【菜科解读】

酒精测试生男生女的方法：

1、孕妇早上起床后，取晨尿（前段尿和后段尿不要，取中段尿液）适量，与95%医用酒精（可在医院和药房买到）按照1：1的比例混合起来，置于透明的容器中，可以是玻璃杯或塑料的一次性杯子。

观察酒精混合尿液在容器中会发生什么变化。

2、如果尿液和酒精混合后，液体变得混浊、出现类似渣滓的沉淀物，但液体未出现分层，则表示生女孩。

3、如果液体中有一团一团丝绒状物状悬浮在杯子中，或上下分层明显，下面有团状摇不散的沉淀物，悬浮在中间的，则表示生男孩。

注意：尿液和酒精混合后，至少需要3个小时后才可以看变化，放置时间越长，结果越清晰，判断也会更加准确。

酒精测试生男生女的原理

酒精测试生男生女的原理是利用孕妇尿液和酒精所起的反应来判断尿液酸碱性，从而能推断出生男生女。

酒精学名乙醇，化学式为C2H5OH，其中的“-OH”(有机物羟基)与碱性液体结合容易产生团絮状物，与酸性液体结合则易产生沉淀。

而孕妇怀孕时由于胎儿性别不同，体内分泌的激素也不同，怀男胎的话孕妇体质呈碱性，怀女孩的话体质呈酸性。

这种特性会影响尿液酸碱度，因此，可以利用酒精和尿液发生的反应来推断尿液酸碱度，从而推断出生男生女。

提醒：这种说法完全错误，孕妇切勿深信酒精测试生男生女的方法。

酒精测试生男生女准吗？

其实，酒精法测生男生女没有科学依据。

人体有着复杂的生理结构，人体的酸碱平衡由多个器官共同控制，不会因为饮食或者怀孕而成为“碱性”或“酸性”体质。

一般来说，人的尿液会呈弱酸性，碱性尿液多见于一些肾脏疾病，也就是说，通过检测尿液的酸碱度来判断生男生女，是没有根据的。

生男生女是由受孕者体内的环境，精子的成活率，受精卵的结合等诸多综合因素而定的。

胎儿的性别是由携带的性染色体决定的，女性携带的性染色体是xx，男性携带的是xy。

卵子的都是x，精子的分为x、y两种，如果受精卵结合成为xx，就是女孩，受精卵结合为xy就是男孩。

最科学的测试胎儿性别的方法有B超和血检、羊水穿刺、绒毛穿刺等方法，仅凭酒精是不能测出胎儿性别的。

DLSS 4.5让新显卡如虎添翼，40系显卡也能“无痛”升级体验

前段时间，我们专门测试了在20系和30系显卡上使用最新DLSS 4.5的表现，总的来说，在20系和30系这种老显卡上开启DLSS 4.5，会对游戏帧率产生明显的影响，基本上只适合老的高端显卡使用，实用意义大不。

DLSS 4.5模型计算量的大幅增加，需要配合支持FP8运算的新显卡来获得最佳的效果，今天我们就继续来测试DLSS 4.5在40系和50系显卡上的表现，一起来看看下面的实测吧！ 再简单介绍一下DLSS4.5，DLSS 4.5引入全新的第二代Transformer模型能更智能地利用游戏引擎的像素采样与动态技术，在画质、拖影上有着非常大的升级，显著减少鬼影效果和闪烁粒子，呈现出更精细、更准确的光线与图像。

按照NVIDIA的说法，本次重点提升在于性能模式与超级性能模式，开启后，在性能模式下就能享受媲美原生画面的体验，快速移动的物体也能保持清晰度，而超级性能模式也进行了优化，实现了更清晰的锯齿效果，减少鬼影并增强时间稳定性。

目前DLSS 4.5已经正式实装了，具体的开启方式我们在之前已经展示过了。

画质部分，DLSS 4.5在新老显卡上的表现都是一样的，这里就不再进行重复测试，这一期我们专注DLSS 4.5的游戏性能表现。

测试平台 显卡：RTX 4060 Ti 8GB RTX 4070 SUPER RTX 5060 RTX 5070 处理器：锐龙7 9800X3D 内存：芝奇 Trident Z5焰锋戟DDR5 6000 16GB2 主板：七彩虹iGame X870E VULCAN OC V14 硬盘：希捷酷玩540 2TB 电源：Prime 850W Gold 驱动版本：591.86 操作系统：Windows 11专业版 游戏性能对比部分，我们依然选择了40系、50系中比较有代表性的几款显卡。

40系选择了RTX 4060 Ti 8GB和RTX 4070 SUPER，50系选择了RTX 5060和RTX 5070，四款显卡都是8GB和12GB显存的组合。

测试方案和上期基本一致，2K分辨率测试预设E性能模式（CNN）、预设K性能模式（DLSS 4.0）以及预设M性能模式（DLSS 4.5），预设K性能模式（DLSS 4.0）和预设L超级性能（DLSS 4.5）单独做4K分辨率的测试。

此外，我们这次加入了显存占用测试和DLSS帧生成测试。

测试平台部分，使用了AMD锐龙7 9800X3D处理器和X870E主板，避免处理器性能瓶颈，再搭配DDR5 6000内存。

为了更好地展示DLSS 4.5在两代显卡上的表现，我们将同级显卡的两组数据放在一起对比。

先来看看2K分辨率下RTX 4060Ti的成绩，可以看到，相比传统的CNN模型，RTX 4060Ti在开启DLSS 4.5（第二代Transformer模型）后，游戏帧率平均降低了13%，最高降低了17%，这个性能损失相对30系、20系来说是完全可以接受的，要知道RTX 3060在开启DLSS 4.5后游戏帧率平均下降了25%以上。

相比DLSS 4.0（第一代Transformer模型），DLSS 4.5的游戏帧率平均下降了4%左右。

RTX 5060的表现和RTX 4060Ti差不多，相比CNN模型，RTX 5060在开启DLSS 4.5后，游戏帧率平均也降低了13%，最高降低了20%。

相比DLSS 4.0降低了4%左右。

如果忽略掉《刺客信条：影》的成绩，RTX 5060开启DLSS 4.5后的性能损失甚至还略大于RTX 4060 Ti。

而RTX 5060开启DLSS 4.5后在《刺客信条：影》中的性能损失则比RTX 4060 Ti小很多，我们分析这主要是因为RTX 5060的显存带宽更大，在显存都溢出的情况下，RTX 5060的性能本来就要更高。

4K游戏测试中，我们没有专门去对比DLSS 4.5和传统CNN模型的效率表现，而是和DLSS 4.0进行对比。

可以看到。

无论是RTX 4060 Ti还是RTX 5060，使用预设L超级性能模式（DLSS 4.5）的游戏帧率都要比预设K性能模式（DLSS 4.0）更高，两款卡的平均帧率提升都在34%以上。

再来看看中端显卡RTX 4070 SUPER和RTX 5070的表现。

在2K游戏分辨率下，RTX 4070 SUPER在开启DLSS 4.5后，游戏帧率相比CNN模型平均降低了约12%，最高降低了16%。

相比DLSS 4.0，DLSS 4.5的游戏帧率平均下降了5%左右。

而RTX 5070在开启DLSS 4.5后，游戏帧率相比CNN模型平均降低了约11%，最高降低了17%。

相比DLSS 4.0，DLSS 4.5的游戏帧率平均下降了3%左右。

比较有意思的是，RTX 4070 SUPER和RTX 5070两款显卡的显存都是12GB，2K分辨率下基本可以排除“爆显存”的影响。

在这个前提下，搭载新一代Tensor Core的RTX 5070开启DLSS 4.5后的效率表现几乎和RTX 4070 SUPER是一致的，相当于40系显卡可以“无痛”支持DLSS 4.5。

4K游戏分辨率下，RTX 4070 SUPER使用预设L超级性能模式的游戏帧率平均比预设K性能模式高27%左右，RTX 5070使用预设L超级性能模式的游戏帧率平均比预设K性能模式高28%左右。

其中《赛博朋克2077》，在预设K性能模式下两款显卡的帧率都是55fps，使用预设L超级性能模式帧率可以达到80fps以上，提升还是很大。

比较遗憾的是，目前DLSS 4.5的6帧生成模式还没有正式开放，最高只能到4帧生成。

我们使用RTX 5070显卡，在4K游戏分辨率下，进行多帧生成测试。

可以看到，预设L超级性能模式（DLSS 4.5）在2帧生成下就达到了120fps以上的帧率，2帧生成下突破200fps，远超预设K性能模式（DLSS 4.0）。

这里需要注意的是，如果我们同样使用预设K的超级性能模式，性能的确会比DLSS 4.5好一点，但根据我们此前的测试，预设L超级性能模式的静态画质已经和预设K性能模式不相上下了，同时画面的动态表现还更出色，因此综合对比下来，DLSS 4.5即使相对DLSS 4.0的提升都相当大。

最后，我们还测试了DLSS 4.5的显存占用。

在同样的性能模式下，DLSS 4.5的显存占用要比DLSS 4.0高一点，不过使用超级性能模式的话，由于需要渲染的原生像素更少，所以显存占用也更少。

如果使用RTX 4060Ti和RTX 5060这种8GB显存的显卡，开启DLSS 4.5后可能需要关注到显存占用的情况来调整游戏特效，12GB显存以上的显卡，可以忽略DLSS 4.5带来的显存占用增加。

总结：40系、50系显卡可以优先使用新版DLSS 通过上面的测试数据分析，结论已经显而易见了：在40系和50系显卡上使用DLSS 4.5带来的收益是非常大的。

从运行效率上看，虽然不论是40系显卡还是50系显卡开启DLSS 4.5之后都会带来一定的性能损失，但相比20系、30系显卡动辄20%以上的帧率下降还是可以接受，更何况新显卡还支持帧生成/多帧生成功能，对游戏帧率的影响就更小了。

再加上DLSS 4.5的画质更好，用低一级的超分辨档位就可以获得和DLSS 4.0接近的画面表现，综合提升相当大，40系和50系显卡用户可以优先使用DLSS 4.5来代替老的DLSS 4.0。

本地Ollama模型接入若手软件教程

本教程适用于有AI能力的软件，例如： 若手内容管家（批量生成内容、图片）、若手AI重命名（智能修改文件名） 其他非若手软件产品，但使用标准OpenAI API 格式请求的软件同样通用 基本信息 API KEY：不需要 模型、价格列表：无需额外费用，但需硬件支持 API 地址：http://localhost:3000/v1/chat/completions Ollama安装 参考软手软件官网的ollama教程，完成ollama的安装、模型下载。

进入AI 配置 软件主界面点击“AI 配置” 填写AI配置信息 API地址：http://localhost:11434/v1/chat/completions （localhost、127.0.0.1、内网ip都可以） 如果不是本机，localhost可以修改为对应IP地址 模型名称：已下载的模型名称 API KEY：可随意填写，字母、数字都可以 厂商：随意填写 验证 API 可用性 填写信息后保存（也可以先到“测试功能”测试API），打开AI配置界面，进入测试功能。

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