【菜科解读】

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：烤箱披萨的制作过程披萨是一种意大利的食物，但在现在已经有很多人喜欢吃披萨了，城市中也出现了不少专 门 制作披萨的 店面 ，各种各样口味的披萨丰富了人们的味蕾，让人们可以吃到许多美味的食物。

如你也是喜欢吃披萨，又不想要去外边花钱买披萨，那么就能够利用家里的 烤箱 来制作披萨，轻松吃到美味可口的披萨。

下面为你推荐烤箱做披萨的做法大全，看看有没有适合你的方法。

烤箱做披萨的做法做法一用料中筋面粉300g、酵母4g、披萨汁：番茄，少许盐，少许糖，黑 胡椒 可根据口味调整黄油15g、奶粉1小勺、盐少许、温水 40℃125ml、培根、鲜虾、芝士1.酵母溶于温水中静置5分钟，充分融化2.融好的酵母水慢慢的倒入面粉中充分搅匀，揉成有光滑的面团3.加入黄油和少许的盐，继续揉，揉至黄油和盐完全吸收，面团光滑且弹性4.把面团放入容器，盖上 保鲜膜 ，放入 微波炉 开始第一次发酵40分钟 微波炉内放置一碗热 水，帮助面团更好的发酵，面团发酵至2倍体积可取出5.取少量的黄油倒入锅内加热化开，加入切碎的洋葱、蒜蓉，爆香6.加入番茄翻炒，待番茄炒软时加入盐、黑胡椒粉、 罗勒叶 、 牛至 叶调味，熬成浓稠酱汁时关火7.此时面团也已发酵好，拿出来，把面团轻轻的挤压一会，擀成面饼，铺在 烤盘 上并用牙签叉孔 为了更好的透气。

放入烤箱进行第二次发酵30分钟 烤箱里放一碗热水8.或省略第7步发酵过程，在面皮上叉满小洞9.将 青椒 切圈，培根切小片，芝士切碎或刨丝备用。

用勺子在面皮上均匀抹上披萨酱，撒上芝士，将培根等主料均匀铺在面饼上，再撒一层芝士，铺上青椒圈，最后撒一次芝士10.烤箱预热。

将披萨放入烤箱250度烤11分钟。

出炉以后再洒上100g切丝的芝士，再入烤箱烤5分钟做法二温水85ml 脱脂奶粉1大勺88g 橄榄 油2大勺26g 高筋粉适量 用来撒 低筋面粉50克 即发酵母2g 砂糖10g 盐5.4g 番茄沙司 乳酪丝 芝士 青椒 洋葱 火腿 口蘑 小番茄一、加入水然后依次加入砂糖、盐、橄榄油、脱脂奶、高筋粉、酵母等材料。

二、选取生面团程序，然后交由 面包机 操作。

c、取出发酵好的面团，将面团收圆放在案板上，盖上保鲜膜松弛15分钟三、在放置的时候我们将洋葱、青椒、番茄、蘑菇切好。

四、将面团擀成披萨盘大小的圆形，用手指把当中的面饼往四壁按一按，让面饼四周厚，当中稍薄。

五、用叉子在上面戳一些空气孔 防止面团在烘烤时膨胀起来六、慢慢的移放到烤盘上，放进披萨烤箱，选择烤披萨模式，温度设置180度，时间设置5分钟。

烤盘要先刷一层橄榄油七、取出之后在饼底涂上一层番茄沙司，然后铺上一层奶酪丝，铺上洋葱、青椒、口蘑、火腿、最后撒上乳酪丝八、选择烤披萨程序，烤箱205度，时间设置25分钟，进烤箱前盖一层 锡纸 ，避免上面过热把披萨烤糊。

也可以不放锡纸九、大概20分钟，披萨的香味就扑鼻而来了。

25分钟后经典简易款披萨出炉!烤箱做披萨的做法大全如上，提醒大家烤箱做披萨的方法是非常简单的，只要你家里是有烤箱，就能够轻松做出披萨来，刚开始做出来的披萨口感肯定跟市面上售卖的披萨成品不能比，但只要熟悉了具体的操作方法，那么慢慢的就能够做出美味可口披萨了的，它的制作方法并不会很复杂。

除了披萨外，利用烤箱可以做出的美食还有很多，在生活中可以多尝试做一做。

烤箱怎么烤披萨准备材料：高筋面粉110克、披萨草适量、低筋面粉45克、马苏里拉奶酪120克、红椒1/3个、青椒1/3个、黄椒1/3个、圣女果3个、披萨酱适量、橄榄油10克、白砂糖8克、酵母1.5克、奶粉6克、水95克一、将高筋面粉110克、低筋面粉45克、橄榄油10克、白砂糖8克、酵母1.5克、奶粉6克、水95克放入面包机的桶内。

二、然后启动面包机揉成光滑的面团，再发酵至两倍大。

三、将发酵好的面团取出，压扁排气，再擀成圆片。

四、将面片放入披萨盘内，用手按压成四周厚中间薄的饼底。

五、再用叉子在饼中间叉一些小洞，防止烘烤时膨胀。

六、准备陂萨材料：青椒、红椒、黄椒、圣女果、陂萨草酱和马苏里拉奶酪。

七、将青椒、红椒、黄椒洗净切成小块，焯后捞起沥干水份备用。

八、将拌有披萨草的陂萨酱均匀的抹在陂萨坯上。

九、撒上少许马苏里拉奶酪。

十、然后放上三椒和圣女果。

十一、再撒上马苏里拉奶酪在表面。

十二、烤箱预热200度，放中层烤15分钟左右十三、时间到后取出即可食用。

披萨怎么做家庭做法烤箱烤箱做披萨的步骤：1、食材介绍（1）面粉200克，玉米油10克，白糖10克，酵母3克，盐3克。

（2）配料：虾仁，马苏里芝士，火腿，青椒，红椒，洋葱，杏鲍菇。

当然，食材也可以根据自己的口味来准备。

2、准备过程（1）温开水100ml，加入3克盐、3克酵母、10克白糖拌匀，200克面粉中加入10克玉米油和调好的酵母水搅拌至絮状，揉成光滑的面团，发至两倍大。

（2）火腿，杏鲍菇切片，青椒，红椒，洋葱切丝，备用。

3、制作过程（1）面醒好取出，揉光滑，压扁，用擀面杖擀成圆形的面饼，披萨盘抹油，放入面饼，面饼边沿垒高，用叉子扎满透气孔。

（2）涂上一层番茄酱，撒上一层马苏里芝士，依次加入杏鲍菇、火腿肠、洋葱、青椒、红椒、虾仁，再撒上一层马苏里芝士。

（3）将做好披萨放入烤箱中，用上下火180度烤15分钟，烤好出锅。

科学家使用特殊方法首次探测“超级地球”表面，结果很离谱

科学家称，韦布太空望远镜的观测结果显示，一颗所谓的“超级地球”其表面看起来实际上可能与水星更为相似。

NASA / Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory / Carnegie Institution of Washington LHS 3844 b是一颗比地球大30%的系外行星，也是一颗所谓的“超级地球”。

近日天文学家动用韦布望远镜，对这个距离我们约50光年的行星进行了首次表面热特征分析。

与以往进行的大气研究不同，这是人类首次对系外行星的表面进行直接分析。

分析结果出人意料，这个“超级地球”几乎毫无地球特色。

LHS 3844 b是一个拥有深色表面的荒芜世界，没有大气。

在某种程度上和太阳系的水星倒有些相似。

发现于2019年的LHS 3844 b环绕一颗低温红矮星运行，其一年只相当于11个地球日，且已被潮汐锁定——它的一个半球将永远朝向它的恒星，就像月球永远只用它的一个半球朝向地球一样。

因此，它的永昼面温度理论上可达725℃。

来自马克斯･普朗克研究所的Laura Kreidberg等科学家2023年和2024年在LHS 3844 b运行到恒星后方时对其进行了3次观测，他们使用韦布望远镜的中红外探测仪，对恒星炽热昼面产生的红外线进行了测量，并据此对它的表面特征进行了分析。

相关论文发表在今年5月4日的《自然：天文学》上。

通过与地球、月球和火星的已知矿物进行光谱比对，研究人员发现这颗行星的表面与富含硅和花岗岩的地球不同。

在地球上，地壳的形成通常与水推动的地质进程和板块运动有关，这会导致岩石发生循环，并使浅色的矿物上升到地表；

而LHS 3844 b的表面主要由玄武岩构成——玄武岩是一种深色火山岩，富含铁和镁，在月球和水星表面十分常见。

研究人员表示，在这颗行星表面，水十分稀少。

导致这一结果的原因尚不可知。

一种可能的情形是，LHS 3844 b的表面相对年轻，它可能被新近的火山活动重塑过，且还未被微陨石的撞击破坏。

但是此类过程会释放出二氧化碳或二氧化硫，而韦布并未探测到这些气体。

另一种可能是，这颗行星表面覆盖着一层厚厚的深色颗粒物。

这些颗粒物是在辐射和陨石撞击下，并且经历了漫长的岁月之后形成的——与月球或水星表面的情况相似。

如果没有大气层保护，行星表面会特别容易受到这种影响。

这一过程被称为“空间风化（space weathering）”，它会导致岩石分解，并使其颜色变得越来越深。

而这种情形需要行星表面在较长时间内保持地质稳定。

研究人员计划未来使用韦布进一步判断LHS 3844 b的表面特性，比如其表面岩石的状态是否相对完整，还是已经松散和风化。

参考 Astronomers Explore the Surface Composition of a Nearby Super-Earth https://www.cfa.harvard.edu/news/astronomers-explore-surface-composition-nearby-super-earth The dark and featureless surface of rocky exoplanet LHS 3844 b from JWST mid-infrared spectroscopy

地表CT扫描：AI如何给地球做“皮肤全息体检”？

它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。

过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。

但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。

痛点：过去的“大家来找茬” 以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。

这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。

比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。

面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。

破局：AI“最强大脑”的觉醒 这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。

如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。

但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。

科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。

”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。

现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招： 火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。

它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。

实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。

未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。

结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。

结语 从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。

AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。

了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。

内容来自：生态遥感测绘前沿 编辑：陈梦伊