【菜科解读】

马云：AI、教育以及未来

作者｜新教育 麦田里的守望者

2026年农历新年伊始，阿里巴巴创始人马云的身影再次出现在杭州云谷学校。

与他同行的是阿里与蚂蚁集团的核心管理层——蔡崇信、吴泳铭、井贤栋等罕见全部聚齐。

这场“开工第一站”的交流，主题直指AI时代的教育变革 。

从年初的“腊八之约”到此次云谷之行，马云在2026年开年密集分享了他对AI与教育的深层思考。

这些观点不仅延续了他一贯的人文关怀，更在技术狂飙的当下，提出了一个核心命题：当机器拥有“芯片”时，人类如何安放“心” 。

▲阿里巴巴核心管理层罕见齐聚谈AI。

图/云谷学校公众号截图

一、

拥抱冲击：

AI带来的“历史性变革”

马云直言，AI时代的到来“对社会的冲击超出想象”，技术迭代已以“周”为单位计算，这场变革是历史性的 。

他并不回避冲击带来的焦虑——许多工作种类会消失，但同时也带来巨大机会：社会财富可能极大丰富，未来人们或许一天不需要工作8小时 。

面对乡村教师“会不会被甩下”的担忧，马云给出明确回应：AI对乡村教育而言，挑战与机遇并存，核心在于如何应对 。

他呼吁不要再犹豫“用不用AI”，而是要迅速行动，教会孩子“用好AI” 。

二、

教育的回归：

从“知识的灌输”到“灵魂的工程师”

马云最核心的判断在于：AI带来了一个“让教育回归教育本身”的机会 。

在他看来，传统教育中大量的死记硬背、机械刷题，将在AI时代被释放出来。

因为未来不需要让孩子与AI比拼计算和记忆——那是机器的强项。

释放出来的时间，应该用于培养那些AI难以复制的能力：创造力、想象力、审美力，以及共情与担当 。

“看一所学校是不是属于AI时代的学校，不是去看它有多少AI服务器，有多强的AI技能。

”马云强调，AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是“心”。

这一“芯心论”贯穿了他的思考：技术越是强大，教育者越应回归本质——老师可以完完全全去做“灵魂工程师”，而不是知识的灌输者 。

三、

未来的能力：

好奇心是算力源泉，提问比回答重要

关于AI时代孩子究竟需要什么能力，马云与阿里管理层分享了系列洞见，其中多个观点引发深度共鸣：

好奇心才是算力的源泉。

马云提出，AI时代的鸿沟不是技术鸿沟，而是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟 。

教育的目标不是让学生背得更多，而是让他们“想得更有趣、更有创意、更独特” 。

提问比回答更重要。

马云犀利指出：“AI时代，我们的教育不是让一千个学生给出同样一个正确的答案，而是让一千个学生学会提出一万个不同的好问题。

” 这与蔡崇信的观点不谋而合——思辨能力的核心不是“会问问题”，而是“问对问题” 。

人区别于机器的三大特质。

阿里巴巴CEO吴泳铭提出，未来人和机器的区别在于三样东西：好奇心、共情力和体力。

好奇心驱动主动探索，共情力是对人的理解，而当脑力被AI替代时，体育和体力将愈发重要 。

避免AI成为“扔不掉的拐杖”。

蚂蚁集团董事长井贤栋提醒，AI应帮人做琐碎之事，释放时间发展审美与创意，但必须保留独立思考的能力 。

四、

科技的温度：

让AI更懂人类，服务人间烟火

如果将马云的AI观置于更长的时间轴上看，其价值观始终稳定。

早在2025年4月，他就提出：“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。

”“科技人员的责任，不是让AI取代人类，而是让AI更懂人类、更好地服务人类。

”

这种“善良的高科技时代”的愿景，与此次教育讨论一脉相承：技术的终极价值在于增进人的福祉。

正如他所言，我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制 。

结语

2026年开年，马云的两度发声，为喧嚣的AI赛道提供了一份冷静的人文视角。

当全球科技公司竞逐算力、模型与芯片时，他提醒我们注视教育的本质：那些无法被芯片替代的好奇心、共情力与创造力，才是人类在未来真正的护城河。

对于家长、教师与每一个关心未来的人，马云的忠告或许可以凝练为一句话：不必让孩子与机器竞赛记忆，而要让他们学会提出机器无法想象的问题。

因为那“一万个好问题”里，藏着人类独有的未来。

文字来源|守望新教育，版权归原创作者所有。

GEO大爆炸时代，品牌都在怎么做AI营销

文 | 窄播，作者 | 庞梦圆 AI给品牌生意带来的改变还在继续。

3·15曝光「AI投毒」乱象后，品牌做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的热度不降反升。

今年3月底，有商学院相关负责人提到，「做GEO培训的老师根本忙不过来」。

尤其教育、医药类企业对GEO投入更积极、效果也更显著，有的企业「点击率一下能翻三四倍」。

通俗来讲，GEO指的是，品牌方针对豆包、Deepseek等主流生成式 AI 大模型的语义识别逻辑、答案生成偏好等，对品牌信息、商品内容、口碑资产进行的系统性优化动作。

可对应移动互联网时期的SEO（搜索引擎优化）。

品牌重视GEO，直接原因在于消费者注意力转移，消费决策的场域和链路也在发生改变。

传统搜索引擎的流量在下滑，而豆包、Deepseek等AI助手的日活用户持续提升。

而且，用户与AI助手互动时，使用的不是搜索引擎善于捕捉的品类或用途等关键词，而是自然语言描述的场景、困惑、心情等非常非标、个性化的内容。

而重视GEO，只是品牌应对AI给营销带来的改变的其中一个层面。

AI除了是信息获取与决策入口，还是效率工具。

因此GEO之外，不少品牌还在思考，如何借助AI工具做更精准的会员运营，做更标准化和高效率的导购培训与赋能，做消费者在品牌小程序/企微/门店等各种场景的高效沟通，以提高转化，建立长期信任——这才是营销更本质的东西。

现在品牌缺的不是要重视AI的意识，而是要如何行动、多大力度行动、何时行动的真实经验参考。

一些品牌停留在「用豆包写文案、作图」的阶段，一些品牌有意识做GEO，只有较少数更早、更长期致力于提升企业数字化的品牌，在做商品知识库的AI化重构，做用户画像的更细颗粒、更动态识别，甚至引入Agent做具体执行。

做让AI看得到、看得懂的内容 在用AI做基础的内容创作外，GEO是不少品牌做AI营销时更先接触和尝试的领域。

与品牌更熟悉的SEO相比，SEO是根据关键词占位排名，此刻在「跑步」词条下出现更多的品牌，就是会被推荐到更前面；

而GEO是基于LLM大语言模型的技术原理在输出答案，LLM更看重内容的相关性和权威性，且检索范围是全域。

换言之，品牌做SEO争夺的是关键词搜索结果中的排序权，核心是占领关键词；

做GEO争夺的是品牌在AI生成答案中的认知权，核心是让AI看到、看懂、信任自己的内容——这是完全不同的内容生产、投放逻辑。

营销服务公司宏盟媒体中国的研究洞察业务群总监罗康莉曾总结，容易被AI引用的内容具备五个特征：结构化数据标记、跨平台一致性、权威信源背书、用户意图匹配度、以及可验证的事实陈述。

她还提到，AI已经开始学习识别「商业意图过强」的内容并降低其权重——随着AI能力的进化以及GEO合规，所谓「投毒」也会变得越来越困难。

对应到品牌动作，品牌做GEO时，应先自查自己在AI语境下的信息现状，是否缺失、失真、滞后，再对症下药。

珠宝品牌周大生营销中心负责人李智超就提到，他们观察到AI对品牌内容抓取不全面，导致品牌形象失真后，加大了在垂直网站和官方账号的内容发布量，并重新搭建了ABC三类内容营销矩阵：A类为蓝V矩阵账号（官网、电商、门店线上店铺）；

B类为KOS矩阵（核心运营，直接带来销量和客资）；

C类为全民营销矩阵（节点、热点、UGC内容，激活品牌心智），实现全渠道内容覆盖。

实际上包括周大生在内，很多品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵都需要逐步重构。

以往的商品描述和内容投放是给搜索引擎看的，多为品类、品牌、用途等属性的关键词。

但人与AI的交互是意图驱动、场景导向的，用户问的是「宝宝晚上睡不安稳怎么办」，而不是「婴儿襁褓品牌」。

品牌要让产品信息以AI更能识别的方式重新组织起来。

去年淘天提出要打造AI时代的旗舰店3.0版本时，提到内部在推动重构站内的商品详情页，也是出于这样的考虑。

当然对所有品牌来说，商品知识库重构都是一项浩大工程，但不少品牌也已经意识到，这件事正变得越来越有必要。

营销平台们也推出各种工具降低品牌的操作门槛。

阿里妈妈就在近期升级了平台的AI营销基础设施，宣布从超级智能体升级为超级智能体引擎，核心能力从传统的理解搜索query（关键词），转变为理解用户意图的token，同时推出万象智识、万象智品、万象智造、万象智投四个Agent，分别负责消费者意图深度理解、商品信息AI化表达、营销创意自动生成、全链路智能投放。

值得注意的是，用户与 AI 的互动中，还有一类高频表达习惯：不是问对比、方案、选择，而是问事实、是否、步骤。

针对这类需求，AI 倾向于直接抽取短平快、高确定性的标准答案。

基于此，行业也指出了GEO可能的进阶方向，混沌 AI 研究院院长张雷提到：「GEO的下一步，就是AEO」。

这里的AEO，全称是Agent Engine Optimization（智能体引擎优化）。

它和GEO区别在于： GEO的核心是给AI投喂适配用户场景、有完整上下文的内容，解决的是「如何让AI在回答中提到我、优先推荐我」；

而AEO的核心，是把品牌的商品体系、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接调用的标准化接口，解决的是「如何让AI智能体帮用户完成从咨询到转化的全链路闭环」，可以理解为GEO从触达到交易闭环的延伸。

GEO只是AI营销的「水上」部分 但无论GEO还是AEO，都不是品牌做AI营销的全部，只是其中更可被直接看见的部分，改变的是品牌如何适配AI内容场的规则。

除此之外，AI还可以作为效率工具，支撑品牌做更精准、更高效、更长期的营销服务。

AI 给品牌营销带来的更深层改变，是从流量触达，到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构。

零一数科轮值CEO、零售快消行业群总经理林喆提出一个观点，营销市场以前按标签做人群触达是「折中主义」，人群包是静态的、粗颗粒度的、事后定义的，但人的真实需求是当下的、复杂的、具体的，且多变的。

理想情况下，每个人都有自己的个性化需求，所有需求都应该被1V1满足。

AI正在帮品牌进一步靠近这个理想。

林喆分享品牌用户关系经营的三重任务 目前已经看到结果的品牌尝试包括以下几个方面：用户画像的更精细、更动态分析；

导购更快速、标准化的培训；

以及交易场景的更高效转化。

母婴品牌孩子王是典型一例。

孩子王CTO王海龙透露，品牌去年营收100亿，其中30%是由AI促成，完全没有人工介入。

且在由AI贡献的销售额中，约10%来自连续三个月未购买的流失会员的召回。

母婴是高决策成本、强信任需求的品类，但人群在不同生命周期的需求相对固定：宝宝每一周的身体变化、宝妈在不同阶段的关注点，都有明确的规律可循——反而有做人群精细化洞察的便利性。

孩子王基于对9000多万会员的服务经验，搭建了一套能精确预测宝妈每周需求的「会员生命周期图谱」，并为每个会员打出上千个细分标签，能够做到，当一个宝妈在凌晨搜索或浏览相关商品时，系统能够识别出「宝宝出生第14周需要选购袜子」这类非常当下、即时、具体的需求。

在更细化、动态的消费者洞察基础上，品牌才能借助AI做更精准、更高效的后续营销动作。

2023年全面转向AI后，孩子王不断推出适用于不同场景的Agent，形成一个Agent集群，从而在会员精细化运营基础上，实现「筛选客群、匹配内容、生成物料、下发执行、效果调优」的全链路自动化执行。

这不仅提高效率，还降低了层层人工执行的动作偏差。

「有时服务一个会员，群里五个人，可能只有顾客一个是真人，其他全是机器人。

」王海龙说道。

孩子王的Agent集群 瑞幸2021年开始推进AI战略，目前的AI应用也覆盖ToC、ToB和组织提效等多个层面。

ToC领域，瑞幸小程序点餐已接入Agent对话和餐品推荐功能，用户在点单时可以直接用自然语言描述需求，系统给出匹配建议。

LOHO眼镜创始人黄心仲分享道，其在全国有上千家线下门店，通过「AI智能配镜问诊」「AI试戴」，提高消费转化率。

中国首个上市公司AICGO首席数智增长官、中国人工智能影响力人物谌鹏飞也提到，三年前就和绝味董事长讨论AI将成为企业下一轮增长的新方式。

目前，绝味已经探索出多个场景的智能体产品。

例如，其打造的中国首个AI超级店长智能体，获评云栖大会全球AI案例，通过这个智能体，每位店长可直接获取总部活动信息，且能获得个性化指导，实现能力陪伴成长。

2025年与腾讯共创的AI会员多智能体，也成为腾讯全球标杆案例。

绝味打造的AIOS多智能体交易系统，还能以人群为核心，实现从社会热点内容生成、选品、直播、交易、服务到数据复盘的全链路无人干预，仅聚焦最终结果。

目前，这个交易系统成效显著，将品牌直播成本降低80%，单店业绩增长数倍。

AI营销还在早期阶段 但整体上，品牌做AI营销还在早期尝试阶段，而营销已经是品牌整体生意中渗透率较高的领域，不同行业、不同体量品牌对如何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样。

在零一数科创始人鉴锋看来，成交链路越短的行业，受AI影响越大、越直接，对AI的应对需要更及时；

链路越长，AI介入难度越大，企业应对也可更有耐心。

前者典型如纯内容、纯流量驱动的业务，包括零一自己作为数字化服务商，「必须比客户更早、更彻底地使用AI」。

我们了解到，零一内部的AI转型分两个方面：第一步实现「人+AI」，用AI压缩数据分析、内容生成等高频低价值工作，释放人力；

第二步进阶到「AI+人」，让AI成为项目经理角色，主导任务分配、信息记录和绩效评估，打通内部信息壁垒。

并且，零一在开发自己的01-Claw，团队已经在内部应用于运营交付。

后者如珠宝、服装等交易，从内容触达到用户决策，从门店体验到成交售后，涉及线下加盟体系、导购、库存、物流，每个环节都需要人为判断，AI能优化局部效率，但无法一口气全部接管。

目前，不少有大规模线下门店的企业，开始尝试用AI搭建一套更标准化的培训系统，给导购培训提效。

瑞幸、百胜中国都正在与腾讯智慧零售合作，把内部的所有门店经验、商品和服务信息数字化、AI化。

但即便如此，AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通，依然有大量与真人消费者接触的工作必须要人来完成。

而且无论技术如何变化，营销的本质不会变，始终是建立用户信任、实现价值传递、做长期增长。

因此对于AI等技术带来的种种变化，品牌们既不能忽视，也不必盲从。

《识质存在》评测：射击加解谜 大力出奇迹

说《识质存在》可能很多人都不知道是什么，再提到“Pragmata”时，或许你会觉得很久以前听过。

但如果说“道歉小萝莉”，大家一定会想起来吧？本作最初是在2020年公布的，但经过几次大幅延期，却意外地让举着道歉手写板的小女孩大火的那个游戏，《识质存在》终于要在4月17日正式发售了。

那么，卡普空新团队的全新IP锐意之作，硬凑射击和解谜两种互为矛盾的创意玩法，是否初出茅庐便能站稳脚跟来对得起多年的等待？ 评测视频： 点击文章左下角阅读原文可观看b站高清视频 如“灵珠”般的小萝莉 相比如今大行其道的黑深残剧情与碎片化叙事，《识质存在》讲述了一个相对简单的故事，以大叔和小萝莉在月球自救为中心来探索真相。

从最开始的意外相遇逐渐发展出亲情是该作剧情最让我满意的部分，很多游戏中类似“亲子”的互动片段都会让人心里暖暖的。

是的，月球基地的灾变危机着实很急迫，以至于维修工大叔“休”不得不举起武器对抗失控AI控制的各种敌对疯狂机器人。

但是，让我主动想要去探寻真相的动机，却是揭开这个幼童外形机器人“戴安娜”的身世之谜。

究其原因，是小萝莉的举手投足真实且可爱。

不要认为这理所当然不值一提，毕竟近年来很多游戏作品中的孩童脸大身小，极似成人幼童化的“魔丸”让人惊恐到爱不起来。

小萝莉有如“灵珠”一般的互动在游戏中随处可见。

诸如“休”收集散落的投影资料在基地还原地球风貌的时候，“戴安娜”活跃调皮的表现很难不让人动容。

可见《识质存在》对“休”和“戴安娜”两者的人物刻画非常认真。

《识质存在》的故事剧情发展得非常顺滑，通过结合探索、战斗、解谜的内容平衡，对整体节奏的把控也很好。

在以标志性建筑“月丝打印机”为核心的月球基地内外探索时，很容易被各基地的不同风貌所吸引而驻足观察。

其中，尤以仿造纽约时代广场的场景最让人记忆犹新。

然而仔细想想，近年来与“宇宙”、“救援”、“机器人”相关的优秀影视作品频出，《识质存在》的概念在最初公开的2020年或许还可以说是标新立异。

但时至今日，故事的发展比较容易落入意料之中。

多提一句，《识质存在》的中文配音值得一夸。

文本翻译接近日常口语，让配音不会显得死板生硬。

各个角色的配音都很自然，不仅可以脱离字幕沉浸于观察画面，也可以体会到各个角色语气中的心情，更好地体会“亲子”互动。

像“魔丸”一样去战斗 其实我此前一直对《识质存在》的战斗玩法存疑，很难想象射击追求的爽快和解谜想要的烧脑怎么能合二为一。

可是，在一周目10 +小时的高强度战斗之后，这一套互为矛盾却相辅相成的战斗体验让我意犹未尽。

《识质存在》最开始的战斗会让玩家有一些困顿。

大叔背着小萝莉经常要与多种混编的疯狂机器人乱战，而初期武器和技能在解锁和升级不多的时候，经常容易手忙脚乱到卡壳，要子弹没子弹，要技能没技能，抱头鼠窜的感觉颇为狼狈。

好在最开始的教程期很短，游戏会在各个阶段逐步开放多个新武器和新技能，让玩家解锁和升级。

而选择合适自己战法的武器和技能自成一派，则是这个游戏战斗的精华之一。

玩家在战斗时主要是在控制大叔枪战，小萝莉趴在背上进行技术协助。

所以，在战斗时，不仅会有枪械瞄准的准星，右侧显示的棋盘便是小萝莉的破解控制能力。

在射击爆发伤害之前，必须使用小萝莉的技能尽快抵达终点格，让敌人破盾暴露弱点。

棋盘中也会散落各种功能格，最基础的是让敌人暴露弱点时间延长的格子，通过解锁和升级也会获得很多诸如可以群攻敌人或转敌为友的技能格。

小萝莉在一次破解时，尽可能要绕过障碍格串联更多功能格，为后续的射击输出争取空间。

在中后期的小萝莉会变得更强，可以消耗精力自动解谜，可在战斗最紧张的时刻缓一口气。

玩家也可以通过组合配对，让小萝莉的破解功能更专注于增加枪械暴击或加快敌人过热等等。

大叔的战斗则比较易于理解。

四类武器中，红色标签的是进攻性武器，像霰弹枪或狙击枪都是力求杀伤。

绿色标签的武器则是重在控制，在游戏初期会提供一把可以让敌人减速至定格的武器，方便玩家绕到后方攻击敌人背后的弱点，中后期会有一把可以增加敌人技能格的武器也非常好用。

另外的两种武器中，一个是无限子弹的基础武器，还有一种特殊武器可以放出替身、护盾或无人机群。

《识质存在》中的很多战斗都是混战为主，多个敌人不同编组让人应接不暇。

此时，如何合理使用各种武器去分散敌人注意力和集中敌人站位都值得仔细揣摩。

《识质存在》的技能是改变游戏战法的一个重要系统。

随着游戏进度，玩家可以解锁多个技能槽来装备被动技能。

这些技能包括最简单的数值增长，像增加10%血量，或枪械蓄力速度增加。

也有一些单看没什么用，组合起来却豁然开朗的技能。

比如有一个攻击力+20%但血量减半的技能，搭配血量25%时加攻和血量25%时加防的技能一起，那种不是你死就是我亡、一枪换一命的刺激感油然而生。

“未知信号”模式和“狂月难度” 在主要任务之外，《识质存在》设计了很多收集品，需要玩家探索地图并进行一定的解谜和战斗来解锁这些内容，这些奖励包括经验点数和抽奖代币。

另外，收集的训练资料也可以解锁大量限时挑战。

这些挑战有一些很有难度，要一次性完成全部三个条件需要一定的技巧。

相对的，奖励也都非常可观。

当然，《识质存在》并不止步于一周目。

在第一次通关之后，玩家便可以解锁“新游戏+”和一个全新的武器。

这一把电锯型武器是游戏中唯一一把近战武器，可以无视破盾造成大量伤害，可以说是改变玩法的终局武器了。

另外，游戏将解锁“未知信号”模式，需要玩家再一次挑战增强型的敌方将领来解锁特殊的十个挑战关卡。

在完成所有挑战关卡之后，玩家将会获得神秘的全新武器和道具，对游戏的玩法和故事存在着一定的影响。

尽管解锁和升级了武器和技能，《识质存在》的战斗设计并不会像很多游戏一样从前期困难慢慢发展到后期让战力爆表毫无挑战。

相反，破解控制能力会遇到更加复杂的棋盘，敌人的配置也会越发复杂，会更需要在枪战和解谜之间平衡时间和注意力。

如果一周目的普通难度竟然让你感到轻松，通关后新增的“狂月难度”一定会让你惊喜。

“狂月难度”和新游戏+不同，仅会在最开始解锁大量武器和技能的购买资格，并不会保留升级和解锁。

战斗的难度也成倍上升，最初的普通敌兵两拳就能将我直接击杀的震撼，让我还没有胆量继续去挑战。

A9VG体验总结 《识质存在》巧妙地融合了射击和解谜两种本该互斥的玩法，为喜欢动作游戏的玩家呈现了一场场紧张纷呈且极具新意的战斗体验。

故事发展虽然缺少意外，但月球基地的科幻感设定极具特色，且对小萝莉的刻画与亲子感情戏的演出让人动容。

A9VG评分：9/10