【菜科解读】

暴雨时车辆涉水，一定要学会自救，总结起来就是四字：打、砸、快、逃抓住逃生的有利时间，根据不同的情况做出采取措施，汽车落水如何自救？下面百探网小编就带来介绍。

汽车落水逃生自救四字口诀情况一：水位到达车轮位置当水位到达车辆底盘排气口的位置，此时是逃生自救的黄金时期，第一件事就是立即解开安全带。

如果安全带被卡住，可以利用剪刀、指甲钳等锐器迅速割开，然后马上打开电子中控锁，以防车门电路失灵，并迅速打开车门、车窗、天窗逃生。

打：就是抓住逃生自救的黄金时间，在水位尚低时第一时间打开车门，车窗情况二：当水位到达车门把手的位置此时车辆的电子元件可能已经进水。

如果在此之前，车主已经解开电子中控锁，此刻就可以利用安全锤砸破车窗，使车辆内外的压强相同，就可以顺利开门逃生。

若电子锁失灵，就需要想尽一切办法来破窗逃生。

车主们要在车上常备安全锤等可以砸窗的设备，关键时刻砸窗自救比任何求救方式都快速有效。

砸就是当水漫入车内导致汽车电路失灵无法打开车门车窗时，要利用身边一切可利用的尖锐物品砸开车窗。

情况三：当水位到达车窗的一半的位置时车内人员不要惊慌，先保持冷静并储存体力，车厢内短时间不会全部灌满积水，车内仍有一部分氧气可以维持逃生。

这时候也不要尝试去打开车门，因为水是顺着车门之间的缝隙往车里灌的，水下的压力非常大，这时候尝试打开车门几乎是一件不可能的事情。

也不要去敲碎玻璃，因为玻璃一碎，碎玻璃就会顺着水冲向车内，对车内人员造成伤害。

可以等到水淹没了全部车门，车辆内外部水压差变小后深呼吸，迅速打开车门逃生。

快就是在遇到此类情况时，一定要保持冷静，尽快行动起来，切勿惊慌失措、犹豫不及错失最佳的逃生时间。

逃是在离开被淹车辆后，要迅速逃离车厢，跟着气泡上升的方向浮到水面上，寻求救援。

汽车落水如何自救汽车尚末沉入河底：想尽办法推开车窗逃生如果汽车坠人深水区但尚未下沉，被困者应想尽办法推开车窗，爬出汽车逃生。

如果是自动锁的车窗。

迅水后很可能会因短路而无法启用，因此必要的蛮力是不可少的。

被困者应积极争取汽车漂浮在水面的时间进行自救。

一旦汽车沉人水底，救援难度会大大增加。

根据实践，车辆刚落水时，车门最容易打开，推开车门逃生是最直接，快速的自救方法。

汽车沉入河底：第一步：保持冷静，马上报警。

一旦发现自己驾车坠人河底，首先应保持冷静，不要惊慌。

情绪稳定对被困人员的自救非常重要，过于慌乱只会消耗大量体力，从而影响自救效率。

马上报警，在手机尚有信号的时候报警，清楚地告诉对方自己的位置和车内人数、受伤情况。

第二步：解开安全带，从大孩子先解开。

安全带是第一件需要想到的，但是却在恐慌之中常被忘记。

尤其是车上有小孩的情况。

要解开孩子，从最大的J始，因为他可以帮助其他的孩子。

如果安全带不能解开，可以锋利的物品割断。

第三步：尝试打开车门。

汽车停止移动后，可以尝试打开车门。

如果汽车能够沉人河底，说明车内应存在进水的情况，此时车内压力与车外压力的差距会逐渐缩小，如果力气够大，打开车门并非不可能。

第四步：用救生锤敲开车窗。

如果车门无法打开，砸开车窗成了必然选择。

如果车窗无法用自动锁打开，则必须用蛮力敲破。

在水中，无论是高跟鞋，还是逃生锤，都无法击碎侧窗玻璃。

倒是便宜的钉锤，一击奏效。

在车内寻找工具。

如果备有救生锤最好，如没有救生锤，可用尖利物将车窗敲裂，或用脚使劲踹开。

车窗确实很难敲碎，但人在求生时应有比平时更大的力气，用脚踹开玻璃也并非不可能。

第五步：憋足气，逃出车窗。

游到水面彻底踹开车窗前，车内人员先做好憋气准备。

车窗砸开后，河水会迅速涌人车内，此时车内人员应立即爬出车窗并游上水面。

如果不会游泳，则在车内寻找有浮力的物体，如充气枕头。

气垫，能找到的全部抱上。

第六步尽可能的寻求医疗救功。

当你成功逃生之后，一定要尽快尽可能的寻求帮助。

AI 技术大爆炸时代，一颗小小的 TI 音频芯片藏着“改变世界”的潜力

即便是当下最火的AI，想要有好的交互体验，也离不开出色音频技术的加持。

从公司到个人，今天各类智能体开始进入我们的工作、生活，接管系统、自主执行复杂任务。

AI需要感知真实世界，而自然语言则会成为人机交互的核心方式之一。

从自然语音交互、离线翻译到环境音检测，技术的发展、用户需求的升级，对终端的音频信号采集与处理的整个链路、各个环节都提出了新的高要求。

小型化、高集成度成为设备形态趋势下，如何在不断被压缩的物理空间、极低的功耗预算和严苛的BOM成本内，塞进更优秀的音频系统？这已成为音频产业面临的核心挑战，而芯片底层的技术演进无疑成为破局的关键。

在这一行业背景下，智东西近期独家深度对话了德州仪器（TI）模拟信号链音频业务副总裁Vikas S V，深入交流中，我们进一步了解到TI对音频行业发展的深入思考和前瞻性布局，挖掘了TI产品背后的核心技术底牌、其如何通过“积木式”硬件架构，帮终端厂商在微观的硅片上“对抗物理定律”，破解行业难题。

从AI的爆发到各行各业，从工作、生活到娱乐等诸多场景，用Vikas的话来说，他们希望让人人都能获得好的音频体验，并且负担得起，这也是TI的核心理念，如果更进一步，那就是“让生活更美好一点”。

在科技行业技术发展日新月异的今天，TI不仅为AI时代的各类智能硬件生态夯实了音频体验的“地基”，作为底层芯片老牌玩家，他们更给行业持续提供着扎实的音频解决方案，通过技术创新悄然推动着消费电子、汽车、工业等各行各业的升级转型。

一、从汽车、工业到消费电子，音频技术创新是“空间与物理定律”的极限博弈” 今天，个人消费电子、汽车、工业自动化、机器人等领域都在消费需求升级、技术迭代创新、企业转型等诸多变化之下迎来新的机遇和挑战，能否顺应趋势解决痛点是行业破局的关键所在。

最突出的特点是，音频体验已经无处不在，音频早已不止于印象中的“扬声器”、“听音乐”。

从手机、眼镜到智能音箱的语音助手，以音频或文字形式的自然语言交互几乎成为人机交互最常见最自然高效的方式。

不仅是消费电子，在汽车和工业领域，音频需求呈数倍暴涨态势。

十年前，一辆汽车中可能只有4-5个扬声器，只负责广播、音乐的播放，今天，一辆入门级汽车或许会搭载20多个扬声器，而一款高端车型可能搭载约40个。

播放音频、通话、提示、降噪，音频需求无处不在。

尤其在智能驾驶技术高度发展的今天，在辅助驾驶开启的整个过程中，车机与驾驶员都是通过大量语音和视觉信息进行交互，比如提醒车道偏离、驾驶员语音操控车辆进行各种控制。

在愈发注重体验品质的今天，部分车型会用上基于音频技术实现的主动降噪，让车内更安静，这种降噪技术的应用还可以客观减少车内隔音材料的使用，进一步实现车辆的减重、轻量化，这对电动汽车来说至关重要，意味着更长的续航和更好的性能。

需求之大、之复杂只是一方面，汽车对音频器件的可靠性同样提出极高要求，因为今天这些器件需要的是保证各类复杂功能的前提下，还要稳定使用十年、数十年之久，这种“既要又要”无疑给音频器件设计带来了极高挑战。

在工业场景，需求的增长和挑战的到来同样突出。

“机器人下场干活”已经成为行业重要趋势，在各类全自动化智能工厂中，机器人不仅可以搬运货物、拧螺丝，更可以监控整个厂区的运行，从设备的正常运转到工厂的安全运行、有无异常状况发生，而音频技术在这些场景中大有可为。

机器人可以依据声音线索采取行动，例如识别玻璃破碎声或火灾警报，正如优秀的人类技师可以通过听设备运转的“异响”来判断某个部件需要更换，机器人同样可以做这样的“声音诊断”。

各类音频信息输入并转化为独特的“声音特征”，TI基于神经网络模型来学习庞大的声音数据库，研发出类似“活动检测”的功能，并应用在音频芯片中，这样搭载芯片的机器人就可以利用这些信息做出差异化响应，比如打开摄像头监控查看异响来源、根据火警声音提醒工人避险。

甚至未来当机器人走入家中，类似技术带来的想象力也是巨大的，比如机器人可以根据家中各类智能设备的提示音，来决定后续操作动作。

可以看到，从消费电子到汽车、工业场景，音频系统的重要性都在不断提升，需求也水涨船高，随之而来的是这些改变给音频芯片领域带来的挑战。

首先，音频系统复杂度有着指数级提升，比如智能音箱有着拾音、信号处理、通信、语义理解、生成回应、播放等完整链路，形成持续交互的闭环。

从电源管理、麦克风接口ADC/编解码器、处理声音DSP到播放声音的放大器，硬件层一系列组件都牵涉进来。

与此同时，各类电子产品都向着小型化、轻薄化、高集成度化发展，留给扬声器的空间越来越小，但音频质量的要求依旧不减，甚至更高，同时也要求元器件有更高能效、进而保证续航。

比如一个人形机器人，所有声学元件、电子元件都要装进一个头部，一副AI眼镜的电池只有100mAh左右，却要求支持显示、拍照、AI交互等一系列复杂功能，空间、能耗局限与音频物理定律的博弈时刻存在。

正如Vikas所说，上述这一切体验的核心都是“音频子系统”，听觉是人感知环境最自然的方式之一。

行业面临的挑战愈发多元和复杂，对空间体积、声学、功耗、能效的要求都达到新的高度，亟待底层芯片解决方案的突破来破局。

TI音频解决方案的突出价值之一，就在于让各类自动化设备和电子系统能在基于听觉感知的环境中运行，减少“摩擦”——减少对人工操作和实时指令的依赖，机器可以主动聆听、理解上下文并自主行动，从而让人得以解放出来，专注于其它更有价值的事情。

二、超8万种产品、10万+客户，TI化身音频“模块化积木”供应方 具体来看，为了应对这些变化和挑战，TI作为行业龙头，在音频模拟芯片领域已准备诸多“解法”，可以说是备好了音频“百宝箱”。

目前TI有着超过8万种产品，服务于全球超过10万家客户，“多”可以理解为选择充分，而更重要要的是，TI提供的不只是单点技术或产品，而是一站式解决方案。

简单来说，TI通过提供参考设计和软件开发套件，帮助客户快速地将一个想法转化为原型，再从原型推进到量产。

这其中涉及到一个很关键的能力，就是TI的解决方案是高度可扩展、支持动态配置的，客户可以构建一个单一平台来验证整个解决方案，客户要发布不同档位型号的产品时，不需要重新设计硬件，也不需要重新设计软件，可以动态配置。

这是如何实现的？为何TI能够相比行业其他厂商提供这一独特能力？在深入交流中，Vikas向我们分享了诸多技术层面的细节。

实际上，TI的IDM模式是实现底层定制、高度集成的关键制造基础支撑，TI有自己的晶圆厂、封装厂、测试厂，这样可以保证TI能在流程的每一步中进行技术的调整，可以将各类复杂功能集成到一颗芯片中，并以更小的外形尺寸进行封装。

同时，由于TI可以进行定制生产，因此他们可以开发特殊组件来针对性优化IP，可以更精准地实现某些产品特性，比如一个放大器器件，从眼镜、手机、机器人到汽车，用于不同产品中都可以做针对性调整。

Vikas特别提到，核心的处理技术、设计理念以及电路本身的IP，往往是非常相似的，只是根据不同的功率等级进行缩放，这就是我们实现差异化的主要方式。

一系列组合拳下去，TI可以拿出的是兼顾紧凑、高集成度、定制化、极具针对性的解决方案。

值得一提的是，TI的技术是不断迭代演进的，这也是很重要的。

比如智能手机技术应用到汽车领域，同样的技术带入机器人领域，技术以渐进方式演进，一个领域的技术进入到下一个领域，得到提升，然后又反过来影响其他领域。

在Vikas看来，技术往往以渐进的方式演进，它们通常是微小的进步，但这些微小的进步在五年、十年、二十年、三十年的时间里不断累积，当我们回顾几十年的技术发展历程时，它看起来就像是一次巨大的飞跃。

在前沿技术研发领域，TI会开发基于CMOS工艺、GaN工艺或其他新兴架构的新技术，根据目标设备的形态，寻找更适合的独特封装方式，大量前沿IP、广泛的知识产权组合、电路设计以及系统级解决方案都是TI在持续积累的。

智能汽车音频领域代表性产品 Vikas特别提到，工艺、封装、IP三者的结合才是关键所在。

不同的工艺、技术，都像是工具箱里的不同工具，TI会在合适的应用中使用合适的工具。

总体来看，TI就像是“模块化积木”的供应方，提供不同尺寸和形状的积木构建所需的系统，TI的目标是提供所有种类的“模块化积木”。

对于客户来说，这可以显著降低研发门槛，提高效率，消除企业构建音频解决方案时存在的入门壁垒。

无论公司大小，都能使用相同的工具包、相同的器件、相同的支持去打造自己的方案。

从海量产品组合到深厚技术积累，再到扎实的生态布局和全球化扩展，TI在音频芯片技术的革新浪潮中已形成核心优势壁垒。

结语：技术迭代迅猛向前，扎稳音频技术之根，TI正让生活变得“更美好一点” 从手机、机器人到工业、汽车，音频应用的越来越多、越来越深，使用场景越来越严苛，音频技术发展仍会面临诸多挑战，更好的性能、更优的成本结构以及更紧凑的解决方案永远是没有“尽头”的优化方向。

从宏观层面来看，在减少“摩擦”，让人机交互更“顺畅”的同时，TI将曾经高端、价值数千美元的解决方案带到了人人都可以购买、可以随身携带的产品中。

正如Vikas所说，这就回到了TI的核心理念：让人人都能获得好的音频体验，并且负担得起。

面向AI交互发生深刻变革的未来，自然语言交互会愈发普及于各类人机交互场景中，音频基础技术的升级、更多优秀音频产品的涌现，都将成为我们未来拥有更好生活体验的关键支撑。

雷军封神，小米狂赚几千亿，创造历史

过去一年，小米遭受了铺天盖地的争议，汽车安全事故、营销争议、交付纠纷等如潮水般涌来。

无奈之下，创始人雷军连开两场直播回应，并表示：“骂小米确实有流量，但是一定要客观，不要故意抹黑和断章取义，这样做是违法行为。

” 当时，有人听进去了，也有人依旧追着不放。

但雷军没有自乱阵脚。

2025年，他带领着小米干了4500亿，狠狠打脸了那些恶意的质疑。

小米发布2025年财报 创历史新高 3月24日，小米集团发布2025年全年财报。

财报数据显示，小米2025年总营收4573亿元，同比增长25.0%；

经调整净利润392亿元，同比大增43.8%。

业绩创下历史新高，展现出强劲的增长韧性，发展迅猛。

图源：小米公司 毫无疑问，小米的这一份成绩单足够亮眼，雷军本人也亲自发微博表示祝贺，难掩喜悦之情。

图源：微博 具体到不同业务上来看，小米汽车给了市场极大的惊喜。

财报数据显示，小米的汽车业务收入首超千亿，新SU7订单持续稳健增长。

具体而言，全年新车交付411082台，同比增长200.4%，小米SU7位列2025年国内20万以上轿车销量冠军，小米YU7连续7个月位列国内中大型SUV销量第一。

图源：小米公司 很明显，汽车业务取得了极大的突破，也意味着长期烧钱的阶段结束，实现自我造血的正循环，小米汽车得到了市场和用户的认可。

此前，雷军还定下了小米汽车2026年全年交付目标，为55万辆。

基于以上财报的数据，小米想要实现2026年的目标应该不难。

图源：微博 况且，现在新一代SU7订单强劲，开售34分钟锁单超15000台，开售3天锁单超30000台，订单量狂增。

新一代小米SU7的大卖，离不开雷军的亲民服务与代言人的官宣。

前几天，小米汽车官宣了两位代言人，一位是亚洲跑得最快的人苏炳添，一位是极具质感的演员兼导演的舒淇。

图源：微博 细看两位代言人的名字，都带有“SU”音，舒淇的谐音更是和“SU7”一致，正如雷军所言“莫名就有缘分”。

在两位代言人的助力下，相信能帮助小米汽车高端化和国际化。

因为苏炳添和舒淇两人在国际上有一定的知名度，而且他们自身的气质和小米汽车也很适配。

此外，雷军也带着代言人苏炳添，来到交付现场，亲切的为车主开车门，并且合影。

服务这一块，雷军是真的做得很到位。

图源：微博 回过头来看其他业务，小米智能手机的表现相对稳定。

财报显数据显示，智能手机出货量连续5年稳居全球前三，在全球58个国家和地区出货量排名前三，70个国家和地区排名前五。

图源：小米公司 IoT 业务再创历史新高。

财报数据显示，IoT收入1232亿元，同比增长18.3%，境内境外收入均创历史新高，AIoT平台设备连接数突破10.79亿台。

图源：小米公司 互联网业务则是小米的利润的“压舱石”。

财报数据显示，互联网服务收入374亿元，同比增长9.7%，毛利率高达76.5%。

图源：小米公司 此外，在AI浪潮席卷全球的当下，小米也在加速AI战略的落地。

持续的高研发投入，将为小米在AI时代的生态竞争中构筑护城河。

财报数据显示，小米全年研发投入331亿元，同比增长37.8%，研发人员总数25457人，创历史新高，过去五年累计投入达到1055亿元。

自研大模型Xiaomi MiMo-V2-Pro正式发布，Artificial Analysis大模型智能指数全球总榜第八、国内第二，未来三年AI领域投入将达到600亿元。

图源：小米公司 小米的这份财报，整体来看，汽车业务从“预投期”进入“盈利期”，成为新的增长引擎，或支撑小米的长期增长，更打破了新势力造车长期亏损的魔咒；

手机业务摆脱规模依赖，寻求高端化突破；

AI 与 IoT 生态深度协同，“人车家” 全生态壁垒成型，技术落地节奏加快。

小米已经用成绩证明了自己的实力，虽然未来还存在很多不确定的因素。

但就当下来说，小米已经做好准备，能更从容的走向未来。

雷军直面质疑 小米跨步向前 一路走来，小米在得到巨大关注度和追捧的同时，也面临着很多的质疑声和批评。

过去，雷军认为“好产品会自己说话，清者自清”。

但现在，雷军表示：今后将更主动、更直接地回应外界关切，把话语权牢牢掌握在自己手中。

图源：微博 为此，雷军在直播间里直接拆了一辆小米汽车，也特地开直播回应网上大大小小的疑问，亦或是更加频繁的在社会平台上和网友互动。

在解疑的同时，也让大众更清楚、明白的知道小米正在做什么，又在为什么而努力。

“雷军是小米最好的代言人”，网友的这句话并不假。

雷军能靠自身“爽文男主”“霸总开车门”等个人魅力为小米带来关注度，也能在小米面临质疑时，第一时间站出来为小米解释。

作为小米的创始人，雷军确实做到了亲力亲为；

作为小米的代言人，雷军良好形象给小米带来的加持作用还在继续。

今年以来，雷军就三次登上《新闻联播》，这本身就意味着某种层面的认可，不仅仅是关乎雷军本人，更关乎小米这个企业本身，都得到了国家层面的背书。

而这种背书，一定程度上也反击了小米所面临的质疑。

图源：微博 雷军参加这种国家级别的活动，背后其实透露出了小米未来发展的动向。

比如，雷军出席中英企业家委员会会议、中德经济顾问委员会座谈会，和一众外国企业代表交谈，事关中外贸易。

其中，雷军就透露：“小米进入英国市场已有几年时间，去年一年大概有10亿人民币的收入。

”且雷军还计划加大投入，预计在四年之内在英国开150家店面。

小米的出海动作和国家的发展战略是一致。

图源：微博 此外，雷军还作为人大代表在人大小组会上发言，明确提到要“发展新质生产力，坚定不移走高质量的发展道路”。

图源：微博 所谓的新质生产力，特征有“高科技、高效能、高质量”，这和小米当下的业务布局高度同频。

小米科技生态的核心理念是：围绕人的生活与工作需求，提供丰富的智能终端和服务，实现人与万物的紧密连接。

图源：小米 在智能手机、家居、电动汽车上，小米已经取得了一定的成绩。

接下来，小米未来三年要在AI领域投入将达到600亿元。

无疑，小米也想紧紧抓住AI时代的这张船票。

小米为此付诸努力，招揽被外界称作“天才少女”的95后科学家罗福莉，还有前特斯拉Optimus灵巧手团队成员卢泽宇，储备人才；

据不完全统计，小米已在机器人及相关领域投入入约150亿元，投资企业近50家。

三月初，雷军还在社交平台分享，小米机器人正式上岗汽车工厂“实习”。

图源：微博 当下，小米有清晰的规划、有明确的目标，还有雷军这位主心骨人物的带领，我们有理由相信小米的未来会有更多的可能性。

虽然过程中少不了质疑和争议，但这是小米的必经之路。

一切，才刚刚开始。