【菜科解读】

1、质能方程 即 e = mc^2

在特定的情况下（包括特殊的环境以及特殊的材料），物质的质量能够转换成能力，其变换的公式即质能方程。

方程中e为产生的能量，m为转换的物质的质量，c为光速即3*10^8 m/s。

2、重核裂变（特殊的材料与环境）

某些特殊的材料（如铀等放射性物质）在受到中子轰击后，能够分裂成中子以及比其更轻的原子，于此同时损失质量，这些损失的质量即转换成能量的质量，即质能方程中的m；

而进行重核裂变需要一定的温度，以及需要将一定质量的反应元素（铀）压缩在一定的体积中，这样裂变才能发生，这个体积叫做临界体积。

3、链式反应

即使裂变不停发生，直至反应材料耗尽。

用中子轰击处于临界体积中的反应材料（一般为铀），然后使其分裂成其他元素的原子核以及3个中子，这3个中子继续去轰击下3个铀原子，使其继续分裂，从而往复不停直至材料耗尽。

4、原子弹

原子弹里面是由2块铀（一块大，一块小）以及一个普通炸弹组成。

开始时，两个铀块是分离的，在原子弹内部有中子不停轰击，由于2块铀分离的，故没有达到临界体积，无论中子怎么轰击都是不会发生反应的。

当需要引爆的时候，只需引爆其内部的普通炸弹，通过炸弹的冲击力使小块铀块与大块铀块粘在一起，从而达到临界体积；

炸弹爆炸产生的能量迅速提升原子弹内部温度，于是链式反应发生，重核裂变不停止直至铀完全耗尽。

由于质能方程中，能量与质量成正比且该系数为光速的平方，故即使质量非常小，但是产生的能量还是非常可观的。

WPS灵犀：合格的AI一定要能搞钱

同一时间，豆包以2.26亿月活用户牢牢占据国内AI应用第一的位置。

表面看，两者都在谈"智能"，但拆开来看，一个AI时代的分叉路口可能已经浮现 一个是追求舒适体验，一个是追求产能。

OpenAI在2025年9月的调研数据显示，73%的ChatGPT对话和工作无关。

艾媒咨询的数据更直接：在职场实际应用中，通用对话型AI的使用率只有38.1%，远低于办公AI助手的57.27%。

这个数据显然违背了许多人的刻板认知，问题出在哪？本质在于需求场景，当下许多人对于AI的应用，接近更聪明的搜索引擎和情感伴侣。

包括当前市面上几个主流大模型产品的成功路径也很清晰——它有拟人化的形象，更亲切的声音，能帮你辅导孩子写作业、搭配衣服、甚至看宠物吃零食，但很多时候无法帮你完成工作。

因为在职场中，老板要的是能直接用的合同、能看懂的报表、能上台的PPT方案——对于普通大众来说，用通用模型生成这些成型稿太难了。

某券商分析师就说过一个很现实的情况，他以前做财报分析，得先从年报PDF里把数据扒出来，然后在Excel里重新敲一遍，设置公式做关系验证，最后生成图表。

一个完整的分析下来，至少得三个小时。

用WPS灵犀后，他直接把财报PDF拖进去，说一句："解析这份财报，重点分析收入结构和现金流情况，生成带公式的财务模型。

"15分钟后，一个三表联动的分析模型就摆在桌面上，所有公式都能直接用，数据改了结果自动更新。

当前的WPS灵犀，在更新了最新版本后，系统直接就能帮他完成数据清洗、公式生成、异常标注等任务。

这不是简单的效率提升，是从"苦劳"到"功劳"的逻辑反转。

你想想，老板关心你加班到几点吗？他只关心你交的东西能不能用。

在这个过程中，WPS灵犀做了一个非常关键的事，就是它跳出了对话框的束缚。

左侧是文档，右侧是AI助理，你说"把甲方地址改成珠海，金额加上人民币大写"，它直接在合同里改好了；

你让它分析三个月的销售数据，它直接在Excel里生成分析表、可视化图表，所有东西都能直接交差。

为什么他能这么做？本质还是产品的定位差异 目前许多大模型类AI的消费场景更接近消费者，产品设计的时候，定义就是冲着手机端解决各种日常咨询去的，所以界面更简洁更直接，甚至干脆就一个对话框，这也是我们许多次强调的，对于当下许多没接触AI的用户来说，就是要越简单越好。

典型案例就是这两天的龙虾openclaw,他身上出现一个特别惊奇的地方，就是很多非技术者参与，许多人甚至不知道如何安装他，但都想装一个，直接促生了上门装龙虾业务。

在之前的AI行业，你说自己连基础安装技能都不掌握的情况下，要使用AI，大家会认为违背逻辑，但现在这就是发生了。

这就是非常典型的消费型AI产品。

而WPS灵犀的定位，更接近AI搞钱副驾驶，他不是一个"帮你花钱"的消费助手，而更接近一个明确的生产端工具。

他的设计场景，就是你坐在电脑前完成各种复杂的表格报表，研究一大堆EXC公式。

他深刻的理解，打工人最痛的是什么？加班到凌晨打开Excel，满屏都是#REF!、#VALUE!报错，根本不知道哪里出了问题。

或者老板让你做个月度报表，你得手动去12个分公司的Excel里复制数据，然后拼在一起，做透视表，写公式，最后还得检查有没有数据漏掉或者计算错误。

WPS灵犀本质就是为这些场景设计的，所以他能实现更落地的文档输出。

艾媒咨询的数据显示，在所有AI工具类型中，办公AI助手以57.27%的占比成为职场人最常用的AI工具。

通用对话型AI虽然拥有庞大的用户基数，但在职场实际应用中的渗透率只有38.1%。

AI消费品的核心特征是用户规模庞大、使用频率高、解决生活需求。

ChatGPT的7亿周活，证明了市场的巨大潜力。

但它们的价值主要体现在信息获取、情感陪伴和决策辅助层面，产出的是"信息"而非"成果"。

AI生产工具的核心特征是深度嵌入工作流、直接产出可交付成果、结果可追溯可审计。

这两者是有显著差异的，典型体现就是WPS在网上声音不大，却实打实的坐拥全球6.47亿月活跃设备，证明了生产工具永远是大众最实际的需求，WPS灵犀显然延续了这个思路，从工具升级为智能工作伙伴实打实的解决用户生产需求，背靠WPS全球6.47亿月活，这个战略无疑是一个长期价值型的选择。

在移动端，WPS系统也完美继承了桌面级生产力，最新的WPS for Pad版本应用商店一上线，就拿下了中国内地与香港地区苹果应用商店免费总榜双榜第一 要知道港区可是面临着豆包，grok，ds等全球热门AI产品直接竞争的。

该版本在iPad实现了深度移植与硬件适配双重突破，既完美适配触控操作，同时搭配键盘、鼠标又可解锁专业办公体验，果然一下赢得了用户，这是真生产力的胜利。

报告显示，即使在AI使用率极高的知识密集型岗位，员工也主要将AI作为"顾问"使用——头脑风暴、快速检索信息、撰写初稿。

真正让AI直接产出最终交付品的场景，仍然局限于那些深度嵌入特定工具链路的解决方案。

这就是WPS灵犀独特的价值，它完成了从"帮你花钱"到"帮你赚钱"的跨越。

当其他AI还在教你如何做PPT、如何写公式、如何做数据分析时，WPS灵犀已经帮你直接生成了PPT、直接写好了公式、直接完成了数据分析——并且所有成果都在你熟悉的Office格式内，可以立即交付、随时修改、全程审计。

这是一个非常聪明的产品差异化定位：目前市场上帮你花钱，提供咨询信息的AI遍地都是，但能帮你把最后一百米跑完、直接实现落地产出的，只有WPS灵犀这样的深植于办公生态的生产工具。

当AI消费品还在为用户提供情绪价值时，WPS灵犀已经为用户创造了真金白银的经济价值。

它不仅是工具，更是每个打工人职场道路上的"搞钱副驾驶"。

WPS灵犀接入智谱GLM-5

表格智能体：强调过程透明与可追溯 WPS 灵犀能够输出原生表格公式，例如 SUMIFS、XLOOKUP 等，并将推理过程嵌入可编辑结构中。

结果不再是孤立数字，而是可动态联动的公式体系，用户可以直接检查、修改或扩展计算逻辑。

官方称，这一能力依赖 GLM-5 在逻辑推理和工程化表达方面的优化，使模型能够理解复杂业务口径并拆解为结构化步骤。

同时，WPS 原有的计算规则与引用体系为公式落地提供了承载环境，使模型输出能够进入真实业务流程。

PPT智能体：从内容生成到版式处理 据悉，WPS 灵犀结合 GLM-5 及视觉语言模型 GLM-4.6V 的多模态能力，对版式结构进行理解与调整。

当内容变化时，排版结构可随之更新，支持图表与文本层级进行联动。

生成结果直接作用于原生 .pptx 文件，而非静态图片或模板替换，以保证文档可以在后续流程中继续修改和协作。

从功能叠加到流程整合 智谱表示，此次接入并非单纯功能扩展，而是围绕“长程智能体”能力进行整合。

GLM-5 在复杂任务规划和多步骤执行上的优化，使模型能够在一次交互中完成拆解、计算、格式生成与结构调整等连续动作。