你真的“活着”吗?真实存在吗?事实上,你自己也不清楚!有没有想过:如果你认知的一切,包括宇宙只是一堆数据,你又是什么?

答案是悲伤的:如果一切只是数据,无论科学文明发展到什么程都只是数据的运算,人类无力证明我们是否真实存在。
如果记忆是存储在“大脑硬盘”中的数据,那么人类、大脑本身是不是也只是“上帝程序员”键盘下的数据呢?
缸中之脑是美国哲学家希拉里·普特南提出来的概念。
他描述:如果你的大脑被一个邪恶的科学家切了下来,放入充满营养液的缸中,然后所有神经末梢接到计算机上。
无论是嗅觉、触觉、视觉等都与电脑连接,你会置身于一个虚幻的世界之中,最关键的是你无法辨别自己处于“幻境”之中,你的一切都可以被“代码化”,包括随时添加、删除、修改记忆。

这就像如今的VR技术,当你的眼球完全被VR眼睛播放出的景象所覆盖,它可以让你达到一个“伪”身临其境的状态,之所以说是“伪”,因为目前的VR技术还是会让你感知到外界,最起码脸部与头部受力反馈会告诉你,你正在戴着眼镜,而且你的其他感官也还在接受外界的信息。
你能判断你现在是否处于梦中?
诺兰大神的《盗梦空间》中,梦境是多重的,也就是说你睡着了,你在做梦,梦里的那个你睡着了也在做梦,然后梦里的梦里的那个你同样睡着了还在做梦就这么一直叠加下去。
问题是如果你睡醒了,如何确认自己是“真的”醒了,而不是被困在任何一层梦境之中呢?
梦境的信息是虚幻的,是数据自动在大脑中运行,如果把多重梦境换算成代码,那就相当于一段代码下套一段代码,一直套下去。
如果生命体压根不存在,最上层的代码真的只是一段代码,身处于梦境之中的你根本不知道在自己之上还有多重梦境,也不清楚自己是不是只是数据虚构出来的。
这就像电影结束时,小李子望着陀螺,最终他也分不清现实与梦境。

如果一切都是虚构的,那是从什么时候开始的?
虚构的世界可以从任意一个时刻开始,就像游戏中临时存档,复制出来存档信息可以在另外一台电脑继续开始。
如果我们新建一个游戏,例如大到整个宇宙,小到一个光子,其实都只是提前设定好的参数。
游戏起始的背景是宇宙大爆炸,接着游戏慢慢运行至今,程序中代码自动运算出地球,地球上又出现了你和我,每个人只是其一段数据代码,各自按着这套程序限定的框架执行完所谓的一生。
随着对宇宙不断深入了解,我们最终会发现“宇宙客观定律”,实际上都是死板的、基于数学的,因为程序的底层都是基于代码的运算。
比如光速是宇宙中最快的速度,这可能是因为“宇宙”这个程序的运行速度有限。

如果把运行游戏的人称为“上帝”,那么人类也可以自己做自己的上帝。
如今马斯克脑机、虚拟现实技术已经出现,未来不久或许我们可以像《黑客帝国》电影中那样躺在营养舱中,插上电缆,生活在虚拟世界之中,人类可以自己编写程序。
举个例子:在虚拟世界中,你和女友分手了很伤心,没关系,程序员可以帮你删除这段记忆。
你原本在现实世界中是个穷人,觉得自己活得太累了,攒够一笔钱交给程序员,接入脑机,后半辈子可以活在虚拟世界之中,程序员会给你编写好快快乐乐的一生,无论是财富,还是走上人生巅峰。
这一切只是异想天开,只是我们站在人类文明视角来揣测宇宙之上的维度。
那种维度是无法联想的,就像贪吃蛇游戏里的蛇,它无法想象游戏之外的世界并不是由“俄罗斯方块”组成的。
代码、信息、数据、文明、生命等一切都是由人类创造出来的”俄罗斯方块“。

宇宙的构成应该是某种类似于程序的机制,这种机制高于我们所认知的一切,生命或许也不是文明的唯一体现,甚至一切只是随机的,随机组成了某种数据,这些数据刚好让我们出现。
但世界并不是虚无的,哪怕是宇宙之外的世界,或者执行宇宙程序之外的世界,即使是一段代码、一个字符、一份能量都需要某种渠道来承载。
无论是什么样的机制,或者渠道,这是人类无法跨越的,就像网游里的NPC无论多么智能,里面的角色也无法从电脑里跳出来。
文章来源:煎蛋 睡眠是由好几个部分组成的。
一个晚上的睡眠包括N-REM(非快速眼动睡眠)和REM(快速眼动睡眠)以及各自的许多分支。
恰当的说,它的结构和模式被称为"睡眠结构"。
60多年来的研究,让我们了解睡眠的基本框架。
今天,怀抱着科学知识,研究人员对构成我们睡眠结构的底层神经系统进行研究,试图识别和了解对大脑进行控制的神经回路——不同阶段睡眠的开始、持续和停止。
例如研究人员发现控制REM周期开始和终止的神经开关。
一号店恐怖故事,狼蚁奇闻趣事,利用激光和药物操纵神经元的活动(一种叫做光遗传学的方法),他们了解了大脑如何控制梦境。
其他研究人员利用光遗传学鉴定夹在下丘脑和丘脑之间的神经回路,当这组神经回路变得活跃时表示睡眠结束。
是的,这很吸引人,同时也很有用:因为如果这部分的神经过于活跃或缺少活性,分别会导致失眠和嗜睡,大脑中的电路可以帮助研究人员研究出治疗睡眠障碍的方法。
现在,来自瑞士和德国的研究人员发现了唤醒大脑的机制。
研究小组在小白鼠的大脑中发现一条神经回路,当小白鼠清醒时这条神经回路变得很活跃,而当其变得不活跃时小白鼠进入了深度睡眠中。
他们将研究结果发表在了《自然神经科学》杂志上。
研究人员发现,激活这条神经回路小白鼠很快从睡眠甚至是麻醉的状态中清醒过来。
论文的合著者Antoine Adamantidis在一份新闻稿中说道:"这是一个令人兴奋的发现,因为将植物人或具有微弱意识状态中唤醒的治疗方法效果是有限的。
" 掌握这条控制觉醒的神经电路能够帮助研究人员发明出更有针对性的治疗睡眠障碍和设计出更好的唤醒植物人以及具有微弱意识人的方法。
例如,不管字母A的外形、质地和背景怎样,或者不管同事的头上戴着帽子还是变了发型,我们总能认出来。
我们也能根据事物露出的一部分,比如床的一角或门的铰链,来认出它们。
这到底是怎么实现的呢?人类是不是使用了特别简单的技巧来完成这些复杂的任务?这些技巧是不是能用来改善计算机视觉,提高机器学习能力或机器人性能呢? 人类大脑:宇宙最强CPU 乔治亚理工学院的研究人员发现,国美奇闻怪事,湘120灵异故事,人类能使用不到百分之一的原始信息来给数据分类,他们还确认了一种能够解释人类学习行为的算法,这种方法也能用于提升机器学习能力、数据分析和改善计算机视觉。
"我们怎么能够感知我们周围的这么多数据呢?怎么就能区分这么多种类型,这么快速,这么笃定?"乔治亚理工大学计算机科学的特聘教授桑托什·万帕拉说,"人类那么做的基础是什么?这是一个计算问题。
" 该大学负责研究人类行为的研究人员做了"随机投影"试验,来理解人类的学习行为。
他们把原始的抽象图像呈现给测试对象,然后询问他们是否能够识别出那些只显露一小部分特征的图像。
"我们假定随机投影是人类学习的一种方式,"阿里亚加说。
他是资深科学家和发展心理学家。
他解释说:"最简洁的答案是,预测可能总是对的。
只要给人类百分之零点一五的数据,人类就能做到准确预测。
" 接着,研究人员测试了一个计算机算法,让机器(非常简单的神经网络)计算同样的测验。
机器的表现跟人类一样。
"我们发现,人类和机器的神经网络非常相似。
" 科研人员想找出一个数学定义,找出典型和非典型的公式,然后,据此预测出对人类和机器学习来说最困难的那种数据。
人类和机器的表现差不多,这表明随着时间的过去,人们将能预测出最难获悉的数据。
这个研究成果刊登在《神经计算杂志》上,被认为是对"随机投影"的首次研究。
为了测试他们的理论,研究人员做了三组150X150像素的抽象图像,然后把那些图像缩小到最小的随机投影。
被测试人员看到所有图像的时间是10秒钟,然后会随意给出某一个图像的16张草图。
使用抽象图像的目的是,确保人类和机器都不会提前获得该测试物的相关知识。
"我们惊奇地发现,简单的神经网络和人类的表现是如此接近,"万帕拉说,"通过研究人类学习模式,我们发现机器神经网络的设计太了不起了,不过它还很薄弱。
发现它跟人类的行为匹配,真是太让人惊讶了!那是一种几何学、机器神经计算和机器学习能力的创造性组合!" 虽然研究人员不能明确声称人类大脑的识别能力就是随机投影,但是研究结果随机投影看起来是个有道理的解释。
另外,随机投影是使数据不必丢失主要内容而得到有效管理的一种方法,至少对完成分类和做决定这样的基本任务来说是这样。