【菜科解读】

根据科学家的研究我们能够知道，地球是太阳系中的一颗行星，它诞生于46亿年前，著名的法国天文学家普拉斯在1796年提出行星是由围绕自己的轴旋转的气体状星云形成的，星云因旋转而体积缩小，其赤道部分沿半径方向扩大而成扁平状，之后从星云分离出去而成一个环、颇象土星的光环，当大量的物质都集中在一起时，行星就诞生了，关于地球诞生的说法，目前在科学界有很多种，现在科学家也在积极的研究当中，在太阳系中除了地球之外，还有水星、金星、火星、木星、土星、天王星和海王星，在八大行星当中，目前只有地球这颗行星诞生了生命，生命的出现给地球这颗行星增添了很多色彩，尤其是人类出现以后，解开了地球上很多的奥秘。

现在人类已经能够走出地球探索宇宙，这说明人类科技发展的速度是很快的，当人类走出地球之后才知道，地球每时每刻都在不停的自转和围绕太阳公转，地球自转一圈的时间大约是24小时，公转一圈的时间大约是365天，地球自转给人类带来了很多自然现象，比如说昼夜交替、物体水平运动产生偏向、经度每隔15度，地方时相差一小时左右，不过根据科学家最近几年的计算得出，地球自转的速度不是恒定不变的，它平均每年都会慢半秒，每天慢0.0015秒，总体来说地球自转的速度会越来越慢，按照这个速度计算下去，科学家认为地球将会在6300万年后停止转动，这对人类产生的影响是非常巨大的。

那么地球为什么会自转呢？不少科学家认为，地球的自转来自于地球形成初期，在太阳系诞生初期，形成地球的物质开始凝聚的时候，它总会有一个开始的运行趋势，然后形成一个最初级的天体——小行星，这个小行星凌晨的时候就有它自转的态势，就像我们现在宇宙中小行星自转一样，从理论上来说，我们的宇宙中并没有一个绝对静止的天体，也没有一颗不自转的天体，这可能和引力有关系，根据牛顿的万有引力定律得出，任何有质量的物体都是有引力的，物体的质量越大，它的引力就越大，不管地球诞生初期有多大，它也是有自己引力的，它的引力必然会造成对周围小天体造成引力干扰，使得距离它较近的一些小天体和它撞击到一起。

在撞击的过程中，这些小天体又给了地球一些自转的力量，虽然也可能有一些相反的力量，但是在原始地球的总运行趋势下，这些撞击的力量促进了原始地球的自转，而且在地球大气层形成的过程中，吸取的太空中的大陆气态分子也能够在一定条件下促进地球的自转，除此之外，科学家还认为，天体的自转和早期小行星撞击有关系，巨大的冲击力也能够导致天体转动，而且宇宙中的天体一旦开始转动，就很难停下来，因为宇宙处于真空状态，天体的转动不会产生摩擦力，所以它们很难停下来，科学家认为，在地球形成初期，自转的速度要比现在快很多，自转一圈的时间大约是6-8小时左右。

后来地球进入寒武纪时代，自转的速度有了大幅的下降自转周期大约在21小时，现在地球的自转已经到了23小时56分，科学家经过计算得出，地球在最近100年内，自转的速度每天都会慢千分之一秒，为什么地球自转的速度会越来越慢？不少科学家认为，地球自转速度变慢的主要原因就是月球的潮汐锁定，现在我们已经知道，月球其实就是地球的一颗卫星，在太阳系的八大行星当中，很多行星都有自己的卫星，比如说木星、土星、天王星、海王星等等，一般来说，行星的卫星体积和质量相差都在几千倍左右，但是月球的体积和质量和地球仅仅相差几十倍，这样科学家感到非常疑惑，因为如果按照地球的引力来计算，根本无法捕捉到月球，那么月球是如何成为地球卫星的？

目前科学家比较认可的说法就是月球撞击说，科学家认为，在太阳系早期的时候，有一颗巨大的小行星撞击了地球，将地球的一小部分撞了出去，被撞击出去的这部分就变成了月球，虽然这只是科学家的猜测，但也是有一定道理的，月球作为地球的卫星，对地球产生了潮汐作用，它始终保持着一面朝向地球，这个因为月球的自转速度被地球上的潮汐锁定，牵引力大于其自转速度，所以月球才不能够旋转，与此同时，月球也会反作用地球，让地球的自转速度越来越慢，这个潮汐力简单来说就是起到了拉扯的作用，从地球的角度来说，由于自转速度较快，海水具有流动性，在月球引力的作用下会发生形变。

其实太阳的引力作用也能够导致地球海水发生形变，但是太阳距离地球较远，而月球距离地球很近，所以月球对海水的吸引效果明显高于太阳，这会导致海水会定向性的隆起，由于自转速度较快，隆起的海水当转过地球和月球质心连线时，又会在引力作用下向反向回落，于是持续发生着地球上的潮起潮落，也正是因为这种海水的反复运动，海水和海底的岩石发生摩擦，在一定程度上起到了给地球刹车的作用，这才使得地球的自转速度变得越来越慢。

除了月球的影响之外，人类对地球自转速度也会有一定的影响，随着人类科技的进步，人类向宇宙中发射了大量的飞行器，人造卫星、载人火箭等等。

这些科技升天时的反作用力会影响地球自转，虽然影响的幅度很小，但是究竟还是会将地球的自转幅度变慢，如果说在6300万年以后，地球真的停止转动，那么会发生什么事情呢？首先地球停止自转之后，最明显的感觉就是昼夜交替，由于地球在不停的自转，所以地球朝着太阳的一面就是白天，背对着太阳的一面就是夜晚，但是如果地球突然停止自转，那么地球就会和月球一样，永远有一面会朝着太阳，而这一面永远都是白天，另一面永远都是夜晚，朝着太阳的这一面由于每时每刻都能够接收到太阳的光和热，所以它的温度会变得越来越高，而背对着太阳的那一面，由于无法照射到太阳的光和热，所以背面非常寒冷。

这比地球历史上任何一次生物大灭绝事件都要严重，qCEheW在地球生物历史上，一共出现了5次生物大灭绝，每一次生物大灭绝都是对生物的一种选择，虽然生物大灭绝的影响很大，但是还能够有幸存下来的生命，而地球如果停止自转，地球上所有的生物都可能会死亡，除此之外，地球停止自转之后，会出现史无前例的飓风，根据科学家的研究我们能够知道，地球上面有一层厚厚的大气层，大气层对于生命来说非常重要，它能够吸收和保护地球生命，使得地球生命不会被太阳光的紫外线和宇宙辐射所照射，如果地球停止自转以后，地球外层的大气层会因为惯性继续运动，它们会和地球表面旋转摩擦，产生超级飓风。

目前人类已知最大的飓风是发生在西北太平洋上空的桑美，它达到了17级的风力，相当于每秒60米的风速，但是如果大气层因为惯性而产生飓风，威力能够达到桑美的几千倍左右，风速大约是每秒1400千米左右，这和我们地球上的台风根本不是一个级别，到时候地球上所有的一切物质都会被飓风吹散，而且由于地球内部存在大量的液态金属物质，这些金属物质在惯性的作用下，它们也会从地球内部喷发出来，到时候地球上所有的火山都会喷发，曾经在6500万年前，有一颗直径10公里的小行星撞击了地球，导致地球上百分之90的生物都灭绝了，当时地球上的霸主还是恐龙。

恐龙在地球上统治了1.6亿年，如果不是小行星的撞击，可能恐龙到现在还活着，不过恐龙灭绝并不是因为小行星撞击产生的冲击力，而是因为小行星撞击地球之后，将地球生态环境改变了，比如说火山喷发等等，这些自然灾难导致地球上的生物大量死亡，所以地球自转对于人类的影响非常巨大，到时候地球上将会迎来历史上最严重的生物大灭绝事件，所有在地球上的生命都无法逃离灭绝的厄运，既然如此，那么是不是人类也无法幸免呢？如果按照目前人类的科技来看的话，那么人类确实没有办法抵抗，但是6300万年是一个非常漫长的时间，人类从诞生到现在也就短短200多万年的历史。

科学家认为，在200多万年前，猿类生物生存在地球上，当时地球上还生活着很多其它的生物，猿类生物为了能够长久的发展下去，于是他们选择了群居生活，群居生活不仅仅能够促进彼此之间相互交流的机会，还能够有效的抵抗外来侵略者，科学家经过研究发现，频繁的交流能够使大脑的发育变得越来越快，由于猿类生物长期在一起生活，所以猿类最终成功进化为人类，人类文明从开始到现在也就短短几千年的时间，在这么短的时间内，人类能够走出地球探索宇宙，这说明人类科技发展的速度很快，再过几千年或者是几万年，人类的科技将会变得更加强大。

到时候说不定我们已经能够移民到其它星球了。

目前科学家已经在宇宙中找到了类似地球的行星，比如说开普勒186f：这是人类目前为止发现的最像地球的行星，它距离地球有500光年，开普勒452b：它是2015年被科学家发现的，这颗行星位于天鹅座，体积大约是地球的1.6倍，基本上能够确定是一颗岩质行星，而且它的公转周期大约是385天，相当于比地球公转的时间多20天，它和地球非常像，所以科学家认为这颗行星上面应该已经诞生了生命，除了这两颗行星之外，还有开普勒438b、格利泽581g、开普勒22b、比邻星b等等，这些行星从外表来看，都和地球非常类似，而且它们诞生生命的可能性也是非常大的，只不过目前科学家还不知道它们上面的具体环境怎么样。

由于这些星球距离地球太遥远，所以人类只能够利用天文望远镜对它们进行观测，天文望远镜虽然能够看到很远的距离，但是它只能够看到行星的大概位置，却看不到行星上面的具体情况，想要彻底的了解这些行星，最好的办法就是亲自登陆这些行星，这样我们才能够知道这些行星上面是不是存在外星生命，以目前人类的飞行速度无法做到这一点，不过人类的科技在不断的进步，现在科学家正在积极的研究曲速引擎飞行，如果曲速引擎飞行能够成功，那么人类的飞行速度将会超越光速，到时候我们到达这些行星上面就非常简单了。

现在人类已经开始对火星进行研究和探索，移民火星也指日可待，未来人类移民将会普及，地球不可能是人类唯一的家园，所以我们现在还不需要担心几千万年以后地球会怎么样，目前人类能够做的就是加快科技发展的速度，这样人类文明才能够变得越来越强大，在几千年或者是几万年后，人类或许已经离开了地球，所以小编认为，人类未来应该不会受到地球环境的影响，希望人类能够早日实现自己的梦想，对此，大家有什么想说的吗？

AI会关心动物的死活吗？湾区动物保护圈盯上了AI

（来源：麻省理工科技评论） 2 月初，动物福利倡导者和 AI 研究人员穿着袜子聚集在旧金山的小型共享办公空间 Mox。

他们的头顶上飘着黄色和红色的遮阳棚，地板上铺满波斯地毯，马赛克灯在盆栽旁散发着柔光。

在公共区域，一位野生动物保护人士正对着躺在懒人沙发上的听众热情地介绍一种啮齿动物避孕方法，这种方法可以在不使用毒药的情况下控制鼠群数量；

在“甲壳动物室”里，十几个人围坐成一圈，由“昆虫的感知能力”话题，一直讨论到“AI 聊天机器人有没有‘内心世界’”。

“牛室”门口的书架上摆满了伊利泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）的《如果有人造出来，所有人都得死》（If Anyone Builds It, Everyone Dies），这本书宣称 AI 可能毁灭人类。

这场活动由 Sentient Futures 主办，这个组织相信动物福利的未来将取决于 AI。

和许多湾区居民一样，与会者坚定地相信通用 AI（AGI）即将到来，认为 在不远的将来，将会出现一种强大的 AI，在大多数认知任务上可以与人类匹敌。

如果这是真的，他们推断 AI 很可能成为解决社会最棘手问题的关键，包括动物遭受的苦难。

需要说明的是，今天的 AI 系统是否能达到人类或超人类水平的智能，专家们仍在激烈争论，即使达到了，会发生什么也不清楚。

但一些与会者设想了一种可能的未来：做决定的是 AI 系统而非人类。

他们认为，动物的福祉最终可能取决于我们是否训练 AI 系统去重视动物的生命。

“AI 将带来巨大的变革，基本上会掀翻整个棋盘，”Sentient Futures 的创始人康斯坦斯·李（Constance Li）说，“如果你认为 AI 将做出大多数决策，那么它们如何看待动物和其他有感知能力的生命就很重要。

”所谓有感知能力，就是能够感受，因而也能够受苦。

和李一样，许多峰会参与者早在 AI 出现之前就投身于动物福利事业。

但他们不是那种给动物收容所捐一百块钱的人。

他们不关注本地行动，而是优先推动更大规模的解决方案，比如通过推广培育肉（在实验室中用动物细胞培养的肉）来减少工厂化养殖。

湾区的动物福利运动与有效利他主义（effective altruism）密切相关。

有效利他主义是一场致力于最大化个人行善效果的慈善运动，事实上，许多与会者供职于有效利他主义者资助的机构。

这套哲学在纸面上听起来很完美，但“最大化善行”是一个棘手的难题，未必有清晰的答案。

这一运动因其一些结论而广受批评，比如鼓励人们去剥削性行业工作以最大化慈善捐款，以及忽视当下的伤害而优先关注可能给大量尚未出生的人带来痛苦的未来问题。

批评者还指出，有效利他主义者忽略了种族主义和经济剥削等系统性问题的重要性，也忽视了边缘化群体对于如何改善自身生活可能拥有的洞见。

在动物福利领域，这种极端功利主义的思路会导致一些奇怪的结论。

比如，一些有效利他主义者认为，投入大量资源改善昆虫和虾的福利是合理的，因为它们的数量实在太过庞大，尽管它们个体承受痛苦的能力可能并不强。

现在，这一运动正在摸索 AI 该如何融入其中。

在峰会上，贾斯敏·布拉齐莱克（Jasmine Brazilek）打开贴满贴纸的笔记本电脑，展示她设计的一个基准测试，用来衡量大语言模型在动物福利问题上的推理方式。

布拉齐莱克是非营利组织 Compassion in Machine Learning 的联合创始人，原本是云安全工程师后来转向动物权益倡导，她从墨西哥拉巴斯飞来参会，在那里她用少数几位志愿者和极为有限的预算运营着自己的机构。

布拉齐莱克呼吁在场的 AI 研究人员用反映动物福利关切的合成文档来训练模型。

“希望未来的超级智能系统能够考虑非人类的利益，希望有一个 AI 放大人类最好而非最坏价值观的世界，”她说。

“钱袋子”的力量 动物福利运动中偏技术路线的一翼近年遭遇了一些重大挫折。

让人们摆脱依赖工厂化养殖的饮食习惯的梦想，被一系列现实打击所浇灭，比如植物肉公司 Beyond Meat 股价暴跌，以及美国多个州通过了禁止培育肉的法律。

AI 为其注入了一针安慰剂。

和硅谷大多数人一样，峰会上的许多与会者相信 AI 可能大幅提升他们的生产力——只不过他们的目标不是让种子轮融资最大化，而是尽可能多地减少动物的苦难。

一些人讨论如何用 Claude Code 和自定义智能体来处理倡导工作中的编程和行政任务。

另一些人提出利用 AlphaFold 等科学 AI 工具来开发更便宜的培育肉生产方法。

AlphaFold 通过预测蛋白质的三维结构来辅助分子生物学研究。

但这场活动最热门的话题是一波即将涌入动物福利慈善机构的资金，来源不是个别超级捐赠者，而是 AI 实验室的员工。

农场动物福利运动的大部分资金来自科技行业的从业者，Coefficient Giving 农场动物福利基金的执行总监刘易斯·博拉德（Lewis Bollard）介绍。

Coefficient Giving 是一家慈善资助机构，前身为 Open Philanthropy，由 Facebook 联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）和他的妻子卡丽·图纳（Cari Tuna）支持。

他们是硅谷少数拥抱有效利他主义的亿万富翁。

“传统的慈善基金会完全忽视了这个领域，”博拉德说，比如盖茨基金会和福特基金会，“主要是科技行业的人对此持开放态度。

” 博拉德预计，下一代大额捐赠者将是 AI 研究人员，尤其是在 Anthropic 工作的人。

Anthropic 是聊天机器人 Claude 背后的 AI 实验室。

Anthropic 的创始团队与有效利他主义运动有渊源，公司还有慷慨的捐款匹配计划。

今年 2 月，Anthropic 的估值达到 3800 亿美元，并允许员工出售手中的股权，因此其中一些资金可能很快会流入慈善机构。

新资金的前景在峰会上引发了持续的热议。

动物福利倡导者挤在“节肢动物室”里，在白板上写下大额数字和朗朗上口的项目缩写。

有人提议成立一个 1 亿美元的动物超级政治行动委员会（super PAC），在国会议员身边安排工作人员，游说推动动物福利立法；

有人想创办一家媒体公司，在 TikTok 上用 AI 生成的内容推广素食主义；

还有人谈到要把动物权益倡导者安插进 AI 实验室。

“新资金的规模让我们更有底气去做更大胆的事情，”虾福利项目（Shrimp Welfare Project）的联合创始人亚伦·博迪（Aaron Boddy）说。

该组织致力于通过人道屠宰等措施减少养殖虾的痛苦。

AI 福利的问题 但动物福利只是 Sentient Futures 峰会的一半议题。

一些与会者深入了更为抽象的领域。

他们严肃对待一个有争议的观点：AI 系统某一天可能发展出感受的能力，因而也能遭受痛苦。

他们担心，如果未来 AI 的痛苦被忽视，可能构成一场道德灾难。

AI 是否会受苦是一个棘手的研究问题，尤其是因为科学家尚未完全搞清楚人类和其他动物为什么拥有感知能力。

但在峰会上，一小群主要由有效利他主义运动资助的哲学家和少数不拘一格的学者正在探讨这个问题。

一些人展示了他们用大语言模型来评估其他大语言模型是否可能具有感知能力的研究。

在辩论之夜，与会者争论是否应该讽刺性地把有感知能力的 AI 系统叫做“铁皮佬”（clankers）——这是电影《星球大战》里对机器人的蔑称——并追问这种机器人蔑称是否会影响我们对待一种新型心智的方式。

“不管是牛、猪还是 AI，只要它们有能力感受快乐或痛苦，就同样重要，”李说。

从某些角度看，把 AI 感知力话题引入动物福利会议并不像表面看起来那么突兀。

研究机器感知的学者经常借鉴动物感知研究中开创的理论和方法。

如果你接受无脊椎动物很可能会感受疼痛，又相信 AI 系统可能很快达到超人类智能，那么考虑这些系统是否也会受苦，或许算不上太大的跳跃。

“动物福利倡导者习惯了逆流而行，”智库 Rethink Priorities 的 AI 意识研究员德里克·希勒（Derek Shiller）说。

他曾在动物权益非营利组织 Humane League 担任网页开发人员。

“他们更愿意关心 AI 福利这件事，即使别人觉得这很荒唐。

” 但走出湾区的小圈子，让人们关心 AI 感知力的可能性就难推销多了。

李说，2023 年参加了一场关于 AI 感知力的学术会议后，她受到启发，去年把自己的农场动物福利倡导组织更名为 Sentient Futures，结果遭到了其他动物福利倡导者的反对。

“很多人非常确信 AI 永远不会拥有感知能力，他们认为在 AI 福利上投入任何精力或资金都是在烧钱，”她说。

Compassion in World Farming 的执行总监马特·多明格斯（Matt Dominguez）也表达了类似的担忧。

“我不希望看到人们把资金从农场动物福利或动物福利领域抽走，转投到一个目前还完全是假设性的事情上，”他说。

不过，多明格斯在了解到无脊椎动物的痛苦后开始与虾福利项目合作，他相信同理心是可以扩展的。

“当我们让一个人开始关心其中一件事情时，就为他们的同理心圈子向外扩展、容纳更多对象创造了空间。

”他说。

原文链接： https://www.technologyreview.com/2026/03/23/1134491/the-bay-areas-animal-welfare-movement-wants-to-recruit-ai/

马云：A I、教育以及未来——A I 时代的教育变革

马云：AI、教育以及未来 作者｜新教育 麦田里的守望者 2026年农历新年伊始，阿里巴巴创始人马云的身影再次出现在杭州云谷学校。

与他同行的是阿里与蚂蚁集团的核心管理层——蔡崇信、吴泳铭、井贤栋等罕见全部聚齐。

这场“开工第一站”的交流，主题直指AI时代的教育变革 。

从年初的“腊八之约”到此次云谷之行，马云在2026年开年密集分享了他对AI与教育的深层思考。

这些观点不仅延续了他一贯的人文关怀，更在技术狂飙的当下，提出了一个核心命题：当机器拥有“芯片”时，人类如何安放“心” 。

阿里巴巴核心管理层罕见齐聚谈AI。

图/云谷学校公众号截图 一、 拥抱冲击： AI带来的“历史性变革” 马云直言，AI时代的到来“对社会的冲击超出想象”，技术迭代已以“周”为单位计算，这场变革是历史性的 。

他并不回避冲击带来的焦虑——许多工作种类会消失，但同时也带来巨大机会：社会财富可能极大丰富，未来人们或许一天不需要工作8小时 。

面对乡村教师“会不会被甩下”的担忧，马云给出明确回应：AI对乡村教育而言，挑战与机遇并存，核心在于如何应对 。

他呼吁不要再犹豫“用不用AI”，而是要迅速行动，教会孩子“用好AI” 。

二、 教育的回归： 从“知识的灌输”到“灵魂的工程师” 马云最核心的判断在于：AI带来了一个“让教育回归教育本身”的机会 。

在他看来，传统教育中大量的死记硬背、机械刷题，将在AI时代被释放出来。

因为未来不需要让孩子与AI比拼计算和记忆——那是机器的强项。

释放出来的时间，应该用于培养那些AI难以复制的能力：创造力、想象力、审美力，以及共情与担当 。

“看一所学校是不是属于AI时代的学校，不是去看它有多少AI服务器，有多强的AI技能。

”马云强调，AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是“心”。

这一“芯心论”贯穿了他的思考：技术越是强大，教育者越应回归本质——老师可以完完全全去做“灵魂工程师”，而不是知识的灌输者 。

三、 未来的能力： 好奇心是算力源泉，提问比回答重要 关于AI时代孩子究竟需要什么能力，马云与阿里管理层分享了系列洞见，其中多个观点引发深度共鸣： 好奇心才是算力的源泉。

马云提出，AI时代的鸿沟不是技术鸿沟，而是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟 。

教育的目标不是让学生背得更多，而是让他们“想得更有趣、更有创意、更独特” 。

提问比回答更重要。

马云犀利指出：“AI时代，我们的教育不是让一千个学生给出同样一个正确的答案，而是让一千个学生学会提出一万个不同的好问题。

” 这与蔡崇信的观点不谋而合——思辨能力的核心不是“会问问题”，而是“问对问题” 。

人区别于机器的三大特质。

阿里巴巴CEO吴泳铭提出，未来人和机器的区别在于三样东西：好奇心、共情力和体力。

好奇心驱动主动探索，共情力是对人的理解，而当脑力被AI替代时，体育和体力将愈发重要 。

避免AI成为“扔不掉的拐杖”。

蚂蚁集团董事长井贤栋提醒，AI应帮人做琐碎之事，释放时间发展审美与创意，但必须保留独立思考的能力 。

四、 科技的温度： 让AI更懂人类，服务人间烟火 如果将马云的AI观置于更长的时间轴上看，其价值观始终稳定。

早在2025年4月，他就提出：“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。

”“科技人员的责任，不是让AI取代人类，而是让AI更懂人类、更好地服务人类。

” 这种“善良的高科技时代”的愿景，与此次教育讨论一脉相承：技术的终极价值在于增进人的福祉。

正如他所言，我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制 。

结语 2026年开年，马云的两度发声，为喧嚣的AI赛道提供了一份冷静的人文视角。

当全球科技公司竞逐算力、模型与芯片时，他提醒我们注视教育的本质：那些无法被芯片替代的好奇心、共情力与创造力，才是人类在未来真正的护城河。

对于家长、教师与每一个关心未来的人，马云的忠告或许可以凝练为一句话：不必让孩子与机器竞赛记忆，而要让他们学会提出机器无法想象的问题。

因为那“一万个好问题”里，藏着人类独有的未来。

文字来源|守望新教育，版权归原创作者所有。