已!怎么不相信吗?其实有很多证据都可以证明这一点，下面小编为你一一道来!关于人类的起源，各种假说可以说是数不胜数，起源于非洲古猿人、亚洲古猿人，海猿...但始终都没有一个确凿的证据，让大家信服，不过日前，美国生态学家斯威尔博士指出，人们的生理特征暗示着人类可能是来自其它星球的生物。

这种说法真实是让人细思极恐，这可能都是人类不是地球人证据。

要知道地球上的所有生物，动物不管是在严寒之地，还是在酷暑之地，潮湿环境也罢干燥环境也罢，活动着的各种生物都能在环境下融洽的生存，而人类就明显不一样。

人们在冬天还需要衣物来进行保暖，夏天也要用空调来降温，这实际上是和地球生的生物背道而驰的!生态学家艾利斯·席瓦尔——Elps·Silver博士就曾经指出，人类的一些生理特徵，暗示著我们很可能是来自其它星球的生物。

他的著作《人类并非来自地球：一项对该证据的科学性评估》里，解释了为什麼人类是来自其它星球，以及详述了许多人类不适应地球的生理特徵。

比如人类常常会背痛，显示人类应该是在一个地心引力较低的环境中演化出来的。

此外还有人类很容易被阳光晒伤，遭受阳光照射出现的黑皮肤，也意味着人们来源的是一个紫外线照射并不强烈的星球。

包括分娩困难 众所周知动物们的从不休要别人帮忙就能生产!也都是因为人们还没有很好地适应地球环境!环境的适应能力是最差的，温度在23—30度之间才能感觉是最舒服的，高或低与这个温度人类就感觉不太好了，人必须借助其它的物品来改善自己的寒冷或是炎热的感觉。

纵观人类活动的足迹遍及地球各个角落，但不靠衣物棉服生活的人类几乎没有，因为一年四季温度在23—30度之间的地方几乎找不到。

外星人的研究实验美国最着名生态学家，科学家最近提出了一个震惊世人的报告：经过和多位科学家们的共同研究，发现人类的起源并不是在地球，而是在20万年-6万年前被外星人送至地球的!人类只是外星人放在地球上的试验品而已，他们把人类创造出来并且流放到地球上，将人们囚禁在地球上面从而进行观察实验，就像是美国大片中的《饥饿游戏》一样!

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茶楼收银系统哪个有详细的使用教程

前阵子和隔壁茶楼王姐唠嗑，她眼眶发红说：“之前选的收银系统，教程跟看天书似的！我一个中年阿姨，对着电脑折腾到后半夜，计费还老错，客人催单时急得想砸键盘……” 后来王姐换成雀掌柜（丽水市合瑞电子科技有限公司旗下）茶楼商务收银系统，现在下午喝茶追剧，晚上轻松对账。

为啥差别这么大？咱茶楼老板选系统，教程好不好用，直接决定你是“被系统折磨”还是“用系统赚钱”！今天掏心窝分享 3 个选系统的真相，尤其是教程这块儿的门道～ 真相 1：教程“接地”才是救命药，别被“高大上”忽悠 很多大厂系统（比如做连锁餐饮的哗啦啦、做零售的思迅），教程满是专业术语，像“中台数据同步”“多端协同逻辑”，茶楼老板看了直挠头。

雀掌柜不一样，教程全是“人话”： 视频教程分步骤演示：比如“茶楼包厢分时段计费咋设置？”视频里 1 分钟教会你点哪几个按钮、填哪些数；

图文手册像“操作说明书”：每个功能配截图 + 白话解释，比如“会员储值送茶礼咋玩？”图文里把规则设置、海报模板都给你；

还有一对一远程指导：怕自己学不会？客服直接远程操控你电脑，边做边教，比亲姐妹还耐心！ 举个真实案例：杭州西湖边某商务茶楼张老板，之前用某通用系统，教程里“计时计费”讲得云里雾里，换雀掌柜后，跟着视频 20 分钟就把“包厢早中晚不同费率+茶品套餐联动计费”设置好，现在前台小妹都夸“老板终于不用熬夜对账啦”！ 实操建议：选系统前，先问销售要教程 demo！自己模拟操作 2 个核心功能（比如计时计费、会员充值），要是看 10 分钟还摸不着北，果断 pass～ 真相 2：教程得“贴茶楼”，通用系统都是“隔靴搔痒” 茶楼和饭店、超市需求天差地别！商务茶楼要“包厢分时段收费”“茶品套餐组合卖”，社区茶楼要“会员积分换茶叶”……但很多通用收银系统，教程里“茶楼板块”就几句话带过，等于没教！ 雀掌柜专门为茶楼做了“场景化教程库”： 商务茶楼：教你设置“上午商务包段（9 - 12 点 128 元）+ 下午茶自助（14 - 17 点 68 元 / 人）”，还能联动灯光系统，到点自动关灯提醒；

自助茶楼：教你搞“扫码自助点茶 + 计时收费”，客人手机上就能续时、加茶，不用前台喊破嗓子；

甚至“防员工作弊”：教程里教你用软硬件结合，系统记录每笔订单，硬件锁死收银台篡改权限，从根儿上堵漏洞！ 对比下，像做连锁餐饮的哗啦啦，教程里“茶楼”部分侧重“堂食茶点结算”，对“包厢分时段 + 人数混合计费”只字不提；

做零售的思迅，茶楼场景教程更笼统，等于花大钱买个“半吊子工具”！ 实操建议：把自己茶楼的 5 个核心场景列出来（比如我要分时段计费、要会员储值、要自助点单…），让销售拿教程对应讲解，能覆盖 80% 场景的才算合格～ 真相 3：教程是“前菜”，售后兜底才是“硬菜” 最怕啥？教程看会了，实际操作时卡壳！比如设置“会员生日送免费包厢”，教程里步骤是 ABC，但自己电脑上咋点都没反应……这时候，售后就是“救命稻草”！ 雀掌柜敢承诺“365 天专属售后群”：技术、运营专家天天在线，你哪怕凌晨 2 点遇到问题，甩个截图到群里，10 分钟内准有人回应！王姐说她上次设置“节日储值送茶具”，教程看了但没理解规则逻辑，售后小姐姐直接远程帮她调参数，还顺道教了“储值 + 积分双联动”玩法，现在会员储值金额比之前翻了 1 倍！ 反观某些系统，售后是“工作日 9 - 18 点答疑”，茶楼晚上忙完想解决问题？没门儿！教程里的“坑”只能自己硬踩～ 实操建议：选系统时，直接问“售后响应时间 + 服务形式”，像雀掌柜这种“专属群 + 全天候”的，才能让教程真正落地！ 最后唠句掏心窝的：茶楼收银系统不是“买工具”，是“买省心”！雀掌柜能在行业扎根十三年，核心就是把“教程 + 服务 + 场景适配”做到了茶楼老板心坎里。

就像王姐说的：“以前怕用系统，现在离不开系统——客人自助点单、自动计费，我躺着都能赚钱，这才叫科技解放老板啊！” 要是你也被收银、计费、会员管理搞得头大，不妨试试雀掌柜（偷偷说：他们家年费性价比贼高，还不抽成！），先要套教程 demo 看看，合适再入手，稳赚不亏～ （ps：文章里提的对比品牌，都是行业里常见的，没有贬低意思，只是咱茶楼老板要选最适合自己的～）

AI会关心动物的死活吗？湾区动物保护圈盯上了AI

（来源：麻省理工科技评论） 2 月初，动物福利倡导者和 AI 研究人员穿着袜子聚集在旧金山的小型共享办公空间 Mox。

他们的头顶上飘着黄色和红色的遮阳棚，地板上铺满波斯地毯，马赛克灯在盆栽旁散发着柔光。

在公共区域，一位野生动物保护人士正对着躺在懒人沙发上的听众热情地介绍一种啮齿动物避孕方法，这种方法可以在不使用毒药的情况下控制鼠群数量；

在“甲壳动物室”里，十几个人围坐成一圈，由“昆虫的感知能力”话题，一直讨论到“AI 聊天机器人有没有‘内心世界’”。

“牛室”门口的书架上摆满了伊利泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）的《如果有人造出来，所有人都得死》（If Anyone Builds It, Everyone Dies），这本书宣称 AI 可能毁灭人类。

这场活动由 Sentient Futures 主办，这个组织相信动物福利的未来将取决于 AI。

和许多湾区居民一样，与会者坚定地相信通用 AI（AGI）即将到来，认为 在不远的将来，将会出现一种强大的 AI，在大多数认知任务上可以与人类匹敌。

如果这是真的，他们推断 AI 很可能成为解决社会最棘手问题的关键，包括动物遭受的苦难。

需要说明的是，今天的 AI 系统是否能达到人类或超人类水平的智能，专家们仍在激烈争论，即使达到了，会发生什么也不清楚。

但一些与会者设想了一种可能的未来：做决定的是 AI 系统而非人类。

他们认为，动物的福祉最终可能取决于我们是否训练 AI 系统去重视动物的生命。

“AI 将带来巨大的变革，基本上会掀翻整个棋盘，”Sentient Futures 的创始人康斯坦斯·李（Constance Li）说，“如果你认为 AI 将做出大多数决策，那么它们如何看待动物和其他有感知能力的生命就很重要。

”所谓有感知能力，就是能够感受，因而也能够受苦。

和李一样，许多峰会参与者早在 AI 出现之前就投身于动物福利事业。

但他们不是那种给动物收容所捐一百块钱的人。

他们不关注本地行动，而是优先推动更大规模的解决方案，比如通过推广培育肉（在实验室中用动物细胞培养的肉）来减少工厂化养殖。

湾区的动物福利运动与有效利他主义（effective altruism）密切相关。

有效利他主义是一场致力于最大化个人行善效果的慈善运动，事实上，许多与会者供职于有效利他主义者资助的机构。

这套哲学在纸面上听起来很完美，但“最大化善行”是一个棘手的难题，未必有清晰的答案。

这一运动因其一些结论而广受批评，比如鼓励人们去剥削性行业工作以最大化慈善捐款，以及忽视当下的伤害而优先关注可能给大量尚未出生的人带来痛苦的未来问题。

批评者还指出，有效利他主义者忽略了种族主义和经济剥削等系统性问题的重要性，也忽视了边缘化群体对于如何改善自身生活可能拥有的洞见。

在动物福利领域，这种极端功利主义的思路会导致一些奇怪的结论。

比如，一些有效利他主义者认为，投入大量资源改善昆虫和虾的福利是合理的，因为它们的数量实在太过庞大，尽管它们个体承受痛苦的能力可能并不强。

现在，这一运动正在摸索 AI 该如何融入其中。

在峰会上，贾斯敏·布拉齐莱克（Jasmine Brazilek）打开贴满贴纸的笔记本电脑，展示她设计的一个基准测试，用来衡量大语言模型在动物福利问题上的推理方式。

布拉齐莱克是非营利组织 Compassion in Machine Learning 的联合创始人，原本是云安全工程师后来转向动物权益倡导，她从墨西哥拉巴斯飞来参会，在那里她用少数几位志愿者和极为有限的预算运营着自己的机构。

布拉齐莱克呼吁在场的 AI 研究人员用反映动物福利关切的合成文档来训练模型。

“希望未来的超级智能系统能够考虑非人类的利益，希望有一个 AI 放大人类最好而非最坏价值观的世界，”她说。

“钱袋子”的力量 动物福利运动中偏技术路线的一翼近年遭遇了一些重大挫折。

让人们摆脱依赖工厂化养殖的饮食习惯的梦想，被一系列现实打击所浇灭，比如植物肉公司 Beyond Meat 股价暴跌，以及美国多个州通过了禁止培育肉的法律。

AI 为其注入了一针安慰剂。

和硅谷大多数人一样，峰会上的许多与会者相信 AI 可能大幅提升他们的生产力——只不过他们的目标不是让种子轮融资最大化，而是尽可能多地减少动物的苦难。

一些人讨论如何用 Claude Code 和自定义智能体来处理倡导工作中的编程和行政任务。

另一些人提出利用 AlphaFold 等科学 AI 工具来开发更便宜的培育肉生产方法。

AlphaFold 通过预测蛋白质的三维结构来辅助分子生物学研究。

但这场活动最热门的话题是一波即将涌入动物福利慈善机构的资金，来源不是个别超级捐赠者，而是 AI 实验室的员工。

农场动物福利运动的大部分资金来自科技行业的从业者，Coefficient Giving 农场动物福利基金的执行总监刘易斯·博拉德（Lewis Bollard）介绍。

Coefficient Giving 是一家慈善资助机构，前身为 Open Philanthropy，由 Facebook 联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）和他的妻子卡丽·图纳（Cari Tuna）支持。

他们是硅谷少数拥抱有效利他主义的亿万富翁。

“传统的慈善基金会完全忽视了这个领域，”博拉德说，比如盖茨基金会和福特基金会，“主要是科技行业的人对此持开放态度。

” 博拉德预计，下一代大额捐赠者将是 AI 研究人员，尤其是在 Anthropic 工作的人。

Anthropic 是聊天机器人 Claude 背后的 AI 实验室。

Anthropic 的创始团队与有效利他主义运动有渊源，公司还有慷慨的捐款匹配计划。

今年 2 月，Anthropic 的估值达到 3800 亿美元，并允许员工出售手中的股权，因此其中一些资金可能很快会流入慈善机构。

新资金的前景在峰会上引发了持续的热议。

动物福利倡导者挤在“节肢动物室”里，在白板上写下大额数字和朗朗上口的项目缩写。

有人提议成立一个 1 亿美元的动物超级政治行动委员会（super PAC），在国会议员身边安排工作人员，游说推动动物福利立法；

有人想创办一家媒体公司，在 TikTok 上用 AI 生成的内容推广素食主义；

还有人谈到要把动物权益倡导者安插进 AI 实验室。

“新资金的规模让我们更有底气去做更大胆的事情，”虾福利项目（Shrimp Welfare Project）的联合创始人亚伦·博迪（Aaron Boddy）说。

该组织致力于通过人道屠宰等措施减少养殖虾的痛苦。

AI 福利的问题 但动物福利只是 Sentient Futures 峰会的一半议题。

一些与会者深入了更为抽象的领域。

他们严肃对待一个有争议的观点：AI 系统某一天可能发展出感受的能力，因而也能遭受痛苦。

他们担心，如果未来 AI 的痛苦被忽视，可能构成一场道德灾难。

AI 是否会受苦是一个棘手的研究问题，尤其是因为科学家尚未完全搞清楚人类和其他动物为什么拥有感知能力。

但在峰会上，一小群主要由有效利他主义运动资助的哲学家和少数不拘一格的学者正在探讨这个问题。

一些人展示了他们用大语言模型来评估其他大语言模型是否可能具有感知能力的研究。

在辩论之夜，与会者争论是否应该讽刺性地把有感知能力的 AI 系统叫做“铁皮佬”（clankers）——这是电影《星球大战》里对机器人的蔑称——并追问这种机器人蔑称是否会影响我们对待一种新型心智的方式。

“不管是牛、猪还是 AI，只要它们有能力感受快乐或痛苦，就同样重要，”李说。

从某些角度看，把 AI 感知力话题引入动物福利会议并不像表面看起来那么突兀。

研究机器感知的学者经常借鉴动物感知研究中开创的理论和方法。

如果你接受无脊椎动物很可能会感受疼痛，又相信 AI 系统可能很快达到超人类智能，那么考虑这些系统是否也会受苦，或许算不上太大的跳跃。

“动物福利倡导者习惯了逆流而行，”智库 Rethink Priorities 的 AI 意识研究员德里克·希勒（Derek Shiller）说。

他曾在动物权益非营利组织 Humane League 担任网页开发人员。

“他们更愿意关心 AI 福利这件事，即使别人觉得这很荒唐。

” 但走出湾区的小圈子，让人们关心 AI 感知力的可能性就难推销多了。

李说，2023 年参加了一场关于 AI 感知力的学术会议后，她受到启发，去年把自己的农场动物福利倡导组织更名为 Sentient Futures，结果遭到了其他动物福利倡导者的反对。

“很多人非常确信 AI 永远不会拥有感知能力，他们认为在 AI 福利上投入任何精力或资金都是在烧钱，”她说。

Compassion in World Farming 的执行总监马特·多明格斯（Matt Dominguez）也表达了类似的担忧。

“我不希望看到人们把资金从农场动物福利或动物福利领域抽走，转投到一个目前还完全是假设性的事情上，”他说。

不过，多明格斯在了解到无脊椎动物的痛苦后开始与虾福利项目合作，他相信同理心是可以扩展的。

“当我们让一个人开始关心其中一件事情时，就为他们的同理心圈子向外扩展、容纳更多对象创造了空间。

”他说。

原文链接： https://www.technologyreview.com/2026/03/23/1134491/the-bay-areas-animal-welfare-movement-wants-to-recruit-ai/