【菜科解读】

一个电话、一次视频乃至一个亲友群里的“七嘴八舌”，都拥有直抵人心的力量

今天除夕，网上各式各样的祝福文案乃至电子贺卡，给即将到来的马年增添了浓浓的喜庆气氛。

有的整理出数十条关于新春祝福的精选文案或模板，给人一种“总有一款适合你”的既视感。

有意思的是，AI祝福文案和电子贺卡也应运而生。

甚至春节假期还没开始，有人已经收到爸妈用AI生成的多条拜年祝福。

原来，是爸妈把孩子的微信当成备忘录了。

过年过节，少不得祝福语的陪伴。

这是自古以来就形成的风俗，主打一个祈福和祝福。

随着时代的发展，这些祝福语的形式不断发生着变化。

而在AI几秒之间就能生成一篇文章的今天，AI春节祝福文案的创新推广、各显神通，是可以想见的。

种种场景也促使我们深思，在AI快速发展的时代，我们到底需要什么样的拜年祝福语？是形式上越来越繁复、越来越有“科技感”的拜年祝福语，还是内容上越来越淡泊、越来越简易的拜年祝福语？这当然没有“标准答案”。

但可以肯定的是，过年的核心意义，是家人、亲友间的团聚交流，突出的是人与人之间的情感构建，话语的形式并不重要，重要的是真心实意。

换言之，话怎么说反在其次，把话说透、说到位，说出大家共同的心声，才是要旨。

不必讳言，当下多的是“省事式”拜年祝福，例如很多人喜欢群发电子祝福图片。

一开始我对这种一言不发、一字不着的祝福方式很不适应，但后来也习惯了。

因为大家身处众多人际圈子里，需要“润滑”的人际关系太过繁密，一一编发拜年祝福语的时间成本过高——这也是不少人借助AI编写祝福话语并群发的背景。

好在我本人也喜欢极简式祝福语，譬如“新年好”“新年快乐”“新春大吉”，自感要表达的意思都在里面了，而且发得轻松，回复得也简易。

多年前，一位友人写过一篇散文，名字就叫《新年快乐》。

这篇文章的标题给了我很深的印象，寥寥四个字，道尽春节的内在价值，也折射着人生的百般况味。

相对而言，那些强调详尽、周全、工整的拜年祝福语，可能显出一种机械、造作的味道来。

那些经过AI加持的祝福语，声势浩大、面面俱到，或许带来一种疏离感，看似多了一份“圆满”，却少了一份真实感。

在AI时代，说“漂亮话”、说“技术话”不再有门槛，“替代性表达”也大行其道。

可越是如此，质朴的话语越有价值。

被人记挂、被人祝福本身就是一种难能可贵的缘分，用真情实感加以连接，缘分才会更加密切。

我们不可能对所有的“人脉”面面俱到地送上祝福，但可以用最真实、最接地气的方式送上祝福。

要知道，一个电话、一次视频乃至一个亲友群里的“七嘴八舌”，都拥有直抵人心的力量。

通过新技术的运用，让彼此的心声和面孔更可亲、可感，这才是技术进步的意义。

红星新闻特约评论员 白驹

全球3/4人口缺水？地球步入“水资源破产”时代

联合国一份最新报告指出，由于过度消耗与全球变暖，地球已进入“水资源破产”时代，全球有3/4的人口生活在缺水、水污染或气候干旱的国家和地区。

伊拉克南部的哈维宰沼泽原本因长期干旱而逐渐干涸。

（新华社/发） 报告发现，全球70%的主要含水层正在萎缩，且很多变化不可逆转。

据调查，世界上很多地区不仅超额支取雨水和融雪带来的年度“收入”，还在不断透支那些需要数千年才能回补的地下水“储蓄”。

这主要由农业发展以及城市向干旱地区扩张导致，而气候变化让这些本就缺水的地方愈发干旱。

在土耳其，过度抽取地下水已导致近700处出现塌陷坑。

该报告作者，联合国大学水、环境与健康研究所的卡维赫·马达尼说：“如今，作为人类水资源‘活期账户’的地表水已经见底。

我们从祖先那里继承的‘储蓄账户’——地下水、冰川等，也几乎被挥霍一空。

世界各地都已出现‘水资源破产’的迹象。

” 据统计，目前全球大约有40亿人每年至少遭遇一个月的缺水危机，而这进一步加剧了移民潮、地区冲突和社会动荡。

去年，伊朗经历了50年来最干旱的秋季。

大量用于农业的大坝和水井，几乎吸干了曾是中东地区最大湖泊的乌鲁米耶湖，也让伊朗全国的地下水储备濒临枯竭。

为此，伊朗政府甚至提出要疏散首都德黑兰的居民，并尝试通过人工降雨来增加降水量。

科罗拉多河的流量20年间锐减了20%。

在美国，科罗拉多河的流量过去20年间锐减了约20%，主要原因是降水减少与蒸发加剧。

这条河除了被洛杉矶等城市作为饮用水来源，其河水还被大量引入农田用于种植家畜饲料。

与越来越多的河流一样，现在的它已无力奔赴大海。

研究表明，提高农业用水效率的技术，比如滴灌、喷灌，反而可能增加总耗水量。

原因在于精准灌溉能让作物充分吸收水分，而传统的大水漫灌后，多余的水还能流回河道。

因此，有专家提出必须削减农业的总用水量，因为它占到全球水资源消耗量的70%。

然而，全球有一半粮食产自水资源储量持续下降的地区。

缩减农业用水规模，将倒逼各国推进经济多元化转型。

目前，全球超10亿人依靠农业维持生计，其中大多数人生活在低收入国家。

即使在多雨地区，水资源也正面临新的威胁：数据中心在大量消耗水资源，工业废水、生活污水、化肥和粪便则在持续污染水体。

过去几十年，因被改作农田而消失的湿地面积与欧盟相当，这让全球在防洪、粮食生产和碳储存等生态系统服务方面，付出了约5.1万亿美元的沉重代价。

在大多数情况下，枯竭的河流、湖泊、湿地和含水层，再也难以恢复原有水文状态。

而冰川持续消融与消失，将导致数亿人的供水短缺。

马达尼认为，人类必须更好管理水资源，在此之前，大多数国家需要先摸清家底，核算其水资源储量与用水总量。

GEO大爆炸时代，品牌都在怎么做AI营销

文 | 窄播，作者 | 庞梦圆 AI给品牌生意带来的改变还在继续。

3·15曝光「AI投毒」乱象后，品牌做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的热度不降反升。

今年3月底，有商学院相关负责人提到，「做GEO培训的老师根本忙不过来」。

尤其教育、医药类企业对GEO投入更积极、效果也更显著，有的企业「点击率一下能翻三四倍」。

通俗来讲，GEO指的是，品牌方针对豆包、Deepseek等主流生成式 AI 大模型的语义识别逻辑、答案生成偏好等，对品牌信息、商品内容、口碑资产进行的系统性优化动作。

可对应移动互联网时期的SEO（搜索引擎优化）。

品牌重视GEO，直接原因在于消费者注意力转移，消费决策的场域和链路也在发生改变。

传统搜索引擎的流量在下滑，而豆包、Deepseek等AI助手的日活用户持续提升。

而且，用户与AI助手互动时，使用的不是搜索引擎善于捕捉的品类或用途等关键词，而是自然语言描述的场景、困惑、心情等非常非标、个性化的内容。

而重视GEO，只是品牌应对AI给营销带来的改变的其中一个层面。

AI除了是信息获取与决策入口，还是效率工具。

因此GEO之外，不少品牌还在思考，如何借助AI工具做更精准的会员运营，做更标准化和高效率的导购培训与赋能，做消费者在品牌小程序/企微/门店等各种场景的高效沟通，以提高转化，建立长期信任——这才是营销更本质的东西。

现在品牌缺的不是要重视AI的意识，而是要如何行动、多大力度行动、何时行动的真实经验参考。

一些品牌停留在「用豆包写文案、作图」的阶段，一些品牌有意识做GEO，只有较少数更早、更长期致力于提升企业数字化的品牌，在做商品知识库的AI化重构，做用户画像的更细颗粒、更动态识别，甚至引入Agent做具体执行。

做让AI看得到、看得懂的内容 在用AI做基础的内容创作外，GEO是不少品牌做AI营销时更先接触和尝试的领域。

与品牌更熟悉的SEO相比，SEO是根据关键词占位排名，此刻在「跑步」词条下出现更多的品牌，就是会被推荐到更前面；

而GEO是基于LLM大语言模型的技术原理在输出答案，LLM更看重内容的相关性和权威性，且检索范围是全域。

换言之，品牌做SEO争夺的是关键词搜索结果中的排序权，核心是占领关键词；

做GEO争夺的是品牌在AI生成答案中的认知权，核心是让AI看到、看懂、信任自己的内容——这是完全不同的内容生产、投放逻辑。

营销服务公司宏盟媒体中国的研究洞察业务群总监罗康莉曾总结，容易被AI引用的内容具备五个特征：结构化数据标记、跨平台一致性、权威信源背书、用户意图匹配度、以及可验证的事实陈述。

她还提到，AI已经开始学习识别「商业意图过强」的内容并降低其权重——随着AI能力的进化以及GEO合规，所谓「投毒」也会变得越来越困难。

对应到品牌动作，品牌做GEO时，应先自查自己在AI语境下的信息现状，是否缺失、失真、滞后，再对症下药。

珠宝品牌周大生营销中心负责人李智超就提到，他们观察到AI对品牌内容抓取不全面，导致品牌形象失真后，加大了在垂直网站和官方账号的内容发布量，并重新搭建了ABC三类内容营销矩阵：A类为蓝V矩阵账号（官网、电商、门店线上店铺）；

B类为KOS矩阵（核心运营，直接带来销量和客资）；

C类为全民营销矩阵（节点、热点、UGC内容，激活品牌心智），实现全渠道内容覆盖。

实际上包括周大生在内，很多品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵都需要逐步重构。

以往的商品描述和内容投放是给搜索引擎看的，多为品类、品牌、用途等属性的关键词。

但人与AI的交互是意图驱动、场景导向的，用户问的是「宝宝晚上睡不安稳怎么办」，而不是「婴儿襁褓品牌」。

品牌要让产品信息以AI更能识别的方式重新组织起来。

去年淘天提出要打造AI时代的旗舰店3.0版本时，提到内部在推动重构站内的商品详情页，也是出于这样的考虑。

当然对所有品牌来说，商品知识库重构都是一项浩大工程，但不少品牌也已经意识到，这件事正变得越来越有必要。

营销平台们也推出各种工具降低品牌的操作门槛。

阿里妈妈就在近期升级了平台的AI营销基础设施，宣布从超级智能体升级为超级智能体引擎，核心能力从传统的理解搜索query（关键词），转变为理解用户意图的token，同时推出万象智识、万象智品、万象智造、万象智投四个Agent，分别负责消费者意图深度理解、商品信息AI化表达、营销创意自动生成、全链路智能投放。

值得注意的是，用户与 AI 的互动中，还有一类高频表达习惯：不是问对比、方案、选择，而是问事实、是否、步骤。

针对这类需求，AI 倾向于直接抽取短平快、高确定性的标准答案。

基于此，行业也指出了GEO可能的进阶方向，混沌 AI 研究院院长张雷提到：「GEO的下一步，就是AEO」。

这里的AEO，全称是Agent Engine Optimization（智能体引擎优化）。

它和GEO区别在于： GEO的核心是给AI投喂适配用户场景、有完整上下文的内容，解决的是「如何让AI在回答中提到我、优先推荐我」；

而AEO的核心，是把品牌的商品体系、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接调用的标准化接口，解决的是「如何让AI智能体帮用户完成从咨询到转化的全链路闭环」，可以理解为GEO从触达到交易闭环的延伸。

GEO只是AI营销的「水上」部分 但无论GEO还是AEO，都不是品牌做AI营销的全部，只是其中更可被直接看见的部分，改变的是品牌如何适配AI内容场的规则。

除此之外，AI还可以作为效率工具，支撑品牌做更精准、更高效、更长期的营销服务。

AI 给品牌营销带来的更深层改变，是从流量触达，到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构。

零一数科轮值CEO、零售快消行业群总经理林喆提出一个观点，营销市场以前按标签做人群触达是「折中主义」，人群包是静态的、粗颗粒度的、事后定义的，但人的真实需求是当下的、复杂的、具体的，且多变的。

理想情况下，每个人都有自己的个性化需求，所有需求都应该被1V1满足。

AI正在帮品牌进一步靠近这个理想。

林喆分享品牌用户关系经营的三重任务 目前已经看到结果的品牌尝试包括以下几个方面：用户画像的更精细、更动态分析；

导购更快速、标准化的培训；

以及交易场景的更高效转化。

母婴品牌孩子王是典型一例。

孩子王CTO王海龙透露，品牌去年营收100亿，其中30%是由AI促成，完全没有人工介入。

且在由AI贡献的销售额中，约10%来自连续三个月未购买的流失会员的召回。

母婴是高决策成本、强信任需求的品类，但人群在不同生命周期的需求相对固定：宝宝每一周的身体变化、宝妈在不同阶段的关注点，都有明确的规律可循——反而有做人群精细化洞察的便利性。

孩子王基于对9000多万会员的服务经验，搭建了一套能精确预测宝妈每周需求的「会员生命周期图谱」，并为每个会员打出上千个细分标签，能够做到，当一个宝妈在凌晨搜索或浏览相关商品时，系统能够识别出「宝宝出生第14周需要选购袜子」这类非常当下、即时、具体的需求。

在更细化、动态的消费者洞察基础上，品牌才能借助AI做更精准、更高效的后续营销动作。

2023年全面转向AI后，孩子王不断推出适用于不同场景的Agent，形成一个Agent集群，从而在会员精细化运营基础上，实现「筛选客群、匹配内容、生成物料、下发执行、效果调优」的全链路自动化执行。

这不仅提高效率，还降低了层层人工执行的动作偏差。

「有时服务一个会员，群里五个人，可能只有顾客一个是真人，其他全是机器人。

」王海龙说道。

孩子王的Agent集群 瑞幸2021年开始推进AI战略，目前的AI应用也覆盖ToC、ToB和组织提效等多个层面。

ToC领域，瑞幸小程序点餐已接入Agent对话和餐品推荐功能，用户在点单时可以直接用自然语言描述需求，系统给出匹配建议。

LOHO眼镜创始人黄心仲分享道，其在全国有上千家线下门店，通过「AI智能配镜问诊」「AI试戴」，提高消费转化率。

中国首个上市公司AICGO首席数智增长官、中国人工智能影响力人物谌鹏飞也提到，三年前就和绝味董事长讨论AI将成为企业下一轮增长的新方式。

目前，绝味已经探索出多个场景的智能体产品。

例如，其打造的中国首个AI超级店长智能体，获评云栖大会全球AI案例，通过这个智能体，每位店长可直接获取总部活动信息，且能获得个性化指导，实现能力陪伴成长。

2025年与腾讯共创的AI会员多智能体，也成为腾讯全球标杆案例。

绝味打造的AIOS多智能体交易系统，还能以人群为核心，实现从社会热点内容生成、选品、直播、交易、服务到数据复盘的全链路无人干预，仅聚焦最终结果。

目前，这个交易系统成效显著，将品牌直播成本降低80%，单店业绩增长数倍。

AI营销还在早期阶段 但整体上，品牌做AI营销还在早期尝试阶段，而营销已经是品牌整体生意中渗透率较高的领域，不同行业、不同体量品牌对如何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样。

在零一数科创始人鉴锋看来，成交链路越短的行业，受AI影响越大、越直接，对AI的应对需要更及时；

链路越长，AI介入难度越大，企业应对也可更有耐心。

前者典型如纯内容、纯流量驱动的业务，包括零一自己作为数字化服务商，「必须比客户更早、更彻底地使用AI」。

我们了解到，零一内部的AI转型分两个方面：第一步实现「人+AI」，用AI压缩数据分析、内容生成等高频低价值工作，释放人力；

第二步进阶到「AI+人」，让AI成为项目经理角色，主导任务分配、信息记录和绩效评估，打通内部信息壁垒。

并且，零一在开发自己的01-Claw，团队已经在内部应用于运营交付。

后者如珠宝、服装等交易，从内容触达到用户决策，从门店体验到成交售后，涉及线下加盟体系、导购、库存、物流，每个环节都需要人为判断，AI能优化局部效率，但无法一口气全部接管。

目前，不少有大规模线下门店的企业，开始尝试用AI搭建一套更标准化的培训系统，给导购培训提效。

瑞幸、百胜中国都正在与腾讯智慧零售合作，把内部的所有门店经验、商品和服务信息数字化、AI化。

但即便如此，AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通，依然有大量与真人消费者接触的工作必须要人来完成。

而且无论技术如何变化，营销的本质不会变，始终是建立用户信任、实现价值传递、做长期增长。

因此对于AI等技术带来的种种变化，品牌们既不能忽视，也不必盲从。