【菜科解读】

1、梦境 如果问10个人同一个问题——是什么引起做梦，你可能会得到10种不同的答案。

这是因为目前科学家还没有揭开这个谜底。

一种可能是：做梦过程中通过刺激大脑分子间的信息神经键对大脑进行锻炼。

另一个理论是，人们梦到白天不能顾及的任务和情感，这个过程可以帮助人们巩固思想和记忆。

一般而言，科学家赞同梦境会在浅睡时发生的观点，他们称这一时期为雷姆期睡眠。

2、睡眠 人的一生要花费四分之一的时间睡觉。

然而，睡觉的根本真相仍然像天马行空的梦境一样让人迷惑不解。

长期入睡难能导致精神恍惚、幻觉，并最后引起死亡。

睡眠的两种状态——深睡期 眼球活动减慢，此时脑部代谢活动放慢；

浅睡期 此时会做梦，这一时期大脑活动活跃。

某些科学家认为深睡期睡眠能让身体休息，保存精力，就像动物冬眠一样。

浅睡期睡眠有助于把记忆的东西组织起来。

然而这种观点没有得到证实，浅睡期做梦不总是与记忆有关。

3、幻觉 80%的截肢者都体验过来自断肢的包括温暖、渴望、压力和痛苦等感觉，经历这种现象 我们所知的"幻觉肢体"的人，总是感觉到被截掉的肢体仍然存在。

一种解释认为，断肢的神经区与脊髓重新建立了联系，好像缺少的肢体依然存在一样，继续向大脑发送信号。

另一个可能是，大脑是一条传输"硬线"，它就像对待完美无缺的身体一样操纵残体——这意味着大脑仍然保存着肢体健全时的操纵蓝本。

4、任务控制 大脑丘脑下部的下丘脑视交叉上核或物种钟保持身体随着24小时的节奏运转。

生理节奏引起的一个最明显的结果是：睡眠-醒来的循环，但是物种钟还影响着消化力、体温、血压和激素的产生。

研究人员发现，通过增强光亮调节褪黑激素可以将物种钟向前或向后调整。

最近人们不断争论，是否可以通过补充褪黑激素来帮助人们预防飞机时差——昏昏欲睡和飞机通过时区时产生的头痛感。

5、记忆途径 人生的某些经历很难淡忘，科学家利用大脑成像技术设法弄清楚制造记忆和储存记忆的机械反映。

发现大脑灰质内部的海马体能充当记忆储存箱的功能。

但是这个储存区域的分辨能力并不强。

对相同的大脑区域的刺激，可以让它产生真实的和虚假的记忆。

为了把真实记忆从虚假记忆中脱离出来，研究人员提出根据背景回忆以加强记忆的方法，如果某些事情没有真正发生过，就很难通过这种方法加强人脑对它的记忆。

6、取悦大脑 科学家发现，当人们开怀大笑时，大脑内部有三个部位变的活跃起来，它们是：管辖思维的区域，它让你获得笑料；

运动区域促使你的肌肉运动；

情感区域引出"轻佻的"情绪，但是为何某人会因兄弟愚蠢的笑话而发笑，而另一些人会在看恐怖影片时咯咯大笑。

笑声是对违反常规的不协调的故事的一个十分有趣的反映。

幽默领域的另一个观点把笑看作向其他人发出这种行为很"有趣"的信号的一条途径。

笑让我们感觉更好。

7、天生与营养 我们的思想和个性是否是由基因或环境控制的问题，长期以来一直争论不休。

科学家建立了一个让人信服的证据体系，证明它可能是受其中之一控制或者是由两方面同时控制。

研究个体基因的能力显示出我们对很多人类特性无法控制，然而在很多领域，同辈人面对的压力或接受的教育会对我们是什么样的人以及我们将做什么产生深远影响。

8、死亡谜团 我们为何会变老？人的老化被分成两个种类的学说： 1像人类的其他特征，变老可能是人类遗传学的一部分，并且从某些方面来说对人类有益。

2以最不乐观的观点来看，变老不是有意图的，人的一生中细胞不断受到损害从而引起人体老化。

大量研究人员认为，科学将最后推迟变老速度，使人类寿命至少可以达到预期生命期限的两倍。

　9、人体冷冻 要求长命百岁可能并不现实。

但是一个被称作人体冷冻学的新领域将会让某些人死而复生。

在充满液态氮并且温度为华氏零下320度 78绝对温度的刺骨的容器中储藏死者的遗体。

这个想法的目的是，死于目前无法治愈的疾病的人在将来发现治愈方法后可以通过解冻让他们死而复生。

10、意识 清晨一觉醒来，你可能就已经意识到太阳刚刚升起，听到一些鸟儿在枝头欢快的鸣叫，甚至清新的空气轻拂你的面颊，你会感到一有幸福感。

换句话说，你是有意识的。

这个复杂的话题从一开始就困扰着科学界。

最近，神经学家才把意识当作一门现实的研究课题。

以上就是关于揭开人类大脑的十个未解谜团的全部内容，

中国、俄罗斯、伊朗等123票赞成，美国、以色列等3票反对，联合国认定：最严重反人类罪！英法德日等52国投弃权票

当地时间3月25日，第80届联合国大会举行会议，纪念“奴隶制和跨大西洋奴隶贸易受害者国际纪念日”，并通过一项决议，将贩运被奴役的非洲裔及对非洲裔的种族化奴役行为宣布为最严重的反人类罪。

中俄等123票赞成 美国、以色列、阿根廷3票反对 非洲代表：确保历史不被否认 表决结果为中国、俄罗斯、印度、伊朗、巴西、南非、朝鲜、韩国等123票赞成，美国、以色列、阿根廷共3票反对，包括英国、法国、德国、意大利、西班牙、乌克兰等多数欧洲国家以及日本在内的52票弃权。

该决议将跨大西洋奴隶制认定为最严重的反人类罪行，并呼吁进行赔偿，敦促联合国会员国就赔偿问题进行对话，包括正式道歉、归还被盗文物、提供经济补偿，以及确保不再重蹈覆辙的承诺。

代表非洲集团提交决议草案的加纳总统马哈马在会上表示，草案经过数月磋商达成，其唯一目的是实现统一立场，并将最终结果建立在真相、同情与道德良知、纪念、教育和对话的基础上。

加纳外长阿布拉夸在决议通过后对媒体表示，国际社会选择了铭记而非沉默，选择了尊严而非抹杀，选择了人类共同的本性而非分裂。

决议的通过意味着为实现“赔偿性正义”而持续开展的征程与集体对话迈出了重要一步。

这项决议并非旨在跨越代际或国界去相互归咎，亦非意在重揭旧伤，其核心目的在于确保这些历史创伤既不被遗忘，也不被否认。

联大主席：需要反思与问责 古特雷斯：确保实现“赔偿性正义” 联大主席贝尔伯克表示，奴隶贸易和奴隶制是人类历史上最严重的人权侵犯行为之一，需要反思与问责。

联合国秘书长古特雷斯在联大发表致辞说，跨大西洋奴隶贸易是对人类犯下的罪行，打击了人格的核心，拆散了家庭，摧毁了社区。

国际社会必须坚定致力于维护人权、促进平等，并尊重每一个人的内在价值。

他呼吁国际社会以此为契机，彻底根除系统性种族主义，确保实现“赔偿性正义”，加速推进包容性发展。

联合国秘书长古特雷斯表示，不能只用言辞来缅怀跨大西洋贩卖奴隶行为的受害者，更要以行动来尊重他们。

此前，古特雷斯曾表示，跨大西洋奴隶贸易是人类良知上不可磨灭的污点，给非洲人民带来了深重的苦难。

奴隶贸易也使一些国家的社会制度受到了系统性影响，种族主义至今仍然根深蒂固。

古特雷斯指出，奴隶贸易的经济利益至今仍在影响世界，而奴隶制度废除后，获得赔偿的竟是奴隶主而非奴隶，进一步加深了不公正。

古特雷斯呼吁国际社会承认历史真相，加强对系统性种族歧视的抵制，并推动补偿性正义，以弥补历史创伤，建设一个公平公正的未来。

俄外长：西方至今仍未摆脱 殖民主义和奴隶制时代的妄想 俄罗斯外长拉夫罗夫近日表示，世界已进入快速深刻变革时代，而西方至今“仍未摆脱殖民主义和奴隶制时代的妄想”。

据俄外交部网站消息，拉夫罗夫当天在俄国家杜马（议会下院）讲话时表示，今年年初以来发生的一系列重大事件，包括美国对委内瑞拉的军事干预、对古巴不断升级的施压、危害伊朗局势稳定的图谋以及丹麦格陵兰岛面临的危机，表明世界已进入快速深刻变革时代，这一时代可能会持续数十年。

西方至今仍未摆脱殖民主义和奴隶制时代的妄想，不愿遏制其过大的野心，也不愿尊重所有愿在主权平等原则和国际法基础上开展合作的国家。

拉夫罗夫说，在新的多极世界秩序的形成过程中，俄罗斯将坚定捍卫自身合法权益。

AI会关心动物的死活吗？湾区动物保护圈盯上了AI

（来源：麻省理工科技评论） 2 月初，动物福利倡导者和 AI 研究人员穿着袜子聚集在旧金山的小型共享办公空间 Mox。

他们的头顶上飘着黄色和红色的遮阳棚，地板上铺满波斯地毯，马赛克灯在盆栽旁散发着柔光。

在公共区域，一位野生动物保护人士正对着躺在懒人沙发上的听众热情地介绍一种啮齿动物避孕方法，这种方法可以在不使用毒药的情况下控制鼠群数量；

在“甲壳动物室”里，十几个人围坐成一圈，由“昆虫的感知能力”话题，一直讨论到“AI 聊天机器人有没有‘内心世界’”。

“牛室”门口的书架上摆满了伊利泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）的《如果有人造出来，所有人都得死》（If Anyone Builds It, Everyone Dies），这本书宣称 AI 可能毁灭人类。

这场活动由 Sentient Futures 主办，这个组织相信动物福利的未来将取决于 AI。

和许多湾区居民一样，与会者坚定地相信通用 AI（AGI）即将到来，认为 在不远的将来，将会出现一种强大的 AI，在大多数认知任务上可以与人类匹敌。

如果这是真的，他们推断 AI 很可能成为解决社会最棘手问题的关键，包括动物遭受的苦难。

需要说明的是，今天的 AI 系统是否能达到人类或超人类水平的智能，专家们仍在激烈争论，即使达到了，会发生什么也不清楚。

但一些与会者设想了一种可能的未来：做决定的是 AI 系统而非人类。

他们认为，动物的福祉最终可能取决于我们是否训练 AI 系统去重视动物的生命。

“AI 将带来巨大的变革，基本上会掀翻整个棋盘，”Sentient Futures 的创始人康斯坦斯·李（Constance Li）说，“如果你认为 AI 将做出大多数决策，那么它们如何看待动物和其他有感知能力的生命就很重要。

”所谓有感知能力，就是能够感受，因而也能够受苦。

和李一样，许多峰会参与者早在 AI 出现之前就投身于动物福利事业。

但他们不是那种给动物收容所捐一百块钱的人。

他们不关注本地行动，而是优先推动更大规模的解决方案，比如通过推广培育肉（在实验室中用动物细胞培养的肉）来减少工厂化养殖。

湾区的动物福利运动与有效利他主义（effective altruism）密切相关。

有效利他主义是一场致力于最大化个人行善效果的慈善运动，事实上，许多与会者供职于有效利他主义者资助的机构。

这套哲学在纸面上听起来很完美，但“最大化善行”是一个棘手的难题，未必有清晰的答案。

这一运动因其一些结论而广受批评，比如鼓励人们去剥削性行业工作以最大化慈善捐款，以及忽视当下的伤害而优先关注可能给大量尚未出生的人带来痛苦的未来问题。

批评者还指出，有效利他主义者忽略了种族主义和经济剥削等系统性问题的重要性，也忽视了边缘化群体对于如何改善自身生活可能拥有的洞见。

在动物福利领域，这种极端功利主义的思路会导致一些奇怪的结论。

比如，一些有效利他主义者认为，投入大量资源改善昆虫和虾的福利是合理的，因为它们的数量实在太过庞大，尽管它们个体承受痛苦的能力可能并不强。

现在，这一运动正在摸索 AI 该如何融入其中。

在峰会上，贾斯敏·布拉齐莱克（Jasmine Brazilek）打开贴满贴纸的笔记本电脑，展示她设计的一个基准测试，用来衡量大语言模型在动物福利问题上的推理方式。

布拉齐莱克是非营利组织 Compassion in Machine Learning 的联合创始人，原本是云安全工程师后来转向动物权益倡导，她从墨西哥拉巴斯飞来参会，在那里她用少数几位志愿者和极为有限的预算运营着自己的机构。

布拉齐莱克呼吁在场的 AI 研究人员用反映动物福利关切的合成文档来训练模型。

“希望未来的超级智能系统能够考虑非人类的利益，希望有一个 AI 放大人类最好而非最坏价值观的世界，”她说。

“钱袋子”的力量 动物福利运动中偏技术路线的一翼近年遭遇了一些重大挫折。

让人们摆脱依赖工厂化养殖的饮食习惯的梦想，被一系列现实打击所浇灭，比如植物肉公司 Beyond Meat 股价暴跌，以及美国多个州通过了禁止培育肉的法律。

AI 为其注入了一针安慰剂。

和硅谷大多数人一样，峰会上的许多与会者相信 AI 可能大幅提升他们的生产力——只不过他们的目标不是让种子轮融资最大化，而是尽可能多地减少动物的苦难。

一些人讨论如何用 Claude Code 和自定义智能体来处理倡导工作中的编程和行政任务。

另一些人提出利用 AlphaFold 等科学 AI 工具来开发更便宜的培育肉生产方法。

AlphaFold 通过预测蛋白质的三维结构来辅助分子生物学研究。

但这场活动最热门的话题是一波即将涌入动物福利慈善机构的资金，来源不是个别超级捐赠者，而是 AI 实验室的员工。

农场动物福利运动的大部分资金来自科技行业的从业者，Coefficient Giving 农场动物福利基金的执行总监刘易斯·博拉德（Lewis Bollard）介绍。

Coefficient Giving 是一家慈善资助机构，前身为 Open Philanthropy，由 Facebook 联合创始人达斯汀·莫斯科维茨（Dustin Moskovitz）和他的妻子卡丽·图纳（Cari Tuna）支持。

他们是硅谷少数拥抱有效利他主义的亿万富翁。

“传统的慈善基金会完全忽视了这个领域，”博拉德说，比如盖茨基金会和福特基金会，“主要是科技行业的人对此持开放态度。

” 博拉德预计，下一代大额捐赠者将是 AI 研究人员，尤其是在 Anthropic 工作的人。

Anthropic 是聊天机器人 Claude 背后的 AI 实验室。

Anthropic 的创始团队与有效利他主义运动有渊源，公司还有慷慨的捐款匹配计划。

今年 2 月，Anthropic 的估值达到 3800 亿美元，并允许员工出售手中的股权，因此其中一些资金可能很快会流入慈善机构。

新资金的前景在峰会上引发了持续的热议。

动物福利倡导者挤在“节肢动物室”里，在白板上写下大额数字和朗朗上口的项目缩写。

有人提议成立一个 1 亿美元的动物超级政治行动委员会（super PAC），在国会议员身边安排工作人员，游说推动动物福利立法；

有人想创办一家媒体公司，在 TikTok 上用 AI 生成的内容推广素食主义；

还有人谈到要把动物权益倡导者安插进 AI 实验室。

“新资金的规模让我们更有底气去做更大胆的事情，”虾福利项目（Shrimp Welfare Project）的联合创始人亚伦·博迪（Aaron Boddy）说。

该组织致力于通过人道屠宰等措施减少养殖虾的痛苦。

AI 福利的问题 但动物福利只是 Sentient Futures 峰会的一半议题。

一些与会者深入了更为抽象的领域。

他们严肃对待一个有争议的观点：AI 系统某一天可能发展出感受的能力，因而也能遭受痛苦。

他们担心，如果未来 AI 的痛苦被忽视，可能构成一场道德灾难。

AI 是否会受苦是一个棘手的研究问题，尤其是因为科学家尚未完全搞清楚人类和其他动物为什么拥有感知能力。

但在峰会上，一小群主要由有效利他主义运动资助的哲学家和少数不拘一格的学者正在探讨这个问题。

一些人展示了他们用大语言模型来评估其他大语言模型是否可能具有感知能力的研究。

在辩论之夜，与会者争论是否应该讽刺性地把有感知能力的 AI 系统叫做“铁皮佬”（clankers）——这是电影《星球大战》里对机器人的蔑称——并追问这种机器人蔑称是否会影响我们对待一种新型心智的方式。

“不管是牛、猪还是 AI，只要它们有能力感受快乐或痛苦，就同样重要，”李说。

从某些角度看，把 AI 感知力话题引入动物福利会议并不像表面看起来那么突兀。

研究机器感知的学者经常借鉴动物感知研究中开创的理论和方法。

如果你接受无脊椎动物很可能会感受疼痛，又相信 AI 系统可能很快达到超人类智能，那么考虑这些系统是否也会受苦，或许算不上太大的跳跃。

“动物福利倡导者习惯了逆流而行，”智库 Rethink Priorities 的 AI 意识研究员德里克·希勒（Derek Shiller）说。

他曾在动物权益非营利组织 Humane League 担任网页开发人员。

“他们更愿意关心 AI 福利这件事，即使别人觉得这很荒唐。

” 但走出湾区的小圈子，让人们关心 AI 感知力的可能性就难推销多了。

李说，2023 年参加了一场关于 AI 感知力的学术会议后，她受到启发，去年把自己的农场动物福利倡导组织更名为 Sentient Futures，结果遭到了其他动物福利倡导者的反对。

“很多人非常确信 AI 永远不会拥有感知能力，他们认为在 AI 福利上投入任何精力或资金都是在烧钱，”她说。

Compassion in World Farming 的执行总监马特·多明格斯（Matt Dominguez）也表达了类似的担忧。

“我不希望看到人们把资金从农场动物福利或动物福利领域抽走，转投到一个目前还完全是假设性的事情上，”他说。

不过，多明格斯在了解到无脊椎动物的痛苦后开始与虾福利项目合作，他相信同理心是可以扩展的。

“当我们让一个人开始关心其中一件事情时，就为他们的同理心圈子向外扩展、容纳更多对象创造了空间。

”他说。

原文链接： https://www.technologyreview.com/2026/03/23/1134491/the-bay-areas-animal-welfare-movement-wants-to-recruit-ai/