【菜科解读】

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。

系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

随着人们对信息安全的意识越来越高，智能终端的解锁功能也越发受到重视。

从图案解锁、密码解锁一步步发展到近年的指纹解锁，前不久刚上市的iPhoneX甚至推出了新的Face ID人脸识别解锁。

然而研究者们在探索生物特征识别解锁的道路上并未就此停滞。

前不久，美国纽约州立大学奥巴尼亚分校化学部的副教授在《ChemPhysChem》上发表文章，论述了一种全新的在智能手机或者智能手表等穿戴式智能设备上识别生物特征解锁的方法汗液认证。

现在大部分智能手机采用的都是指纹认证，而iPhoneX搭载的面部认证系统的稳定性也还不高。

根据该副教授的主张，汗液认证在精确度方面比以上两者都更好一些。

究其原因，汗液像指纹、虹膜一样，有着独一无二的个人固有特征这一点起到了重要作用。

副教授着眼于皮肤的分泌物即构成汗液的氨基酸，发现它和指纹一样，每个人的汗液都有自己独特固有的特征。

从这一点出发，他提出了汗液认证的方案。

将这些特征信息储存在手机设备上，就可以在解锁手机等需要认证的情况下使用了。

　 　不过汗液信息的测定和收集倒不如指纹认证这么快捷。

想要使用汗液认证，首先要多次测定一天之内不同时间段里使用者的汗液状态。

因为不同人的在一天里的汗液状态都是各不相同的。

比如比较上夜班的人和白天上班的人同在凌晨2点时的汗液量，就应该会有不小的差别。

除了时间，不同年龄、性别、人种、身体特征、职业等也会导致汗液的成分比和量各有不同。

将这一天中收集的汗液信息储存起来，当人们用手握住智能手机，或是把智能手表戴到手腕上时，就能够进行识别认证了。

该副教授称，这样的汗液认证不仅精确度更高，还可以为那些无法进行指纹认证，或是脸部识别困难的使用者提供便利。

这样一来，可以简便使用生物特征认证的人群又扩大了一些。

对于现在主流的认证系统，副教授表示：用密码很容易被偷看到，而现在网上流传的用设备套取指纹来解锁的方法要多少就能找到多少。

对于人脸认证，也有过多例不能有效识别的报告。

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　　这次参与拍摄的尼斯贝特夫人已经有77岁高龄，她是一位专业的演员和模特。