【菜科解读】

在我们探索宇宙的同时，很少有人思考过"意识"这个概念的本质。

科学家们认为，意识的产生机制可能永远成为无法解开的谜团。

所有关于意识的研究都与大脑密切相关，这种自证性的研究过程实际上就是大脑试图理解自身，意识试图解开意识的过程。

这是一项困难且几乎不可能完成的任务。

此外，意识还与生命和死亡等根本问题紧密相连，几千年来，人类一直在寻找它们的本质，但至今仍未取得重大突破。

然而，量子力学为我们打开了一扇新的窗户。

作为描述微观世界的理论，量子力学为我们提供了一种全新的视角来理解意识的产生与消亡。

一些从事量子力学研究的科学家甚至认为，量子理论预示着意识的不灭性，每个人都有可能获得永生。

根据量子力学的解释，宇宙中的一切实质上都由信息和能量构成，并且这些信息和能量是永恒不灭的。

人类的死亡更多地是指肉体的消亡，而构成人体的所有原子并不会从宇宙中消失，它们将重新组合成其他物质。

考虑到意识在某种程度上可以被视为信息，因此根据量子力学的观点，人体肉体的消亡并不意味着意识的终结，而是有可能继续存在。

然而，这一观点尚未得到确证。

除了意识的不灭性外，与量子力学相关的量子平行宇宙理论还提出，在我们的宇宙之外存在着无穷多个平行宇宙。

在这些宇宙中，我们的生命以不同的形式和经历继续存在。

如果这种无限的平行宇宙确实存在，那么在某个宇宙中，我们可能已经死去，而在另一个宇宙中，我们仍然活着。

更进一步的理论认为，每个人的每个决策都会导致宇宙的分裂，从而产生一个与当前宇宙不同的量子平行宇宙。

如果这种现象存在，那么宇宙的数量可能比地球上的沙粒还要多，并且还在不断分裂。

在无数个平行宇宙中，存在着无数种可能性，每个人都有着无数个可能的存在，同时也存在着无数个人的无数个可能。

实际上，科学家们正在研究生命、意识和宇宙之间的关系。

美国科学家罗伯特·兰扎提出了生物中心论，他认为宇宙并非创造了生命，而是生命创造了宇宙。

在这一理论中，生物体的意识活动成为宇宙的起始点，而大脑或身体等物质只是接收外界信号并将其转化为生命体验的"调制解调器"。

这个过程类似于家中的光猫将光信号转化为电信号。

在这种观点下，即使调制解调器（也就是大脑或身体）消失了，意识仍然会继续存在，因为意识本身是不灭的。

尽管意识的产生和最终结局对于我们现在来说仍然是一个谜，但如果未来量子力学的研究能够取得新的突破，或许我们能够彻底模糊生与死的界限。

也许最终我们会发现，宇宙中的一切信息都是永恒存在的，而我们人类的身体只是短暂而转瞬即逝的存在。

无论如何，对于意识这个复杂而神秘的主题，我们仍然需要继续深入研究和探索。

只有通过不断的科学探索，我们才能更好地理解自身的存在和意识的奥秘。

科学家发现唤醒大脑机制：大脑中的觉醒开关

　　文章来源：煎蛋 　　睡眠是由好几个部分组成的。

一个晚上的睡眠包括N-REM（非快速眼动睡眠）和REM（快速眼动睡眠）以及各自的许多分支。

恰当的说，它的结构和模式被称为"睡眠结构"。

　　60多年来的研究，让我们了解睡眠的基本框架。

今天，怀抱着科学知识，研究人员对构成我们睡眠结构的底层神经系统进行研究，试图识别和了解对大脑进行控制的神经回路——不同阶段睡眠的开始、持续和停止。

例如研究人员发现控制REM周期开始和终止的神经开关。

一号店恐怖故事,狼蚁奇闻趣事,利用激光和药物操纵神经元的活动（一种叫做光遗传学的方法），他们了解了大脑如何控制梦境。

　　其他研究人员利用光遗传学鉴定夹在下丘脑和丘脑之间的神经回路，当这组神经回路变得活跃时表示睡眠结束。

是的，这很吸引人，同时也很有用：因为如果这部分的神经过于活跃或缺少活性，分别会导致失眠和嗜睡，大脑中的电路可以帮助研究人员研究出治疗睡眠障碍的方法。

　　现在，来自瑞士和德国的研究人员发现了唤醒大脑的机制。

研究小组在小白鼠的大脑中发现一条神经回路，当小白鼠清醒时这条神经回路变得很活跃，而当其变得不活跃时小白鼠进入了深度睡眠中。

他们将研究结果发表在了《自然神经科学》杂志上。

　　研究人员发现，激活这条神经回路小白鼠很快从睡眠甚至是麻醉的状态中清醒过来。

　　论文的合著者Antoine Adamantidis在一份新闻稿中说道："这是一个令人兴奋的发现，因为将植物人或具有微弱意识状态中唤醒的治疗方法效果是有限的。

" 　　掌握这条控制觉醒的神经电路能够帮助研究人员发明出更有针对性的治疗睡眠障碍和设计出更好的唤醒植物人以及具有微弱意识人的方法。

人类大脑：宇宙最强CPU

例如，不管字母A的外形、质地和背景怎样，或者不管同事的头上戴着帽子还是变了发型，我们总能认出来。

我们也能根据事物露出的一部分，比如床的一角或门的铰链，来认出它们。

这到底是怎么实现的呢？人类是不是使用了特别简单的技巧来完成这些复杂的任务？这些技巧是不是能用来改善计算机视觉，提高机器学习能力或机器人性能呢？ 人类大脑：宇宙最强CPU 乔治亚理工学院的研究人员发现，国美奇闻怪事,湘120灵异故事,人类能使用不到百分之一的原始信息来给数据分类，他们还确认了一种能够解释人类学习行为的算法，这种方法也能用于提升机器学习能力、数据分析和改善计算机视觉。

"我们怎么能够感知我们周围的这么多数据呢？怎么就能区分这么多种类型，这么快速，这么笃定？"乔治亚理工大学计算机科学的特聘教授桑托什·万帕拉说，"人类那么做的基础是什么？这是一个计算问题。

" 该大学负责研究人类行为的研究人员做了"随机投影"试验，来理解人类的学习行为。

他们把原始的抽象图像呈现给测试对象，然后询问他们是否能够识别出那些只显露一小部分特征的图像。

"我们假定随机投影是人类学习的一种方式，"阿里亚加说。

他是资深科学家和发展心理学家。

他解释说："最简洁的答案是，预测可能总是对的。

只要给人类百分之零点一五的数据，人类就能做到准确预测。

" 接着，研究人员测试了一个计算机算法，让机器（非常简单的神经网络）计算同样的测验。

机器的表现跟人类一样。

"我们发现，人类和机器的神经网络非常相似。

" 科研人员想找出一个数学定义，找出典型和非典型的公式，然后，据此预测出对人类和机器学习来说最困难的那种数据。

人类和机器的表现差不多，这表明随着时间的过去，人们将能预测出最难获悉的数据。

这个研究成果刊登在《神经计算杂志》上，被认为是对"随机投影"的首次研究。

为了测试他们的理论，研究人员做了三组150X150像素的抽象图像，然后把那些图像缩小到最小的随机投影。

被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟，然后会随意给出某一个图像的16张草图。

使用抽象图像的目的是，确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。

"我们惊奇地发现，简单的神经网络和人类的表现是如此接近，"万帕拉说，"通过研究人类学习模式，我们发现机器神经网络的设计太了不起了，不过它还很薄弱。

发现它跟人类的行为匹配，真是太让人惊讶了！那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合！" 虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影，但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。

另外，随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法，至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。