【菜科解读】

中国是茶的故乡，也是茶文化的发源地，据现有史料记载，早在6000多年前，在浙江余姚一带，人们就已经开始种植茶树。

不过，最早期的茶叶，是用来作为祭品使用的，直到春秋时期，才逐渐为人们所食用。

如今，茶代表的不仅仅是一类饮品，更是一种文化的象征，世界各地的制茶技术，均直接或间接来自中国。

英国学者艾伦·麦克法兰在其著作《绿色黄金：茶叶帝国》中就有提到，“只有茶叶成功地征服了全世界”。

中国的茶叶品种非常多，提到谁才是“茶中之王”，相信大家一定是各持己见。

不过，早在1959年的时候，咱们国家有进行过一次“十大名茶”评比会，并评选出了中国10大名茶，这也是至今为止认同度比较高的一次有关茶叶的评选。

今天，懒喵就跟大家聊聊有关茶叶的话题，一起来看看，“中国10大名茶”，具体指的是哪些茶叶？看看你喝过几种？你家乡的茶叶有没有上榜？

1、西湖龙井（浙江杭州）

西湖龙井，产于浙江省杭州市西湖龙井村，距今已有1000多年的历史。

相传清朝乾隆皇帝微服私访下江南时，曾多次到西湖龙井茶区观看茶叶采制，还将狮峰山下胡公庙前的18棵茶树封为“御茶”。

西湖龙井属于绿茶茶系，根据品质特点不同，还可以划分为多个等级，其中以特级西湖龙井为佳。

西湖龙井的核心产区具有非常优越的生态环境，给茶树的生长提供了很好的环境。

此外，西湖龙井在制茶方面，还要历经炒清和辉锅等多道工序。

在茶叶界，西湖龙井还有“绿茶皇后”之称。

2、洞庭碧螺春（江苏苏州）

洞庭碧螺春，产自江苏苏州吴县太湖一带，跟西湖龙井一样属于绿茶茶系，在唐朝时期就被列入进贡给朝廷的贡品。

洞庭碧螺春采摘的时间较早，以春分至清明期间采摘的茶叶最为名贵，在制茶芽叶的选用上，也非常讲究。

不少人容易将洞庭碧螺春，和前面提到的西湖龙井弄混，虽说同属绿茶，但它俩之间的区别还是挺大的，在产地上就各不相同。

洞庭碧螺春除了带有茶叶的清香味外，由于产地茶树和果树间隔着种，因此还带有一股特别的花香味。

3、黄山毛峰（安徽黄山）

据《徽州府志》记载，“黄山产茶始于宋之嘉佑，兴于明之隆庆”。

由此可见，安徽黄山出产的茶叶，具有非常悠久的历史，在明朝时期开始名声鹊起。

黄山毛峰，就产于安徽省黄山一带，因此又被称作徽茶。

黄山毛峰，也属于绿茶茶系里的一大代表名茶，并有多个等级之分。

其中特级黄山毛峰的采摘标准，必须是一芽一叶初展，同时要求上午采的茶要下午制，下午采的茶要当夜制，以保证茶叶的鲜嫩度。

冲泡开的黄山毛峰，茶汤呈黄绿色，茶香悠远，品起来颇有一番风味。

4、庐山云雾茶（江西九江）

庐山云雾茶，产自江西九江庐山一带，早在唐朝时期，庐山地区产的茶叶就已经非常出名。

“长松树下小溪头，斑鹿胎巾白布裘，药圃茶园为产业，野麋林鹳是交游”这首名诗，就是唐代诗人白居易在庐山种茶时有感而发。

庐山云雾茶和前面提到的西湖龙井、洞庭碧螺春、黄山毛峰一样，同属绿茶茶系，不过最早的庐山云雾茶是一种野生茶，后来才被改造为家生茶。

庐山云雾茶色翠汤清，风味独特，味道也是醇厚浓郁。

5、六安瓜片（安徽六安）

六（lù）安瓜片，产自安徽六安市大别山一带，在唐朝时期被称作“庐州六安茶”，到了明朝时期才有了“六安瓜片”这个名称，在清朝时期还是进贡给皇帝的贡茶。

和其它茶叶不同的是，作为绿茶中的特种茶类，六安茶叶由单片生叶制成，也是唯一无芽无梗的茶叶。

六安瓜片多在谷雨节气前后开始采摘，直到小满节气前结束，根据采摘时节不同，还有“提片”、“瓜片”和“梅片”之分。

“提片”在谷雨前采摘，品质最好，之后采摘的是“瓜片”，再往后梅雨季节采摘的是“梅片”，品质要略差一些。

6、君山银针（湖南岳阳）

君山银针，产自湖南岳阳洞庭湖中的君山一带，因外形很像一根根银针，而得此名。

早在唐朝时期，君山银针就已经非常出名，相传文成公主出嫁时就有携带君山银针。

君山银针属于黄茶茶系，全部由芽头制成，在采摘时间方面要求很严格，每年只能在清明节前后7天到10天左右采摘，并且必须是春茶的首轮嫩芽。

冲泡好的君山银针，茶汤呈浅黄色，茶味甜爽醇厚，入口留香。

7、信阳毛尖（河南信阳）

信阳毛尖，主要产自河南信阳一带，属于绿茶茶系。

早在唐朝时期，信阳地区就已成为当时非常出名的“淮南茶区”，当地产的茶叶还被列为贡品。

对此，宋代文学家苏东坡还将信阳地区产的茶叶，誉为“淮南茶信阳第一”。

信阳毛尖的茶汤偏黄绿色，色泽明亮，香气高雅，口感较清爽。

8、武夷岩茶（福建武夷山）

武夷岩茶，产自福建武夷山岩上，属于乌龙茶茶系，品种里以大红袍、武夷水仙、白鸡冠、铁罗汉等较为出名，其中武夷山大红袍还有“岩茶之王”的美誉。

武夷岩茶的茶汤多呈金黄色或橙黄色，入口有种清凉开阔的感觉，回甘不会让人觉得有腻感。

9、安溪铁观音（福建安溪）

安溪铁观音，产自福建安溪一带，和前面提到的武夷岩茶一样，同属乌龙茶茶系。

不过在制茶工艺上，两者却略有不同。

武夷岩茶采用的是深发酵、重焙火的制法，安溪铁观音则采用的是深发酵、低焙火的制法。

安溪铁观音的茶汤呈金黄色，品起来带有些许蜜味，香气持久，还有“七泡有余香”之美誉。

10、祁门红茶（安徽祁门）

祁门红茶，产自安徽祁门一带，属于红茶中的精品，有“红茶皇后”之美誉，还被人们称作“祁红特绝群芳最，清誉高香不二门”。

在采制过程中，祁门红茶主要以一芽二、三叶的芽叶作为原料，再经多道工序制成。

祁门红茶的香味，除了茶香味外，还有一股似果香又似兰花香的香气，茶叶界将其称为“祁门香”。

大家可以试试拿祁门红茶来制作奶茶，口感真的非常好。

【懒喵心得】

上面提到的“中国10大名茶”，从茶系来看，绿茶占了6席之位，乌龙茶占了2席之位，红茶和黄茶各占1席之位。

而从茶叶产地来看，安徽占了3个（黄山毛峰、六安瓜片、祁门红茶），福建占了2个（武夷岩茶、安徽铁观音），浙江、江苏、江西、湖南、河南各占1个。

这10大名茶，都具有非常悠久的历史，可绝对不是靠“炒作”出来的茶叶。

茶叶里也是有地位高低之分的，不过要论谁才是“茶中之王”，我想没有一个绝对化的答案，因为它们各有各的特色，各有各的本事，但有一点是确定的，都是中国好茶。

用大白话聊美食，我是懒喵，喜欢美食的朋友，可以随手点个关注噢~

中国足球这次又输给了印尼队，U17亚洲杯首战占尽优势不得分，中国队输得冤

一片期待之中，5月6日凌晨在沙特阿拉伯出战U17亚洲杯的U17国足却给所有人当头浇了一盆冷水。

在B组首轮对决中，中国U17男足在占据优势的情况下以0比1不敌印度尼西亚队，惨遭“开门黑”。

接下来，U17国足将先后与强大的日本队，以及卡塔尔队一较高下。

对于由日籍教练浮岛敏率领的这支球队而言，接下来的两场比赛都需要力争拿到分数，只有这样才有可能让球队晋级淘汰赛。

与印尼队比赛的结果，完全出乎外界的预料。

今年2月，U17国足曾经与这个对手踢过两场热身赛，结果球队先是以7比0的比分大胜对手，而后在换了大半套阵容之后，再次以3比2的比分赢下了第二场热身赛。

正式基于这两场热身赛，外界舆论普遍对这场U17亚洲杯首秀保持乐观态度，在预测结果时也都以“能赢几个球”作为焦点，丝毫没有想到被对手爆冷击败的可能。

只可惜，最终的比赛结果让所有人都认识到了竞技体育的残酷。

印尼队（红）在比赛中所展现出的战斗力超出外界想象 全场比赛进行至第87分钟，印尼队球门球长传到前场，突然前插到中国队防线身后区域的基努获得单刀球机会，面对出击的门将他轻松推射得分。

其实在上半时，印尼队已好几次通过打中国队防线身后寻找到机会，令人印象深刻的一次险情出现在第32分钟，对手一次简洁的快速反击打穿中国队防线，获得单刀机会，好在门将秦子牛出击及时才化险为夷。

从U17国足此役的首发阵容来看，球队似乎也或多或少地存在轻敌的情绪，张伯霖、赵松源、谢晋、邝兆镭等多名进攻好手均未首发登场。

中场休息时，球队主帅浮岛敏只使用了一个换人名额，用张伯霖换下何思源。

伴随着比赛的进行，看到情况越来越不妙，U17国足先后在第66、68、70、75分钟连续作出四次换人调整，如此短时间内的连续换人，或许也只能证明比赛进程超出了教练组的预期。

从比赛技术统计来看，中国U17男足此役的优势非常明显，射门次数19比6、射正次数3比1、角球次数13比2，但0比1的结果，让所有的这一切数据都变得毫无意义。

中国U17男足的换人节奏似乎没有太多章法 包括两场击败印尼队的热身赛在内，这支U17国足在今年的多场热身赛中都表现出了不错的状态，还曾经以2比0完胜乌兹别克斯坦队。

平心而论，这场失利的确应该让这支球队好好清醒一下，也希望教练组能够尽快帮助球队调整好状态，积极面对接下来的两场比赛。

5月10日凌晨0时，U17国足将在次轮比赛中面对日本队。

在6日凌晨结束的另一场比赛中，日本U17男足以3比1击败卡塔尔队。

GEO大爆炸时代，品牌都在怎么做AI营销

文 | 窄播，作者 | 庞梦圆 AI给品牌生意带来的改变还在继续。

3·15曝光「AI投毒」乱象后，品牌做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）的热度不降反升。

今年3月底，有商学院相关负责人提到，「做GEO培训的老师根本忙不过来」。

尤其教育、医药类企业对GEO投入更积极、效果也更显著，有的企业「点击率一下能翻三四倍」。

通俗来讲，GEO指的是，品牌方针对豆包、Deepseek等主流生成式 AI 大模型的语义识别逻辑、答案生成偏好等，对品牌信息、商品内容、口碑资产进行的系统性优化动作。

可对应移动互联网时期的SEO（搜索引擎优化）。

品牌重视GEO，直接原因在于消费者注意力转移，消费决策的场域和链路也在发生改变。

传统搜索引擎的流量在下滑，而豆包、Deepseek等AI助手的日活用户持续提升。

而且，用户与AI助手互动时，使用的不是搜索引擎善于捕捉的品类或用途等关键词，而是自然语言描述的场景、困惑、心情等非常非标、个性化的内容。

而重视GEO，只是品牌应对AI给营销带来的改变的其中一个层面。

AI除了是信息获取与决策入口，还是效率工具。

因此GEO之外，不少品牌还在思考，如何借助AI工具做更精准的会员运营，做更标准化和高效率的导购培训与赋能，做消费者在品牌小程序/企微/门店等各种场景的高效沟通，以提高转化，建立长期信任——这才是营销更本质的东西。

现在品牌缺的不是要重视AI的意识，而是要如何行动、多大力度行动、何时行动的真实经验参考。

一些品牌停留在「用豆包写文案、作图」的阶段，一些品牌有意识做GEO，只有较少数更早、更长期致力于提升企业数字化的品牌，在做商品知识库的AI化重构，做用户画像的更细颗粒、更动态识别，甚至引入Agent做具体执行。

做让AI看得到、看得懂的内容 在用AI做基础的内容创作外，GEO是不少品牌做AI营销时更先接触和尝试的领域。

与品牌更熟悉的SEO相比，SEO是根据关键词占位排名，此刻在「跑步」词条下出现更多的品牌，就是会被推荐到更前面；

而GEO是基于LLM大语言模型的技术原理在输出答案，LLM更看重内容的相关性和权威性，且检索范围是全域。

换言之，品牌做SEO争夺的是关键词搜索结果中的排序权，核心是占领关键词；

做GEO争夺的是品牌在AI生成答案中的认知权，核心是让AI看到、看懂、信任自己的内容——这是完全不同的内容生产、投放逻辑。

营销服务公司宏盟媒体中国的研究洞察业务群总监罗康莉曾总结，容易被AI引用的内容具备五个特征：结构化数据标记、跨平台一致性、权威信源背书、用户意图匹配度、以及可验证的事实陈述。

她还提到，AI已经开始学习识别「商业意图过强」的内容并降低其权重——随着AI能力的进化以及GEO合规，所谓「投毒」也会变得越来越困难。

对应到品牌动作，品牌做GEO时，应先自查自己在AI语境下的信息现状，是否缺失、失真、滞后，再对症下药。

珠宝品牌周大生营销中心负责人李智超就提到，他们观察到AI对品牌内容抓取不全面，导致品牌形象失真后，加大了在垂直网站和官方账号的内容发布量，并重新搭建了ABC三类内容营销矩阵：A类为蓝V矩阵账号（官网、电商、门店线上店铺）；

B类为KOS矩阵（核心运营，直接带来销量和客资）；

C类为全民营销矩阵（节点、热点、UGC内容，激活品牌心智），实现全渠道内容覆盖。

实际上包括周大生在内，很多品牌的商品知识库和内容营销账号矩阵都需要逐步重构。

以往的商品描述和内容投放是给搜索引擎看的，多为品类、品牌、用途等属性的关键词。

但人与AI的交互是意图驱动、场景导向的，用户问的是「宝宝晚上睡不安稳怎么办」，而不是「婴儿襁褓品牌」。

品牌要让产品信息以AI更能识别的方式重新组织起来。

去年淘天提出要打造AI时代的旗舰店3.0版本时，提到内部在推动重构站内的商品详情页，也是出于这样的考虑。

当然对所有品牌来说，商品知识库重构都是一项浩大工程，但不少品牌也已经意识到，这件事正变得越来越有必要。

营销平台们也推出各种工具降低品牌的操作门槛。

阿里妈妈就在近期升级了平台的AI营销基础设施，宣布从超级智能体升级为超级智能体引擎，核心能力从传统的理解搜索query（关键词），转变为理解用户意图的token，同时推出万象智识、万象智品、万象智造、万象智投四个Agent，分别负责消费者意图深度理解、商品信息AI化表达、营销创意自动生成、全链路智能投放。

值得注意的是，用户与 AI 的互动中，还有一类高频表达习惯：不是问对比、方案、选择，而是问事实、是否、步骤。

针对这类需求，AI 倾向于直接抽取短平快、高确定性的标准答案。

基于此，行业也指出了GEO可能的进阶方向，混沌 AI 研究院院长张雷提到：「GEO的下一步，就是AEO」。

这里的AEO，全称是Agent Engine Optimization（智能体引擎优化）。

它和GEO区别在于： GEO的核心是给AI投喂适配用户场景、有完整上下文的内容，解决的是「如何让AI在回答中提到我、优先推荐我」；

而AEO的核心，是把品牌的商品体系、服务能力、转化链路封装成AI智能体可直接调用的标准化接口，解决的是「如何让AI智能体帮用户完成从咨询到转化的全链路闭环」，可以理解为GEO从触达到交易闭环的延伸。

GEO只是AI营销的「水上」部分 但无论GEO还是AEO，都不是品牌做AI营销的全部，只是其中更可被直接看见的部分，改变的是品牌如何适配AI内容场的规则。

除此之外，AI还可以作为效率工具，支撑品牌做更精准、更高效、更长期的营销服务。

AI 给品牌营销带来的更深层改变，是从流量触达，到用户运营、终端转化、组织提效的全链路重构。

零一数科轮值CEO、零售快消行业群总经理林喆提出一个观点，营销市场以前按标签做人群触达是「折中主义」，人群包是静态的、粗颗粒度的、事后定义的，但人的真实需求是当下的、复杂的、具体的，且多变的。

理想情况下，每个人都有自己的个性化需求，所有需求都应该被1V1满足。

AI正在帮品牌进一步靠近这个理想。

林喆分享品牌用户关系经营的三重任务 目前已经看到结果的品牌尝试包括以下几个方面：用户画像的更精细、更动态分析；

导购更快速、标准化的培训；

以及交易场景的更高效转化。

母婴品牌孩子王是典型一例。

孩子王CTO王海龙透露，品牌去年营收100亿，其中30%是由AI促成，完全没有人工介入。

且在由AI贡献的销售额中，约10%来自连续三个月未购买的流失会员的召回。

母婴是高决策成本、强信任需求的品类，但人群在不同生命周期的需求相对固定：宝宝每一周的身体变化、宝妈在不同阶段的关注点，都有明确的规律可循——反而有做人群精细化洞察的便利性。

孩子王基于对9000多万会员的服务经验，搭建了一套能精确预测宝妈每周需求的「会员生命周期图谱」，并为每个会员打出上千个细分标签，能够做到，当一个宝妈在凌晨搜索或浏览相关商品时，系统能够识别出「宝宝出生第14周需要选购袜子」这类非常当下、即时、具体的需求。

在更细化、动态的消费者洞察基础上，品牌才能借助AI做更精准、更高效的后续营销动作。

2023年全面转向AI后，孩子王不断推出适用于不同场景的Agent，形成一个Agent集群，从而在会员精细化运营基础上，实现「筛选客群、匹配内容、生成物料、下发执行、效果调优」的全链路自动化执行。

这不仅提高效率，还降低了层层人工执行的动作偏差。

「有时服务一个会员，群里五个人，可能只有顾客一个是真人，其他全是机器人。

」王海龙说道。

孩子王的Agent集群 瑞幸2021年开始推进AI战略，目前的AI应用也覆盖ToC、ToB和组织提效等多个层面。

ToC领域，瑞幸小程序点餐已接入Agent对话和餐品推荐功能，用户在点单时可以直接用自然语言描述需求，系统给出匹配建议。

LOHO眼镜创始人黄心仲分享道，其在全国有上千家线下门店，通过「AI智能配镜问诊」「AI试戴」，提高消费转化率。

中国首个上市公司AICGO首席数智增长官、中国人工智能影响力人物谌鹏飞也提到，三年前就和绝味董事长讨论AI将成为企业下一轮增长的新方式。

目前，绝味已经探索出多个场景的智能体产品。

例如，其打造的中国首个AI超级店长智能体，获评云栖大会全球AI案例，通过这个智能体，每位店长可直接获取总部活动信息，且能获得个性化指导，实现能力陪伴成长。

2025年与腾讯共创的AI会员多智能体，也成为腾讯全球标杆案例。

绝味打造的AIOS多智能体交易系统，还能以人群为核心，实现从社会热点内容生成、选品、直播、交易、服务到数据复盘的全链路无人干预，仅聚焦最终结果。

目前，这个交易系统成效显著，将品牌直播成本降低80%，单店业绩增长数倍。

AI营销还在早期阶段 但整体上，品牌做AI营销还在早期尝试阶段，而营销已经是品牌整体生意中渗透率较高的领域，不同行业、不同体量品牌对如何系统性拥抱AI的响应速度和深度都不一样。

在零一数科创始人鉴锋看来，成交链路越短的行业，受AI影响越大、越直接，对AI的应对需要更及时；

链路越长，AI介入难度越大，企业应对也可更有耐心。

前者典型如纯内容、纯流量驱动的业务，包括零一自己作为数字化服务商，「必须比客户更早、更彻底地使用AI」。

我们了解到，零一内部的AI转型分两个方面：第一步实现「人+AI」，用AI压缩数据分析、内容生成等高频低价值工作，释放人力；

第二步进阶到「AI+人」，让AI成为项目经理角色，主导任务分配、信息记录和绩效评估，打通内部信息壁垒。

并且，零一在开发自己的01-Claw，团队已经在内部应用于运营交付。

后者如珠宝、服装等交易，从内容触达到用户决策，从门店体验到成交售后，涉及线下加盟体系、导购、库存、物流，每个环节都需要人为判断，AI能优化局部效率，但无法一口气全部接管。

目前，不少有大规模线下门店的企业，开始尝试用AI搭建一套更标准化的培训系统，给导购培训提效。

瑞幸、百胜中国都正在与腾讯智慧零售合作，把内部的所有门店经验、商品和服务信息数字化、AI化。

但即便如此，AI也是在辅助店长、导购做决策与消费者沟通，依然有大量与真人消费者接触的工作必须要人来完成。

而且无论技术如何变化，营销的本质不会变，始终是建立用户信任、实现价值传递、做长期增长。

因此对于AI等技术带来的种种变化，品牌们既不能忽视，也不必盲从。