每个人都相信自己生活在一个无比真实的世界。
每天只要一睁开双眼,我们都能看到周围真实存在的一切:自己的家人,自己的房子,房子里面的各种东西,电视,冰箱,空调,沙发,桌椅等。

来到大街上,我们会看到车水马龙,高楼林立,非常热闹。
如果有人走过来,告诉你这一切其实都不是真实的,而是虚拟的,你可能会认为这个人肯定是疯子。
但是,不要激动。
随着科学的不断发展,越来越多的证据似乎都在指向一个虚拟的世界,我们生活的世界看似真实,其实只是一串代码而已。
更要命的是,我们永远无法证明这点,永远无法证明我们生活的世界不是虚拟的。
让我们首先从著名的思想实验“缸中之脑”说起。

相信很多人都听过说这个实验,大致是这样的。
一位医生面对即将死亡的病人,突然冒出来一个邪恶的想法:如果在病人去世之前,把他的大脑取出来,然后放到营养液中,保证大脑仍旧能够正常活动,接着把大脑的神经元与电脑连接在一起。
然后通过电脑不断向大脑输送各种电讯号,模拟出各种生活场景,比如说吃饭,睡觉,工作等真实生活场景,大脑自然就会认为自己仍然生活在真实世界。
而且,只要模拟的信号足够真实,足够全面,大脑无论如何都不会认为自己生活在电脑模拟的世界里。
这种情况就像是有一张假币,但是假币的每个防伪信息都与真币一模一样,唯独不同的是发行假币的不是国家认可的部门,而是私人偷偷印刷的。
但谁在乎呢?这张假币在流通过程中肯定会一路畅通,没有谁会把认为那是假币。
但是按照国家的定义,那确实是一张假币。
但是假币表现出来的效果其实与真币完全一样。
更不可思议的是,其实我们每天看到的所有真实场景,本质上就是大脑接收到的各种电讯号。
外部环境每天会向人体输送各式各样的信息,这些信息首先被人体的感官捕捉到,然后经过大脑神经元的处理,以电讯号的形式被大脑读取,然后根据电讯号的不同,发出各指令。

那么,我们怎么肯定大脑接收到的电讯号不是被电脑模拟出来的虚拟信号呢?理论上大脑接收到的电讯号与电脑模拟出来的信号并没有本质上的不同,就像刚才所说的假币与真币的关系一样。
而且,现代社会人工智能迅猛发展,电脑更新换代的速度越来越快,超级电脑的性能越来越强大,计算速度越来越快,能够模拟更大更真实的生活场景。
理论上讲,终有一天人类能模拟出整个宇宙的真实场景。
果真如此的话,我们又该如何证明,我们自己生活的世界不是被更高级的智慧物种模拟出来的呢?
我们永远无法证明。
因为如果我们的世界是虚拟的,是被模拟出来的,我们不可能知道是“谁”模拟了我们的世界。
就像我们平时玩的电脑游戏那样,电脑中的场景和人物都只是代码的堆积而已,你我也只是一串代码。

而电脑中的游戏人物,无论有多么智能,都不能知道我们人类在操控着他们。
他们也不可能发现自己生活在虚拟世界里。
有人可能会说,任何游戏代码都会有漏洞存在,只要我们找到了现实世界中可能存在的漏洞,不就能证明我们生活在虚拟世界了吗?
这只是人类的一厢情愿。
理论上,任何电脑程序确实都会存在漏洞,但即便这样,人类并不会认为那些漏洞真的是“漏洞”,多半会认为那只是“未解之谜”罢了。
就像“光速限制”一样,人类会把光速限制解读为四维时空的固有属性,最终会让所有的“漏洞”都走向自洽。
而不会认为“光速限制”可能就是超级外星文明制定的“电脑运算速度极限”,之所以会设置这个限制,主要是为了降低电脑荷载,保证电脑画面的流畅性。
也就是说,除非电脑游戏中的人物跳出他们所在的游戏世界,来到创造他们的人类世界,才能真正明白,原来他们生活的世界真的是虚拟世界。

但问题是,电脑游戏中的人物怎么可能跳出游戏世界呢?人类与电脑游戏人物完全处于两个不同的维度,这是永远无法突破的鸿沟。
同样地,或许在更高的维度,也存在人类难以想象的超级生命,我们就生活在他们创造的虚拟世界里。
果真如此的,人类岂不是如同那些电脑游戏中的人物一样很“悲惨”?
其实并非如此,因为所谓的虚拟和现实本来就是相对的,这样想好了,创造我们的超级智慧物种或许也生活在更高级的智慧物种创造的虚拟世界里,这就像“俄罗斯套娃”一样,永远没有尽头。
重要的是,人类自己感受到的真实才更有意义,超级智慧物种眼里的虚拟或者真实对于我们来讲是没有意义的。
文章来源:煎蛋 睡眠是由好几个部分组成的。
一个晚上的睡眠包括N-REM(非快速眼动睡眠)和REM(快速眼动睡眠)以及各自的许多分支。
恰当的说,它的结构和模式被称为"睡眠结构"。
60多年来的研究,让我们了解睡眠的基本框架。
今天,怀抱着科学知识,研究人员对构成我们睡眠结构的底层神经系统进行研究,试图识别和了解对大脑进行控制的神经回路——不同阶段睡眠的开始、持续和停止。
例如研究人员发现控制REM周期开始和终止的神经开关。
一号店恐怖故事,狼蚁奇闻趣事,利用激光和药物操纵神经元的活动(一种叫做光遗传学的方法),他们了解了大脑如何控制梦境。
其他研究人员利用光遗传学鉴定夹在下丘脑和丘脑之间的神经回路,当这组神经回路变得活跃时表示睡眠结束。
是的,这很吸引人,同时也很有用:因为如果这部分的神经过于活跃或缺少活性,分别会导致失眠和嗜睡,大脑中的电路可以帮助研究人员研究出治疗睡眠障碍的方法。
现在,来自瑞士和德国的研究人员发现了唤醒大脑的机制。
研究小组在小白鼠的大脑中发现一条神经回路,当小白鼠清醒时这条神经回路变得很活跃,而当其变得不活跃时小白鼠进入了深度睡眠中。
他们将研究结果发表在了《自然神经科学》杂志上。
研究人员发现,激活这条神经回路小白鼠很快从睡眠甚至是麻醉的状态中清醒过来。
论文的合著者Antoine Adamantidis在一份新闻稿中说道:"这是一个令人兴奋的发现,因为将植物人或具有微弱意识状态中唤醒的治疗方法效果是有限的。
" 掌握这条控制觉醒的神经电路能够帮助研究人员发明出更有针对性的治疗睡眠障碍和设计出更好的唤醒植物人以及具有微弱意识人的方法。
例如,不管字母A的外形、质地和背景怎样,或者不管同事的头上戴着帽子还是变了发型,我们总能认出来。
我们也能根据事物露出的一部分,比如床的一角或门的铰链,来认出它们。
这到底是怎么实现的呢?人类是不是使用了特别简单的技巧来完成这些复杂的任务?这些技巧是不是能用来改善计算机视觉,提高机器学习能力或机器人性能呢? 人类大脑:宇宙最强CPU 乔治亚理工学院的研究人员发现,国美奇闻怪事,湘120灵异故事,人类能使用不到百分之一的原始信息来给数据分类,他们还确认了一种能够解释人类学习行为的算法,这种方法也能用于提升机器学习能力、数据分析和改善计算机视觉。
"我们怎么能够感知我们周围的这么多数据呢?怎么就能区分这么多种类型,这么快速,这么笃定?"乔治亚理工大学计算机科学的特聘教授桑托什·万帕拉说,"人类那么做的基础是什么?这是一个计算问题。
" 该大学负责研究人类行为的研究人员做了"随机投影"试验,来理解人类的学习行为。
他们把原始的抽象图像呈现给测试对象,然后询问他们是否能够识别出那些只显露一小部分特征的图像。
"我们假定随机投影是人类学习的一种方式,"阿里亚加说。
他是资深科学家和发展心理学家。
他解释说:"最简洁的答案是,预测可能总是对的。
只要给人类百分之零点一五的数据,人类就能做到准确预测。
" 接着,研究人员测试了一个计算机算法,让机器(非常简单的神经网络)计算同样的测验。
机器的表现跟人类一样。
"我们发现,人类和机器的神经网络非常相似。
" 科研人员想找出一个数学定义,找出典型和非典型的公式,然后,据此预测出对人类和机器学习来说最困难的那种数据。
人类和机器的表现差不多,这表明随着时间的过去,人们将能预测出最难获悉的数据。
这个研究成果刊登在《神经计算杂志》上,被认为是对"随机投影"的首次研究。
为了测试他们的理论,研究人员做了三组150X150像素的抽象图像,然后把那些图像缩小到最小的随机投影。
被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟,然后会随意给出某一个图像的16张草图。
使用抽象图像的目的是,确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。
"我们惊奇地发现,简单的神经网络和人类的表现是如此接近,"万帕拉说,"通过研究人类学习模式,我们发现机器神经网络的设计太了不起了,不过它还很薄弱。
发现它跟人类的行为匹配,真是太让人惊讶了!那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合!" 虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影,但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。
另外,随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法,至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。