意大利纳粹独裁者墨索里尼1945年被处死后,他的尸体一度神秘失踪。

直到1957年,他的尸体被运到他的出生地下葬。
当年墨索里尼死后尸检时,美国人曾取走了他一部分大脑。
日前,一位卖家在“eBay”上拍卖墨索里尼的大脑,售价1.5万欧元,同时被拍卖的据称还包括墨索里尼本人的血液样本。
在广告发布数小时后,“eBay”就以不批准贩卖人体器官为由,将广告删除。
来源:www.artxun.com 伽利略右手手指的遗骸在墨索里尼被处决64年之后,日前著名拍卖网站“eBay”上突然出现一则惊人广告——有卖家以1.5万欧元价格拍卖墨索里尼大脑!据悉,墨索里尼的大脑被分别装在3个玻璃容器中,同时被拍卖的据称还包括墨索里尼本人的血液样本。
不过,在广告发布数小时后,“eBay”就以不批准贩卖人体器官为由,将广告删除。
广告曝光后,在意大利引发轩然大波。
历史学家推测,出售的墨索里尼大脑可能是美国人取走并用于“实验”的那部分,也可能是从当年为墨索里尼进行尸检的米兰医院偷出来的。
21日,该医院否认这一说法,坚称在1947年——也就是墨索里尼死后2年已销毁了从墨索里尼身上取下的所有样本。

来源:www.artxun.com 模特孙女,“执迷不悟”得知这一消息后,墨索里尼的孙女亚历山德拉·墨索里尼十分震惊。
44岁的亚历山德拉的父亲是墨索里尼的小儿子,也是意大利著名钢琴家,母亲则是著名影星索菲亚·罗兰的妹妹。
亚历山德拉曾当过模特,目前是名右翼政客。
20日,她接受意大利电视台采访时愤怒地说:“这是件非常严重的事情,出售我祖父的大脑和血液是种耻辱。
”亚历山德拉至今“执迷不悟”,婚后坚持用墨索里尼姓氏。
她自创了名为“选择社会党”的新党,以继承法西斯的衣钵。
据《羊城晚报》伽利略遗骸突现拍卖场意大利佛罗伦萨科学史博物馆20日说,一名艺术品收藏家发现了意大利17世纪科学家加利莱奥·伽利略遗体被人切除的一颗牙齿和两根手指。
意大利著名数学家、物理学家、天文学家和哲学家伽利略1642年去世。
直到95年后的1737年,伽利略的遗体才被获准迁至佛罗伦萨圣十字教堂,并且安葬在文艺复兴时期意大利著名艺术家米开朗基罗墓地的对面。
来源:www.artxun.com 安葬前,当伽利略的遗体被人从棺椁中取出时,有科学家和历史学家将遗体的三根手指、一根肋骨和一颗牙齿切下来私藏。

其中一根手指保存在佛罗伦萨科学史博物馆,一根肋骨保存在伽利略曾教书多年的帕多瓦大学内,而牙齿和右手拇指及中指落入一名意大利侯爵手中。
这名仰慕伽利略的侯爵将三件伽利略遗骸安置在一个棕色玻璃瓶中,并置精美木盒内,代代相传。
但传到后来,这一贵族的后人已不知盒内究竟装有何物。
1905年,三个木盒被出售。
因此,伽利略三件遗骸下落全无,再没有人知道其下落,而收藏三个木盒的人也不知盒内竟有如此惊天的故事。
美联社报道,最近这三个木盒突然出现在一个拍卖会上,一位收藏家将其拍下,并联想起遗失的伽利略遗骸。
经过历史学家考证和对比,盒内之物确系伽利略“真身”。
佛罗伦萨科学史博物馆在一份声明中说:“如今,伽利略遗体所有被切除的器官已得到确认和妥善保存。
”
文章来源:煎蛋 睡眠是由好几个部分组成的。
一个晚上的睡眠包括N-REM(非快速眼动睡眠)和REM(快速眼动睡眠)以及各自的许多分支。
恰当的说,它的结构和模式被称为"睡眠结构"。
60多年来的研究,让我们了解睡眠的基本框架。
今天,怀抱着科学知识,研究人员对构成我们睡眠结构的底层神经系统进行研究,试图识别和了解对大脑进行控制的神经回路——不同阶段睡眠的开始、持续和停止。
例如研究人员发现控制REM周期开始和终止的神经开关。
一号店恐怖故事,狼蚁奇闻趣事,利用激光和药物操纵神经元的活动(一种叫做光遗传学的方法),他们了解了大脑如何控制梦境。
其他研究人员利用光遗传学鉴定夹在下丘脑和丘脑之间的神经回路,当这组神经回路变得活跃时表示睡眠结束。
是的,这很吸引人,同时也很有用:因为如果这部分的神经过于活跃或缺少活性,分别会导致失眠和嗜睡,大脑中的电路可以帮助研究人员研究出治疗睡眠障碍的方法。
现在,来自瑞士和德国的研究人员发现了唤醒大脑的机制。
研究小组在小白鼠的大脑中发现一条神经回路,当小白鼠清醒时这条神经回路变得很活跃,而当其变得不活跃时小白鼠进入了深度睡眠中。
他们将研究结果发表在了《自然神经科学》杂志上。
研究人员发现,激活这条神经回路小白鼠很快从睡眠甚至是麻醉的状态中清醒过来。
论文的合著者Antoine Adamantidis在一份新闻稿中说道:"这是一个令人兴奋的发现,因为将植物人或具有微弱意识状态中唤醒的治疗方法效果是有限的。
" 掌握这条控制觉醒的神经电路能够帮助研究人员发明出更有针对性的治疗睡眠障碍和设计出更好的唤醒植物人以及具有微弱意识人的方法。
例如,不管字母A的外形、质地和背景怎样,或者不管同事的头上戴着帽子还是变了发型,我们总能认出来。
我们也能根据事物露出的一部分,比如床的一角或门的铰链,来认出它们。
这到底是怎么实现的呢?人类是不是使用了特别简单的技巧来完成这些复杂的任务?这些技巧是不是能用来改善计算机视觉,提高机器学习能力或机器人性能呢? 人类大脑:宇宙最强CPU 乔治亚理工学院的研究人员发现,国美奇闻怪事,湘120灵异故事,人类能使用不到百分之一的原始信息来给数据分类,他们还确认了一种能够解释人类学习行为的算法,这种方法也能用于提升机器学习能力、数据分析和改善计算机视觉。
"我们怎么能够感知我们周围的这么多数据呢?怎么就能区分这么多种类型,这么快速,这么笃定?"乔治亚理工大学计算机科学的特聘教授桑托什·万帕拉说,"人类那么做的基础是什么?这是一个计算问题。
" 该大学负责研究人类行为的研究人员做了"随机投影"试验,来理解人类的学习行为。
他们把原始的抽象图像呈现给测试对象,然后询问他们是否能够识别出那些只显露一小部分特征的图像。
"我们假定随机投影是人类学习的一种方式,"阿里亚加说。
他是资深科学家和发展心理学家。
他解释说:"最简洁的答案是,预测可能总是对的。
只要给人类百分之零点一五的数据,人类就能做到准确预测。
" 接着,研究人员测试了一个计算机算法,让机器(非常简单的神经网络)计算同样的测验。
机器的表现跟人类一样。
"我们发现,人类和机器的神经网络非常相似。
" 科研人员想找出一个数学定义,找出典型和非典型的公式,然后,据此预测出对人类和机器学习来说最困难的那种数据。
人类和机器的表现差不多,这表明随着时间的过去,人们将能预测出最难获悉的数据。
这个研究成果刊登在《神经计算杂志》上,被认为是对"随机投影"的首次研究。
为了测试他们的理论,研究人员做了三组150X150像素的抽象图像,然后把那些图像缩小到最小的随机投影。
被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟,然后会随意给出某一个图像的16张草图。
使用抽象图像的目的是,确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。
"我们惊奇地发现,简单的神经网络和人类的表现是如此接近,"万帕拉说,"通过研究人类学习模式,我们发现机器神经网络的设计太了不起了,不过它还很薄弱。
发现它跟人类的行为匹配,真是太让人惊讶了!那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合!" 虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影,但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。
另外,随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法,至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。