【菜科解读】

鉴定真假可通过科学检测方法结合生活经验判断，主要方法包括水分含量测试、碘液反应、显微镜观察、糖浆成分分析、专业机构检测。

1、水分测试：真蜂蜜含水量通常低于20%，可用吸水纸测试。

滴一滴蜂蜜在纸巾上，真蜜不易扩散渗透，假蜜因含糖浆或水分过高会快速晕开。

实验室采用折光仪测定折射率，水分超标可能掺假。

家庭可尝试将蜂蜜滴入冷水中，真蜜下沉后缓慢溶解，假蜜快速分散。

2、碘液反应：真蜂蜜遇碘酒不变色，含淀粉或糊精的假蜜会呈现蓝紫色。

取少量蜂蜜溶解于水，加入1滴碘液观察，工业糖浆掺杂的蜂蜜因含改性淀粉会产生明显变色反应。

该方法对大米糖浆、玉米糖浆掺假特别有效，但需注意某些加工蜜可能残留微量淀粉。

3、显微观察：真蜂蜜在显微镜下可见花粉颗粒、结晶形态均匀。

专业检测通过400倍显微镜观察，天然蜜含植物源花粉且形态多样，人工糖浆结晶呈规则几何状。

家庭可将蜂蜜涂于透明玻璃板，真蜜干燥后形成网状结晶纹，假蜜结晶粗糙或呈颗粒状堆积。

4、成分分析：碳同位素检测可区分天然蜜与C4植物糖浆，真蜂蜜δ13C值低于-23.5‰。

高效液相色谱能检测羟甲基糠醛含量，高温加工的劣质蜜该指标超标。

实验室还可检测酶值，真蜜含淀粉酶、氧化酶等活性物质，掺假蜜酶活性显著降低。

5、专业认证：选择具有CNAS资质的检测机构，进行光谱、色谱等综合分析。

正规检测包括糖组分分析、脯氨酸含量测定、电导率检测等多项指标。

购买时可查看产品是否通过SGS、谱尼测试等第三方认证，进口蜜需具备原产地检验报告。

日常食用建议选择深色结晶蜜，避免透明液态产品。

优质蜂蜜含糖氧化酶、多种矿物质及酚类物质，温水冲饮保留活性成分。

搭配柠檬或生姜可增强抗菌效果，但患者需控制摄入量。

储存时使用玻璃容器，置于阴凉处避免发酵变质。

蜂场直购产品建议冷藏保存，结晶属正常物理现象不影响品质。

有结节或囊肿的人能吃蜂蜜吗

回答：有结节或囊肿的人可以适量食用蜂蜜，但需根据具体情况调整。

蜂蜜含有丰富的营养物质，... 甲状腺结节可以喝点蜂蜜水吗

回答：蜂蜜水对于甲状腺结节的患者来说没有任何不良的影响，蜂蜜水的营养价值丰富，有利于润... 蜂蜜可以治疗气管炎吗

回答：蜂蜜并没有治疗气管炎的作用，如果患者咳嗽咳痰明显，过多的食用蜂蜜，反而有可能增加... 蜂蜜可不可以和梨一起吃呢？

回答：蜂蜜和梨可以一起吃，这是非常好的搭配。

蜂蜜和雪梨有助于止咳。

从悉尼取出果核，将蜂... 哪种的蜂蜜治便秘效果好?

回答：蜂蜜品种区别其实并不大，槐花之类的性凉的花蜂蜜的效果会好一些。

一般来说只要是蜂蜜... 蜂蜜拌黄瓜可以减肥吗

回答：蜂蜜拌黄瓜是可以减肥的。

黄瓜当中的热量和糖分非常少，而且含有丰富的维生素和膳食纤... 蜂蜜能和茶叶一起吃能有什么效果

回答：茶叶加蜂蜜不仅增加了茶的适口性，而且还增强了茶中能量，由于蜂蜜和茶叶都有润肠作用... 蜂蜜的美容用法？

回答：蜂蜜的美容用法有很多，一般主要有三大用法。

第一是涂抹美容法，第二是温水浴美容法，... 蜂蜜和榴莲一起吃会中毒吗

回答：蜂蜜和榴莲一起吃通常不会中毒，所以无需过于担心。

蜂蜜和榴莲都是日常生活中比较常... 胃酸能喝蜂蜜水吗

回答：胃酸能喝蜂蜜水吗：很多患有胃部疾病的患者，经常会有反酸的现象。

这类患者是可以适当... 西瓜加蜂蜜会不会中毒

回答：西瓜加蜂蜜不会中毒。

西瓜加蜂蜜是可以的，两者的营养是不会有任何矛盾的。

不过在食... 蜂蜜白醋减肥正确方法

回答：蜂蜜白醋减肥法是将蜂蜜与白醋以一定比例混合，早餐空腹饮用。

这种饮品能促进胃肠蠕动... 空腹喝蜂蜜水好不好?

回答：空腹喝蜂蜜水通常有益，蜂蜜富含营养物质，能提高免疫力、抗疲劳并润肺止咳。

蜂蜜的脂... 蜂蜜会过期吗变质吗

回答：蜂蜜会过期变质，存放时间过久或未密封保存的蜂蜜口感会下降并可能引发胃肠道不适。

蜂... 红糖蜂蜜去黑头有用吗

回答：红糖蜂蜜混合后对黑头部位进行按摩，可以促进毛孔收缩，对去除黑头有一定效果，但效果... 喝蜂蜜水减肥法的正确方法

回答：喝蜂蜜水减肥法，以柠檬或蜂蜜组合促进脂肪分解，饭后半小时饮用效果更佳，同时蜂蜜水... 柠檬蜂蜜水孕妇可以喝吗

回答：孕妇若无妊娠糖尿病，可适量饮用柠檬蜂蜜水。

此饮品富含维生素和矿物质，有助于胎儿成... 白茯苓蜂蜜敷脸多久可以淡斑

回答：白茯苓蜂蜜敷脸需持续坚持约四个月至六个月可见淡斑效果，短期追求效果可寻求激光疗法... 蜂蜜水什么时候喝效果最佳

回答：喝蜂蜜水效果最佳的时间为早晨空腹时，能润肠通便，排出肠胃细菌，还有美白美颜作用。

... 蜂蜜减肥的正确吃法

回答：蜂蜜减肥的正确吃法在于早晨饮用蜂蜜水，有助于排毒。

单靠蜂蜜水效果有限，推荐到正规...

科学家使用特殊方法首次探测“超级地球”表面，结果很离谱

科学家首次对系外行星的表面进行直接分析。

科学家称，韦布太空望远镜的观测结果显示，一颗所谓的“超级地球”其表面看起来实际上可能与水星更为相似。

NASA / Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory / Carnegie Institution of Washington LHS 3844 b是一颗比地球大30%的系外行星，也是一颗所谓的“超级地球”。

近日天文学家动用韦布望远镜，对这个距离我们约50光年的行星进行了首次表面热特征分析。

与以往进行的大气研究不同，这是人类首次对系外行星的表面进行直接分析。

分析结果出人意料，这个“超级地球”几乎毫无地球特色。

LHS 3844 b是一个拥有深色表面的荒芜世界，没有大气。

在某种程度上和太阳系的水星倒有些相似。

发现于2019年的LHS 3844 b环绕一颗低温红矮星运行，其一年只相当于11个地球日，且已被潮汐锁定——它的一个半球将永远朝向它的恒星，就像月球永远只用它的一个半球朝向地球一样。

因此，它的永昼面温度理论上可达725℃。

来自马克斯･普朗克研究所的Laura Kreidberg等科学家2023年和2024年在LHS 3844 b运行到恒星后方时对其进行了3次观测，他们使用韦布望远镜的中红外探测仪，对恒星炽热昼面产生的红外线进行了测量，并据此对它的表面特征进行了分析。

相关论文发表在今年5月4日的《自然：天文学》上。

通过与地球、月球和火星的已知矿物进行光谱比对，研究人员发现这颗行星的表面与富含硅和花岗岩的地球不同。

在地球上，地壳的形成通常与水推动的地质进程和板块运动有关，这会导致岩石发生循环，并使浅色的矿物上升到地表；

而LHS 3844 b的表面主要由玄武岩构成——玄武岩是一种深色火山岩，富含铁和镁，在月球和水星表面十分常见。

研究人员表示，在这颗行星表面，水十分稀少。

导致这一结果的原因尚不可知。

一种可能的情形是，LHS 3844 b的表面相对年轻，它可能被新近的火山活动重塑过，且还未被微陨石的撞击破坏。

但是此类过程会释放出二氧化碳或二氧化硫，而韦布并未探测到这些气体。

另一种可能是，这颗行星表面覆盖着一层厚厚的深色颗粒物。

这些颗粒物是在辐射和陨石撞击下，并且经历了漫长的岁月之后形成的——与月球或水星表面的情况相似。

如果没有大气层保护，行星表面会特别容易受到这种影响。

这一过程被称为“空间风化（space weathering）”，它会导致岩石分解，并使其颜色变得越来越深。

而这种情形需要行星表面在较长时间内保持地质稳定。

研究人员计划未来使用韦布进一步判断LHS 3844 b的表面特性，比如其表面岩石的状态是否相对完整，还是已经松散和风化。

参考 Astronomers Explore the Surface Composition of a Nearby Super-Earth https://www.cfa.harvard.edu/news/astronomers-explore-surface-composition-nearby-super-earth The dark and featureless surface of rocky exoplanet LHS 3844 b from JWST mid-infrared spectroscopy

地表CT扫描：AI如何给地球做“皮肤全息体检”？

我们脚下的土地每天都在经历什么？从郁郁葱葱的森林变成钢筋水泥的城市，从干涸的荒漠变成绿油油的农田……在学术界，这被称为土地利用与土地覆盖变化（LUCC）。

它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。

过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。

但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。

痛点：过去的“大家来找茬” 以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。

这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。

比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。

面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。

破局：AI“最强大脑”的觉醒 这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。

如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。

但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。

科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。

”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。

现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招： 火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。

它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。

实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。

未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。

结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。

结语 从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。

AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。

了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。

内容来自：生态遥感测绘前沿 编辑：陈梦伊