2、新灯笼鱼科:新灯笼鱼科主要分布于大西洋和印度洋,据统计全球共有3属6种,大部分的身体都会发光,上颚骨相对来说比较的细长,一般很少见到眼下骨。
3、仿鲸科:仿鲸科全世界共9属20种,表皮不具鳞,眼小或退化
【菜科解读】
1、囊头鲉亚科:囊头鲉亚科主要分布于大西洋、太平洋和印度洋之中,有3属5种,它们有些体内带有毒性,而且背部基本上都有着11-13的硬棘。
2、新灯笼鱼科:新灯笼鱼科主要分布于大西洋和印度洋,据统计全球共有3属6种,大部分的身体都会发光,上颚骨相对来说比较的细长,一般很少见到眼下骨。

3、仿鲸科:仿鲸科全世界共9属20种,表皮不具鳞,眼小或退化成痕迹。
无发光器,仅在肛门周围,背鳍及臀鳍底部具凹陷的组织。
它们的眼睛非常小或是已退化,主要通过皮肤上的感官毛孔来感知周围环境。
它们的胃部可以伸缩,也能储存食物。

4、银眼鲷科:银眼鲷科主要也是分布于大西洋、印度洋和太平洋等地共有3属4种,腹部一般有鳞脊,据统计这一类体型最长的记录是37cm。
5、黑头鱼科:黑头鱼科共有17属95种,根据研究这类鱼的生活习惯非常独特,个人养的话是很难养活的,毕竟它们一般栖息深度都有一千米。
6、炉眼鱼科:炉眼鱼科作为深海底栖的鱼类目前全球一共有6属29种,它们大部分的眼睛比较小,还分为臀鳍软条、胸鳍软条等类别。
7、稚鳕科:稚鳕科是一类是浅海和深海处都有分布的鱼类,它们大部分腹部都具有发光器,颜色上呈现黑色,全球共有18属87种。
8、燧鲷科:燧鲷科鱼类的外形属侧扁形,且鱼体侧面略呈椭圆状,头部比较大,约占身体的三分之一,具大型之黏液腔。

燧鲷科主要分布于深海中型底层,全球共有8属44种。
9、线鳗科:线鳗科主要分布于大西洋等地,全球共有3属9种,体型基本上是非常细长的,有些脊椎骨数竟然达到了750节,不过有些体型就是相当小的了。
10、海蜥鱼科:海蜥鱼科共有3属15种,体型上比较长,尾部则相对扁平,日常主要以甲壳类动物为食物,据了解它们是根据气味寻找配偶的。
、、、、、、、等地迅速推出针对OPC创业群体的扶持政策,补贴金额最高达。
OPC社区倡导的“技术降低创业门槛”“一人工位”“灵活办公”等理念,被很多地方认为是吸收就业、去载体化、低成本孵化的好机会。
已有和提醒,应理性看待OPC热潮,避免模式神化,夯实专业服务与生态建设。
“龙虾”真能让人人都成立“一人公司”?OPC最需要怎样的社区服务?带着这些问题,澎湃研究所研究员2026年3月13日和17日采访5家OPC创业企业、1位OPC社区运营官和1位孵化器产业专家。
“龙虾”降低创业成本,但抬高创业门槛 首先,OPC把AI Agent当做“员工”来用,的确节省了创业成本。
文科生用“龙虾”将自己的行业知识变成数字产品。
口袋思库信息科技有限公司创始人唐淼和3只“龙虾”合作,开发了一款不锈钢材料标准与现货查询APP。
他作为英语专业毕业生,整个数字平台的开发过程主要依赖 AI网页编程工具完成。
这一变化也正在延伸至创意生产领域。
鲸场科技有限公司创始人庞鲸有美术背景,专注舞美设计和游戏开发。
他用AI生成动画、剧本及灯光方案,并称“AI的出现让制作环节有所压缩,一两个人可以胜任之前一个中小团队的工作量”。
“龙虾”帮助计算机背景的创业者压缩团队和流程成本。
锡核互娱科技有限公司创始人肖煜峰说:“龙虾具备持久记忆,部署新任务时无需像对话式AI那样反复交代前文背景。
我用语音下达指令,就能让几个智能体协作执行。
”他说,以前五个人的活儿,现在一个人就能完成。
在更工程化的开发场景中,这种替代效应进一步强化。
淇临智能科技有限公司创始人陈燕青作为资深AI工程师,他说:“以前开发一个项目需要一个团队,沟通成本高、个人能力也参差不齐。
现在把很多工作交给 AI,不仅效率更高,整体结果也更稳定”。
唐淼为“数字员工”下达工作命令的截图。
但是,用好“龙虾”绝非易事。
许多OPC认为,AI虽然降低了创业成本,但实际抬高了创业门槛。
首先,创业者必须具备垂类行业经验判断AI是否“说谎”。
唐淼说:“你必须在垂直行业比AI更懂,才能评估、修改它的输出。
AI常常会产生数据幻觉,如果你不懂行业knowhow,很容易被误导。
” 其次,基础编程不可或缺。
唐淼也提到,虽然可以用自然语言与AI交互,但在代码出错时,如果完全不懂编程,只能反复让AI调试,消耗大量token与时间;
而具备基础编程能力的人,有时“改一个括号就能解决问题”。
AI也不能代替用户体验和反馈。
肖煜峰也尝试过让AI搭建整个游戏框架,但发现“虽然代码和素材可以交给AI,但系统设计与整体架构必须由人把控,因为我必须亲自体验才能判断游戏是否好玩,而这一点AI无法判断”。
在创意领域,AI能力的边界也很明显。
AI只能做“衍生”,不能做“定调”。
庞鲸说:“AI擅长模仿,但不能真正进行创意。
” 他虽然使用AI生成动画,但核心的主题概念与关键绘画仍由自己完成,而“那才是产品的灵魂”。
在更高层的决策维度上,AI的局限更加突出。
淇临智能科技有限公司创始人陈燕青认为,当前智能体仍难以承担洞察与长期决策:“AI更擅长短期的一问一答,无法处理长期、多任务、多步骤目标,比如减肥、求职。
”他正尝试将AI应用于婚恋场景,但强调AI产品核心价值仍是“人”。
“AI是一把屠龙刀,但不是每个人都是谢逊。
”多数创业者只是用“龙虾”补齐能力短板,而产品核心价值仍须创业者自身提供。
换句话说,如果产品的核心功能都可以通过简单部署AI实现,那么这类商业模式也很难形成壁垒。
火炬众创孵化博物馆馆长范伟军告诉澎湃研究所:“从某种程度上说,一人公司的商业模式更难驾驭。
”他认为,创业者所面对的市场、产品、客户关系、渠道以及投入与回报等底层逻辑并未改变,反而在AI加速之下被要求更严格、更快速地兑现,实际上对创业者的资源积累与综合能力要求更高。
在OPC群体中,能力的分化正在显现。
李鹿是长三角(无锡)国际人才港品牌运营官,今年以来,她已经考察了30余个OPC项目。
对于什么样的OPC“能行”,她认为:“如果一个人原本综合能力就很强,AI 会把这个人的能力放大;
但如果一个人只精通某一项技能,其他方面比较弱,反而可能会被 AI 取代。
” 她认为,一个有潜力的创业者不仅要不断学习新工具,能清楚地把想法传给AI去执行,还要能结合具体情况判断AI成果的好坏。
创业者还要自驱自律,“AI毕竟不是一个‘人’,有新的情况,你不叫它动或者不提前部署它动,它是不会动的。
”最关键的是,商务谈判和客户沟通等面对面环节,而AI仍无法替代。
服务好OPC的核心是搭建垂类产业生态 当前OPC创业者大致分为两类。
一类是不同行业的工作人员辞职/兼职创业,他们有深厚的垂类行业知识,想尝试用AI技术为行业做赋能。
这类OPC最需要的是AI技术培训,让他们知道AI能做什么。
来自不锈钢和舞美行业的唐淼和庞鲸呼吁,OPC社群提供更多的前沿技术交流活动。
“对我来说,如果知道怎么更好地使用AI,剩下的事情我自然知道怎么做。
”唐淼说。
庞鲸则认为,如果能学习如何更精准地控制AI生成动画成像,对他会是很大的帮助。
另外一类OPC是程序员出身,有技术壁垒,但是不知道该项技术能应用到什么场景中。
这类OPC数量相对更多,他们最需要的是场景化概念验证和与垂类产业链交流的机会。
比如,肖煜峰希望和更多游戏行业的同行交流,以获取业内对游戏产品的建议和反馈,“后续也可能需要发行方面的资源”。
当然,两类的共同点是都需要算法、算力、数据方面的支持,社区交流氛围的营造和人才、财务、法律、政策等任何创业者都需要基础服务。
但许多OPC向澎湃研究所表示,“‘刀刃’上的助力还是前沿技术培训和产业链场景合作方面的资源对接。
” 李鹿在服务OPC项目时,感觉自己是个“总包”。
“我去帮入驻企业找订单的时候,客户需求拿来我挨个企业问,这个你能不能做,那个你能不能做?”李鹿说,“因为很多技术出身的OPC能支持的产品能力可迁移性很强,他们还处于测试自己能接什么单子,客户能否接受自己成果的阶段。
很多时间我都花在和OPC一起测试产品上。
” 李鹿认为,OPC不是一种消化载体的理想渠道。
“工位本身对 OPC 创业者就没有意义,他一个人加上一台电脑就能搞定活儿,是最不需要载体的人,”她说,“所以OPC的核心一定是专业化服务,是搭建AI生态,让不同基因的OPC能到你这里来,缺啥补啥。
” 范伟军更进一步,他认为需要搭建的是垂类产业的AI生态。
他提到,AI是对千行百业的技术赋能,相关产业链上下游也分散在千行百业,它本身并不是一个独立的产业生态,因此也很难自然吸引专业资源的集聚,形成所谓的生态。
在他看来,OPC(小团队规模的AI应用创业公司)更需要依托垂直行业的产业链集群与配套生态成长。
例如,生物医药领域的OPC,最佳落点应是生物医药产业集聚区,而非通用型AI园区。
因此,OPC社区的定位应当更加聚焦,围绕具体赛道和产业链赋能,推动OPC与真实应用场景中的产业方直接讨论AI技术如何服务行业痛点,而不是面向所有AI小团队提供泛化的社区服务。
范伟军称,个别地方缺乏产业赋能能力和对产业的深度理解,相关政策举措停留在资金支持、园区划设和概念包装等层面,“把OPC孵化理解成给一笔钱、划一片区、搞一个概念”。
他指出,这种模式虽然容易快速复制和扩大规模,但本质上不具备孵化“一人公司”商业模式的条件。
------------------ 城市因集聚而诞生。
一座城市的公共政策、人居环境、习俗风气塑造了市民生活的底色。
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