【菜科解读】

国家安全部3月17日发布《“龙虾”（OpenClaw）安全养殖手册》，少见地专门为一款开源AI智能体“划重点”：主机可能被接管、数据可能被窃取、言论可能被篡改、技术可能有漏洞……这份来自官方的风险提示，将席卷全网的“龙虾热”的另一面摊在了公众面前。

图片来源：央视新闻

高校圈已先行一步。

3月9日起，华中师范大学、北京建筑大学等多所高校就已相继发布预警，明确禁止在校园服务器上安装运行“龙虾”。

高校成为率先采取行动为“龙虾热”降温的主体，并非技术保守的表现。

校园服务器与学生信息、教学科研数据紧密相连，一旦拥有极高系统权限的“龙虾”出了问题，挑战的是全校学生和教职工的数据安全底线。

当然，即便抛开校园这一特殊场景，“龙虾”自身的风险隐患也是实打实的。

国家安全部点出的几大问题——主机接管、数据窃据、权限滥用，每一个都是足以拉响警报的安全漏洞。

所以，即便“龙虾旋风”一路狂飙，展现出从LLM（大语言模型，如ChatGPT、DeepSeek等）“动脑”提出方案到AI Agent（人工智能体）“动手”亲自执行任务的巨大飞跃，高校依然要保持审慎：不与新技术脱节，更不将师生个人信息与数据资产推到一个危险的境地。

更何况，与“龙虾”这套“依托高权限实现自主操作”模式相适配的法律规则尚未成形，甚至可以说相关的权责划分讨论仍处在早期阶段。

意外易发生，发生后难追查，这只为人们带来智能体狂欢的“龙虾”确实自带“野生气息”。

面对这种现实，多所高校的风险预警和适度“禁虾令”无疑是提前设防，是负责任的审慎治理。

然而，当管理粗放化到“一刀切”的程度，部分高校对“龙虾”强制卸载、全域禁用的行为也谈不上理想。

人工智能时代，在风险可控的前提下，引导学生正确认识和使用新技术亦是高校应尽的义务。

守住底线，合理引导，适当“泼水”防止过热，方能让AI Agent的新潮流在校园内行稳致远。

淘宝推“龙虾版”生意管家，电商AI竞争转向Agent团队

（了解详情） 3月底，淘宝天猫将上线一款名为“龙虾版”的生意管家。

这个命名意在强调其多触手的覆盖能力，平台希望这套工具不再局限于单个环节，而是成为一个能够渗透店铺经营各个角落的全链路AI系统。

根据淘天集团在2026天猫TOP TALK上的披露，这套工具的核心是为商家提供一支由AI Agent组成的7乘24小时团队。

它整合了数据分析、设计、广告投放和智能导购四个核心角色，相当于将一个“店长加超级专家加多名员工”的配置打包成了一个数字工作台。

比如通过TMIC深度融合大模型，让品牌定制专属Agent辅助研发，号称效率能提升20倍。

淘宝此举背后，是电商AI赛道的竞争逻辑正在发生质变。

京东同时还推出了行业首个承诺100%赔付的“稳赚计划”，试图解决商家对广告投放ROI不确定的焦虑。

与此同时，拼多多和抖音也在各自的商家后台强化AI能力的渗透。

拼多多商家版主打多店铺管理和极速响应，抖音的“抖店”则深度绑定直播与内容场景，强调从流量到转化的闭环。

与淘宝此次推出的“全链路Agent团队”相比，各家侧重点有所不同：京东倾向于以免费工具降低商家进入门槛，而淘宝则更强调AI作为“数字员工”的深度协同能力。

当AI工具从“有没有”变成“好不好用”，甚至演变为“能不能独立干活”时，商家的选择标准也在发生变化。

一个值得关注的趋势是，2026年的电商AI不再仅仅是解决人力不足的问题，而是开始介入决策环节，比如辅助选品、自动优化广告出价、甚至自主处理售后协商。

那么，当淘宝试图用“龙虾”的多触手覆盖全链路，京东用免费策略和ROI保底拉拢中小商家，拼多多和抖音凭借各自的流量生态构建壁垒时，商家究竟是该选择一套大而全的“全能管家”，还是组合使用多个垂直领域的“单点专家”？ 这场由AI Agent引发的效率竞赛，最终会不会导致电商运营的门槛不降反升，让没有能力驾驭复杂工具的中小商家再次掉队？ 这里认真推荐你报名： 黑马·AI星球Agent实战营 黑马·AI星球Agent实战营，系国内⾸个基于“全链路业务拆解+Agent搭建实战”的企业级Agent实战营，3天闭关+90天陪跑，让你带走： 1、一套完整的企业级Agent构建方法论 2、一个基于真实业务场景的可运行Agent Demo 3、一份量身定制的落地推进计划 4、在线陪跑与生态资源对接支持 让AI真正落地变现！ 扫码咨询报名 活动详情如下 黑马精选

万人火速入局！WPS笔记内测上线，支持龙虾直接“动笔”

近日，金山办公正式开放AI原生笔记产品 “WPS笔记” 内测，开放首日便引爆市场，申请量突破8000。

这款主打 “随心记录，永远有序” 的AI原生应用，不仅支持文字即时记录，更深度融合AI Agent，兼容语音转写、图片结构化处理等多模态录入方式，实现从信息录入、整理到复用的全流程智能化，彻底改变传统笔记 “难整理、难复用” 的困境。

“整理是AI的事，思考是用户的事。

”金山办公AI产品负责人徐奕成强调，我们在产品立项之时就明确WPS笔记的AI只做内容的重构，不做AIGC。

我们要做的不是简单的功能叠加，而是一次 “责任转移”—— 把对抗熵增、整理信息的重担，从用户身上彻底转移给 AI。

用户只需要专注于记录和思考，放心地把各类信息 “往里扔”，剩下的分类、归档、结构化工作，全由AI完成。

为了实现这个目标，WPS笔记团队围绕 “责任转移” 展开关键布局。

首先，语音转写自带记忆能力，能精准留存用户的修正历史，结合上下文自动优化转写准确性，例如在小米1S发布会相关场景中，可智能将转写识别的 “小米 Yes” 修正为 “小米 1S”，避免重复纠错。

同时，针对图片结构化处理，依托WPS自研的 Monkey OCR 技术，能精准提取图片中的文字、公式与表格，让图片内容从 “黑盒” 变为可检索的结构化数据，搭配梯形校正与弯曲矫正功能，拍白板、PPT 无需纠结拍摄角度。

此外，通过打通MCP与CLI双接口，WPS笔记开放23 +原子能力接口，支持龙虾、Claude Code 等工具直接操作笔记。

赋予 AI Agent 直接读写、编辑笔记的完整权限，彻底省去人工复制粘贴的中间环节，真正达成 “Agent 负责干活，笔记负责留存结果” 的高效协同模式，让信息流转更顺畅。

从行业的角度看，区别于传统AI笔记的 AIGC 生成模式，WPS笔记坚持 “只做内容重构，不做无中生有”，确保用户思考的纯粹性。

同时开源Skill仓库，允许开发者贡献场景化工具脚本，覆盖教育、编码、内容创作等多元场景，形成灵活扩展的生态体系。

此前，WPS已在文档总结、格式优化、多模态处理等领域积累了成熟的AI能力，而WPS 笔记则进一步打通了 AI Agent 协作链路，构建起 “工具协同 - 知识沉淀 - 高效复用” 的闭环。