新京报讯(记者张璐)3月29日,2026中关村论坛年会重大成果专场发布会举行,围绕“四个面向”发布21项科技成果。
在随后的新闻发布会上,中国科学院高能物理研究所高能同步辐射光源工程总指挥潘卫民对入选的“高能同步辐射光源(HEPS)建成试运行”成果进行解读。

2026中关村论坛年会重大成果发布专场活动解读新闻发布会。
新京报记者 张璐 摄
HEPS不仅是亚洲首个第四代同步辐射光源,也是中国首个高能量的同步辐射光源,是目前全球设计亮度最高的同步辐射光源。
这座位于怀柔科学城的“超级显微镜”以“加速电子生产光”为核心原理,能提供高品质的X射线,深层次探索微观世界,2019年正式动工建设,2025年10月通过工艺验收。
“目前,HEPS储存环束流发射度降至56.8皮米・弧度,可发出比太阳亮1万亿倍的X射线,综合性能达到国际同类装置领先水平。
”潘卫民说。
2025年12月3日,HEPS开始了用户实验,截至2026年2月中旬,已为91个单位完成了200余项课题实验,提供近5000小时用户机时,包括清华、北大等国内多所高校和国内外多家研究机构以及比亚迪、宁德时代等领军企业。
其中航空叶片缺陷检测、3D打印材料动态结构捕捉、高铁轮毂应力检测、液态和固态电池原位工况检测、脑器官神经连接图谱、半导体纳米结构成像等多个方向的实验,均取得重要成果,充分验证了HEPS作为第四代同步辐射光源的卓越性能。
3月20日,HEPS 面向全球用户启动了首轮用户课题征集,这是非常重要的里程碑。
“未来,我们将持续优化机器性能,完善用户服务体系,与各领域用户协同创新,并推动跨领域、跨国界协作联动,成为面向全国和世界的重要创新平台。
”他说。
编辑 张磊
这场没有如期举办的演出背后发生了什么? 记者联系到了此次演出的主办方、LuuvLabel主理人lulu。
LuuvLabel是国内知名的独立音乐厂牌,以上海为主要活动中心,面向全球音乐市场,长期致力于发掘优秀独立音乐和音乐人。
Lulu表示,此次海莉·斯莫北京站演出取消的原因确实就如取消公告中所写的一样,因为“五一”期间的高铁票没有抢购到且艺人方不同意乘坐过多飞机,“艺人是从加拿大的多伦多出发,先到香港再转机过来,北京站原本计划在4月30日演出,演出后5月1日到上海演出,‘五一’期间的火车票确实紧张。
艺人也告诉我们,她恐飞行过多。
” 对于取消公告上的内容,lulu表示自己不愿意用“不可抗力”这样模糊的理由来糊弄观众,“观众可能会觉得演出取消都是主办方的问题,都是因为门票销售情况不好。
” LuuvLabel多年来已经举办过非常多场演出,尤其以大量日音演出为乐迷熟知,很少有取消演出的情况,“我们现在也还在和艺人团队沟通,希望后续的演出可以顺利完成。
”不过lulu也表示,换位思考来说他也可以理解艺人的担忧,“她是第一次来中国,存在各种各样的不适应、担心也是很正常的,中国对她来说是一个完全陌生的国家。
” 公开资料显示,歌手海莉·斯莫是来自多伦多的独立R&B歌手,这是她首次中国巡演,她的作品在全球累计播放量已突破1亿次,凭借极具情绪感染力的声音风格,成为近年来备受关注的独立R&B女声之一。
代表作《What Would U Do》在网易云音乐获得了超过100万点赞,被许多国内乐迷视作值得反复回味的 R&B宝藏单曲。
此次演出的早鸟票价格为198元,现场票258元。
当前,除了取消的北京站,上海站、深圳站和广州站的演出均在正常售票中,演出时间集中在“五一”假期期间。
“五一假期车票开卖即候补” 出行高峰即将到来 今年“五一”假期,全国多地气温回暖,受浙江、湖南、山东、甘肃、新疆等多地春假与“五一”假期连休等“利好”因素推动,民众跨省旅行热情被进一步激发,1500公里内的出行需求得到进一步释放。
浙江杭州(上城、拱墅、西湖等十区以及桐庐县)、宁波、嘉兴、衢州、台州、温州、湖州、丽水、舟山等地中小学春假安排与“五一”假期相连,多种组合形成8天连休假期,因此,浙江多地假期客流最先于4月27日下午启动。
结合此次“五一”假期客流大幅增长的预期,长三角铁路部门统筹运能安排,加大运力投放,采取“基本图满开满编、优质临客优先上线、其他临客梯次开行”三个阶段安排运力,旅客列车开行总数最高将达1701.5对,为历年同期最高。
今年4月30日的票从4月16日起可以购买,4月16日一早,记者体验购买4月30日晚间北京发往广州南的火车票,虽然提前预填了信息,但依旧开票即候补,选中的四条线路都秒售罄。
此后,社交平台也有许多网友发文称遇到开票就候补情况。
记者发现,4月30日晚至5月1日,以北京、广州、上海、重庆等为终点的多条热门高铁线车票均已售罄,有部分线路甚至已无法候补。
针对此情况,12306客服中心回应记者称: “五一”假期4月30日晚车票确实比较难抢,对于开票就候补的情况,用户最好迅速提交候补订单,增加候补几率。
“‘五一’期间会根据用户候补订单多少来确定是否加开列车,需要用户随时关注12306列车票发售页面。
” 上述客服补充表示,如果用户提交多个候补订单,已经有一条兑现后,其他订单因为行程冲突不再兑现,用户可以提前申请退款,以免产生手续费。
2026 年以来,国内 AI 圈的一系列高层人事变动,正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。
王云鹤:一位华为老兵 王云鹤,生于 1991 年,本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业,2018 年博士毕业于北京大学智能科学系,主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。
他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟实验室实习,毕业之后也自然加入其中,担任高级工程师,之后陆续升任主任工程师和技术专家。
2021 年,他开始担任华为算法应用部部长,负责高效 AI 算法的创新研发以及在华为业务中的应用,并凭借「大幅提升算力的高效能乘法器和加法神经网络」获选华为第四届「十大发明」。
去年三月,王云鹤接班姚骏,担任华为诺亚方舟实验室主任。
如今,王云鹤已经是一位在华为有 8 年多工作经历的老兵了。
此外,王云鹤也是一位相当活跃的知乎答主,更是深度学习(Deep Learning) 话题的优秀答主。
王云鹤的研究与探索 作为一位资深研究者和工程师,王云鹤拥有非常亮眼的学术履历,其谷歌学术引用量已经突破了 3.3 万。
其中引用量最高的论文是与韩凯等人合作开发的 GhostNet—— 一种新型的端侧神经网络架构。
在这篇 CVPR 2020 论文中,韩凯、王云鹤等提出了一种全新的 Ghost 模块,旨在通过廉价操作生成更多的特征图。
基于一组原始的特征图,作者应用一系列线性变换,以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的「幻影」特征图(Ghost feature maps)。
该 Ghost 模块即插即用,通过堆叠 Ghost 模块得出 Ghost bottleneck,进而搭建轻量级神经网络 ——GhostNet。
在 ImageNet 分类任务上,GhostNet 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 75.7%,高于 MobileNetV3 的 75.2%。
论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.11907 从其谷歌学术论文列表也能看出,王云鹤在 Vision Transformer 等前沿计算机视觉方向上成绩斐然。
在当前这股 Vision Transformer 研究热潮中,他参与发表的综述文章 A survey on vision transformer 引用量高达 5528 次,是该领域的重要参考资料 。
同时,他与团队共同推出的 Pre-trained image processing transformer 以及 Transformer in transformer 两项重要研究,引用次数均逼近 3000 大关。
这系列工作系统性地优化了自注意力机制在视觉特征提取中的计算效率,极大推动了 Transformer 架构在视觉任务中的应用与普及。
而作为知乎深度学习话题的优秀答主,王云鹤也经常分享他对于 AI 核心架构等话题的见解。
比如在今年 1 月 24 日,他在个人知乎账号上发布了题为「对扩散语言模型开启了一次深度思考」的文章。
在这篇文章中,他深入探讨了扩散语言模型在文本生成领域的潜力与面临的技术瓶颈。
面对大模型时代的主流技术路线,王云鹤提出了独到的见解。
他回忆起多年前探讨「Transformer 的下一跳是什么」时的场景,并指出:「Transformer 是一个量变到质变长期积累得到的范式」。
对于目前备受关注的扩散模型,他认为:「diffusion 本身也不算 transformer 的下一跳,但是从建模方式上,可能有潜力会对自回归带来很大冲击」。
在这篇技术分享中,他系统性地梳理了扩散语言模型当前面临的 10 个核心挑战与优化方向,涵盖了推理高效的架构设计、更适配的词表探索、更好的优化范式等多个维度。
特别是在模型设计理念上,王云鹤强调:「最理想的 diffusion model 并不应该去 follow AR 现有的范式,应该像人思考一样具有结构性」。
他提出,未来的 AI 模型设计可以借鉴人类多尺度思考的特点,探索具有层级联系的词表结构;
此外,将离散扩散模型与视觉、语言及动作模块在具身智能等场景下相融合,有望探索出更加统一的模型结构与训练范式。
在最近王云鹤主导的论文《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》中,其团队探讨了一个基础但经常被忽视的问题:在智能体(Agent)框架、监督数据和交互预算完全相同的情况下,底层语言模型的生成范式(基于扩散的 DLLM 与基于自回归的 AR)是如何深刻影响智能体的规划、工具使用行为以及整体决策轨迹的。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2602.07451 其提出的 DLLM 智能体可以实现更高效的全局规划,在最终准确率相当的情况下,端到端速度更快,交互与工具调用更少,并减少了冗余与回溯。
结语 作为一名在华为效力 8 年有余的 AI 领军人物,王云鹤的离职无疑是行业内的一大焦点。
他从实习生一路成长为诺亚方舟实验室主任,主导了多项具有国际影响力的底层算法创新。
如今,带着对扩散语言模型与通用人工智能统一架构的深刻思考,他的下一段职业旅程将驶向何方,依然值得整个行业持续关注。