近日,斑马儿童科教集团旗下斑马百科正式推出“闪电AI”,探索“AI+科普教育”的新可能。
据悉,闪电AI是基于刚刚通过国家网信办备案的斑马儿童科教大模型而推出,是专为3-12岁儿童打造的“百科智能学伴”,通过问答与个性化互动,将百科知识学习转化为互动探索,激发孩子好奇心与探索欲,提升孩子综合素养和学习能力。
作为中国首个少儿3D互动百科,斑马百科将电影级3D动画和专业、系统、科学的知识结构有效结合,帮助儿童建立系统化知识体系,此次依托多年积累的儿童分龄内容体系与权威知识库、深厚的AI技术优势,闪电AI是斑马在“AI+教育”方向的又一关键落地动作。

斑马百科“闪电AI”上线:为孩子打造全新百科AI学习体验
3-12岁是儿童认知发展与好奇心迸发的关键阶段,孩子们高频抛出的各类“为什么”,正是其构建世界观、培养逻辑思维的萌芽。
但现实中,家长知识储备不足、网络信息鱼龙混杂、传统答疑工具单向灌输等痛点,屡屡挫伤儿童探索欲。
基于此,斑马百科依托10余年儿童成长分龄体系研究与用户洞察,正式推出闪电AI,借助AI技术将“解决问题”升级为“培养探索能力”,让每个孩子的提问都能得到专业、适龄且充满温度的回应。
作为深耕儿童科普领域的专业产品,斑马百科在研发闪电AI时,以专属的儿童科教大模型为底座,以“安全、适龄、启智”为核心,打造了五大差异化优势,重新定义儿童百科问答新体验。
在内容安全上,其知识根基源自斑马百科自研的权威知识库,涵盖自然、科技、人文三大领域,知识库中所有知识均经“100+专业教研团队和100+权威专家”双重审核与交叉验证,参考国内外顶级期刊与学术著作,同时兼顾正向价值观引导,实现“知识+价值观”的双重输出,确保所有内容兼具严谨性、系统性、专业性。
“为什么天上会下雨?为什么醋是酸酸的?为什么冬天会下雪?为什么我们能听到声音?”随着年龄增长,当孩子们心里会冒出各种各样的想法和问题,在斑马百科,闪电AI都能应付自如,对低龄儿童用拟人化表述、对中高龄儿童逐步引入科学原理的讲解,实现“千人千策”的个性化答疑。
这背后是斑马百科在适龄性上的布局,闪电AI构建起“三阶认知分层”机制,精准匹配3-5岁具象认知、6-8岁逻辑启蒙、9-12岁深化拓展的儿童成长节奏,自动调节语言复杂度、知识深度与讲解方式。

同时,依托5500+个3D模型、450万+帧动画等数字资产,闪电AI打造了“动态板书+3D图鉴+情景视频”的多维呈现体系,形成独特的形象化知识呈现系统,让抽象知识变得可感可知,帮助孩子对答案的理解更生动、更具体。
其中,在动态板书系统里,闪电AI可以在用语音为孩子讲解知识的同时,梳理动态板书,将逻辑思维可视化,用分点列表、流程图、对比表等形式展示知识结构;
与此同时,闪电AI回答问题时,屏幕还会匹配高清百科视频来还原知识发生的真实场景,必要时还可以随时调用3D图鉴,可以通过放大缩小、360度旋转观察细节,比如恐龙骨架、行星模型。
这种有逻辑的呈现和沉浸式观察相结合,可以让抽象概念立体可感,极大降低了理解门槛,让孩子瞬间理解文字的描绘,建立深刻的感性认知。

此外,在内容类别与学习模式设计上,闪电AI可以覆盖全场景问题,针对事实类、推理类、自我成长类等不同问题展开差异化引导,并设计了“分布引导、深度互动”的微型学习闭环,通过关联提问与趣味互动,推动孩子从“找答案”向“会提问”转变,让好奇心形成持续生长,让问题的答案变得更易理解。
闪电AI既为孩子提供了随时探索世界的智能伙伴,满足好奇心与探索欲,帮助其从被动接收知识转向主动探索世界,也为家长解决了“不会答、没时间陪”的痛点,成为亲子交流的助力者,实现家长放心、孩子乐学的双向赋能,这不仅填补了儿童专业智能学伴的市场空白,更在推动儿童科普从“碎片化答疑”向“系统化认知培养”转型,为儿童核心素养提升搭建了高效路径。
核心AI技术支撑:备案级大模型驱动,解锁AI科普新可能
2025年12月国家网信办相关公告显示,全国已完成备案的生成式人工智能服务累计达748款,斑马儿童科教集团自主研发的“斑马儿童科教大模型”已完成备案,成为儿童学习领域率先完成大模型技术布局并投入实践应用的儿童学习品牌。
闪电AI的顺利落地与优质体验,离不开核心技术的坚实支撑——斑马儿童科教大模型,这也是斑马百科布局“AI+儿童科普”的核心技术底座,此次闪电AI的推出,正是该大模型在儿童科普场景的深度落地与实践。

据介绍,斑马儿童科教大模型是基于儿童学习的生成式人工智能通用大模型,始终围绕儿童学习的特殊性展开研发与优化,其采用Transformer架构,基于万亿级教育文本语料训练,深耕儿童教育垂直领域,具备智能对话、个性化答疑、逻辑引导等核心能力,区别于通用大模型,更贴合儿童的语言习惯与认知特点,能精准听懂童言童语,避免成人化表达,真正实现“更懂孩子”的智能交互。
同时,斑马构建了“数据层-训练层-应用层”全链路安全体系,对训练语料进行严格筛选与适龄化处理,确保模型输出内容安全、合规、适配儿童认知。
在闪电AI的应用落地中,斑马儿童科教大模型的技术优势得到充分释放。
一方面,大模型支撑全场景智能对话,能精准识别孩子的提问意图,即便面对模糊表述也能快速捕捉核心需求,给出贴合认知的回应,打破传统答疑工具的交互壁垒。
另一方面,依托大模型的个性化推荐与逻辑推理能力,闪电AI能根据孩子的提问历史与年龄特点,精准回答关联知识与互动内容,推动知识体系的系统化构建,让每一次互动都贴合孩子的成长需求。
当前,AI技术已成为教育行业创新发展的重要趋势,而尊重儿童成长规律、培养核心素养,是儿童教育的核心导向。
未来,斑马将继续依托AI技术突破传统儿童教育模式的局限,提升儿童学习的效率与趣味性,同时立足儿童成长分龄研究,聚焦认知培养与好奇心守护,实现技术创新与教育本质的有机结合。
值得注意的是,字节跳动旗下的豆包此前也已内测接入抖音电商,支持在豆包App内直接下单并完成支付。
多位业内人士表示,互联网大厂纷纷入局,这标志着AI电商正从辅助工具向基础设施演进,同时也为平台开辟了新的流量变现入口,推动电商AI化与通用大模型商业化应用的实质性探索。
▍阿里推进AI电商战略 《科创板日报》记者体验发现,千问APP实现了从商品推荐到下单、履约、售后的全流程AI购物闭环。
用户无需在多APP间切换,通过千问即可完成淘宝购物全操作。
打开千问APP,用户在对话框说出购物需求,即可接入淘宝40亿商品库,商品覆盖普通日用品、家电数码、服饰美妆等全品类。
例如,用户发送“帮我找一件适合夏天通勤穿的衬衫,预算200以内,要纯棉的,浅蓝色优先”,千问便会匹配商品,生成不同风格的淘宝订单卡片。
这些订单卡片会跨店对比同款商品的价格、销量、评分及店铺等级。
确认商品后,系统会生成订单卡片,展示商品规格、价格、优惠活动及运费,用户授权后可直接调用支付宝支付,在对话页完成付款,无需跳转其他平台。
支付完成后,用户在千问内即可查看包裹轨迹和物流动态。
售后环节同样可以利用千问的AI帮办功能,协助处理退换货、查询售后规则、联系客服等事宜,用户只需一句话,AI便会代办,无需自行寻找入口、填写表单。
不过该功能目前仍有优化空间,极小众、超冷门商品可能无法匹配,需用户简化需求或更换品类。
例如记者尝试让千问帮忙购买淘宝上的河南固始特产纯手工腌制蜡菜雪里红,系统便提示需简化关键词才能更好匹配。
据《科创板日报》记者获悉,淘宝SKU数量庞大,目前正处于陆续接入阶段。
此外,淘宝APP端也同步上线相关功能,用户、AI省钱等服务。
以AI试穿为例,用户上传个人照片或选择模特,就能一键试穿服饰,同时获得潮流穿搭建议,减少来回退换货的麻烦。
快思慢想研究院院长田丰指出,当下行业已进入计算定义软件、AI入口重构电商的新阶段。
阿里以千问“意图捕获层”替代传统淘宝“关键词搜索层”,本质是将淘宝的货架电商,升级为可被大模型调用的动态知识图谱与服务接口,并非简单的界面交互升级。
田丰进一步分析称,传统电商依托 “搜索词 — 商品排名” 构建流量逻辑,也造就关键词广告占淘天收入近七成的行业格局。
而千问接入后,购物触发方式从手动输入关键词,转向自然语言意图表达,大模型承接意图理解核心环节,大幅压缩关键词竞价中间价值。
大模型可直接将模糊消费意图转化为精准商品检索,弱化商家购买关键词广告的必要性,千问也由此承担起购物操作系统的角色,淘宝商品库则成为底层服务接口。
当前,流量主权博弈日趋激烈,千问与淘宝双向互为入口,表面是体验融合,实则是用户心智与订单营收的重新分配。
阿里采用双入口并行策略,既支持千问跳转淘宝下单,也在淘宝内嵌千问助手,避免内部流量割裂。
长远来看,用户主动选择的使用入口,将决定未来数据与流量的归属,而阿里将千问定位为超级AI助手入口层,淘宝则回归服务能力底层。
田丰同时指出,行业仍存潜在隐忧,目前千问AI推荐是否完全脱离广告竞价排名尚无明确答案。
若推荐结果仍受商家付费干预,将透支用户信任,消解AI购物的核心价值。
而平台商家广告逻辑也将迎来重构,从争抢关键词曝光,转向布局大模型品类心智,原有广告定价体系亟待重塑,阿里需在不冲击现有广告收入的基础上,平稳完成搜索电商向意图电商的转型。
▍大厂扎堆探索大模型变现,AI商业化进入实战阶段 值得一提的是,此前字节豆包已经接入抖音电商,支持在豆包APP内直接下单商品并完成支付,无需跳转抖音。
据了解,该功能正在内测中。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为,千问和淘宝打通,能够让千问获得更丰富的应用场景。
一方面为千问找到应用场景落地,另一方面也可以用AI改善线上购物体验。
而豆包接入抖音电商,其意义又有所不同,豆包主要面向的用户是字节的内容创作者,比如短视频和AI短剧创作者。
因而对接AI抖音电商,对豆包来说是开拓新应用场景,而非巩固现有应用场景。
在田丰看来,在行业竞争维度,闭环交易数据已成为大模型电商赛道的核心护城河。
通用大模型入局购物场景最大短板,是缺乏浏览、加购、支付、履约、售后的真实交易闭环数据。
千问依托淘宝二十余年消费行为沉淀,拥有高信噪比的独家训练数据,购物推荐精准度远超依赖爬虫数据的同行。
相较而言,豆包虽已上线选购功能,但缺乏自有大规模交易数据支撑,GPT 购物功能依赖第三方爬虫,在底层能力上难以追赶千问。
艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅则表示,千问接入淘宝,形成了从推荐、下单到履约的完整闭环,是AI电商从辅助工具迈向基础设施的关键一步。
同时,千问也为阿里构建了一个巨大的流量变现入口。
“在移动互联网流量见顶的背景下,这可以说是最大的机会所在。
其核心在于,流量入口正从传统的搜索框转向AI对话,从而重构电商的角色链路。
这对于过去依赖竞价排名和流量分发的模式,将带来巨大冲击。
”张毅称,对阿里而言,既是防御外部AI平台分流用户的有效手段,也是大模型在大型商业场景中实现落地的典型案例,对强化阿里生态、提升公司市值,乃至决定下一个十年的发展方向都至关重要。
与此同时,此举也有助于探索中国AI商业化,验证模型、场景与数据协同的竞争优势。
从全球视角看,这为电商AI化以及通用大模型的商业化应用提供了一个颇具价值的中国样本。
就在前几日,字节跳动旗下“豆包”在App Store宣布,将在现有免费服务基础上推出包含增值服务的付费版本。
张毅认为,此次千问接入淘宝,也与在字节AI商业化的探索形成了某种回应。
该成果已发表于《生物学》期刊,并入选月度封面文章。
长生黔江龙头骨标本图。
受访者供图 该成果论文标题为First Report of a Hollow Cranial Crest in an Early-Diverging Duck-Billed Dinosaur, with Implications for Convergent Evolution of Acoustic Signaling(《早期分化鸭嘴龙类中空头冠的首次报道及其声学信号传递的趋同演化意义》),由重庆古生物研究院联合国家自然博物馆、中国科学院动物研究所、云南大学、中国地质大学(武汉)、加拿大自然博物馆等科研单位及高校联合研究。
重庆古生物研究院研究人员介绍,此前科学界普遍认为,只有鸭嘴龙科赖氏龙亚科恐龙长有内部中空的头冠,依靠这一结构实现低频发声和与同类交流。
本次研究团队借助高精度CT扫描与三维重建技术,发现其鼻骨后半部显著增厚并向上拱起,形成一低矮的中空隆突。
这一发现打破了“中空头冠”为赖氏龙亚科鸟脚类恐龙所独有的传统认知,首次在非赖氏龙亚科成员中提供了中空头冠的实例。
长生黔江龙与赖氏龙亚科成员(副栉龙、盔龙)“中空头冠”结构对比图。
受访者供图 这一中空隆突并非简单的膨大,内部包含复杂的鼻腔通道系统。
这一结构包含成对的附属鼻腔通道(前背侧、前腹侧及其汇合成的后部腔室),并通过侧向憩室与主鼻腔相连。
这类结构在鸭嘴龙超科下的非赖氏龙类恐龙中尚属首次发现。
此外,研究还发现,长生黔江龙拥有双模式发声能力,可以在呼气时选择性地切换高频或低频发声模式,有利于其与同伴交流或躲避捕食者。
这种特殊能力极具生存优势。
此次发现也是趋同演化的典型案例。
长生黔江龙属于早期分化的鸭嘴龙类,和赖氏龙亚科亲缘关系很远,二者中空头冠骨骼构造、内部通道差异明显,并非源自共同祖先,是各自独立演化出的相似结构。
据悉,2024年,长生黔江龙被正式研究命名,它是重庆地区首个正式命名的鸟脚类恐龙,也是发现于中国西南地区的首个鸭嘴龙类恐龙,为东亚晚白垩世恐龙动物群之间的交流提供了佐证。
彼时,北方大陆的赖氏龙亚科正快速繁衍扩张,两地相似的开阔平原环境、天敌威胁与种群竞争压力,推动不同恐龙分支,各自演化出中空头冠与低频交流能力。
中国西南地区晚白垩世恐龙动物群生态复原图(红圈处为长生黔江龙)。
王一凡绘 受访者供图 本次发布的研究成果,改写了鸭嘴龙类头冠演化的传统观点,证实中空头冠并非赖氏龙亚科恐龙类群的专属特征,而是恐龙为适应环境多次独立演化出的生存本领,也让人们对恐龙的沟通方式、演化适应机制有了全新认知。