【菜科解读】

张继星更广为人知的名字是“牙哥”。

2026年春天，这个名字因为徒弟张雪的张雪机车厂队车手夺得WSBK（世界超级摩托车锦标赛）冠军而被反复提起。

“别人不收你，我收你”——2007年张继星对张雪说的那句话，成了中国机车圈最动人的师徒传说。

张雪机车夺冠后，张雪在个人社交媒体更新视频：“推荐一个人，我的师父‘牙哥’，他现在正在造飞机，也正在融资，大家可以去看一下。

”也就是这样一条视频，让“牙哥”彻底爆火。

张继星曾14次获得全国越野摩托车锦标赛冠军，是国内较早一批职业摩托车赛车手。

但在过去十年里，他把自己所有的钱、时间和执念，都押在了一件事上：造飞机。

“牙哥”早年参加比赛，资料照片。

前不久，记者在上海市蚌埠商会的一场活动上见到了张继星。

他穿一件深色夹克，说话语速不慌不忙，带着一点安徽口音。

咧嘴笑时会露出显眼的龅牙——“牙哥”这个称号就是这么来的。

张继星刚结束一个演讲，没有PPT和稿子，站上台就说“我什么也没准备”，然后一口气讲了十几分钟，从1998年家里破产，讲到2005年创立“门派”，讲到怎么把张雪“抓”来做徒弟，再讲他要为中国培养飞行员的梦想。

在这场活动中，张继星被主办方称为“蚌埠五河乡贤”，但上海市蚌埠商会有五河县人坦言，在“牙哥”爆火之前，确实不知道还有这样一位同乡。

“有合作意愿就先打钱”

短短一个月的时间里，张继星被资本围住了。

甚至网上有条热搜，就叫张雪帮师父引来100多位投资人。

原因不乏两件事：一是张雪机车拿了WSBK世界冠军，全网刷屏时张雪不忘喊话“支持我师父造飞机”；

二是低空经济成了这两年最热的风口之一，而张继星已经在这个赛道里待了十年。

2015年，张继星启动航空器制造项目，瞄准已经较为成熟的通航赛道，制造轻型运动类飞机产品，这种飞机机身轻巧、操作简便，一般用于飞行训练和娱乐飞行。

第二年，他在蚌埠市五河县成立了一个户外运动俱乐部。

如今，张继星拥有一家名为浙江牙哥飞行科技的公司，总部在杭州，生产轻型运动直升机、越野固定翼飞机、飞行卡丁车和智能无人机等四款产品。

“牙哥”和他“手搓”的飞机，资料照片。

“融资现在得排队了。

”张继星的语气更像是在陈述一个事实。

“确定的都已经到第三轮了。

”他给出了一些数字：第二轮估值20亿，排到9月底；

第三轮估值30亿。

几年前，张继星还在为了几百万元的融资四处碰壁，他到处拜访投资人。

最困难的时候，张继星开始管身边人借钱，包括张雪。

那时候还有人想收购他的股份，“500万元卖49%股份出去。

我犹豫了一下，没答应。

现在5000万元也买不到了，5个亿也买不到。

”张继星笑了笑。

的确，如今局面彻底翻转了。

投资人从全国各地找到张继星在杭州的公司，有一段时间，他跟媒体抱怨，接到了数千个电话。

他设了一道门槛：真想聊投资的，先打意向金，而且不给做尽调。

“意向金要个大概十几万。

”张继星解释，“你要有合作意愿，就先打钱。

要不然几千个人来找我，我咋搞？”

至于“不给做尽调”，张继星有自己的一套逻辑：“不符合尽调的才是真正的公司，真正做事的人，有几个符合尽调的？没有时间去准备尽调，也不会把钱花在毫无作用的事情上面——什么证书啊，乱七八糟挂一墙，没有用。

”

但是，涌来的投资人有多少人是为了他的流量来的？张继星沉思了一会儿

回答：“我觉得大部分投资人还是投人的，不然没人会为了流量就来投几千万元、上亿元。

”

2023年初，张继星带着项目来到台州市仙居县朱溪镇，投资建设了占地约百亩的“牙哥户外营地”，目前，已经在开展固定翼飞机、卡丁车、滑翔伞等极限项目运营。

但如今，其他城市也已经在“抢”项目了。

“当地不让我们走，外边过来抢。

”张继星说。

新项目落地，张继星属意四川、重庆。

原因很个人，“以前赛车时在那边待了几年，替重庆渝安集团跑了9年，重庆的产业链配套也不错。

”

企业研发的产品里，越野固定翼飞机和智能无人机最受到关注。

张继星曾透露，目前产品量产还很少，但研发工作一直在推进。

他甚至已经想好了下一步：用张雪那台820发动机的技术，开发一款航空发动机，最适合应用在越野固定翼飞机上。

“不是拿820来改。

”张继星纠正记者，“是用它的技术做一款新的航空发动机。

既然张雪能做出820这么高性能的发动机，就说明技术已经突破了。

活塞式航空发动机的技术含量不是很高，只是现在没人做而已。

”按照他的计划，一旦成功，发动机的单台成本能从进口的30万元降到10万元以内，这样轻型运动类飞机的价格就能从100多万元降到20万—60万元，让普通人能“像买车一样买飞机”。

“我和张雪这几年聊得最多的就是，你什么时候可以跟师父来搞飞机？”张继星说。

但他也明白，现在张雪的事业越来越红火，自己也越来越忙，这个约定的兑现还需要时间。

先“抓”一个再说

张继星与张雪的缘分，离不开“赛车”两个字。

而如果没有1998年的那场破产，张继星可能不会成为赛车手。

张继星自述是安徽省蚌埠市五河县的“富二代”，家里在1988年就成立了建筑公司。

1995年，摩托车对大多数中国人来说都是一件昂贵的消费品。

但在那时候，年纪轻轻的张继星已经拥有了属于自己的一辆摩托车。

“摩托车到家，我骑都没骑，先给拆了，结果拆了就装不回去了。

”他兴奋地回忆。

“我就是好奇，它到底是什么原理竟然能跑这么快？”

因为家里做建筑生意，年少的张继星学过木匠、铁匠、油漆工、模板工。

“十七八岁我就会打卯榫结构，打凳子、打柜子。

”他还在村里种了好几年地。

“我种地更牛。

”他说，“也算是什么都干过。

”

1998年，家里破产。

22岁的张继星一下子从“富二代”变成了兜里没钱的年轻人。

他出去外地打工，想找点“生存空间”，结果也不顺利。

困顿之时，他再次想起了自己的摩托车和那个赛车梦。

2000年，24岁的张继星揣着5000块钱，到浙江找了个车队，说要学赛车。

车队的人看了看他，摇摇头，摩托车手的黄金入行年龄是十几岁，都是从小培养，而张继星已经算是不折不扣的“大龄人士”了。

“5000块钱学了一个星期，第二个星期我就没钱了。

”张继星跟教练说：“你要是觉得我有天赋，就留下我，觉得不行，这钱我就不交了。

”思前想后，教练最终还是留下了他，让他跑几场比赛试试。

或许天赋真的是一种很神奇的东西，张继星第一场比赛就拿到了第15名，第二场第11名，第三场第6名，第四场比赛就夺得了冠军。

后来，直到2015年他退役，一共拿到了14个全国越野摩托车锦标赛冠军，大家都叫他“十四冠王”。

“牙哥”早年参加比赛，资料照片。

2007年，张雪出现在他的视线里。

当时，这个20岁、渴望成为职业车手的小伙子四处碰壁，被各种车队拒绝。

当张雪推着一辆摩托车找上门时，类似的经历让张继星恍然间仿佛看到了当年的那个自己。

“别人不收你，我收你。

”张继星成了唯一一个没有拒绝他的人。

张继星说起这件事时，却有些自嘲：“其实就是当时‘抓’不到徒弟，先‘抓’进来一个再说。

”

拿了几年摩托车全国冠军之后，张继星发现中国的户外运动、极限运动，有挑战性的那些项目，都落后于欧美。

“我不服气。

”当时的张继星还没有办公司的想法，他只是想创立一个“门派”，叫“牙哥户外”。

“就像古代打拳一样，做一个拳种，用门派来改变现状，让中国的户外运动走向世界。

”张继星说。

“成立门派，没有徒弟不行。

”他笑了。

“我就到处‘抓’徒弟。

”

张雪就这样被“抓”进来了。

当时也有很多车队反对张继星收这个徒弟，因为觉得他看别人的车时眼神很“贼”，不像好人。

但张继星觉得，这其实是张雪心里对摩托车、对机械最偏执的热爱。

练了几场之后，张继星看出来了，张雪其实没什么当赛车手的天赋。

但他认为张雪可以朝着造车这条路发展。

幸运的是，张雪听进去了。

张雪造车的过程并不容易，最缺钱的时候，他只能找师父借钱，张继星也很爽利，拿出5万元，后来又凑了3万元。

2026年3月，张雪的车队夺得WSBK世界冠军，张继星在电话里得知这个消息，激动得泣不成声。

而张雪夺冠后在网络上对师父“牙哥”的声援，也为张继星带来了无数的投资机会。

张雪和“牙哥”（右）在五河县，资料照片。

“如果没有张雪那句话，你的事业会怎样？”记者忍不住问。

张继星顿了一下说：“年前我自己已经在账号上发寻求融资的视频了，那时候其实也有很多人在后台联系我。

张雪这一下，把我的信用度从40%直接干到了70%。

但就算没有他，我也会往前走，只是可能更累，窗口期也可能错过。

”

“张雪的成功，90%是他自己的努力，我只是其中一环。

对我也是一样，不可能因为他的一句话就决定我的一生。

”张继星补充说。

“我不想躺在床上老去”

从3月至今，张继星几乎每周都奔走在全国各地，有时候是谈加盟和项目落地，有时候是参加一些活动。

他一出现，总是成为最抢眼的那个。

随着关注到来的是争议，有人觉得他手搓飞机不靠谱，有人从成本、适航认证等角度分析产品难以市场化，还有人叫他“民科”（民间科学爱好者）。

“我觉得我不是民间科学家，我是想象力很丰富的梦想家。

”张继星似乎并不明白“民科”的意思。

“我们人类能想到的东西，它都存在，都能实现。

”

“牙哥”在演讲中分享个人经历。

而说到“手搓飞机”这个词，他不觉得是贬义：“飞机本来就是手搓的！到现在为止，空客、波音、战斗机、运输机都是‘手搓’的。

为什么飞机没有像汽车、摩托车那样的流水线？因为飞机的要求太高了，精度太高，很多环节机器人做不了。

”

张继星举了个例子，就像叠毛巾，机器人可以大致叠好，但不可能像人一样把它理得整整齐齐，而飞机就需要这样精细的工艺。

“所以不是我在‘手搓’。

”他很坚持，“飞机本来就是这么造出来的。

”

从“成立门派”到成为一个成熟的企业家，中间还有很长的一段路要走。

张继星总说自己是个有棱角的人，“棱角是我的优势。

我就做我自己，不会因为环境改变。

”

那企业越做越大，棱角不需要“变圆”吗？张继星打了一个比方：“我是三角形，我的总经理、副总经理把三个角补上，不就圆了吗？看懂我的人不多，所以我只找同频的人就好了。

”

张继星今年50岁。

“等我不能动了再退休。

”他挺认真地说。

“但我想的不是躺在床上的那种老去，我不想死在床上，我想死在这个过程中。

”张继星的飞行履历很长：滑翔伞、动力伞、直升机“都玩过了”。

“现在我还活着，表明我已经突破了某种界限。

”

张继星还有一个更大的目标。

“我也想为中国培养更多优秀的飞行员——民营企业也能做基础工作。

”张继星说。

“如果我们的小孩子从中小学阶段就能接触飞机，知道飞机怎么修、怎么维护、怎么飞，到十几岁就能飞起来。

将来他去当兵，考战斗机飞行员，会不会比别人快得多？”

这个目标听起来更遥远，甚至让人觉得有些不切实际。

但从张继星嘴里说出来，带着一种不容置疑的笃定。

失败了怎么办呢？“只要没有放弃，就不存在失败。

”张继星说。

英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

机器之心编辑部 智能体时代的核心是算力。

尤其是在 Coding Agent 爆发之后，算力问题变得前所未有地尖锐。

Claude Code、Codex、Cursor 等产品正在把 AI 从「问答工具」变成「持续运行的软件协作者」，单次会话轻松突破 50K tokens，系统负载转向了更极端、更复杂的智能体负载。

最近有关算力的大新闻层出不穷。

今天的最新消息：马斯克的 SpaceX 与 Anthropic 宣布达成了重磅协议，超过 22 万块英伟达 GPU 将为 Anthropic 所用。

而 Anthropic 对与 SpaceX 合作开发未来的太空算力体系「表示有兴趣」。

在如此庞大的算力需求下，除了开源还有节流。

也是今天的最新消息：OpenAI 发布了多路径可靠连接 (MRC)，可帮助大型 AI 训练集群更快、更可靠地运行，并减少 GPU 时间的浪费。

我们知道，即便只是单 GPU 吞吐率上的微小提升，一旦应用到生产级集群中，也能够在服务持续增长需求的同时，节约相当可观的算力。

来自 LightSeek Foundation 的一个小团队，在两个月时间内打造了一个全新的，号称「光速」的大模型推理引擎 TokenSpeed。

这一引擎拥有 TensorRT LLM 级别的性能，vLLM 级别的易用性。

并且拥有 NVIDIA Blackwell 上最快的 MLA 注意力内核。

一经发布，TokenSpeed 就受到了英伟达发推文力荐。

目前，该引擎已经开源。

让我们参阅其技术博客，来深入了解「光速」引擎的技术细节。

博客标题：TokenSpeed: A Speed-of-Light LLM Inference Engine for Agentic Workloads 博客链接：https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html Github 链接：https://github.com/lightseekorg/tokenspeed TokenSpeed 技术简介 TokenSpeed 从第一性原理出发，专门为智能体推理场景设计。

它为智能体负载提供接近「光速级」的推理能力，核心包括：基于编译器的并行建模机制、高性能调度器、安全的 KV 资源复用约束、支持异构加速器的可插拔分层 kernel 系统，以及用于低开销 CPU 侧请求入口的 SMG 集成。

建模层采用本地 SPMD（Single Program, Multiple Data，单程序多数据）设计，在性能与易用性之间取得平衡。

TokenSpeed 允许开发者在模块边界指定 I/O placement 注解。

随后，一个轻量级静态编译器会在模型构建过程中自动生成所需的 collective operation，从而无需手动实现通信逻辑。

TokenSpeed 调度器将控制平面（control plane）与执行平面（execution plane）解耦。

控制平面使用 C++ 实现，并被构建为一个有限状态机（FSM），结合类型系统，在编译期而非运行期强制执行安全资源管理，包括 KV cache 状态转移与使用。

请求生命周期、KV cache 资源以及重叠执行时序，都通过显式 FSM 状态迁移与所有权语义进行表示，因此系统正确性并非依赖约定，而是由一个可验证的控制系统来保证。

执行平面则使用 Python 实现，以保持开发效率，使研究人员与工程师能够更快进行功能迭代，并降低整体认知负载。

TokenSpeed 的 kernel 层将 kernel 从核心引擎中解耦，并将其视为一级模块化子系统。

它提供了可移植的公共 API、集中的注册与选择机制、组织良好的实现结构、面向异构加速器的可扩展插件机制、经过整理的依赖体系，以及统一的快速迭代基础设施。

与此同时，团队还针对 NVIDIA Blackwell 架构进行了大量性能优化。

例如，他们构建了当前智能体负载场景下速度最快的 MLA（Multi-head Latent Attention，多头潜在注意力）kernel 之一。

在 decode kernel 中，由于部分场景下「num_heads」较小，团队通过对「q_seqlen」与「num_heads」进行分组，以更充分利用 Tensor Core 的计算能力。

而 binary prefill kernel 则包含了经过精细调优的 softmax 实现。

目前，TokenSpeed MLA 已被 vLLM 采用。

TokenSpeed 性能预览 Coding Agents（编码智能体）带来了异常严苛的推理工作负载，上下文通常会超过 50K tokens，对话也经常跨越数十轮。

大多数公开基准测试并不能充分捕捉这种行为。

研发团队与 EvalScope 团队一起，基于 SWE-smith 轨迹对 TokenSpeed 进行评估，这些轨迹密切反映了生产环境中 Coding Agents 的流量情况。

由于生成速度对 Agent 的用户体验至关重要，因此，团队的目标是在维持单用户 TPS（每秒 token 数）下限的同时，最大化单 GPU 的 TPM（每分钟 token 数）—— 通常是 70 TPS，有时是 200 TPS 或更高。

此外，研发团队针对 TensorRT-LLM（目前 NVIDIA Blackwell 平台上的最高水平）对这一设计进行了基准测试，并在认为针对 Agentic workloads 存在更好权衡的地方，采取了与之不同的设计方案。

下图展示了在不同部署配置下（无 PD 解耦），TokenSpeed 与 TensorRT-LLM 的 Kimi K2.5 性能帕累托曲线（Pareto curves）。

每条曲线都以 TPS/User（横轴）作为延迟指标，以 TPM/GPU（纵轴）作为吞吐指标，并通过扫描并发数绘制而成。

对于 Coding Agents（高于 70 TPS/User），最佳配置是 Attention TP4 + MoE TP4。

在这一配置下，TokenSpeed 在整个帕累托前沿上均优于 TensorRT-LLM：在最低延迟场景下（batch size 1）大约快 9%，在 100 TPS/User 附近吞吐量大约高 11%。

团队表示，他们的核心优化之一是 TokenSpeed MLA。

下图对比了 TokenSpeed MLA 与 TensorRT-LLM 的 MLA，后者是目前 NVIDIA Blackwell 上的 SoTA。

可以看出来，优化后的二进制版本预填充内核（prefill kernel），使用 NVIDIA 内部旋钮来微调 softmax 实现，在 Coding Agents 的五种典型预填充工作负载（带长前缀 KV cache 的 prefill）中，都超过了 TensorRT-LLM 的 MLA。

解码内核则将查询序列轴折叠进头轴，以更好地填充 BMM1 的 M tile，从而提升 Tensor Core 利用率。

结合其他优化，在带有 speculative decoding 的典型解码工作负载中（batch size 为 4、8、16，且带长前缀 KV cache），这使得相对于 TensorRT-LLM 来说，延迟几乎降低了一半。

最后，研发团队也表示，该项目于 2026 年 3 月中旬启动开发，虽然目前展示了惊人的性能，但仍有大量底层代码（如 PD 分离、KV 存储等）正在合并和完善中，接下来将继续推进。

从上述性能表现来看，不难看出，TokenSpeed 的出现旨在通过更现代化的架构设计，打破传统推理框架在易用性与极致性能之间的平衡点，为大规模 Agent 部署提供了一个高性能、开源的底座。

而英伟达的力荐，也说明推理引擎正在成为 Agent 时代基础设施竞争的一个新焦点。

更多信息，请参阅原博客！ 参考链接： https://x.com/lightseekorg/status/2052048105412141376 https://x.com/NVIDIAAI/status/2052061195381911806

“4只皮皮虾1035元”最新进展：当事人称已接到最新回复“市监局说价格没问题”

网友质疑“4只皮皮虾1035元”最新进展。

5月7日上午，记者联系上该网友，其回复称目前已经接到三亚市场监督管理局说价格没问题。

据极目新闻：5月5日，有网友反映，其在三亚一家海鲜店宵夜时，仅4只皮皮虾就花费1035元，价格过高，店家存在宰客行为。

网友发帖 该网友发布的图片显示，其于5月4日晚间前往三亚某海鲜店用餐，点了中号红花蟹、大号泰国濑尿虾、椰子饭及部分酒水饮品，4人共计消费1815元。

账单显示，大号泰国濑尿虾的单价为每千克1512元；

另一张点菜单则标注“大泰虾”4只，单价756元。

该网友在帖子中明确表示，已拨打12345政务服务热线进行投诉。

评论区多名网友称价格过高，并表示在其他地方吃没有这么贵。

账单 6日凌晨，三亚市市场监督管理局微信公众号发布情况通报回应此事：“5月5日，我们关注到有网友反映我市一海鲜店存在价格过高的问题，我局立即联合相关部门介入调查，目前三亚放心游平台已启动先行赔付机制。

一旦查实存在违法违规行为，我们将依法从严处理，绝不姑息。

” ▌来源：大象新闻、极目新闻 ▌编辑：韩明霞 校对：汤琪