【菜科解读】

(1)方舟沙漠泰坦怎么训

在方舟生存进化中很多玩家想要驯服沙漠泰坦，那么怎么才能驯服沙漠泰坦作为己用呢？今天就来带大家看看沙漠泰坦的驯服方法吧，希望可以帮到大家。

沙漠泰坦被召唤出来之后，玩家可以看到其在双翼上的腐化瘤，当击溃这两个腐化瘤后，会在尾部出现第三个腐化瘤，击溃3个腐化瘤后对准其按e就能成功驯服；

击溃腐化瘤的方式是一般有两种：一是玩家使用枪（霰弹枪、步枪或者泰克枪）来攻击腐化瘤；

二是勾引沙漠泰坦的雷电攻击至腐化瘤处。

这里主要讲解下引雷驯服法。

玩家可以骑着风神翼龙来勾引雷电，因为沙漠泰坦兽群会将玩家从坐骑上击落，所以玩家可以将骑乘处用建筑包起来。

玩家吸引到雷电攻击后，屏幕的右下角会出现一个倒计时，并且身上会出现闪电特效。

玩家在倒计时结束前飞到腐化瘤处，在倒计时结束后立马飞远。

此时，腐化瘤处会出现闪电圈并迅速劈下一道落雷击中腐化瘤。

腐化瘤也会变换形态。

反复操作，直至腐化瘤消失。

注意：玩家在驯服期间对泰坦造成的伤害越低，驯服后的泰坦品质（血量多）越好。

(2)狗狗护食怎么训

1、从小训练。

护食训练可以从狗狗2~4个月大时开始，这段时间它们的攻击性不大，并且大脑开始记事，在这期间还可以进行一些其他的基础训练，但是高难度训练就不适合了。

因为此时狗狗还不能做太多剧烈的运动，由于骨骼还很脆弱，所以需要多补钙!2、狗粮放手上。

起初，将狗粮放在手心喂食狗狗，一方面是让狗狗知道主人是可以信赖的，另一方面是为了让狗狗意识到食物是给予的而并不是抢夺的。

待狗狗习惯之后，就可以将食物放在食盆中了。

另外注意狗粮的选择很重要。

3、看着狗狗进食。

不要在投放食物之后马上离开，最好能够要看着狗狗吃饭，这是为了避免狗狗由于长时间自己吃饭，而对有人在身边产生警惕感。

4、抚摸它。

在狗狗进食的途中，可以试探的先轻轻抚摸它们的后背，切记不要过于冒失，若是发现狗狗不抗拒你的抚摸，就可以慢慢向它们的头部抚摸。

只要狗狗不抗拒，时间长了成为了习惯，护食的行为也就得到了改善，另外，对于那些自行无法训练的护食行为严重的成年犬，家长可以找专业的训犬师进行行为纠正。

(3)方舟电鳗怎么训

在方舟生存进化中有一种生物叫做电鳗，很多玩家不清楚电鳗怎么驯服，今天就来带大家看看驯服电鳗的方法吧，希望可以帮到各位玩家。

驯服电鳗需要一头高血水下宠物扛伤害，我们需要远远拉一头电鳗到偏僻的地方，然后宠物放着让它电，电鳗释放完十万伏特会有一段休息期，利用这段时间靠近它，使用水母毒素喂食它，然后继续等待下次喂食，重复此方法，就可以驯服了。

电鳗是一种肉食性水下生物，实际上它属于刀鱼，而不是鳗鱼，跟其他的食肉动物不一样的是，电鳗的主要攻击方式就是释放强力电荷击晕生物，电鳗拥有着超高的爆发力，不过放完电基本就虚了。

电鳗可驯服但是无法骑乘。

突发｜华为诺亚方舟实验室主任王云鹤离职

机器之心编辑部 今天，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在朋友圈官宣离职。

2026 年以来，国内 AI 圈的一系列高层人事变动，正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。

王云鹤：一位华为老兵 王云鹤，生于 1991 年，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。

他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟实验室实习，毕业之后也自然加入其中，担任高级工程师，之后陆续升任主任工程师和技术专家。

2021 年，他开始担任华为算法应用部部长，负责高效 AI 算法的创新研发以及在华为业务中的应用，并凭借「大幅提升算力的高效能乘法器和加法神经网络」获选华为第四届「十大发明」。

去年三月，王云鹤接班姚骏，担任华为诺亚方舟实验室主任。

如今，王云鹤已经是一位在华为有 8 年多工作经历的老兵了。

此外，王云鹤也是一位相当活跃的知乎答主，更是深度学习（Deep Learning） 话题的优秀答主。

王云鹤的研究与探索 作为一位资深研究者和工程师，王云鹤拥有非常亮眼的学术履历，其谷歌学术引用量已经突破了 3.3 万。

其中引用量最高的论文是与韩凯等人合作开发的 GhostNet—— 一种新型的端侧神经网络架构。

在这篇 CVPR 2020 论文中，韩凯、王云鹤等提出了一种全新的 Ghost 模块，旨在通过廉价操作生成更多的特征图。

基于一组原始的特征图，作者应用一系列线性变换，以很小的代价生成许多能从原始特征发掘所需信息的「幻影」特征图（Ghost feature maps）。

该 Ghost 模块即插即用，通过堆叠 Ghost 模块得出 Ghost bottleneck，进而搭建轻量级神经网络 ——GhostNet。

在 ImageNet 分类任务上，GhostNet 在相似计算量情况下 Top-1 正确率达 75.7%，高于 MobileNetV3 的 75.2%。

论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.11907 从其谷歌学术论文列表也能看出，王云鹤在 Vision Transformer 等前沿计算机视觉方向上成绩斐然。

在当前这股 Vision Transformer 研究热潮中，他参与发表的综述文章 A survey on vision transformer 引用量高达 5528 次，是该领域的重要参考资料 。

同时，他与团队共同推出的 Pre-trained image processing transformer 以及 Transformer in transformer 两项重要研究，引用次数均逼近 3000 大关。

这系列工作系统性地优化了自注意力机制在视觉特征提取中的计算效率，极大推动了 Transformer 架构在视觉任务中的应用与普及。

而作为知乎深度学习话题的优秀答主，王云鹤也经常分享他对于 AI 核心架构等话题的见解。

比如在今年 1 月 24 日，他在个人知乎账号上发布了题为「对扩散语言模型开启了一次深度思考」的文章。

在这篇文章中，他深入探讨了扩散语言模型在文本生成领域的潜力与面临的技术瓶颈。

面对大模型时代的主流技术路线，王云鹤提出了独到的见解。

他回忆起多年前探讨「Transformer 的下一跳是什么」时的场景，并指出：「Transformer 是一个量变到质变长期积累得到的范式」。

对于目前备受关注的扩散模型，他认为：「diffusion 本身也不算 transformer 的下一跳，但是从建模方式上，可能有潜力会对自回归带来很大冲击」。

在这篇技术分享中，他系统性地梳理了扩散语言模型当前面临的 10 个核心挑战与优化方向，涵盖了推理高效的架构设计、更适配的词表探索、更好的优化范式等多个维度。

特别是在模型设计理念上，王云鹤强调：「最理想的 diffusion model 并不应该去 follow AR 现有的范式，应该像人思考一样具有结构性」。

他提出，未来的 AI 模型设计可以借鉴人类多尺度思考的特点，探索具有层级联系的词表结构；

此外，将离散扩散模型与视觉、语言及动作模块在具身智能等场景下相融合，有望探索出更加统一的模型结构与训练范式。

在最近王云鹤主导的论文《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》中，其团队探讨了一个基础但经常被忽视的问题：在智能体（Agent）框架、监督数据和交互预算完全相同的情况下，底层语言模型的生成范式（基于扩散的 DLLM 与基于自回归的 AR）是如何深刻影响智能体的规划、工具使用行为以及整体决策轨迹的。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2602.07451 其提出的 DLLM 智能体可以实现更高效的全局规划，在最终准确率相当的情况下，端到端速度更快，交互与工具调用更少，并减少了冗余与回溯。

结语 作为一名在华为效力 8 年有余的 AI 领军人物，王云鹤的离职无疑是行业内的一大焦点。

他从实习生一路成长为诺亚方舟实验室主任，主导了多项具有国际影响力的底层算法创新。

如今，带着对扩散语言模型与通用人工智能统一架构的深刻思考，他的下一段职业旅程将驶向何方，依然值得整个行业持续关注。

红色沙漠小游戏机制遭诟病，欺诈软呢帽成破局关键道具

红色沙漠提供了丰富的游戏内容，但体验差异明显。

探索佩维尔、解锁新功能与收集稀有物品往往带来最强烈的乐趣，而悬赏系统和耗时冗长的护送任务则容易令人疲乏。

若论最令人困扰的设计，当属内置的小游戏机制。

无论“双人对决”还是“五张牌”，多数玩家认为其规则晦涩、节奏沉闷，缺乏足够吸引力。

更棘手的是，部分主线与支线剧情强制要求参与此类小游戏，其中一项任务甚至设定必须连续获胜三局，无形中抬高了完成门槛。

值得庆幸的是，游戏中存在一件特殊道具，可显著降低挑战难度并提升收益效率。

这件道具名为“欺诈软呢帽”。

戴上它后，玩家可在对局中悄然查看对手的手牌，掌握全部信息后再决定弃牌、加注、跟注或全押。

帽子本身造型独特，融合复古与蒸汽朋克风格，配以精密构造的眼部装置，令主角克利夫展现出兼具智识与个性的气质。

即便不考虑战术价值，它亦是一件极具辨识度的时尚单品。

获取方式明确但需前置条件：玩家须前往托马索区域，在骨坑深处寻访矿物商人塞拉蒂安。

唯有当角色声望累计至100点，该商人才会将其列入出售清单。

在此前，需多次赠送铜袋以提升好感。

达成条件后，即可以九十七点零五银币购得此帽。

尽管价格偏高，但其带来的胜率优势与持续收益，足以在短时间内覆盖成本并实现盈余。

装备后，每次进入小游戏界面，系统将自动提供“窥视对手手牌”的选项。

利用这一能力，玩家可精准预判局势，在每一轮博弈中占据绝对主动，从而高效积累资金。