【菜科解读】

我们脚下的土地每天都在经历什么？从郁郁葱葱的森林变成钢筋水泥的城市，从干涸的荒漠变成绿油油的农田……在学术界，这被称为土地利用与土地覆盖变化（LUCC）。

它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。

过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。

但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。

痛点：过去的“大家来找茬”

以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。

这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。

比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。

面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。

破局：AI“最强大脑”的觉醒

这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。

如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。

但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。

科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。

”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。

现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招：

火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。

它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。

实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。

未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。

结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。

结语

从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。

AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。

了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。

内容来自：生态遥感测绘前沿

编辑：陈梦伊

广东佛山一丽枫酒店房间内现大量红褐色虫子 专业人士判断系床虱

酒店房间内出现多只红褐色小虫。

（来源：社交平台） 信网·信号新闻5月7日讯近日，有网友在社交平台爆料，入住广东一家丽枫酒店（广东佛山顺德大良清晖园石湖路店）时，房间内有多只“身份不明”红褐色虫子在爬。

酒店方面回应信号新闻(0532-80889431)称，此事属实，会进行全面消杀。

4月19日，有消费者在小红书平台发布 “避雷帖”，称入住上述酒店后，在房间里发现很多虫子。

其发布的视频里，地板、台阶、毛巾上，都有红褐色多足小虫在爬。

评论区里，多位网友认出这是“床虱”，也有人认为，这可能是蜱虫。

信号新闻联系了事发的丽枫酒店，工作人员承认确有此事。

据其介绍，4月18日晚，三位女性消费者入住后，反映房间出现大量红色小虫，酒店立即派人到场查看，确认房间内确实有很多虫子在活动。

鉴于此事给客人带来了不好的体验，酒店第一时间向客人道歉，并将客人的三人间免费升级为最高价位的商务套房，并赠送水果。

该工作人员称，涉事房间此前进行过装修，且很长时间没有开放入住，虫子大概率是从窗户飞入室内。

该酒店还是宠物友好型酒店，也不排除虫子是被宠物携带进入。

工作人员表示，酒店后续会开展全面消杀与清洁排查，杜绝类似问题再次发生。

信号新闻将消费者拍摄的虫子影像交由深圳市华昇环保有限公司，工作人员根据形态特征初步判定：该虫体呈红褐色、体型圆润，具足与触角，符合床虱（臭虫）特征。

据介绍，床虱（臭虫）会叮咬吸血，导致皮肤红肿瘙痒、抓破后引发感染，严重影响睡眠与精神状态；

虽不传播传染病，但繁殖速度极快，一只雌虫在温度适宜的环境下，2至3个月便可繁殖至800至1000只，极难根除。

（信网记者） 小虫特写。

（来源：社交平台）

智能移动电源：集成太阳能光伏、直流输入和备用锂离子电池

本文介绍了一种采用ADI公司产品设计的智能移动电源充电器，具有设置灵活的特性，能够接受多种输入电源，并在智能管理电池充电的同时为负载供电。

这款新设计将关键功能整合到紧凑的外形尺寸中，使之更适合商业应用，同时保持稳健的性能并拥有智能电源管理系统。

引言 随着便携式电子产品需求的持续增长，开发更高效、更轻便的电源管理系统已成为行业刚需。

移动电源已成为现代生活中不可或缺的配件，为智能手机、平板电脑和其他USB供电设备提供可靠的备用电源。

我们首先使用评估演示板创建了一种模块化移动电源充电解决方案，用于概念验证。

该原型通过多块演示板堆叠组装而成。

随后，设计演进为单板解决方案，在性能方面得到增强并完成了多项改进。

该解决方案接受多种输入源，例如电池、太阳能或直流适配器，并能智能管理功率流，在给电池充电的同时为负载供电。

本文旨在探讨ADI公司的IC如何在紧凑设计中保持出色性能，实现智能电源路径管理。

文章概述了单板解决方案的设计考量、概念和性能评估，并着重介绍了单板相较于多板概念验证的改进。

设计模块布局 在此布局设计中，我们开发了一种紧凑且简化的架构，以支持两种宽范围输入电压：来自太阳能电池板的电压和来自AC转DC适配器的电压。

电源输入通过LTC4416电源路径控制器和LTC4162电源路径降压充电器进行智能管理。

该配置能够高效地为各种锂离子电池充电，最多支持4S1P电池组配置。

图1.单板设计模块 如图1所示，该系统通过降压-升压开关稳压器LTC3115-1动态调节输出到负载的电压，并确保稳定输出最高5 V、2 A的电源，同时LTC4162会监控电池的电量水平。

器件选择和设计布局 三个主要器件根据设计模块的设置来优化系统性能。

选择这些器件是为了提升系统效率、有效降低功率损耗、节省PCB布局空间，并减少整体成本。

其布局示意图参见图2。

图2.单板布局示意图 1.利用LTC4416支持双输入源 双输入电源之间的切换可采用基于二极管的简单“或门”配置实现。

然而，这种方法会产生显著的功率损耗，原因是二极管两端存在固有的正向压降，即便使用低压降肖特基二极管依然如此。

LTC4416能够在两个输入源之间实现无缝切换，压降极低，功率损耗大大降低。

该器件通过控制外部P沟道MOSFET来模拟理想二极管，显著降低了导通损耗，从而提升了整体系统效率和可靠性。

LTC4416有六种不同的工作模式。

具体工作模式取决于E1和E2输入引脚的配置，详见数据手册所述。

此设置选择的模式为：V1大于V2，其中E1设置为检测(Sense)，E2设置为0。

这意味着芯片优先使用V1电源。

在这种工作模式下，IC被配置为优先使用V1，可接受15 V到35 V DC的宽输入电压范围，而V2电源由太阳能电池板提供（3.6 V到15 V），用作备用电源。

当V1大于或等于15 V时，E1使V1源成为主要电源，并关闭V2电源，因为V1大于V2。

当V1降至13.4 V时，V2成为主要电源，而V1与输出断开。

只要太阳能电池板的电压在3.6 V到15 V之间，V2就会持续为输出负载供电，直到V1恢复。

V1的恢复点设置为15 V，如图2所示。

V1的故障点和恢复点可通过更改图2中R1、R2和R3的电阻值来修改。

数据手册中提供了如下计算公式： 确定V1后，便可选择V2以保证最佳配置。

如果V1发生故障或不可用，系统会自动切换到V2以维持供电，直至达到恢复点为止（前提是V1 > V2）。

输出电源始终锁定较高电压源，如果V2 > V1，则不会恢复。

2. 智能电源路径管理 在移动电源和某些设备中，电池的使用和充电可能会同时进行。

针对此类应用，实现电源路径充电是理想解决方案。

这种方法通过高效管理系统与电池之间的电力分配，帮助优化电池性能并延长总使用寿命。

系统会智能地管理电源输入，从三个输入源选择一个：AC转DC适配器、太阳能电池板或电池。

AC转DC适配器或太阳能电池板主要用于给电池充电。

如果AC转DC适配器发生故障，并且太阳能电池板电压降至最低值以下，则系统会自动切换到已充电的备用电池来为负载供电。

来自LTC4416电源路径的输出馈入LTC4162-L，后者支持最高35 V的输入电压。

即使电池电量耗尽或无电池，LTC4162-L也能立即工作。

它集成了最大功率点跟踪(MPPT)功能，可提升太阳能转换效率。

在明亮阳光下，太阳能电池板工作在两个区域：低阻抗时维持恒定电压，高阻抗时维持恒定电流。

这种行为可确保设备在较低阻抗（例如较高电压区域）下工作时，控制环路也能保持稳定。

然而，该IC使用输入电压来寻找MPPT，故太阳能电池板电压会因较高阻抗（例如较低电压区域）而下降，使得控制环路变得不稳定。

在设计中，太阳能电池板输入工作在高阻抗状态(