如果地球是宇宙中唯一存在生命的星球，显然有些离奇又孤单，科学家普遍认为，宇宙中很有可能存在着其他文明，只是宇宙太大，我们暂时还没有找到它们。

因此从上世纪五六十年代开始，人们就展开了一系列对于地外文明的搜寻计划，并且逐步建立了人工智能搜寻系统。

近日，人工智能系统中一种新的机器学习算法，似乎找到了茫茫宇宙中8个带有技术特征的外星信号。

找到地外文明，可以是我们发现他们，也可以他们发现我们，起初科学家向宇宙发出了大量无线电信号，试图收到外星文明的回应，但考虑到万一接收到信号的是一个比人类更高级的文明，可能会对人类产生CJdFePYs威胁。

并且等别人找到自己有些希望渺茫，怎么看都不如主动出击，后来各国兴建了大量射电望远镜，试图主动接收到外星文明的信号。

但众所周知，我们的宇宙中充满着各种各样的电磁波。

以太阳为例，它时时刻刻都会向太空辐射出大量的电磁波，它们包含不同的波段，当太阳内部发生剧烈活动时，辐射的电磁波也会因此而暴涨，而我们要探索的宇宙中有数不清的恒星，它们也会像太阳一样不停的产生电磁波。

我们通讯使用的也是电磁波，这就会在搜寻地外文明的过程中产生极大的干扰。

不仅会影响电磁波的传播，还会使导致科学家无法从中批量化筛选，只能一条条识别哪些可能来自哪些智慧生命。

不过电磁波具有波粒二象性的特征，自身具有长短，长度不同的电磁波会产生不同的波段和衍射，科学家经过大量探索，筛选出了最适合宇宙文明通讯的波段，这类波段频率范围较小，不易受宇宙辐射的干扰，能够传播很远的距离，并且比较容易从辐射背景噪声中区别。

即便有了一定的筛选条件，科学家所面对的仍然是海量的数据，因为地面射电望远镜也会接收到来自地球的信号，其中包括日常使用的电话或者wifi以及卫星等，我们需要人工智能快速的识别这些误报，并从真正来自外太空的数据里分类出具有技术特征的信号。

来自多伦多大学的物理学教授Peter Ma设计了新的人工智能算法：他先是将模拟信号插入到了一组真实数据中，并CJdFePYs使用一种名为自动编码器的算法对数据进行处理，当该算法处理数据时，新的算法也会学习识别数据中的显著特征。

随后，这些具有特征的数据和再次被输入到称为随机森林分类器的算法中，这种算法可以识别出带有技术特征的信号究竟是来自地球还是来自外太空，排除掉人类自身的干扰，新算法的模拟信号则继续进行学习。

训练完人工智能算法后，Peter Ma为它收集到了西弗吉尼亚绿岸射电天文望远镜820颗恒星的观测结果，其中包含了150TB的数据，近三百多万个无线电信号，人工智能筛选掉了绝大部分信号，这些被筛选掉的都来自地球，人工智能留下了20515个可能具有技术特征的外太空信号，这些就需要科学家来手动审查。

Peter Ma对剩下的信号进行了手动检查，确定了八个具有可疑文明痕迹的信号。

这些信号十分奇怪，当我们看着目标恒星时，信号就会出现，而当我们移开视线时，信号又神奇的消失了。

科学家试图重新对信号进行验证，但奇怪的是任何一个都检测不到了，虽然这些信号的表现十分离奇，但由于无法对它们再次观测，我们不能断言它就是来自外星文明。

事实上，科学家在2020年就观察到过类似的现象，结果发现是有害的无线电干扰，并不是外星人，在对来自外星文明的信号下结论之前，需要反复观测到规律相同的信号，然而这两次都属于短暂的观察后就没有任何迹象了。

研究团队还将继续改进，将算法使用到位于南非的MeerKAT射电望远镜中，该射电望远镜使用了一种名为干涉测量法的技术，能够将64个天线组合成一个望远镜，可以更好的查明信号究竟来自哪里，大大减少无线电干扰造成的误报。

如果科学家能够检测到并非干扰的技术特征信号，那将证明人类不是银河系中唯一的智慧文明，如果什么都没有检测到，也不能断定人类一定是孤独的。

因为有可能我们已经收到了来自外星文明的信号，只不过我们无法解读，当成了普通的电磁波，正躺在某个废弃的数据库中。