【菜科解读】

近日，斑马儿童科教集团旗下斑马百科正式推出“闪电AI”，探索“AI+科普教育”的新可能。

据悉，闪电AI是基于刚刚通过国家网信办备案的斑马儿童科教大模型而推出，是专为3-12岁儿童打造的“百科智能学伴”，通过问答与个性化互动，将百科知识学习转化为互动探索，激发孩子好奇心与探索欲，提升孩子综合素养和学习能力。

作为中国首个少儿3D互动百科，斑马百科将电影级3D动画和专业、系统、科学的知识结构有效结合，帮助儿童建立系统化知识体系，此次依托多年积累的儿童分龄内容体系与权威知识库、深厚的AI技术优势，闪电AI是斑马在“AI+教育”方向的又一关键落地动作。

斑马百科“闪电AI”上线：为孩子打造全新百科AI学习体验

3-12岁是儿童认知发展与好奇心迸发的关键阶段，孩子们高频抛出的各类“为什么”，正是其构建世界观、培养逻辑思维的萌芽。

但现实中，家长知识储备不足、网络信息鱼龙混杂、传统答疑工具单向灌输等痛点，屡屡挫伤儿童探索欲。

基于此，斑马百科依托10余年儿童成长分龄体系研究与用户洞察，正式推出闪电AI，借助AI技术将“解决问题”升级为“培养探索能力”，让每个孩子的提问都能得到专业、适龄且充满温度的回应。

作为深耕儿童科普领域的专业产品，斑马百科在研发闪电AI时，以专属的儿童科教大模型为底座，以“安全、适龄、启智”为核心，打造了五大差异化优势，重新定义儿童百科问答新体验。

在内容安全上，其知识根基源自斑马百科自研的权威知识库，涵盖自然、科技、人文三大领域，知识库中所有知识均经“100+专业教研团队和100+权威专家”双重审核与交叉验证，参考国内外顶级期刊与学术著作，同时兼顾正向价值观引导，实现“知识+价值观”的双重输出，确保所有内容兼具严谨性、系统性、专业性。

“为什么天上会下雨？为什么醋是酸酸的？为什么冬天会下雪？为什么我们能听到声音？”随着年龄增长，当孩子们心里会冒出各种各样的想法和问题，在斑马百科，闪电AI都能应付自如，对低龄儿童用拟人化表述、对中高龄儿童逐步引入科学原理的讲解，实现“千人千策”的个性化答疑。

这背后是斑马百科在适龄性上的布局，闪电AI构建起“三阶认知分层”机制，精准匹配3-5岁具象认知、6-8岁逻辑启蒙、9-12岁深化拓展的儿童成长节奏，自动调节语言复杂度、知识深度与讲解方式。

同时，依托5500+个3D模型、450万+帧动画等数字资产，闪电AI打造了“动态板书+3D图鉴+情景视频”的多维呈现体系，形成独特的形象化知识呈现系统，让抽象知识变得可感可知，帮助孩子对答案的理解更生动、更具体。

其中，在动态板书系统里，闪电AI可以在用语音为孩子讲解知识的同时，梳理动态板书，将逻辑思维可视化，用分点列表、流程图、对比表等形式展示知识结构；

与此同时，闪电AI回答问题时，屏幕还会匹配高清百科视频来还原知识发生的真实场景，必要时还可以随时调用3D图鉴，可以通过放大缩小、360度旋转观察细节，比如恐龙骨架、行星模型。

这种有逻辑的呈现和沉浸式观察相结合，可以让抽象概念立体可感，极大降低了理解门槛，让孩子瞬间理解文字的描绘，建立深刻的感性认知。

此外，在内容类别与学习模式设计上，闪电AI可以覆盖全场景问题，针对事实类、推理类、自我成长类等不同问题展开差异化引导，并设计了“分布引导、深度互动”的微型学习闭环，通过关联提问与趣味互动，推动孩子从“找答案”向“会提问”转变，让好奇心形成持续生长，让问题的答案变得更易理解。

闪电AI既为孩子提供了随时探索世界的智能伙伴，满足好奇心与探索欲，帮助其从被动接收知识转向主动探索世界，也为家长解决了“不会答、没时间陪”的痛点，成为亲子交流的助力者，实现家长放心、孩子乐学的双向赋能，这不仅填补了儿童专业智能学伴的市场空白，更在推动儿童科普从“碎片化答疑”向“系统化认知培养”转型，为儿童核心素养提升搭建了高效路径。

核心AI技术支撑：备案级大模型驱动，解锁AI科普新可能

2025年12月国家网信办相关公告显示，全国已完成备案的生成式人工智能服务累计达748款，斑马儿童科教集团自主研发的“斑马儿童科教大模型”已完成备案，成为儿童学习领域率先完成大模型技术布局并投入实践应用的儿童学习品牌。

闪电AI的顺利落地与优质体验，离不开核心技术的坚实支撑——斑马儿童科教大模型，这也是斑马百科布局“AI+儿童科普”的核心技术底座，此次闪电AI的推出，正是该大模型在儿童科普场景的深度落地与实践。

据介绍，斑马儿童科教大模型是基于儿童学习的生成式人工智能通用大模型，始终围绕儿童学习的特殊性展开研发与优化，其采用Transformer架构，基于万亿级教育文本语料训练，深耕儿童教育垂直领域，具备智能对话、个性化答疑、逻辑引导等核心能力，区别于通用大模型，更贴合儿童的语言习惯与认知特点，能精准听懂童言童语，避免成人化表达，真正实现“更懂孩子”的智能交互。

同时，斑马构建了“数据层-训练层-应用层”全链路安全体系，对训练语料进行严格筛选与适龄化处理，确保模型输出内容安全、合规、适配儿童认知。

在闪电AI的应用落地中，斑马儿童科教大模型的技术优势得到充分释放。

一方面，大模型支撑全场景智能对话，能精准识别孩子的提问意图，即便面对模糊表述也能快速捕捉核心需求，给出贴合认知的回应，打破传统答疑工具的交互壁垒。

另一方面，依托大模型的个性化推荐与逻辑推理能力，闪电AI能根据孩子的提问历史与年龄特点，精准回答关联知识与互动内容，推动知识体系的系统化构建，让每一次互动都贴合孩子的成长需求。

当前，AI技术已成为教育行业创新发展的重要趋势，而尊重儿童成长规律、培养核心素养，是儿童教育的核心导向。

未来，斑马将继续依托AI技术突破传统儿童教育模式的局限，提升儿童学习的效率与趣味性，同时立足儿童成长分龄研究，聚焦认知培养与好奇心守护，实现技术创新与教育本质的有机结合。

openclaw github installation guide：手把手教你如何养小龙虾！

2026-04-08 11:07:56 作者：狼叫兽 OpenClaw 全平台私有化 AI 部署标准化指南正式开源发布。

我们针对 Windows、macOS、Linux 三大操作系统分别编写了经过反复验证的可复现流程，同时解决了国内外网络环境下的依赖拉取、服务访问等常见问题。

教程详细拆解了私有化部署的核心环节：包括反向代理网关配置、多租户安全认证体系搭建、以及与主流大模型 API 的标准化对接方案。

考虑到国内开发者的实际需求，我们重点优化了 Kimi 大模型的集成流程，充分发挥其长上下文与工具调用优势；

同时保留了对 OpenAI 系列模型的原生支持，为海外用户提供最佳体验。

按照本指南操作，开发者可在 5 分钟内完成私有化 AI 智能体的落地部署，实现企业级数据隐私保护与 OpenClaw 强大执行能力的结合。

一、关于什么是 OpenClaw（龙虾）？ 2026 年，大模型技术演进的重心已从模型本身的参数规模优化，全面转向智能体的端到端执行能力构建。

行业终于突破了长期以来 "能说不能做" 的瓶颈，从纯对话交互阶段迈入了任务执行阶段。

在开源智能体领域，有着 "龙虾" 昵称的 OpenClaw，凭借其出色的工具调用与任务编排能力，成功实现了从自然语言理解到实际动作执行的闭环。

核心特点： 全链路任务闭环：具备“意图理解 任务拆解 路径规划 工具调用 执行校验 结果反馈”的完整能力，无需人工二次干预，即可自主完成多步骤复杂工作流。

系统级操作权限：可直接驱动本地设备，完成文件管理、命令行执行、浏览器自动化、代码编写部署、邮件收发、日程管理等几乎所有手动可执行的系统操作。

多渠道统一交互：支持 50+ 主流通讯平台接入，用户可通过日常使用的聊天软件下达指令，无需安装额外专属客户端。

多智能体协同：支持构建专属 AI 团队，多个智能体可分工协作，适配多角色、多环节的复杂工作场景。

二、安装前准备 系统要求：Windows 10+/macOS 12+/主流 Linux 发行版（Ubuntu 22.04+ 推荐） 依赖条件：Node.js v22（一键脚本会自动安装）、npm/pnpm、Git（源码安装需要） 内存要求： 2GB（推荐 4GB+） 网络环境：需联网下载安装包和依赖 权限要求：Windows 需 PowerShell 管理员权限，Linux/macOS 需 sudo 权限三、安装 OpenClaw1、官方一键脚本安装（推荐新手，全平台） 这是最简单、最不易出错的安装方式，脚本会自动检测并安装缺失依赖。

1.1 Windows 系统 右键开始菜单，选择终端 (管理员)或 Windows PowerShell (管理员)，在 UAC 弹窗点击 “是”。

执行官方一键安装命令：iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1|iex 国内用户若下载缓慢，可使用国内镜像加速脚本：iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1|iex 等待安装完成，全程无需手动操作，脚本会自动完成 Node.js 检测、核心程序安装、环境变量配置。

1.2 macOS / Linux / WSL2 系统 打开系统终端，直接执行官方一键安装命令：curl-fsSLhttps://openclaw.ai/install.sh|bash 国内加速镜像命令：curl-fsSLhttps://open-claw.org.cn/install-cn.sh|bash 等待脚本执行完成，全程自动完成环境配置。

2、包管理器安装（npm/pnpm，适合开发者） 适合已安装 Node.js 环境，想要精准控制版本的用户。

2.1 先确认 Node.js 版本，终端输入以下命令验证，需输出 >=22.0.0： node-v 2.2 全局安装 OpenClaw（二选一即可） npm 安装：npminstall-gopenclaw@latest pnpm 安装（速度更快，依赖更稳定）：pnpmadd-gopenclaw@latest 2.3 国内用户可添加镜像源加速，示例： npminstall-gopenclaw@latest--registry=https://registry.npmmirror.com 四、初始化配置安装后初始化向导 安装完成后，配置以下代码执行初始化向导 openclawonboard--install-daemon 入门向导新手引导 入门向导会引导你完成以下核心设置: 完成引导过程中配置大模型 OpenClaw 需要连接大模型才可以使用，以下是国内（海外）的常用配置： Kimi API 配置（国内用户优选方案） { env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }, }, } OpenAI API 配置（海外用户选择方案） { agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } }, }五、使用 TUI 快速体验，开始畅聊 选择 TUI 并敲击回车 六、配置完成后查看 OpenClaw 状态： 完成网关、模型通道、管理员配置（推荐添加 --install-daemon 安装后台守护进程）： 执行环境诊断命令，检查安装是否完整、环境是否正常：openclawdoctor 查看网关运行状态：openclawstatus 打开本地可视化控制台：openclawdashboard 七、常见问题及解决方案：未找到 OpenClaw 如果安装成功但在终端中找不到 openclaw：node -v # Node 是否已安装？ npm prefix -g # 全局包位于何处？ echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？ 如果未包含在 PATH 中，请将其添加到 shell 启动文件（或）中：$(npm prefix -g)/bin$ PATH~/.zshrc~/.bashrcexport PATH="$(npm prefix -g)/bin:$ PATH" 然后打开一个新的终端。

八、结语 至此，OpenClaw 全链路本地化部署保姆级教程已全面收官，从环境配置到服务上线的全流程教学形成完整闭环。

恭喜你成功完成 OpenClaw 从 0 到 1 的私有化部署，正式掌握这款开源社区顶流的智能体执行框架！你的专属 "小龙虾" 节点已通过全链路校验，服务正式上线运行，所有功能模块已全面开放调用，支持无限制自定义二次开发与全场景拓展。

愿这款原生开源的智能体工具，助你深挖 AI 落地的无限可能，在私有化智能体的探索征程中解锁更多全新价值。

小米2025全年年报：汽车与AI双引擎发力，小米迈入全新增长周期

澎湃新闻记者 宋一聪 2026年3月2日，小米集团正式发布2025全年及第四季度业绩，一份刷新多项纪录的年报正式亮相。

全年总营收达到4573亿元，同比增长25%；

经调整净利润392亿元，同比大幅增长43.8%；

毛利润历史上首次突破千亿大关，三大核心指标同步创下历史新高。

以智能电动汽车、AI为代表的创新业务收入首破千亿，成为拉动集团前行的全新增长引擎，增长动能正式从单一手机驱动，切换为汽车+AI双轮驱动、手机稳固基本盘、IoT与互联网业务强力托底的全新格局。

高端化战略全面落地，“人车家全生态”价值持续释放，长期主义投入迎来集中兑现，小米正以更强劲的姿态，迈入更具想象空间的全新成长阶段。

这意味着，小米的增长动能，正在从单一的手机驱动，切换为“汽车+手机双引擎、IoT+互联网稳底盘”的全新格局。

业务结构质变：汽车业务撑起第二增长曲线 2025年小米业绩的核心亮点，不只是规模再攀新高，更是增长结构的根本性质变，集团发展从规模扩张走向高质量增长，业务韧性与盈利效率同步提升。

在庞大的业务基数上，小米依然实现25%的营收同比增速，经调整净利润增速更是远超营收增速，经营质量、产品结构与盈利水平实现全方位优化，展现出极强的发展韧性。

智能电动汽车及AI等创新业务全年收入突破千亿，达1061亿元，同比暴增223.8%，年度经营收益首次转正至9亿元。

第四季度，该分部收入增至372亿元，营收占比达32%，与手机业务的差距正在迅速缩小。

与此同时，手机业务稳中有进，全年收入1864亿元，出货量连续五年稳居全球前三。

国内方面，据第三方数据，2025年小米智能手机销量升至第二，市占率达16.6%，同比提升0.7个百分点；

国际市场方面，智能手机出货量在全球58个国家和地区排名前三，70个国家和地区排名前五。

IoT与生活消费产品业务全年收入1232亿元，同比增长18.3%，创历史新高；

互联网服务业务全年收入374亿元，同比增长9.7%，同样创下历史新高。

截至2025年底，小米AIoT平台连接设备数达10.79亿台，拥有五件及以上IoT设备的用户数达2270万；

小爱同学月活跃用户数达1.60亿，同比增长16.7%。

高盛在最新研报中指出，小米作为全球第三大智能手机品牌以及领先的消费级AIoT平台，在“人车家全生态”战略推动下，仍处于一个将持续多年的生态扩张早期阶段。

稳健的资产负债表、强大的生态整合能力，以及凭借规模效应和对电动车供应链的深度参与所形成的成本优势，正在持续提升小米在电动车领域的竞争力和吸引力。

手机稳、汽车强、IoT与互联网托底——小米的增长结构，已经完成了从单一引擎到多引擎驱动的质变。

高端化全面突破：手机站稳高端，汽车展现国际实力 自小米品牌诞生以来，如何走通高端化之路一直都是品牌面临的最大课题。

而在2025年，小米在高端化战略上实现了手机与汽车的双双突破。

作为首个被全球知名模拟驾驶平台GT邀请设计的中国品牌，小米携手GT发布了Xiaomi Vision Gran Turismo，并亮相MWC，收获极高关注度，小米汽车高端实力得到国际认可。

这意味着中国汽车工业设计和创新已经可以和全球顶尖品牌并驾齐驱。

新一代小米SU7于3月19日发布后，同样收获了巨大关注度，开售34分钟锁单突破1.5万台，开售3天锁单突破3万台。

小米以更接近真实销量的锁单数据面向市场，并给予用户72小时锁单犹豫期，展现出更从容的销售节奏和更强的底气。

招银国际在研报中认为，新一代SU7凭借规格升级确立了竞争优势，其功能升级和电池续航能力提升，在高端电动汽车市场极具竞争力，延续了上一代的强劲势头，预计高端市场份额将持续增长。

摩根士丹利则更为直接地指出，小米汽车将取得成功，而这一点正在被持续验证。

AI全面落地：从“人车家”到“物理世界” 如果说汽车是小米2025年最显性的增长引擎，那么AI就是那个正在积蓄势能、即将释放的隐形引擎。

2025年，小米研发投入331亿元，同比增长37.8%，接近全年利润水平。

研发人员总数达25457人，同比增长20.1%。

过去五年（2021-2025），小米已累计投入研发1055亿元。

2025年，小米在AI领域的进度肉眼可见。

近期，小米一举发布三款面向Agent时代打造的自研大模型——旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、全模态大模型Xiaomi MiMo-V2-Omni和语音大模型Xiaomi MiMo-V2-TTS，这是小米迈向AGI时代的重要一步。

雷军在发布会上表示，小米在AI领域上相对比较低调，实际进展可能比大家看到的要快很多。

Xiaomi MiMo-V2-Pro是小米推出的首个万亿级参数MoE模型，专为Agent时代而生。

早前的测试阶段，Xiaomi MiMo-V2-Pro上线全球API平台OpenRouter后不到一周，拿下调用量周榜第一。

德意志银行在研报中指出，这三款模型体现了小米试图实现对传统对话范式的跨越——从代码生成迈向自主执行的智能体。

如今在人工智能行业已经有一个普遍共识：模型只是起点，应用才是关键。

小米拥有全球领先的丰富生态入口，从手机到智能家居，从汽车到机器人，AI落地的场景十分完善。

在手机上，小米正式发布移动端Agent产品Xiaomi miclaw，并开启小范围封闭测试，引发广泛热议。

它是小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品，探索模型从“对话能力”向“系统级执行能力”落地。

在智能家居领域，小米在MWC上全面展示智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco，它是小米MiMo大模型在真实生活空间的首个应用落地，推动AI从屏幕走入生活空间。

在汽车上，由大模型赋能的小米汽车端到端辅助驾驶（HAD）迎来重大架构升级，全新推出了小米XLA认知大模型，具备更多模态、更高效、更可控三大特点，标志着小米智能辅助驾驶从“数据驱动”迈入“认知驱动”的全新范式。

XLA认知大模型的能力来源于小米自研的物理AI基座模型——MiMo-Embodied，在业内首次打通了“辅助驾驶”和“具身机器人”两大任务，赋予系统强大的语言和空间推理能力。

在具身智能领域，小米先后披露了多项关键成果：阶段性研究成果TacRefineNet公布、机器人VLA大模型Xiaomi-Robotics-0开源。

今年3月，小米人形机器人正式走入小米汽车工厂“实习”，在自攻螺母上件工站中连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率达到90.2%，同时满足了最快76秒的产线生产节拍要求，为推动大规模应用迈出了关键一步。

花旗在研报中对小米AI业务的潜在价值进行了估算：基于国内1.87亿的智能手机月活用户，假设其中10%为愿意支付月费（10元以上）的付费用户，并给予30倍P/S估值，该AI业务有望产生670亿元或以上的估值。

AI、机器人、汽车、智能制造加速走向融合，已经是不可逆转的产业趋势。

小米凭借在硬核技术、智能生态和智能制造领域的全面布局和优势积累，已经形成独特竞争优势。

小米表示，未来五年，研发投入还将加码至2000亿元，未来三年AI领域投入至少600亿元。

中信证券认为，随着公司在大模型、智能驾驶、手机芯片等行业研发持续加码，小米有望成为中国最有代表性的AI及硬核科技企业之一。

结语 2025年，是小米增长动能切换的关键一年。

手机、汽车和AI这三条线正在交织成一个越来越清晰的故事：小米正在构建的，不是单一产品的领先，而是“人车家全生态”的系统性竞争壁垒。

AI让这个生态更智能，汽车让这个生态更广阔，手机让这个生态更稳固，IoT和互联网让这个生态更有韧性。

给小米一些时间，未来还会有更大惊喜。