【菜科解读】

3月24日，由阿里巴巴达摩院主办的2026玄铁RISC-V生态大会在上海举行，当虹科技亮相大会并获评“玄铁优选伙伴”。

这标志着当虹科技在RISC-V生态建设中，技术实力与落地能力获得权威认可。

RISC-V是芯片行业一种开放的指令集架构，是连接软件与硬件的重要桥梁，其最大的特点是开源开放，在物联网、边缘计算等领域迅速崛起。

作为RISC-V领域的全球领军机构之一，阿里巴巴达摩院已发布10余款玄铁CPU，落地近千款终端产品，覆盖服务器、机器人、新能源汽车、AI智能终端、存储控制器等应用领域。

在本次大会现场，阿里达摩院发布的全新一代旗舰CPU玄铁C950，基于开源RISC-V架构打造，单核通用性能在Specint2006基准测试中刷新当前RISC-V性能纪录。

围绕新一代旗舰处理器，当虹科技与玄铁体系的协同也在持续深化。

目前，双方已在云端编解码与多模态AI识别方向展开深度合作。

大会上，当虹科技展出的商用级高能效视频转码产品，已规模化搭载知合A210芯片与玄铁C920、C908处理器，并正加速适配玄铁C950。

（当虹科技产品正在加速适配玄铁C950）

该产品集视频压缩、AI分析与录像存储于一体，在画质几乎无损的前提下显著降低视频码率，可实现10倍以上视频压缩，为煤炭电网、工厂园区、轨道交通等行业节省90%以上的视频传输带宽与存储成本；

在卫星互联网、卫星物联网等带宽受限场景中，压缩比甚至可达10–100倍，确保远洋船舶、应急救援等场景视频实时回传与流畅调阅。

随着玄铁新一代处理器的引入，当虹科技相关产品将在边缘侧进一步提升视频压缩与回传能力，在保证画质的同时实现更低码率，整体能效持续优化。

同时，依托多核并行能力，可支持多路高清及超高清实时转码，更好满足智能视频监控与视频云服务等对画质与压缩效率要求较高的应用需求。

（当虹科技展位现场）

“伙伴+华为”：共筑AI时代数智新基建，跃升AI新价值

3月20日，以“因聚而升 融智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2026在深圳继续举行。

继大会首日系统阐述了战略创新、体系升级、政策变化后，今日华为进一步解读了如何以“伙伴+华为”体系为核心，与伙伴共筑AI时代数智新基建，抓住AI时代机遇，跃升“行业+AI”价值。

如今，AI正在全面进入行业应用的深水区。

数据显示，全球行业中已有约3000万AI智能体（AI Agent）协同工作，从技术演进到应用开发，从场景渗透到业务落地，行业的生产力正在被重新定义。

会上，华为公司常务董事、ICT BG CEO杨超斌在《携手伙伴，共筑AI时代数智新基建》主题演讲中表示，华为通过联合伙伴打造并落地多个行业的场景化解决方案，并结合在AI应用实践中的探索，携手伙伴共同深耕AI快起轻量化应用、AI重塑核心业务、AI驱动创新模式三大类核心场景，破局行业智能化转型。

华为公司常务董事、ICT BG CEO 杨超斌发表主题演讲 在AI快起轻量化应用场景，华为全面升级昇腾一体机，分级分档，适配不同模型需求。

同时，推出从硬件到应用使能的全栈开源参考设计，降低AI应用门槛，伙伴只需聚焦业务集成、知识库构建等，即可快速打造场景化应用。

目前，350余家伙伴的应用已经落地教育、医疗、金融、泛政府等国计民生核心领域。

在AI重塑核心业务场景，为了满足AI Agent深入业务核心时“低时延下的高吞吐”等关键需求，华为提供了“快速落地、兼容适配、自主开发”三条路径，凭借昇腾超节点+开源大EP，助力伙伴自主构建低时延高性能推理服务。

在AI驱动创新模式场景，华为基于昇腾基础软硬件，沉淀了一套完整的强化学习后训练全流程实践，提供了从基座模型、RL框架到工具链的全面支持，并提供一键部署的RL Docker镜像和端到端的RL 部署指导。

伙伴基于这套后训练实践可以高效完成后训练的每个环节，深入行业核心场景帮助客户打造行业专属模型，使能行业智能化跃迁。

同时，华为联合伙伴打造Wi-Fi+X通感一体的万兆园区网络底座，联接、感知、安全、运维等能力全面升级，并通过南向开放容器、北向开放API接口，助力伙伴打造智慧安防、智慧楼宇、智慧康养等场景化AI应用，加速AI落地与价值兑现。

杨超斌强调：“行业智能化正在驶入加速期，这不仅是技术的升级，更是业务逻辑的重塑。

华为将聚焦ICT根技术，夯实昇腾鲲鹏算力底座和万兆园区网络底座，以开源开放，使能更多伙伴创新；

以技术积累，赋能更多行业应用。

让模型真正在业务中跑起来，让智能为每一位客户创造价值。

未来华为将继续与伙伴携手，打造更多场景化方案，共赢行业智能化机会。

” 在人工智能从技术探索迈向规模化应用的关键阶段，AI生产力需要一个承载平台真正扎进行业解决问题。

凭借在成本、人才、安全、能力迭代上的优势，公有云成为承载AI生产力工具的最佳选择。

会上，华为云CEO周跃峰发表了《与华为云同行，抓住AI时代机遇》的主题演讲，他指出华为云将以行业智能体为中心，为伙伴、开发者、企业客户提供AI基础设施、Agentic大模型和行业智能体开发平台，共同打造“行业AI梦工厂”，打造企业级AI创新的“黑土地”。

华为云CEO 周跃峰发表演讲 华为云基于智能体应用重塑AI基础设施，打造高效、安全、可靠的AI算力底座。

坚持自研模型开源、开放拥抱SOTA模型、强化后训练构建差异化，目前已支持160多个业界顶尖（SOTA）模型的开箱即用。

同时，构建丰富的行业智能体开发平台，华为云码道（CodeArts）代码智能体自2月公测以来，用户量增长7倍，日活用户增长12倍。

华为云一站式企业级智能体开发平台AgentArts企业商用版将于4月开始公测，openJiuwen增强版5月正式开源。

本次大会上，华为云还宣布全面升级伙伴政策，并发布2亿AI生态专项基金。

周跃峰表示，未来华为云将加大资金、技术、政策、平台等全方面支持，助力伙伴持续增长。

华为中国政企业务副总裁郭振兴在《联合伙伴深耕行业数智化，释放AI新质生产力，跃升“行业+AI”价值》的主题演讲中表示，2025年是“行业+AI”深度融合元年，AI已从技术创新跃升为行业变革的核心引擎。

其降本增效、提质增安、融智创新的价值得到全域验证，全面赋能实体经济高质量发展。

2026年是“行业+AI”深耕之年，AI将深入行业核心生产场景，加速数智化升级，释放AI新质生产力。

华为将使能ISV、经销商、集成商三类伙伴，通过共建方案、联合营销、数智作战、高效拓展，实现行业价值重塑与跃升，共赢“行业+AI”时代大机遇。

华为中国政企业务副总裁 郭振兴发表演讲 会上，上海宝信软件股份有限公司党委书记、董事长田国兵作为华为合作伙伴代表发言，他指出，宝信软件与华为合作历史悠久，从自动化、信息化到智能化；

从数据中心到智算中心；

从钢铁到有色、矿山、化工、交通等多个行业；

从产品合作到生态合作，双方携手共研、共推、共赢，以AI重新定义钢铁，为客户提供一体化、智能化的“中国方案”。

上海润达医疗科技股份有限公司总经理刘辉随后也上台发表演讲。

他表示，润达与华为围绕普惠医疗数智化，推出搭载Atlas 300I A2推理卡的AI智慧医院一体机，全面激活医疗AI推理市场，加速医疗效率、推动医疗平权，共同推动建立可规模化复制的医疗AI行业标准，让数智之光照亮医疗每一个角落。

随后，郭振兴与伙伴一起发布了2026年八大“行业+AI”旗舰解决方案，并启动面向下沉市场的“行业+AI”一体机解决方案的先锋行动。

展望未来，华为将继续聚焦ICT根技术，以开源开放使能伙伴创新，携手共筑AI时代新基建，共同擘画为千行百业实现数智跃升的宏伟蓝图，共赢智能世界新征程。

AI会关心动物的死活吗？湾区动物保护圈盯上了AI

（来源：麻省理工科技评论） 2 月初，动物福利倡导者和 AI 研究人员穿着袜子聚集在旧金山的小型共享办公空间 Mox。

他们的头顶上飘着黄色和红色的遮阳棚，地板上铺满波斯地毯，马赛克灯在盆栽旁散发着柔光。

在公共区域，一位野生动物保护人士正对着躺在懒人沙发上的听众热情地介绍一种啮齿动物避孕方法，这种方法可以在不使用毒药的情况下控制鼠群数量；

在“甲壳动物室”里，十几个人围坐成一圈，由“昆虫的感知能力”话题，一直讨论到“AI 聊天机器人有没有‘内心世界’”。

“牛室”门口的书架上摆满了伊利泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）的《如果有人造出来，所有人都得死》（If Anyone Builds It, Everyone Dies），这本书宣称 AI 可能毁灭人类。

这场活动由 Sentient Futures 主办，这个组织相信动物福利的未来将取决于 AI。

和许多湾区居民一样，与会者坚定地相信通用 AI（AGI）即将到来，认为 在不远的将来，将会出现一种强大的 AI，在大多数认知任务上可以与人类匹敌。

如果这是真的，他们推断 AI 很可能成为解决社会最棘手问题的关键，包括动物遭受的苦难。

需要说明的是，今天的 AI 系统是否能达到人类或超人类水平的智能，专家们仍在激烈争论，即使达到了，会发生什么也不清楚。

但一些与会者设想了一种可能的未来：做决定的是 AI 系统而非人类。

他们认为，动物的福祉最终可能取决于我们是否训练 AI 系统去重视动物的生命。

“AI 将带来巨大的变革，基本上会掀翻整个棋盘，”Sentient Futures 的创始人康斯坦斯·李（Constance Li）说，“如果你认为 AI 将做出大多数决策，那么它们如何看待动物和其他有感知能力的生命就很重要。

”所谓有感知能力，就是能够感受，因而也能够受苦。

和李一样，许多峰会参与者早在 AI 出现之前就投身于动物福利事业。

但他们不是那种给动物收容所捐一百块钱的人。

他们不关注本地行动，而是优先推动更大规模的解决方案，比如通过推广培育肉（在实验室中用动物细胞培养的肉）来减少工厂化养殖。

湾区的动物福利运动与有效利他主义（effective altruism）密切相关。

有效利他主义是一场致力于最大化个人行善效果的慈善运动，事实上，许多与会者供职于有效利他主义者资助的机构。

这套哲学在纸面上听起来很完美，但“最大化善行”是一个棘手的难题，未必有清晰的答案。

这一运动因其一些结论而广受批评，比如鼓励人们去剥削性行业工作以最大化慈善捐款，以及忽视当下的伤害而优先关注可能给大量尚未出生的人带来痛苦的未来问题。

批评者还指出，有效利他主义者忽略了种族主义和经济剥削等系统性问题的重要性，也忽视了边缘化群体对于如何改善自身生活可能拥有的洞见。

在动物福利领域，这种极端功利主义的思路会导致一些奇怪的结论。

比如，一些有效利他主义者认为，投入大量资源改善昆虫和虾的福利是合理的，因为它们的数量实在太过庞大，尽管它们个体承受痛苦的能力可能并不强。

现在，这一运动正在摸索 AI 该如何融入其中。

在峰会上，贾斯敏·布拉齐莱克（Jasmine Brazilek）打开贴满贴纸的笔记本电脑，展示她设计的一个基准测试，用来衡量大语言模型在动物福利问题上的推理方式。

布拉齐莱克是非营利组织 Compassion in Machine Learning 的联合创始人，原本是云安全工程师后来转向动物权益倡导，她从墨西哥拉巴斯飞来参会，在那里她用少数几位志愿者和极为有限的预算运营着自己的机构。

布拉齐莱克呼吁在场的 AI 研究人员用反映动物福利关切的合成文档来训练模型。

“希望未来的超级智能系统能够考虑非人类的利益，希望有一个 AI 放大人类最好而非最坏价值观的世界，”她说。

“钱袋子”的力量 动物福利运动中偏技术路线的一翼近年遭遇了一些重大挫折。

让人们摆脱依赖工厂化养殖的饮食习惯的梦想，被一系列现实打击所浇灭，比如植物肉公司 Beyond Meat 股价暴跌，以及美国多个州通过了禁止培育肉的法律。

AI 为其注入了一针安慰剂。

和硅谷大多数人一样，峰会上的许多与会者相信 AI 可能大幅提升他们的生产力——只不过他们的目标不是让种子轮融资最大化，而是尽可能多地减少动物的苦难。

一些人讨论如何用 Claude Code 和自定义智能体来处理倡导工作中的编程和行政任务。

另一些人提出利用 AlphaFold 等科学 AI 工具来开发更便宜的培育肉生产方法。

AlphaFold 通过预测蛋白质的三维结构来辅助分子生物学研究。

但这场活动最热门的话题是一波即将涌入动物福利慈善机构的资金，来源不是个别超级捐赠者，而是 AI 实验室的员工。

农场动物福利运动的大部分资金来自科技行业的从业者，Coefficient Giving 农场动物福利基金的执行总监刘易斯·博拉德（Lewis Bollard）介绍。

Coefficient Giving 是一家慈善资助机构，前身为 Open Philanthropy，由 Facebook 联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）和他的妻子卡丽·图纳（Cari Tuna）支持。

他们是硅谷少数拥抱有效利他主义的亿万富翁。

“传统的慈善基金会完全忽视了这个领域，”博拉德说，比如盖茨基金会和福特基金会，“主要是科技行业的人对此持开放态度。

” 博拉德预计，下一代大额捐赠者将是 AI 研究人员，尤其是在 Anthropic 工作的人。

Anthropic 是聊天机器人 Claude 背后的 AI 实验室。

Anthropic 的创始团队与有效利他主义运动有渊源，公司还有慷慨的捐款匹配计划。

今年 2 月，Anthropic 的估值达到 3800 亿美元，并允许员工出售手中的股权，因此其中一些资金可能很快会流入慈善机构。

新资金的前景在峰会上引发了持续的热议。

动物福利倡导者挤在“节肢动物室”里，在白板上写下大额数字和朗朗上口的项目缩写。

有人提议成立一个 1 亿美元的动物超级政治行动委员会（super PAC），在国会议员身边安排工作人员，游说推动动物福利立法；

有人想创办一家媒体公司，在 TikTok 上用 AI 生成的内容推广素食主义；

还有人谈到要把动物权益倡导者安插进 AI 实验室。

“新资金的规模让我们更有底气去做更大胆的事情，”虾福利项目（Shrimp Welfare Project）的联合创始人亚伦·博迪（Aaron Boddy）说。

该组织致力于通过人道屠宰等措施减少养殖虾的痛苦。

AI 福利的问题 但动物福利只是 Sentient Futures 峰会的一半议题。

一些与会者深入了更为抽象的领域。

他们严肃对待一个有争议的观点：AI 系统某一天可能发展出感受的能力，因而也能遭受痛苦。

他们担心，如果未来 AI 的痛苦被忽视，可能构成一场道德灾难。

AI 是否会受苦是一个棘手的研究问题，尤其是因为科学家尚未完全搞清楚人类和其他动物为什么拥有感知能力。

但在峰会上，一小群主要由有效利他主义运动资助的哲学家和少数不拘一格的学者正在探讨这个问题。

一些人展示了他们用大语言模型来评估其他大语言模型是否可能具有感知能力的研究。

在辩论之夜，与会者争论是否应该讽刺性地把有感知能力的 AI 系统叫做“铁皮佬”（clankers）——这是电影《星球大战》里对机器人的蔑称——并追问这种机器人蔑称是否会影响我们对待一种新型心智的方式。

“不管是牛、猪还是 AI，只要它们有能力感受快乐或痛苦，就同样重要，”李说。

从某些角度看，把 AI 感知力话题引入动物福利会议并不像表面看起来那么突兀。

研究机器感知的学者经常借鉴动物感知研究中开创的理论和方法。

如果你接受无脊椎动物很可能会感受疼痛，又相信 AI 系统可能很快达到超人类智能，那么考虑这些系统是否也会受苦，或许算不上太大的跳跃。

“动物福利倡导者习惯了逆流而行，”智库 Rethink Priorities 的 AI 意识研究员德里克·希勒（Derek Shiller）说。

他曾在动物权益非营利组织 Humane League 担任网页开发人员。

“他们更愿意关心 AI 福利这件事，即使别人觉得这很荒唐。

” 但走出湾区的小圈子，让人们关心 AI 感知力的可能性就难推销多了。

李说，2023 年参加了一场关于 AI 感知力的学术会议后，她受到启发，去年把自己的农场动物福利倡导组织更名为 Sentient Futures，结果遭到了其他动物福利倡导者的反对。

“很多人非常确信 AI 永远不会拥有感知能力，他们认为在 AI 福利上投入任何精力或资金都是在烧钱，”她说。

Compassion in World Farming 的执行总监马特·多明格斯（Matt Dominguez）也表达了类似的担忧。

“我不希望看到人们把资金从农场动物福利或动物福利领域抽走，转投到一个目前还完全是假设性的事情上，”他说。

不过，多明格斯在了解到无脊椎动物的痛苦后开始与虾福利项目合作，他相信同理心是可以扩展的。

“当我们让一个人开始关心其中一件事情时，就为他们的同理心圈子向外扩展、容纳更多对象创造了空间。

”他说。

原文链接： https://www.technologyreview.com/2026/03/23/1134491/the-bay-areas-animal-welfare-movement-wants-to-recruit-ai/