【菜科解读】

科技日报北京8月26日电 记者刘霞据物理学家组织网25日报道，英国科学家开发出一种新的机器学习算法，已用其确认了50颗系外行星。

这是天文学家首次使用机器学习技术分析潜在行星样本，并确定哪些是真实的，哪些是假或假阳性，从而计算出每颗候选行星为一颗真正行星的概率。

最新研究结果发表于《皇家天文学会月刊》上，该研究还首次对此类行星验证技术进行了大规模比较。

研究人员表示，他们的结论为未来使用多种验证技术 包括他们的机器学习算法统计并确认系外行星的发现提供了坚实基础。

目前许多系外行星调查都借助凌星法来收集大量数据。

所谓凌星法指的是行星通过恒星前方时，会导致望远镜探测到的恒星发出的光线明显下降，但这也可能是由于背景物体的干扰，甚至相机中的微小误差所致，这些假阳性可以在行星验证过程中筛选出来。

华威大学物理与计算机科学系以及艾伦·图灵研究所的研究人员构建了一种基于机器学习技术的算法，随后使用美国国家航空航天局的开普勒和 凌日系外行星勘探卫星 TESS望远镜任务等获得的数千颗候选行星样本进行训练，接着在开普勒望远镜尚未确认的候选行星数据集上使用该算法，确认了50颗行星，这些行星是首批被机器学习验明正身的行星。

研究人员指出，这50颗行星大小不一，从像海王星一样大到比地球小，公转周期从200天到一天不等，天文学家接下来可以使用专用望远镜优先对它们进行进一步观察。

研究人员表示，该算法经过训练效率比现有技术更高，并且可以完全自动化，非常适合分析TESS等当前调查中观察到的数千个行星候选物，也可以成为将来用于给行星验明正身的工具之一。

黑客帝国成真？大脑可通过电刺激快速学习

　　研究人员发现，通过嵌入电极的帽子来接受大脑刺激之后，新手飞行员的技术便可得以提升。

　　"随着我们对优化、个性化和大脑刺激协议展开更多研究，我们会发现这些技术在培训和教室环境中变得越来越普遍。

"马修·菲利普斯(Matthew Phillips)博士说，"有可能将这种刺激方式应用到驾驶员培训、SAT备考和语言学习中。

" 　　HRL由波音和通用汽车共同持股，该公司正在开发各种传感器和材料。

虽然这项技术远未达到商用标准，但如果可以通过电流刺激教会人们使用复杂的交通工具，那就的确有望成为一项很有前景的技术。

　　总体来说，HRL Laboratories的这项发现，意味着一些复杂工作的经验传承，已经可以通过类似电脑输入数据的方式进行了。

不知道这个新闻有没有让你想起《黑客帝国》里，往大脑导入数据就轻轻松松学会了功夫的救世主尼奥。

数年后人类性生活或被机器人取代

这将是一件多么令人憧憬的事情。

　　现今，机器人的研究已经一步步走上轨道，相继也有各种各样的机器人诞生，家居类的或者聊天型的等等。

那么机器人时代如果真的来临，人类会不会也会跟着进步呢？　　人类已经开始植入电子设备到身体里以便更能与科技连结。

半人半机器生物（半机械人）　　拥有超人类的基因 　　人类将长得一模一样人类将长得一模一样　　人类的外貌不会是唯一改变的事情。

若摩尔定律（ Moore‘s Law ） 预测电脑的资料处理速度每隔几年就会成为两倍的想法成立的话，技术在1000年的时间里极可能会有极大跃进。

　　人类也可能开发跟人脑一样快、像人脑一样能思考的电脑。

这些电脑会说话、能倾听、会记忆，同时基于这种速度，人类将能编写设定聪明更甚于人类的人工智能电脑。

　目前实用雾（utility fog） 仅是一个在科幻小说持续坚信的概念，但人类在纳米机器人领域已有了许多的进展。

不久的将来在医学上可应用于体内精准投药，或什至打败癌细胞。

石油业计划用它来锁定在地下未开采的油矿和天然气。

未来学家Ruturist Ray Kurzweil 认为人类有可能使用脑纳米机器人备份我们的想法和记忆。

　　如霍金（Stephen Hawking） 的大思想家们，或是像Elon Musk 企业家都曾明白表示现阶段应将宇宙探索与设立人类外星球的居所列为高度优先。

　　科技进步也意味着我们更能对抗疾病同时死亡率将可下降。

包括Sergey Brin 和Larry Page 一些富裕的企业家已对延缓或停止老化的研究进行投资。

人类或可战胜死亡　　做梦想不到：100年后人类生活成这样